อัพเดช ดอสันจ์, ผู้นำฝึกหัด เทคโนโลยี โซลูชั่น, ไอเคียวเวีย – ซีรีส์ สัมภาษณ์

อัพเดช ดอสันจ์, ผู้นำฝึกหัด เทคโนโลยี โซลูชั่น ที่ ไอเคียวเวีย, ผู้นำระดับโลกในการใช้ข้อมูล เทคโนโลยี วิเคราะห์ขั้นสูง และความเชี่ยวชาญ เพื่อช่วยให้ลูกค้าขับเคลื่อนสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์ไปข้างหน้า

อะไรคือสิ่งที่ดึงดูดคุณเข้าสู่อุตสาหกรรมชีววิทยาศาสตร์?

ฉันทำงานในหลายอุตสาหกรรมในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา รวมถึงอุตสาหกรรมชีววิทยาศาสตร์ตั้งแต่เริ่มต้นอาชีพของฉัน เมื่อฉันตัดสินใจกลับมาสู่อุตสาหกรรมชีววิทยาศาสตร์เมื่อ 15 ปีที่แล้ว ฉันทำเช่นนั้นเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย 3 ประการ: ทำงานในอุตสาหกรรมที่มีส่วนช่วยในการดูแลสุขภาพของคน; ทำงานในพื้นที่ที่สามารถได้รับการช่วยเหลือจากเทคโนโลยี; และทำงานในอุตสาหกรรมที่ให้โอกาสในการทำงานกับคนดี การทำงานกับทีม Pharmacovigilance ในชีววิทยาศาสตร์ช่วยให้ฉันบรรลุเป้าหมายทั้ง 3 ประการเหล่านี้

คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลมนุษย์และความสำคัญของมันต่อไอเคียวเวียได้หรือไม่?

ปริมาณข้อมูลสุขภาพของมนุษย์เติบโตอย่างรวดเร็ว – มากกว่า 878 เปอร์เซ็นต์ ตั้งแต่ปี 2016 การวิเคราะห์ขั้นสูงจำเป็นต้องนำไปใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็น วิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยีกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่ยังคงมีความท้าทายในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมาจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและแยกจากกัน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลมนุษย์เป็นวิชาที่เกิดขึ้นใหม่ที่รวมการเรียนการสอนของวิทยาศาสตร์มนุษย์กับการพัฒนาเทคโนโลยีข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ในการทำความเข้าใจสุขภาพของมนุษย์ ใน본质 นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมนุษย์ทำหน้าที่เป็นคนแปลระหว่างโลกของแพทย์และโลกของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิธีการใหม่นี้ช่วยแก้ไขปัญหาที่เผชิญหน้ากับการดูแลสุขภาพในศตวรรษที่ 21

ไอเคียวเวียมีตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครในการรวบรวม ข้อมูลที่ช่วยให้เราได้คำตอบเกี่ยวกับสุขภาพของมนุษย์ ในฐานะผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมนุษย์ ไอเคียวเวียมีความเชี่ยวชาญด้านชีววิทยาศาสตร์ที่ลึกซึ้งและความสามารถในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจำนวนมากที่จะช่วยให้ลูกค้าด้านชีววิทยาศาสตร์นำยาสู่ตลาดได้เร็วขึ้นและผลักดันสู่ผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่ดีขึ้น โดยการทำความเข้าใจความท้าทายในปัจจุบันและสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ ไอเคียวเวียได้เข้าใกล้แนวคิดเรื่องวิทยาศาสตร์ข้อมูลมนุษย์ – การเปลี่ยนแปลงวิธีการที่อุตสาหกรรมชีววิทยาศาสตร์หาคนไข้ วินิจฉัยโรค และรักษาโรค

AI สามารถช่วยให้นักวิจัยยาสามารถเลือกยาที่ควรได้รับทรัพยากรอุตสาหกรรมได้อย่างไร?

การนำยาสู่ตลาดมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน – โดยเฉลี่ยแล้วใช้เวลาประมาณ 10 ปีและต้องใช้เงิน 2.6 พันล้านดอลลาร์ในการทำเช่นนั้น เมื่อนักพัฒนายาได้สำรวจศักยภาพของโมเลกุลในการรักษาหรือป้องกันโรค พวกเขาจะวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ที่เกี่ยวข้องกับโมเลกุลนั้น ซึ่งต้องใช้เวลาและทรัพยากรอย่างมาก นอกจากนี้ เมื่อยาได้รับการแนะนำและนำสู่ตลาดแล้ว บริษัทต่างๆ จะต้องรับผิดชอบต่อการดูแลยาที่ไม่พึงประสงค์ (AEs) โดยใช้เทคโนโลยีเพื่อติดตามเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ (AEs) – ประสบการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ยา – เพื่อช่วยให้แน่ใจว่าความปลอดภัยของผู้ป่วย

เครื่องมือ AI สามารถช่วยให้องค์กรชีววิทยาศาสตร์สามารถทำการประมวลผลข้อมูลด้วยตนเองเพื่อค้นหาและติดตามรูปแบบภายในข้อมูล แทนที่จะต้องค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องด้วยตนเอง AI สามารถช่วยให้ทีมชีววิทยาศาสตร์สามารถค้นหาข้อมูลที่สำคัญและนำไปสู่การวิเคราะห์และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้

คุณได้เขียนบทความเกี่ยวกับวิธีการที่บริษัทชีวเภสัชสามารถใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างไร?

