จริยธรรม
มหาวิทยาลัยเท็กซัส ออสติน ร่วมมือกับ MITRE เพื่อเพิ่มการลงทุนใน AI ที่มีจริยธรรม
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
การร่วมมือใหม่ระหว่างมหาวิทยาลัยเท็กซัส ออสติน (UT Austin) และ MITRE Corporation มีเป้าหมายที่จะเร่งการวิจัยด้าน AI ที่มีจริยธรรมโดยนักวิจัยจากสาขาต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Good Systems ของ UT Austin
MITRE เป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่ “แก้ปัญหาเพื่อโลกที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น”
การลดผลกระทบด้านลบของ AI
การนำ AI ไปใช้ในหลายอุตสาหกรรมทำให้เกิดผลกระทบด้านลบต่อสังคม เช่น การว่างงาน ความไม่เท่าเทียมทางเศรษฐกิจ การละเมิดความเป็นส่วนตัว อัลกอริทึมและข้อมูลที่มีอคติ และอื่นๆ
Kenneth R. Fleischmann เป็นประธานก่อตั้ง Good Systems และเป็นศาสตราจารย์ใน School of Information
“Good Systems รู้สึกเป็นเกียรติที่ได้ร่วมมือกับ MITRE เพื่อทำงานต่อเป้าหมายร่วมกันในการ đảm bảoว่า AI จะเป็นประโยชน์ต่อสาธารณะ” Fleischmann กล่าว “นวัตกรรม AI ควรนำมาใช้เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันทางเศรษฐกิจและความมั่นคงของชาติ และยังสำคัญที่จะใช้ประโยชน์ของ AI เพื่อสร้างสังคมที่เท่าเทียมและยุติธรรม”
Good Systems ของ UT Austin
UT Austin ได้เปิดตัว Good Systems ในปี 2019 เป็นหนึ่งในสาม Bridging Barriers research grand challenges ที่มีเป้าหมายที่จะรวมนักวิจัยจากสาขาต่างๆ มาแก้ปัญหาที่สำคัญที่สุดของโลก
กลุ่มของนักเทคโนโลยี นักสังคมศาสตร์ และนักมนุษยศาสตร์กำลังเข้าร่วมในโครงการและพยายามที่จะกำหนด ประเมิน และสร้างระบบ AI ที่มีจริยธรรมในหกด้านหลัก:
- การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานระดับกลางด้วยเครื่องมืออัจฉริยะ
- การออกแบบ AI ที่มีความรับผิดชอบในการต่อสู้กับข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
- การพัฒนาระบบ AI สำหรับเมืองที่ฉลาดกว่า
- การฝังตัวของจริยธรรมในเทคโนโลยี AI ของกล้องสาธารณะ
- การออกแบบ AI เพื่อเพิ่มความเท่าเทียมทางเชื้อชาติ
- การทำงานและอยู่ร่วมกับหุ่นยนต์
MITRE ได้ลงทุน 1 ล้านดอลลาร์ในการสนับสนุน Good Systems ทำให้โครงการสามารถขยายทีมและสนับสนุนนักวิจัยและนักศึกษาที่เกี่ยวข้องได้มากขึ้น
Douglas Robbins เป็นรองประธานฝ่ายวิศวกรรมและพัฒนาผลิตภัณฑ์ของ MITRE Labs
“เมื่อการใช้ AI ที่มีผลกระทบมากขึ้น มันสำคัญที่จะแก้ไขปัญหาเรื่องความปลอดภัย ความมั่นคง และความเท่าเทียม” Robbins กล่าว “เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้ร่วมมือกับ UT Austin และ Good Systems เพื่อพัฒนาวิทยาศาสตร์เบื้องหลังในด้านเหล่านี้เพื่อให้เราสามารถสร้างระบบ AI ที่สามารถเติบโตได้เต็มที่”
