วลาดิสลาฟ ตันโคว์ ผู้นำแผนกที่เจ็ตบร레นส์ AI – ซีรีส์สัมภาษณ์

วลาดิสลาฟ ตันโคว์ เป็นผู้อำนวยการ AI ของเจ็ตบร雷นส์ และเป็นผู้นำในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI และ Grazie ของเจ็ตบร雷นส์ รวมถึงการดูแล AI Assistant ใน IDE ของเจ็ตบร雷นส์

เจ็ตบร雷นส์ เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ระดับโลกที่เชี่ยวชาญในการสร้างเครื่องมือที่ชาญฉลาดและเพิ่มผลผลิตสำหรับนักพัฒนาและทีม

คุณสามารถให้ภาพรวมของเจ็ตบร雷นส์ AI และวัตถุประสงค์หลักของมันได้หรือไม่?

เรามองเห็นโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยการเกิดขึ้นของ AI ดังนั้นเราจึงสร้างเจ็ตบร雷นส์ AI ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือ AI ที่ครอบคลุมสำหรับนักพัฒนาร่วมสมัย

เจ็ตบร雷นส์ AI ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อทำงานร่วมกับโครงการของคุณใน IDE ของเจ็ตบร雷นส์อย่างราบรื่น การรวม AI เข้ากับโครงการของคุณมีข้อดีหลายประการ:

• ไม่ต้องเปิดเครื่องมือเพิ่มเติมขณะเขียนโค้ด
• บริการ AI ของเรารับประกันว่าคุณสามารถเข้าถึง LLMs ที่ทันสมัยที่สุดได้ในปัจจุบันและในอนาคต โดยไม่ต้องมีปัญหาในการค้นหาหรือเปลี่ยนผู้ให้บริการ

และยังมีความปลอดภัย ผลิตภัณฑ์ของเรารับประกันว่าข้อมูลที่จำเป็นจะถูกส่งไปยัง LLMs เท่านั้น และเราจะไม่ใช้ข้อมูลหรือโค้ดของคุณในการฝึกโมเดลที่สร้างขึ้น

คุณสามารถอธิบายคุณสมบัติหลักของเจ็ตบร雷นส์ AI ที่แตกต่างจากเครื่องมือพัฒนาที่ใช้ AI อื่น ๆ ได้หรือไม่?

เรามีความเป็นอิสระและมุ่งมั่นที่จะส่งมอบคุณภาพที่ดีที่สุดในตลาด LLM ทั้งหมด เราบรรลุเป้าหมายนี้โดยใช้โมเดลที่หลากหลาย รวมถึงโมเดลของเราเอง และยังคงให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว

ในฐานะตัวอย่างของคุณสมบัติที่เรานำเสนอ เรามาดู AI Assistant ของเรากัน เราต้องการเน้นคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

• การเติมโค้ดแบบหลายบรรทัด: คุณสามารถจินตนาการถึงความพึงพอใจที่ได้เห็นโค้ดของคุณมารวมกันอย่างไม่มีปัญหาได้หรือไม่? คุณสมบัตินี้ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลาเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนแปลงเกมด้วย มันเติมโค้ดทั้งบรรทัดเดียวและบล็อกโค้ดทั้งหมด โดยยังคงความถูกต้องตามรูปแบบการเขียนโค้ดและข้อกำหนดการกำหนดชื่อของคุณ
• การสร้างโค้ดในตัวแก้ไข: คุณสมบัตินี้ช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนความคิดของคุณให้เป็นความจริงได้ภายในตัวแก้ไข มันช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนคำอธิบายข้อความธรรมดาให้เป็นโค้ดที่ทำงานได้โดยไม่ต้องหยุดการทำงานของคุณ
• การแชท AI ที่ตระหนักถึงบริบท: เครื่องมือนี้มีการรวมเข้ากับ IDE ของคุณอย่างสมบูรณ์แบบและพร้อมที่จะช่วยเหลือคุณในขณะใดก็ตามที่คุณต้องการ ไม่ว่าคุณจะต้องการถามคำถาม อธิบายโค้ดที่ซับซ้อน ทำซ้ำงาน หรือค้นหาฟァイルและใช้งาน มันพร้อมที่จะช่วยคุณ

คุณสามารถค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติอื่น ๆ ของเราได้ที่ ที่นี่

คุณสามารถอธิบายโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและวิธีการนำไปใช้ภายใน IDE ได้หรือไม่?