บริษัทชีวเภสัชต้องสร้างนวัตกรรมเพื่อให้สามารถก้าวหน้าในการดูแลสุขภาพและแข่งขันกับตลาดที่มีการแข่งขันสูง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) กำลังถูกนำมาใช้โดยบริษัทชีวเภสัชเพื่อช่วยในการขุดค้นและ “อ่าน” เอกสารข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง อย่างไรก็ตาม ยังมีศักยภาพที่ยังไม่ได้ถูกใช้ในการใช้ NLP ในการดูแลยาที่ไม่พึงประสงค์ (Pharmacovigilance) เพื่อปกป้องความปลอดภัยของผู้ป่วยและรับประกันการปฏิบัติตามกฎระเบียบ NLP มีศักยภาพในการตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เข้าใจแหล่งข้อมูลใหม่ๆ และสร้างโอกาสใหม่ๆ ในการขับเคลื่อนนวัตกรรม

การดูแลยาที่ไม่พึงประสงค์ (Pharmacovigilance) มีความพึ่งพา AI มากขึ้น คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับความพยายามของไอเคียวเวียในการดำเนินการนี้ได้หรือไม่?

การดูแลยาที่ไม่พึงประสงค์ (PV) เป็นหนึ่งในบทบาทหลักของการดูแลยาที่ไม่พึงประสงค์ วันนี้ ประมาณ 80 เปอร์เซ็นต์ ของข้อมูลสุขภาพอยู่ในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น อีเมลและเอกสารกระดาษ และเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ (AEs) ต้องถูกรวบรวมและจับคู่จากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและกว้างขวาง รวมถึงโซเชียลมีเดีย ชุมชนออนไลน์และรูปแบบดิจิทัลอื่นๆ

อุตสาหกรรมชีววิทยาศาสตร์เป็นอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และไม่มีเครื่องมือที่ดีกว่า AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลและตรวจจับรูปแบบ AI เหล่านี้มีประโยชน์อย่างมากในการประมวลผลและขยายข้อมูลการดูแลยาที่ไม่พึงประสงค์ที่ซับซ้อนเพื่อช่วยให้การทำงานด้วยตนเองและใช้ทรัพยากรบุคคลให้เกิดประโยชน์สูงสุด นี่คือบางวิธีที่ AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานสำหรับทีม PV ซึ่งไอเคียวเวียจัดให้กับลูกค้าในปัจจุบัน:

1. เร่งการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
2. สแกนโซเชียลมีเดียทั่วโลกเพื่อค้นหาเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ (AEs)
3. ฟังและดูดซับเสียงโทรศัพท์ (เช่น โทรเข้าศูนย์บริการ) เพื่อค้นหาเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ (AEs)
4. แปลข้อมูลจำนวนมากจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง
5. เปลี่ยนเอกสารที่สแกนเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ (AEs) เป็นข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้
6. อ่านและตีความเรื่องราวกรณีโดยมีการกำกับดูแลของมนุษย์อย่างน้อย
7. กำหนดว่ารูปแบบใดๆ ในข้อมูลการเกิดเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ (AEs) ให้ข้อมูลใหม่ที่ไม่เคยรู้มาก่อนซึ่งสามารถปรับปรุงความปลอดภัยของผู้ป่วย
8. ทำการติดตามเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ (AEs) เพื่อยืนยันข้อมูลและจับข้อมูลที่หายไป

คุณมีอะไรที่ต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับไอเคียวเวียอีกหรือไม่?

ไอเคียวเวียใช้ข้อมูลจำนวนมาก เทคโนโลยีขั้นสูง และความเชี่ยวชาญด้านโดเมนที่ลึกซึ้งเพื่อให้ได้ผลต่างที่สำคัญในการจัดหาเครื่องมือ AI ที่สร้างและฝึกฝนเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมชีววิทยาศาสตร์ สิ่งนี้ช่วยให้การนำไปใช้เทคโนโลยีของไอเคียวเวียทั่วอุตสาหกรรมต่างๆ ได้สำเร็จ และสนับสนุนความพยายามในการปฏิบัติตามกฎระเบียบระดับโลกและปรับปรุงความปลอดภัยของผู้ป่วย

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ ไอเคียวเวีย