สงคราม人才 AI มีเหยื่อซ่อนอยู่ – และไม่ใช่ Big Tech

ความฮือฮาเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน AI ใหม่ของอเมริกากำลังเปลี่ยนเป็นวิกฤติแรงงานที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ตามการประกาศของสหรัฐฯ เกี่ยวกับการร่วมทุนระหว่างภาครัฐและเอกชนมูลค่า 33.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ระหว่าง SoftBank และกระทรวงพลังงานเพื่อพัฒนาเว็บไซต์ศูนย์ข้อมูล AI ใหญ่ที่สุดในโอไฮโอ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างมากนอกเหนือจากซิลิคอนแวลลีย์

ความต้องการวิศวกร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐาน และผู้เชี่ยวชาญระบบไฟฟ้ากำลังถูกตอบสนองโดยผู้ให้บริการไฮเปอร์สเกลาร์ สาธารณูปโภค และผู้ดำเนินการศูนย์ข้อมูลที่กำลังแข่งขันกันเพื่อสนับสนุนการเติบโตของ AI ในระยะต่อไป

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Amazon และ Microsoft จะรอดชีวิตจากความเจริญรุ่งเรืองนี้ได้ เนื่องจากพวกเขามีงบประมาณและทรัพยากรที่จะทำเช่นนั้น แต่บริษัทขนาดกลางกำลังดิ้นรนเพื่อแข่งขันกับกลุ่มผู้สมัครเดียวกัน

กุญแจสำคัญอยู่ที่การหาทalent จากต่างประเทศ แต่ช่วงเวลาในการหาวิธีการสร้างสรรค์ในการทำเช่นนั้นกำลังลดลง โดยมี70%ของนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในสหรัฐฯ ในสาขาที่เกี่ยวข้องกับ AI เป็นชาวต่างประเทศ นโยบายวีซ่าของประเทศกำลังทำให้บริษัทต่างๆ ยากต่อการสนับสนุนผู้มีพรสวรรค์ระดับโลก

หลายบริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็วพึ่งพาทะเล人才 AI เดียวกันกับบริษัทขนาดใหญ่ แต่ขาดทรัพยากร ความโดดเด่น และโครงสร้างพื้นฐานในการจ้างงานที่จำเป็นในการแข่งขันในระดับใหญ่ และตอนนี้เมื่อความเจริญรุ่งเรืองของ AI ยังคงเพิ่มขึ้น การแข่งขันเพื่อเข้าถึงทalent เทคโนโลยีในวงกว้างที่จำเป็นในการเติบโตก็เพิ่มขึ้นด้วย

ตลาดการจ้างงาน AI กำลังจะกลายเป็นการแข่งขันที่รุนแรง

เมื่อ AI กลายเป็นธุรกิจที่น่าตื่นเต้น การแข่งขันของสตาร์ทอัพในการเข้าถึงผู้มีพรสวรรค์ระดับสูงก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก

รายงานของ Deloitte ในเดือนมีนาคม 2026 ชี้ให้เห็นว่าศูนย์ข้อมูลและบริษัทพลังงานกำลังแข่งขันกันสำหรับกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ AI และผู้เชี่ยวชาญคอมพิวเตอร์ วิศวกร เทคนิค และผู้ดำเนินการโรงไฟฟ้า – ทั้งขณะที่ความต้องการพลังงานคาดว่าจะเพิ่มขึ้นห้าเท่าถึง 176 กิกะวัตต์ภายในปี 2035 ส่วนหนึ่งเนื่องมาจาก AI

การแข่งขันกลายเป็นการแข่งขันที่รุนแรงมากขึ้นเมื่อบริษัทชั้นนำให้ผู้สมัครได้รับเกียรติและเสถียรภาพในระยะยาว ซึ่งบริษัทขนาดกลางส่วนใหญ่พบว่าใกล้จะเป็นไปไม่ได้ที่จะแข่งขัน: ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ และโอกาสในการทำงานในผลิตภัณฑ์ AI ที่มีคนรู้จักในระดับโลก ซึ่งสำหรับวิศวกรหลายคน มีน้ำหนักเท่ากับค่าจ้างเอง