LLMs จาก OpenAI, Google (GOOGL ) และโมเดลที่กำหนดเองของเราทำงานให้กับเจ็ตบร雷นส์ AI จากนั้นเราจะเพิ่มคุณสมบัติบริบทของโครงการที่รวบรวมด้วยฟังก์ชัน IDE ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถสร้างคำตอบที่เกี่ยวข้องและเฉพาะเจาะจงกับโครงการปัจจุบันของคุณ

ตัวอย่างเช่น คุณสมบัติในการเติมโค้ดถูกนำไปใช้โดยใช้โมเดลภายในและได้รับการฝึกฝนจากฐานโค้ดที่อนุญาตให้ใช้ได้ ซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับ IDE ของเรา

เจ็ตบร雷นส์ AI รับประกันความตระหนักถึงบริบทในคำแนะนำและโค้ดที่เติมให้ได้อย่างไร?

เรานำความเชี่ยวชาญของเราในการวิเคราะห์โค้ดมาใช้เพื่อให้ AI มีความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับฐานโค้ด เราใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโค้ดเพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างโครงการและเพิ่มบริบทด้วย นอกจากนี้เรายังให้เครื่องมือแก่ LLMs เพื่อตรวจสอบโครงการได้ และเรายังใช้ข้อมูลเชิงลึกในการฝึกอบรมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลของเรา

สิ่งนี้ช่วยให้เราเป็นผู้นำในด้านคุณสมบัติ AI สำหรับการเขียนโค้ด

เจ็ตบร雷นส์ AI Assistant ช่วยลดภาระทางความคิดของนักพัฒนาอย่างไร?

การวิจัยล่าสุดของเราพบว่า ผู้ใช้ส่วนใหญ่มีประสบการณ์ที่ดีจากการใช้เจ็ตบร雷นส์ AI Assistant

เราพบว่าเจ็ตบร雷นส์ AI Assistant เพิ่มประสบการณ์ของนักพัฒนา โดยเพิ่มผลผลิต ความสุข และความพึงพอใจ 77% ของผู้ใช้รู้สึกว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้น ในทำนองเดียวกัน 75% รู้สึกว่าพวกเขาได้รับประสบการณ์ที่ดีกว่ากับ IDE ของเจ็ตบร雷นส์ และ 66% พบว่าพวกเขาได้รับความพึงพอใจมากขึ้นจากกระบวนการทำงานเมื่อใช้เจ็ตบร雷นส์ AI Assistant

นอกจากนี้ การศึกษาของเรายังพบว่าเจ็ตบร雷นส์ AI Assistant ช่วยให้นักพัฒนามีประสิทธิภาพมากขึ้น – 78% ของผู้ตอบแบบสอบถามรายงานว่าใช้เวลาน้อยลงในการค้นหาข้อมูล 71% สามารถทำงานให้เสร็จได้เร็วขึ้น และ 55% มีเวลามากขึ้นสำหรับงานที่น่าสนใจ

เจ็ตบร雷นส์ AI Assistant เพิ่มประสิทธิภาพและกระแสการทำงานให้กับนักพัฒนา 58% ของผู้เข้าร่วมรายงานว่าสามารถทำงานให้เสร็จได้ด้วยความพยายามทางจิตน้อยลง ซึ่งลดภาระทางความคิดลง นอกจากนี้ ผู้เข้าร่วมเกือบครึ่งหนึ่งยังพบว่าพวกเขาได้รับการปรับปรุงในการมุ่งเน้นและเข้าสู่กระแสการทำงาน โดย 49% และ 46% รายงานการปรับปรุงในแต่ละด้าน ตามลำดับ

เจ็ตบร雷นส์ AI มีการปรับปรุงอย่างไรในด้านการสร้างโค้ด การปรับโครงสร้าง และการสร้างเอกสาร?

ด้วยการรวม AI ที่ลึกซึ้งกับผลิตภัณฑ์หลายรายการของเจ็ตบร雷นส์ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากความช่วยเหลือของ AI ได้โดยไม่ต้องเพิ่มการลงทุน

ด้วยการลดการรบกวนและการเปลี่ยนบริบท คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานพัฒนาของคุณได้ และเพิ่มผลผลิตโดยไม่กระทบต่อคุณภาพของโค้ด

มาดูกันว่าคุณสมบัติเหล่านั้นเป็นอย่างไร:

• การสร้างโค้ด: เจ็ตบร雷นส์ AI ช่วยให้คุณสามารถสร้างโค้ดที่ทำงานได้จากคำอธิบายข้อความธรรมดา และสามารถสร้างบล็อกโค้ดทั้งหมดที่สอดคล้องกับมาตรฐานของโครงการของคุณ
• การปรับโครงสร้าง: การปรับโครงสร้าง AI อยู่ในระหว่างการพัฒนา แต่แล้วก็มีการรวมเข้ากับโค้ดเบสของคุณอย่างสมบูรณ์แบบ ในขณะที่เรายังคงปรับปรุงมัน คุณยังสามารถใช้การปรับโครงสร้างที่มีอยู่ใน IDE ของเราได้ ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านการปรับโครงสร้างที่ดีที่สุด
• การสร้างเอกสาร: เจ็ตบร雷นส์ AI ช่วยให้คุณสามารถสร้างเอกสารที่ถูกต้องและครอบคลุมโดยอัตโนมัติจากโค้ดและคำอธิบายในโครงการของคุณ คุณสมบัตินี้ช่วยให้คุณสามารถรักษาเอกสารที่มีคุณภาพสูงได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมาก

เจ็ตบร雷นส์ AI จัดการกับความปลอดภัยของข้อมูลอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงานร่วมกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่?

