การแพทย์

เปิดเผยอนาคตของการดูแลสุขภาพ: การสำรวจเสียงพูดทางคลินิก Ambient AI และ AI ผู้เขียนทางการแพทย์

mm

อุตสาหกรรมสุขภาพกำลังเข้าสู่ยุคใหม่ของเรื่องราวที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี โดย AI (ปัญญาประดิษฐ์) เป็นตัวเร่งหลักข้อมูลแสดงให้เห็นว่า 75% ของผู้ให้บริการและผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพคิดว่าเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI จะ “แพร่หลาย” ในช่วงสามปีถัดไป ในขณะที่ผู้นำในอุตสาหกรรมยังคงพิจารณาว่า AI สามารถให้บริการผู้ป่วยและผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพได้ดีที่สุด AI ผู้เขียนทางการแพทย์สำหรับการจัดทำเอกสารทางการแพทย์กำลังพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นการใช้งานที่มีผลกระทบและไม่สามารถเพิกเฉยได้

ทำไมสิ่งนี้จึงมีความสำคัญต่อผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพและผู้ป่วยในปัจจุบัน?

หลังจากการเริ่มต้นของการระบาดและหลังจากนั้น ภาระงานของผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพเพิ่มขึ้นอย่างมาก ทุกอย่างตั้งแต่การทำงานด้านการบริหารจนถึงเอกสารของผู้ป่วยทำให้เกิดความเครียดอย่างมากในแต่ละวันในชีวิตของผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพและแพทย์ ซึ่งนำไปสู่การเผาผลาญอย่างมาก ในบรรดาสาเหตุหลักของการเผาผลาญประมาณ 2 ใน 5 (41%) กล่าวว่าพวกเขาทำงานนานเกินไป อุตสาหกรรมกำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาทางเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของผู้ป่วยและรับประกันความเป็นอยู่ที่ดีของแพทย์

การปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและเพิ่มประสิทธิภาพของผู้ให้บริการ

AI ผู้เขียนทางการแพทย์เป็นเทคโนโลยีที่แปลงการคุยธรรมชาติระหว่างผู้ให้บริการและผู้ป่วย (ทั้งแบบต่อหน้าและทางโทรศัพท์) เป็นเอกสารทางการแพทย์ เอกสารทางการแพทย์สามารถมีคำสั่งยา การนัดหมายติดตามผล หมายเหตุเฉพาะสำหรับการดูแลพิเศษ บันทึกหลายรูปแบบนอกเหนือจากบันทึก SOAP แบบดั้งเดิม สรุปผลการตรวจของผู้ป่วย และอื่นๆ

AI ผู้เขียนทางการแพทย์ใช้เทคโนโลยีการฟังแอมเบียนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มความฉลาดและ直觉 การฟังแอมเบียนต์สามารถจับคำพูดในเวลาเดียวกัน โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและอัลกอริทึม AI ที่ซับซ้อนในการถอดเสียงและสร้างการไหลของการ 대화 มันสามารถจับเสียงหลายเสียง สัญชาติ และสำเนียง ซึ่งจำเป็นสำหรับการดูแลสุขภาพแบบหลายวัฒนธรรม

AI ผู้เขียนทางการแพทย์ที่มีการฟังแอมเบียนต์ทางคลินิกสามารถสร้างบันทึกความก้าวหน้าเพื่อการตรวจสอบและช่วยในการสร้างบันทึก มันให้สรุปการนัดหมายและอัปเดตผู้ป่วยแบบเรียลไทม์ ซึ่งนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วและสามารถดำเนินการได้ ซึ่งนำไปสู่การดูแลที่ดีขึ้นและการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย

การแบ่งย่อยขั้นตอนของ AI ผู้เขียนทางการแพทย์ที่ทำงานคือ

  1. ผู้ป่วยเข้าไปในสำนักงานแพทย์เพื่อเริ่มการนัดหมาย และ AI ผู้เขียนทางการแพทย์ถูกเปิดใช้งาน
  2. เมื่อการคุยเริ่มต้น AI ผู้เขียนทางการแพทย์จะฟังการคุยเพื่อจับข้อมูลที่แม่นยำและรวดเร็ว
  3. เมื่อการนัดหมายสิ้นสุดลง จะมีการสร้างการถอดเสียงของการไหลของการคุยที่จับเสียงทุกเสียงที่พูดในช่วงการนัดหมาย
  4. AI ผู้เขียนทางการแพทย์จะสร้างเอกสารฉบับร่างพร้อมข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากการนัดหมาย ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถแก้ไขข้อมูลที่มีอยู่หรือเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมได้
  5. จะมีการสร้างคำสั่งซึ่ง AI ผู้เขียนทางการแพทย์จะใส่การคุยและขั้นตอนต่อไปเกี่ยวกับการทดสอบ การถ่ายภาพ การทำหัตถการ การสั่งยา และรายละเอียดการนัดหมายติดตามผล
  6. ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจะได้รับสรุปข้อมูลทั้งหมด ซึ่งพวกเขาสามารถตรวจสอบความถูกต้อง แก้ไขหากจำเป็น และรวมค่าเริ่มต้นแบบกำหนดไว้ล่วงหน้า

ตัวอย่างของ AI ผู้เขียนทางการแพทย์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายขนาดและวิชาชีพคือ Sunoh.ai ซึ่งรวมเข้ากับ ระบบบันทึกอิเล็กทรอนิกส์ของ eClinicalWorks และระบบ EHR อื่นๆ ที่นำมาใช้ Sunoh.ai ได้รับความไว้วางใจจากผู้ให้บริการมากกว่า 50,000 คนในสหรัฐอเมริกา Sunoh.ai ยังเป็นผู้เขียนทางการแพทย์รายแรกที่สร้างบันทึกหลายรูปแบบ ซึ่งเป็นการจับและตีความข้อมูลหลายประเภทสำหรับการจัดทำเอกสารทางการแพทย์ที่มีบริบท

การเชื่อมช่องว่าง: ความหวังของ AI ผู้เขียนทางการแพทย์

AI ผู้เขียนทางการแพทย์เป็นหนึ่งในโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในด้านสุขภาพเพื่อแก้ไขความท้าทายทั้งสำหรับผู้ป่วยและแพทย์ นอกเหนือจากประโยชน์ทางการเงินที่ให้กับผู้ให้บริการและองค์กรสุขภาพ AI ผู้เขียนทางการแพทย์ยังมีความปลอดภัย มีความน่าเชื่อถือ และมีความแม่นยำ ซึ่งเพิ่มความไว้วางใจของผู้ป่วย
ประโยชน์ของการนำ AI ผู้เขียนทางการแพทย์มาใช้ ได้แก่

  • เอกสารทางการแพทย์ที่เรียบง่าย: ข้อมูลอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นว่าแพทย์สามารถใช้เวลาได้ถึง 6 ชั่วโมงต่อวันในการกรอกบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์และเอกสารทางการแพทย์ AI ผู้เขียนทางการแพทย์สามารถลดเวลานี้ลงได้อย่างมาก ทำให้มีเวลามากขึ้นสำหรับผู้ป่วย การสำรวจอุตสาหกรรมล่าสุดแสดงให้เห็นว่า 51% ของผู้ให้บริการเชื่อว่า AI ผู้เขียนทางการแพทย์สามารถช่วยประหยัดเวลาได้ 2 ชั่วโมงหรือมากกว่านั้นในแต่ละวัน
  • แก้ไขการเผาผลาญของแพทย์: มีเวลามากน้อยเพียงใดในหนึ่งวัน และการทำให้เอกสารทางการแพทย์เรียบง่ายขึ้นเป็นงานที่ใช้เวลานาน สามารถช่วยให้แพทย์กลับมามีเวลาของตนเองได้ AI ผู้เขียนทางการแพทย์เป็นผู้นำในการช่วยให้แพทย์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นประโยชน์มากขึ้น
  • ทำให้การมีส่วนร่วมของผู้ป่วยมีความน่าดึงดูดและเป็นมิตรมากขึ้น: เนื่องจาก AI ผู้เขียนทางการแพทย์ทำงานเป็นผู้ฟังและผู้จดบันทึกอยู่เบื้องหลัง แพทย์จึงมีโอกาสที่จะให้ความสนใจกับผู้ป่วยมากขึ้นระหว่างการนัดหมาย แทนที่จะจดบันทึกหรือกรอกข้อมูลด้วยตนเอง พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการตามความต้องการของผู้ป่วยทันที หรือตามที่ผู้ให้บริการบางรายเรียกว่า “เวลาเสียงกระซิบ” มากขึ้น ซึ่งยังช่วยให้ผู้ป่วยรู้สึกว่าถูกฟังและเข้าใจ ซึ่งจำเป็นสำหรับการรักษาผู้ป่วยที่พึงพอใจและเติบโต
  • เพิ่มความแม่นยำ: AI ผู้เขียนทางการแพทย์ลดความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดหรือความเหนื่อยล้า ทำให้บันทึกของผู้ป่วยมีความถูกต้องและครอบคลุม แพทย์ยังตรวจสอบบันทึกความก้าวหน้าและการถอดเสียงด้วยตนเอง ซึ่งเพิ่มความมั่นใจในความถูกต้องของแต่ละรายการ
  • เครื่องมือสุขภาพที่ครอบคลุมมากขึ้น: ความเท่าเทียมและความยุติธรรมในด้านสุขภาพต้องการการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรม เทคโนโลยีการฟังแอมเบียนต์ทางคลินิกสามารถจับภาษา สัญชาติ และสำเนียงที่แตกต่างกันได้อย่างแม่นยำในบันทึกการประชุมและบันทึกความก้าวหน้า ซึ่งช่วยให้ผู้ที่ต้องการการดูแลในประเทศที่ภาษาแม่ไม่ใช่ภาษาแรกของตนได้รับการฟังและดูแลที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้การปฏิบัติงานสามารถรับผู้ป่วยที่หลากหลายมากขึ้น

อนาคตของ AI ผู้เขียนทางการแพทย์

การแนะนำและการนำ AI ผู้เขียนทางการแพทย์มาใช้จะจุดประกายให้เกิดยุคใหม่ของการดูแลสุขภาพที่ฉลาดขึ้น และด้วยสิ่งนี้ จึงนำไปสู่ระบบการดูแลสุขภาพที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น ด้วยการปรับปรุงเทคโนโลยีที่ดีขึ้นและผู้ให้บริการที่เข้าร่วมมากขึ้น จะมีข้อมูลและกรณีการใช้งานที่มีประโยชน์มากขึ้นในการปรับปรุงเอกสารทางการแพทย์อย่างต่อเนื่อง ในการทำเช่นนี้ อุตสาหกรรมจะเห็นผู้ป่วยที่พึงพอใจมากขึ้นและความเหนื่อยล้าที่ลดลง เมื่อการดูแลสุขภาพยังคงนำนวัตกรรมของ AI ผู้เขียนทางการแพทย์มาใช้ โอกาสจะขยายออกไปนอกเหนือจากเอกสารทางการแพทย์ การดำเนินการแต่ละอย่างนำเราเข้าใกล้การดูแลผู้ป่วยที่ครอบคลุม มีส่วนร่วม และน่าดึงดูดมากขึ้น

Rakhee Langer เป็น Vice President ของ healow และ Sunoh.ai โดยที่เธอเป็นผู้นำในการพัฒนา kinh doanh ยุทธศาสตร์ผลิตภัณฑ์ การนำไปใช้ และการสนับสนุนสำหรับชุดผลิตภัณฑ์ของ healow เธอเกี่ยวข้องอย่างลึกซึ้งกับทิศทางเชิงกลยุทธ์และวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของบริษัท ปัจจุบัน Langer เป็นผู้นำ Sunoh.ai ซึ่งเป็น AI สคริปต์ทางการแพทย์นวัตกรรมที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนแปลงเอกสารทางการแพทย์และเพิ่มคุณภาพการดูแลผู้ป่วย

Prior to her current role, Langer led a team of project managers overseeing the implementation of eClinicalWorks EHR/PM solutions for large and medium-sized practices. เธอได้รับวุฒิปริญญาโทสาขาวิศวกรรมชีวการแพทย์จาก University of Texas at Arlington