ในเวลาเดียวกัน บริษัทขนาดใหญ่ đãใช้เวลาหลายทศวรรษในการสร้างระบบการสรรหาบุคลากรที่แข็งแกร่ง – ผ่านการสร้างท่อทางมหาวิทยาลัย โปรแกรมฝึกอบรม ทีมการสรรหาทั่วโลก และการสร้างแบรนด์ผู้จ้างงานที่แข็งแกร่ง บริษัทขนาดกลาง โดยตรงกันข้าม มักจะจ้างงานในลักษณะตอบสนองและภายใต้ข้อจำกัดทางการเงินที่เข้มงวด ซึ่งการว่างงานที่ยืดเยื้อสามารถชะลอแผนการเติบโตได้และทำให้ไม่น่าดึงดูดสำหรับผู้สมัคร

อย่างไรก็ตาม Guillermo Delgado ผู้นำด้าน AI ทั่วโลกของ Nisum บริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีระดับโลก กล่าวว่า สตาร์ทอัพอาจกำลังเข้าใกล้การแข่งขัน人才 AI ในทางที่ผิด โดยไม่พยายามที่จะเอาชนะ Big Tech ในการเสนอราคาให้กับวิศวกร แต่ควรเน้นย้ำว่า ทีมของพวกเขาสามารถใช้เทคโนโลยีนี้ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากเพียงใด

“กุญแจสำคัญคือความสามารถของวิศวกรแต่ละคน” Delgado กล่าว โดยสังเกตว่าสภาพแวดล้อมในการพัฒนาที่รวม AI สามารถเพิ่มผลผลิตได้อย่างมากและทำให้สตาร์ทอัพสามารถดำเนินงานได้ในรูปแบบที่แตกต่าง

ในบางกรณี บริษัทขนาดใหญ่สามารถจ้างงานล่วงหน้าได้ก่อนที่จะมีความจำเป็นจริง โดยจัดหาทalent ได้เชิงกลยุทธ์ก่อนที่คู่แข่งจะทำ ซึ่งทำให้บริษัทขนาดเล็กต้องเผชิญกับการแลกเปลี่ยนโดยตรงระหว่างการแข่งขันเพื่อ人才และการรักษาการเติบโต

แต่การมองโลกของ Delgado แสดงให้เห็นว่ามีทางออกที่เป็นไปได้: บริษัทขนาดกลางที่สร้างทีมที่มี AI-fluent – แม้จะแคบ – อาจสามารถหลีกเลี่ยงการประมูลราคาได้โดยไม่ต้องแพ้

ช่องว่างทักษะ AI ที่เกิดขึ้นจริงบนพื้นเป็นอย่างไร

ปัญหาหลักที่ทำให้บริษัทขนาดกลางบางแห่งต้องเสียเปรียบคือช่องว่างขนาดใหญ่ในความสามารถของผู้สมัครในการทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมั่นใจ

ในประเทศสหรัฐฯ ทalent ส่วนใหญ่กำลังดึงดูดไปยังบริษัทขนาดใหญ่ ดังนั้น หากบริษัทขนาดกลางต้องการใช้ประโยชน์จากการแข่งขัน พวกเขาจะต้องขยายการเข้าถึงระหว่างประเทศและคิดใหม่ว่าจะสร้างท่อทาง人才ได้อย่างไร

องค์กร เช่น Build กำลังทำงานโดยตรงเพื่อแก้ไขปัญหานี้ โดยช่วยให้บริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็วแก้ไขปัญหาการขาดแคลนทักษะ AI ผ่านการพัฒนาทรัพยากรบุคคลและการฝึกอบรมผู้เริ่มต้นอาชีพ

“มีการพูดคุยกันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเกี่ยวกับว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงประสบการณ์การเรียนรู้ของนักศึกษามหาวิทยาลัย โดยให้โอกาสพวกเขาในการตัดทางลัด แต่ถ้าเราสามารถปรับเปลี่ยนการศึกษาระดับอุดมศึกษาให้เข้ากับโลกปัจจุบัน – ไม่ใช่คาดหวังให้เป็นไปในทางกลับกัน – เราสามารถสร้างระบบการเรียนรู้ที่น่าตื่นเต้นและให้ความสนุกมากกว่าที่เราเคยคิดไว้” Danielle Goldman ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Build Fellowship กล่าวกับ Unite.AI

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิทัศน์ปัจจุบัน ทะเล人才ในประเทศสหรัฐฯ ยังคงมีข้อจำกัดสำหรับบริษัทที่กำลังมองหาการเติบโต และในวงกว้าง 72%ของนายจ้างทั่วโลกรายงานว่ามีความยากลำบากในการเติมตำแหน่งที่เปิดอยู่ โดยมี AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ห่วงการดูแลสุขภาพ อาชีพที่มีทักษะ และการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นหนึ่งในภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด

วิศวกรรมและการผลิตที่ซับซ้อนก็เผชิญกับการขาดแคลนเช่นกัน โดยมีงานผลิตมากกว่า 450,000 ตำแหน่ง ที่ยังคงอยู่ในประเทศสหรัฐฯ ในช่วงต้นปี 2025 และคาดการณ์ว่าอาจมีตำแหน่งว่างถึง 2.1 ล้านตำแหน่งภายในปี 2030 ในขณะที่การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ยังคงดิ้นรนในการขาดแคลนแรงงานทั่วโลกประมาณ สี่ล้านคน

นอกเหนือจากช่องว่าง 70-30 ระหว่างผู้สำเร็จการศึกษาที่เป็นคนต่างด้าวและไม่ใช่คนต่างด้าวในภาคสาขาที่เกี่ยวข้องกับ AI คนต่างด้าวได้ก่อตั้งหรือร่วมก่อตั้งเกือบสองในสามของบริษัท AI ที่ดีที่สุดในสหรัฐฯ ตามNational Foundation for American Policy รูปแบบที่คล้ายกันสามารถพบได้ในอุตสาหกรรมที่ต้องการความต้องการสูงอื่นๆ เช่น ในการวิจัยชีววิทยาศาสตร์และการดูแลสุขภาพ โดยที่นักวิจัยทางการแพทย์ประมาณ 30%และ 25%ของแพทย์ในประเทศสหรัฐฯ เป็นคนต่างด้าว

วิธีแก้ปัญหาเป็นที่ชัดเจนสำหรับบริษัท AI ที่กำลังมองหาการเติบโตในตลาดสหรัฐฯ: เพื่อให้ได้เปรียบในภูมิทัศน์ที่มีการแข่งขันอย่างรุนแรงนี้ สตาร์ทอัพจะต้องมองหาที่ไหนนอกเหนือจากท่อทางการจ้างงานในประเทศแบบดั้งเดิม

บริษัทควรทำอะไรตอนนี้

การเสนอของกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิเพื่อแทนที่นโยบาย “ระยะเวลาของสถานะ” ที่มีมานานด้วยระยะเวลาการเข้าเมืองที่กำหนดไว้ได้สร้างความไม่แน่นอนสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและนักวิจัยระหว่างประเทศ – ทำให้โอกาสในการเติบโตของบริษัท AI มีความไม่แน่นอนมากขึ้น

“บริษัทที่จะชนะการแข่งขัน人才เหล่านี้คือบริษัทที่เต็มใจที่จะคิดสร้างสรรค์และลงทุนในการแก้ปัญหาอิมมิเกรชั่นพร้อมกับการจ่ายค่าจ้างที่แข่งขัน ซึ่งหมายถึงการถามว่า: เราสามารถให้ AI ทalent ได้ทางเลือกในการเข้าถึงความฝันของอเมริกาได้หรือไม่? เราสามารถลดความกังวลและความเสี่ยงสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาต่างชาติที่มีพรสวรรค์เมื่อเลือกที่จะสร้างอาชีพของตนหรือไม่?” Goldman เน้นย้ำ

บริษัทที่กำลังมองหาวิธีการเหล่านี้ผ่านโครงสร้างวีซ่าที่ไม่จำกัดและเส้นทางที่สร้างสรรค์กำลังได้รับข้อได้เปรียบในการสรรหาบุคลากรที่แท้จริง เนื่องจากพวกเขาเข้าถึงกลุ่มผู้สมัครระหว่างประเทศที่ใหญ่กว่ามาก

Build Talent Labs ได้ตอบสนองตัวอย่างเช่น โดยการเสนอวิธีการอพยพทางเลือก บริษัททำงานร่วมกับนายจ้าง ผู้เชี่ยวชาญระหว่างประเทศ และทนายความด้านการอพยพเพื่อช่วยเหลือในการดำเนินกระบวนการวีซ่าที่ซับซ้อน

ผ่านโปรแกรมวีซ่า H-1B, J-1 และ O-1 ที่ไม่จำกัด ทีมงานช่วยเหลือบริษัทที่ต้องการจ้างงานผู้มีพรสวรรค์ระดับโลกโดยลดความไม่แน่นอนบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับระบบลอตเตอรีวีซ่า H-1B แบบดั้งเดิม และจัดการกระบวนการอพยพภายในกรอบกฎระเบียบที่มีอยู่

ประโยชน์ทำงานทั้งสองทาง: ในขณะที่บริษัทในภาคเทคโนโลยีที่เต็มใจที่จะให้การสนับสนุนดังกล่าวสามารถเข้าถึงกลุ่มผู้สมัครที่มีแนวโน้มได้ ผู้ที่ต้องการทำงานในสหรัฐฯ จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากเครือข่ายการอพยพที่ปลอดภัย

กุญแจสำคัญคือการเสริมสร้างทalent ในระยะแรก โดยการร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรที่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยซึ่งไม่จำกัดโดยระบบลอตเตอรีวีซ่า H-1B – และเพิ่มโอกาสในการได้รับวีซ่าสำหรับผู้ต่างด้าว

“Build Fellowship สร้างองค์กรที่ไม่จำกัดซึ่งทำให้ผู้มีพรสวรรค์ระดับสูงสามารถทำงานพาร์ทไทม์สำหรับพวกเขา – โดยเฉพาะการฝึกอบรมนักศึกษาอเมริกัน 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ – ซึ่งทำให้พวกเขาสามารถทำงานเต็มเวลาให้กับบริษัทใดๆ ในสหรัฐฯ โดยไม่ต้องอาศัยระบบลอตเตอรีวีซ่า H-1B” Goldman กล่าว

ความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์สำหรับระบบนิเวศเทคโนโลยีในวงกว้าง

หากผู้มีพรสวรรค์ AI ที่ดีที่สุดส่วนใหญ่ยังคงหันไปหาบริษัทขนาดใหญ่ ระบบนิเวศของนวัตกรรมจะกลายเป็นไม่สมดุลอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ในโลกที่บริษัทขนาดกลาง – ที่รับผิดชอบในการทดลอง พัฒนาผลิตภัณฑ์เฉพาะ และทดสอบเส้นทางใหม่ๆ – จะต้องดิ้นรนในการสรรหาบุคลากรและต่อสู้กับบริษัทขนาดใหญ่และยักษ์ใหญ่โครงสร้างพื้นฐาน

และผลที่ตามมาจะขยายออกไปนอกเหนือจากบริษัทแต่ละแห่ง; ภาคกลางที่อ่อนแอสามารถชะลอการแข่งขันในอุตสาหกรรมทั้งหมด ลดความหลากหลายในการใช้งาน AI และทำให้เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่พึ่งพาบริษัทที่มีอำนาจเหนือกว่าน้อยแห่งมากขึ้น

ความเสี่ยงทางภูมิศาสตร์ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน เมื่อระบบนิเวศ AI ขยายออกไปในภูมิภาคเช่นอเมริกาใต้ Delgado เตือนไว้ว่าช่องว่างระหว่างการสร้างในสหรัฐฯ และต่างประเทศเริ่มจะแคบลง

“สหรัฐฯ มีความเสี่ยงที่จะเสียไม่เพียงแต่วิศวกร แต่ยังรวมถึงการถ่ายทอดความรู้และการลงทุนสถาบันที่ตามมา” เขากล่าว โดยเสริมว่าการเปลี่ยนแปลงนี้อาจเกิดขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไปก่อนที่จะกลายเป็นเรื่องที่ไม่สามารถเพิกเฉยได้

ในขณะเดียวกัน การไม่มีการปฏิรูปการอพยพที่มุ่งเป้าหมายยังคงปล่อยให้ผู้เชี่ยวชาญ AI ที่มีทักษะสูงหลายคน – โดยเฉพาะจากอินเดียและจีน – ต้องเผชิญกับการรอการเข้าเมืองที่อาจยืดเยื้อเป็นหลายทศวรรษ

ภายในบริบทของโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กำลังเติบโต คำถามไม่ใช่ว่ามีคนมีพรสวรรค์มากพอที่จะตอบสนองความต้องการหรือไม่ แต่ว่าคนมีพรสวรรค์เหล่านั้นถูกกระจายไปในลักษณะที่ช่วยให้เกิดนวัตกรรมในระยะยาวทั่วทั้งระบบเศรษฐกิจหรือไม่

และที่สำคัญ: การแข่งขัน AI ในระยะต่อไปอาจไม่ได้ถูกตัดสินเพียงโดยความสามารถในการคำนวณหรือการลงทุนด้านเงินทุน แต่โดยบริษัทใดที่สามารถเข้าถึงและรักษาคนเหล่านั้นที่สามารถสร้างอนาคตได้