เราทำงานกับเพียงผู้ให้บริการ LLM ที่ผ่านการตรวจสอบและปฏิบัติตามหลักการความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดที่สุด ไม่มี LLM ที่ใช้โดยเจ็ตบร雷นส์ AI ที่เก็บหรือใช้ข้อมูลหรือโค้ดของคุณในการฝึกโมเดลที่สร้างขึ้น

คุณสามารถอธิบายความร่วมมือล่าสุดระหว่างเจ็ตบร雷นส์และ Google Cloud เพื่อรวมโมเดล Gemini เข้ากับเจ็ตบร雷นส์ AI Assistant ได้หรือไม่?

สิ่งที่ทำให้เจ็ตบร雷นส์ AI Assistant แตกต่างจาก AI Assistant อื่น ๆ คือความสามารถในการเลือก LLM ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานทุกอย่าง ซึ่งช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ด้านสร้างสรรค์ของการเขียนโค้ด ในขณะที่ AI จัดการกับสิ่งที่ซ้ำซาก

เรามองเห็น Gemini เป็นหนึ่งใน LLM ที่ดีที่สุดในตลาด เราเชื่อว่า Gemini 1.5 Pro และ Gemini 1.5 Flash ที่ทำงานบน Google Cloud’s Vertex AI จะเปิดโอกาสใหม่ ๆ สำหรับเจ็ตบร雷นส์ AI Assistant ด้วยหน้าต่างบริบทที่ยาว การให้เหตุผลที่ซับซ้อน และประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ

เจ็ตบร雷นส์กำลังดำเนินการอย่างไรเพื่อให้แน่ใจว่า AI Assistant ยังคงตรงตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของนักพัฒนา?

เรากำลังค้นหาวิธีแก้ปัญหาใหม่ ๆ และทำงานร่วมกับผู้นำในอุตสาหกรรมและสตาร์ทอัพใหม่ ๆ เพื่ออยู่ในระดับแนวหน้า เราประเมินและรวมการปรับปรุงล่าสุดของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือของเรายังคงอยู่ในระดับแนวหน้า

เรายังลงทุนอย่างมากในการวิจัยและพัฒนาโมเดลของเราเองเพื่อให้แน่ใจว่าเรายังคงเกี่ยวข้องในอนาคต โดยการ มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในชุมชนการวิจัย AI เราได้รับข้อมูลเชิงลึกเร็ว ๆ นี้เกี่ยวกับแนวโน้มและเทคโนโลยีใหม่ ๆ ซึ่งช่วยให้เราสามารถปรับและนำไปใช้การปรับปรุงล่าสุดในเครื่องมือ AI ของเราได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้เรายังรวบรวมข้อเสนอแนะจากชุมชนนักพัฒนาของเราเพื่อปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพข้อเสนอของเราให้สอดคล้องกับความต้องการของนักพัฒนาที่ทำงานจริง

คุณมองเห็นผลกระทบใดที่เจ็ตบร雷นส์ AI จะมีต่ออุตสาหกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์ในอนาคต?

เรามองเห็นว่า AI จะปฏิวัติภูมิทัศน์ของการพัฒนาซอฟต์แวร์ และเจ็ตบร雷นส์ AI จะมีบทบาทสำคัญในกระบวนการเปลี่ยนแปลงนี้

ในขณะที่เริ่มต้นด้วยการสร้างโค้ดและการเพิ่มประสิทธิภาพผ่านคุณสมบัติเล็ก ๆ น้อย ๆ สิ่งนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น

เราคิดว่าในอนาคต AI จะไม่เพียงแต่ช่วยเหลือในการทำงานที่ซ้ำซากเท่านั้น แต่ยังจะกลายเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการพัฒนา โดยจัดการกับความท้าทายที่ซับซ้อนมากขึ้น ในอนาคต นักพัฒนาจะพบว่าตัวเองกำลังตรวจสอบและปรับปรุงโค้ดที่สร้างโดยเอเย่นต์ AI มากขึ้น แทนที่จะเขียนด้วยตนเอง การเปลี่ยนแปลงนี้จะเปลี่ยนบทบาทของนักพัฒนา โดยให้โอกาสในการแก้ปัญหาในระดับสูงและนวัตกรรม โดยมี AI เป็นหุ้นส่วนที่เชื่อถือได้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม เจ็ตบร雷นส์ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม