Vivek Sharma, CEO & Co-Founder of Movable Ink – Interview Series

Vivek ร่วมก่อตั้ง Movable Ink ในปี 2010 และได้นำบริษัทผ่านการเติบโตอย่างรวดเร็วจนถึงตำแหน่งผู้นำในตลาดด้วยพนักงานมากกว่า 600 คน โดยให้บริการแก่แบรนด์ที่มีนวัตกรรมที่สุดในโลก ผ่านการนำของเขา Movable Ink ได้เพิ่มขีดความสามารถให้กับดิจิตอลมาร์กेटर์แบบออมนิชาแนลเพื่อสร้างสรรค์ผลงานที่มีการกระตุ้นจากข้อมูลและเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมในเวลาที่มีการมีส่วนร่วม

ก่อนที่จะร่วมก่อตั้ง Movable Ink Vivek曾เป็นผู้นำการขายของ Eastern North America และ EMEA ของ Engine Yard ในช่วงต้นอาชีพของเขา เขา曾ดำรงตำแหน่งระดับสูงด้านวิศวกรรมที่ Blue Martini และ Cisco Systems Vivek จบการศึกษาด้วยปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก Rensselaer Polytechnic Institute

Movable Ink มีการจัดให้มีการมีส่วนร่วมของลูกค้าแต่ละรายผ่านการอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของ Movable Ink ได้หรือไม่?

ผู้ร่วมก่อตั้งและฉันกำลังพูดถึงอีเมลเป็นช่องทางที่ทุกคนไม่ได้คิดว่าจะมีการสร้างนวัตกรรมภายใน นี่ทำให้เขาแบ่งปันเทคนิคการแฮ็กทางเทคนิคที่เขามาแก้ปัญหาเพื่อเปลี่ยนแปลงภาพที่มีการเปลี่ยนแปลงเมื่อมีการเปิดอีเมล ฉันรู้สึกประทับใจและเริ่มสืบค้นว่าเราสามารถกำหนดอะไรได้บ้างจากคำขอ http (IP, ที่ตั้ง, สภาพอากาศ, อุปกรณ์, เวลาในระหว่างการเชื่อมต่อผ่านเซิร์ฟเวอร์) ซึ่งเราได้สร้างแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์สำหรับเนื้อหาอีเมล และนั่นคือเมื่อ Movable Ink เกิดขึ้น เราเริ่มต้นด้วยการสร้างเนื้อหาในอีเมลและขยายไปสู่ช่องทางอื่น ๆ เช่น มือถือ ปุ๊บ มือถือ แอป และ SMS หลังจากนั้น วันนี้แพลตฟอร์ม Movable Ink มีการจัดให้มีการมีส่วนร่วมของลูกค้าแต่ละรายผ่านการอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์ ช่วยให้แบรนด์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าแบบหนึ่งต่อหนึ่งได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ทำไมรูปภาพและวิดีโอที่มีการเปลี่ยนแปลงจึงมีความสำคัญในด้านการตลาดทุกประเภท?

การสร้างสรรค์แบบไดนามิกสามารถเปลี่ยนแปลงหรือปรับเปลี่ยนตามเกณฑ์ บริบท และ/หรือสัญญาณผู้บริโภคอื่น ๆ รูปภาพแบบไดนามิกถูกสร้างขึ้นเพื่อสร้างประสบการณ์ที่มีการปรับให้เหมาะสมและเกี่ยวข้องกับบุคคลที่พบเห็นพวกเขา ในทางกลับกัน การสร้างสรรค์แบบสแตติกยังคงเหมือนเดิมสำหรับผู้ชมทุกคน โลกเต็มไปด้วยเนื้อหาทั่วไปที่ท่วมท้นในช่องทางดิจิทัลทุกช่องทาง ซึ่งมีผลกระทบต่อการเปลืองเวลาสั้น ๆ ที่ลูกค้ามอบให้คุณ ในฐานะผู้ทำการตลาด ความสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์และลูกค้าเป็นทุกอย่าง การมีปฏิสัมพันธ์และการมีส่วนร่วมแต่ละครั้งล้วนสำคัญ อีเมลและข้อความมือถือแบบไดนามิกให้โอกาสในการปรับแต่งการมีสื่อสารแต่ละครั้งในขณะนั้นและรอบ ๆ บริบทของลูกค้า

ในแคมเปญการตลาดอีเมลส่วนใหญ่ รูปภาพเป็นสแตติกมากกว่าแบบไดนามิก แพลตฟอร์มช่วยให้สามารถเปลี่ยนรูปภาพในเวลาจริงเพื่อสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่เหมาะสมที่สุดได้อย่างไร?

ผลิตภัณฑ์ Studio ของ Movable Ink มีการรวมและกระตุ้นแหล่งข้อมูลข้อมูลต่าง ๆ เพื่อสร้างเนื้อหาที่มีการปรับให้เหมาะสมในขณะมีการมีส่วนร่วม แหล่งข้อมูลข้อมูลอาจรวมถึง CDPs, วิธีแก้ปัญหาราคาและคลังเก็บ, วิธีแก้ปัญหาผลตอบแทน, และวิธีแก้ปัญหาในองค์กร (รวมถึงอื่น ๆ ) ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพการคลิกอีเมลสำหรับข้อเสนอที่ดีสำหรับเต็นท์แคมปิ้งที่ทนต่อทุกสภาพอากาศ แต่พบว่าราคาโปรโมชั่นไม่ถูกต้องอีกต่อไป และผลิตภัณฑ์ไม่มีอยู่ในคลังเก็บอีกต่อไป มันเป็นประสบการณ์ที่น่าผิดหวังที่อาจนำไปสู่ปัญหาการบริการลูกค้าและความสูญเสียความสนใจของลูกค้าในที่สุด ถ้าอีเมลนั้นได้รับการอัปเดตเมื่อคุณเปิดมันด้วยราคาที่ถูกต้องและผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ในคลังเก็บ การมีประสบการณ์ที่ราบรื่นยิ่งขึ้นจะนำไปสู่การแปลงและซื้อขายที่เพิ่มขึ้น — เป็นชัยชนะสำหรับทั้งแบรนด์และลูกค้า

คุณสามารถพูดถึงวิธีการที่รูปภาพแบบไดนามิกมักถูกปรับเปลี่ยนตามที่ตั้ง รวมถึงรูปแบบสภาพอากาศในท้องถิ่นได้หรือไม่?

เหมือนกับจุดข้อมูลอื่น ๆ การปรับให้เหมาะสมด้วยสภาพอากาศมีความยืดหยุ่นข้ามอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น ร้านค้าปลีกสามารถใช้มันเพื่อดึงคะแนนผสมในพื้นที่ของผู้รับและใช้แนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนสำหรับระดับต่ำ กลาง และสูง ใครก็ตามที่อยู่ในพื้นที่ที่มีระดับผสมปานกลางหรือสูงจะเห็นแบนเนอร์เตือนผสมที่ด้านบน ในขณะที่แบนเนอร์จะหดลงสำหรับผู้ที่อยู่ในพื้นที่ที่มีระดับผสมต่ำ อุตสาหกรรมท่องเที่ยวสามารถส่งเสริมการเดินทางไปยังสถานที่ที่มีอากาศอบอุ่นให้กับผู้ที่อยู่ในภูมิภาคที่หนาวเย็น หรือแม้แต่แสดงการพยากรณ์อากาศที่แน่นอนสำหรับจุดหมายปลายทางที่เฉพาะเจาะจง แบรนด์ QSR สามารถใช้มันเพื่อปรับประสบการณ์เมื่อมีการฝนตกเพื่อส่งเสริมการซื้อขายภายใน

Movable Ink มีวิธีแก้ปัญหาที่พร้อมใช้งานเพื่อสนับสนุนการสร้างสรรค์แบบไดนามิกที่ขึ้นอยู่กับที่ตั้งและ气象 เรารู้ว่าลูกค้าเปิดอีเมลหรือรับข้อความมือถือที่ไหน และเราสามารถตัดสินใจในขณะนั้นเพื่อแสดงเนื้อหาที่ดีที่สุดให้กับลูกค้าคนนั้น และไม่เพียงเท่านั้น แต่ไม่เหมือนกับผู้อื่น เรายังสามารถเพิ่มตัวเลือกการสร้างสรรค์อื่น ๆ ลงในสินทรัพย์นั้นได้ เราสามารถแสดงให้คุณเห็นว่ามีการฝนตกและให้คำแนะนำเกี่ยวกับเสื้อกันฝนได้ แต่เรายังสามารถเพิ่มราคาแบบเรียลไทม์ จำนวนคนดูที่เสื้อกันฝนนั้น จำนวนเสื้อที่เหลือในคลัง และรีวิวและอันดับที่อัปเดตเกี่ยวกับเสื้อนั้น

Movable Ink ได้รับการเปิดตัวครั้งแรกในปี 2010 บริษัทได้วิวัฒนาการอย่างไรในช่วงหลายปีที่มีการใช้ Generative AI?

เรามีวิธีแก้ปัญหาสองวิธีที่คำนึงถึง Generative AI และแนวโน้มที่ตามมา ผลิตภัณฑ์หลักของเรา Movable Ink Studio สร้างสรรค์แบบไดนามิกที่มีการปรับให้เหมาะสมในขณะมีการมีส่วนร่วมโดยอัตโนมัติ Studio ใช้การอัตโนมัติในการสร้างเนื้อหาสร้างสรรค์ — สัญญาเชิงปฏิบัติการของ Generative AI — แต่ทำเช่นนั้นด้วยทรัพย์สินที่ได้รับการอนุมัติจากแบรนด์ ความคิดที่จะสามารถสร้างสรรค์แบบไดนามิกที่มีการปรับให้เหมาะสมและได้รับการอนุมัติจากแบรนด์โดยอัตโนมัติในระดับใหญ่นั้นมีความน่าสนใจอย่างมากสำหรับผู้ทำการตลาดระดับองค์กร — พวกเขาไม่ต้องห่วงเรื่องการใช้เนื้อหาที่ไม่ใช่ของแบรนด์หรือเนื้อหาที่คู่แข่งใช้

Movable Ink Da Vinci เป็นวิธีแก้ปัญหา AI ของเราที่เลือกสร้างสรรค์แบบไดนามิกสำหรับลูกค้าแต่ละรายโดยอัตโนมัติเพื่อขับเคลื่อนการเพิ่มขึ้นในระยะสั้นและระยะยาวในด้านการคลิก การแปลง และรายได้ ด้วย Movable Ink Da Vinci แบรนด์สามารถใช้พลังของ Generative AI เพื่อสร้างข้อความแบบไดนามิก เช่น หัวเรื่องอีเมล โดยเราจะรับรองว่าเนื้อหาที่สร้างสรรค์แบบไดนามิกนั้นเป็นของแบรนด์ โดยการฝึกฝนโมเดลที่สร้างสรรค์แบบไดนามิกบนหัวเรื่องและแนวทางของแบรนด์ แต่เรายังเชื่อว่า AI มากกว่าการสร้างสรรค์แบบไดนามิก — เราใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรมากกว่า 10 โมเดลที่ทำงานในแนวทางแบบアンサンブルเพื่อให้แน่ใจว่ามีการมีประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าและแนวทางธุรกิจ

คุณสามารถพูดถึงวิธีการที่การเรียนรู้ของเครื่องจักรถูกใช้สำหรับการตัดสินใจด้านการสร้างสรรค์?

หลายบริษัทมาสายและแค่ทำการขาวแต่ง GPT และเรียกตัวเองว่าเป็นบริษัท AI AI-washing เป็นเพียงผิวเผินและไม่ให้บริการแก่ผู้ทำการตลาด เราเชื่อว่า AI ต้องเป็นที่ครอบคลุมและรวมอยู่ในกระบวนการทำงานอย่างเต็มที่ และใช้โมเดลที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งคำนึงถึงวิธีการ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรหลายวิธี เราได้สร้างแนวทางแบบアンサンブルโดยใช้โมเดล AI มากกว่า 10 โมเดลเพื่อแก้ไขปัญหาการปรับให้เหมาะสมอย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างเช่น โมเดลบางรุ่นของเรามุ่งเน้นไปที่การคาดการณ์เนื้อหา — โมเดลเหล่านี้เรียกว่า โมเดลการคาดการณ์ของเรา โมเดลการคาดการณ์ของ Movable Ink AI รับรองว่าลูกค้าแต่ละรายได้รับเนื้อหาที่ถูกต้องในเวลาที่ถูกต้องเพื่อนำพวกเขาไปสู่เส้นทางการค้นพบ สิ่งนี้คล้ายกับช้อปปิ้งแบบส่วนตัว มันใช้กระบวนการของข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร — โดยอาศัยแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า Hyperbolic Geometry — เพื่อเลือกการผสมผสานการออกแบบ ข้อความ และการวางแนวในอีเมลที่คาดว่าจะขับเคลื่อนการเพิ่มขึ้นในด้านการคลิก การแปลง และรายได้สำหรับลูกค้าแต่ละราย ชั่วโมงอันมีค่าที่ใช้ในการทดสอบกลยุทธ์ต่างๆ สามารถฟื้นฟูได้ด้วยแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและสามารถปรับขนาดได้ในการกระจายเนื้อหาที่มีการปรับให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติ

คุณสามารถพูดถึงวิธีการที่การเรียนรู้ของเครื่องจักรถูกใช้สำหรับ Creative Effectiveness Score ได้หรือไม่?

Creative Effectiveness Score เป็นเมตริกที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์ศักยภาพรายได้ของเนื้อหาสร้างสรรค์แบบไดนามิก การแสดงผลของเนื้อหาสร้างสรรค์แบบไดนามิกถูกเปรียบเทียบกับเวอร์ชันที่เฉลี่ยถ้าเนื้อหาทั้งสองถูกส่งไปยังฐานลูกค้าทั้งหมด วิธีนี้จะลบข้อผิดพลาดทั้งหมดออกไป โดยเปิดเผยการแสดงผลที่แม่นยำยิ่งขึ้นของประสิทธิผลของเนื้อหาสร้างสรรค์

คุณสามารถพูดถึงวิธีการที่ความปลอดภัยของแบรนด์ถูกพิจารณาเมื่อใช้ Generative AI ได้หรือไม่?

ในขณะที่ AI สัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ มันสามารถทำให้ความลำเอียงที่มีอยู่และเพิ่มความเข้มข้นโดยไม่ตั้งใจได้ รายงานล่าสุดของเรา สะท้อนถึงความกังวลทางจริยธรรมของ AI ที่ใหญ่ที่สุดของผู้ทำการตลาด รวมถึงคำแนะนำที่เป็นสเตอริโอ (39%) การกำหนดเป้าหมายที่เลือกปฏิบัติ (38%) และเนื้อหาที่มีความลำเอียง (36%)

อัลกอริทึม AI ที่มีพื้นฐานมาจากหลักการเรียนรู้แบบเสริมอาจมีความลำเอียงที่ไม่ได้ตั้งใจซึ่งมาจากข้อมูลการฝึกอบรม ความลำเอียงเหล่านี้ ไม่ว่าจะเกี่ยวข้องกับเชื้อชาติ เพศ หรือปัจจัยประชากรศาสตร์อื่น ๆ อาจถูกทำให้เข้มข้นโดยไม่ตั้งใจในผลลัพธ์ของอัลกอริทึม นี่เป็นปัญหาโดยเฉพาะเมื่อข้อมูลการฝึกอบรมนั้นเองมีความเอนเอียงหรือไม่ครอบคลุม ใน Movable Ink เราแก้ไขปัญหานี้โดยฝึกโมเดลของเราอย่างเข้มงวดบนข้อมูลการโต้ตอบของลูกค้าจริงของแบรนด์ นอกจากนี้ แนวทางของเรายังเกี่ยวข้องกับการใช้โมเดลแบบアンサンブル วิธีนี้ช่วยลดความลำเอียงที่อาจมีอยู่ โดยรับรองว่าวิธีแก้ปัญหา AI ของเราจะไม่พึ่งพาโมเดลเดียวที่อาจสะท้อนถึงมุมมองที่มีความลำเอียง

เรายังเชื่อในการทำงานร่วมกันระหว่างผู้ทำการตลาดและเครื่องจักร ตัวอย่างเช่น เครื่องจักร (โมเดล AI ของเรา) สร้างความคิด แต่ผู้ทำการตลาดมีการควบคุมอย่างเต็มที่ ผู้ทำการตลาดสามารถบังคับใช้กฎธุรกิจหรือปฏิเสธคำแนะนำเฉพาะจากเครื่องจักรได้

มีวิธีอื่น ๆ อีกหรือไม่ที่ Movable Ink ช่วยให้มีการปรับให้เหมาะสมของเนื้อหา?

ธีมที่พบบ่อยที่สุดจากแบรนด์คือประสบการณ์ที่เจ็บปวดในการเชื่อมต่อและใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมาก ไม่ว่าจะอยู่ในส่วนต่าง ๆ ขององค์กร ภายในหรือใน CDP ภายนอก หรือแค่ความยากในการกระตุ้นให้เกิดการกระทำ

ความสามารถในการกระตุ้นข้อมูลทั่วโลกของ Movable Ink ช่วยให้แบรนด์สามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของสแต็คเทคโนโลยีของตนได้ มันเข้าถึงข้อมูลที่เก็บไว้ทั่วทั้งองค์กรเพื่อสร้างเนื้อหาที่มีการปรับให้เหมาะสมอย่างลึกซึ้ง เมื่อแหล่งข้อมูลข้อมูลเพิ่มเติมเหล่านี้มีอยู่ คุณสามารถสร้างความแตกต่างที่ไม่สิ้นเปลืองของเนื้อหาที่มีการปรับให้เหมาะสมซึ่งนำไปสู่การคลิก การแปลง และรายได้มากขึ้น

ด้วยข้อมูลเพิ่มเติมทั้งหมดนี้ คุณสามารถเพิ่มชั้นใหม่ของการปรับให้เหมาะสมให้กับเนื้อหาและปลดล็อกกรณีการใช้งานที่ซับซ้อนใหม่ ๆ เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องใด ๆ ที่สอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณสามารถใช้เพื่อเป้าหมายลูกค้าได้ เช่น ผู้ที่เพิ่งดาวน์โหลดแอปมือถือของคุณ ลงทะเบียนสำหรับบัตรเครดิตของคุณ หรือใช้แต้มสะสมครั้งสุดท้ายเมื่อไม่นานมานี้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Movable Ink เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม