เปิดโอกาสให้ AI ส่งผลกระทบ: วิธีการใช้ Enterprise Architecture ที่มีพลวัตเพื่อความสำเร็จที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การนำ AI มาใช้ในการดำเนินธุรกิจเป็นเรื่องที่มีความสำคัญมากขึ้น โดยมี 83% ของบริษัทที่เห็นว่าเทคโนโลยีนี้เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ในปีนี้ ความไม่แน่นอนของอัตราภาษีศุลกากรและงบประมาณที่จำกัดทำให้ความสามารถของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพ การค้นหาข้อมูล การลดต้นทุน และช่วยให้รักษาความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างไร้ขอบเขต

ช่องว่างการมองเห็นของ IT ที่เพิ่มขึ้น

โดยมี 60% ขององค์กรที่ให้ความสำคัญกับ AI ที่สร้างขึ้นใหม่ แต่มีเพียง 48% ที่รู้สึกพร้อมที่จะนำไปใช้ ความจำเป็นในการมีความชัดเจนในระดับสถาปัตยกรรมในเวลาจริงจึงไม่เคยเป็นเรื่องสำคัญมากขึ้นเช่นนี้มาก่อน โดยไม่มีการทำความเข้าใจในระดับนี้ องค์กรจะล้มเหลวในการพิจารณาการใช้จ่ายและการลงทุนที่ไม่จำเป็น ซึ่งนำไปสู่หนี้สินเพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นข้อผิดพลาดที่เจ็บปวดสำหรับองค์กร แต่การทำการลงทุนเหล่านี้โดยไม่ทราบว่าเทคโนโลยีจะเข้ากันได้กับโครงสร้างองค์กรและผลประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมที่จะให้มา จะทำให้การตัดสินใจนี้แย่ลง

Enterprise Architecture ถือกำเนิดใหม่

นี่คือที่ที่ Enterprise Architecture มีบทบาทสำคัญ โดยให้ความเชื่อมโยงระหว่างโครงการ AI และผลลัพธ์ของธุรกิจที่พวกเขาตั้งใจจะให้บริการ ช่วยให้ผู้นำสามารถย้ายจากความตั้งใจไปสู่ผลกระทบได้ แม้ว่าจะยากที่จะกำหนดคำจำกัดความเดียว แต่ EA เป็นหลักการทำงานที่แปลสินทรัพย์ IT และกระบวนการทางธุรกิจในปัจจุบันให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดแนวเป้าหมายและเปลี่ยนไปสู่ “สถานะในอนาคต” ที่ต้องการ สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ แม้ว่า EA จะไม่ใช่สิ่งใหม่ แต่ก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะรับรองความสอดคล้องเชิงกลยุทธ์ระหว่างวัตถุประสงค์ขององค์กรและความสามารถทางเทคโนโลยีขององค์กร

สี่โดเมนของ EA

เพื่อทำความเข้าใจว่า EA คืออะไรและวิธีการที่สามารถสนับสนุนโครงการ AI ของธุรกิจ ควรพิจารณาโดเมนหลักของสถาปัตยกรรมหรือโดเมนเหล่านี้ โดเมนเหล่านี้ช่วยให้ผู้นำมีความเข้าใจในเวลาจริงเกี่ยวกับกระบวนการปัจจุบัน เทคโนโลยี และทรัพยากรข้อมูลที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์ของธุรกิจ โดยไม่มีการทำความเข้าใจในระดับนี้ การนำ AI มาใช้โดยไม่มีการพิจารณาอาจนำไปสู่ปัญหาในการบูรณาการและหนี้สินทางเทคนิคที่ไม่สามารถจัดการได้

• สถาปัตยกรรมธุรกิจ: ครอบคลุมกลยุทธ์ธุรกิจ การกำกับดูแล องค์กร และกระบวนการธุรกิจหลัก
• สถาปัตยกรรมแอปพลิเคชัน: มุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจแอปพลิเคชันที่ใช้ในองค์กร วิธีการออกแบบ และวิธีการโต้ตอบกับแอปพลิเคชันอื่น ผู้ใช้ และแอปพลิเคชันอื่น
• สถาปัตยกรรมข้อมูล: พิจารณาโครงสร้างของทรัพยากรข้อมูลขององค์กร และทรัพยากรการจัดการข้อมูล มันให้ความเข้าใจว่าข้อมูลถูกเก็บเก็บไว้ ที่เก็บไว้ ถูกแปลง ถูกกระจาย และถูกบริโภค มันจัดการกับวิธีการที่ข้อมูลถูกป้องกันและควบคุมด้วย
• สถาปัตยกรรมเทคโนโลยี: ระบุฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายที่ใช้ในธุรกิจ วิธีการที่พวกมันถูกใช้งาน และวิธีการที่พวกมันให้ประโยชน์ต่อธุรกิจ

จากความนิยมไปสู่การนำไปใช้เชิงกลยุทธ์

นอกเหนือจากการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ ส่วนใหญ่ของธุรกิจมีความเข้าใจน้อยมากเกี่ยวกับเครื่องมือที่กำลังใช้งานอยู่ และเพิ่มมูลค่าให้กับองค์กรในแง่ของ ROI ตัวอย่างเช่น ผู้บริหารส่วนใหญ่ไม่มีความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับกลุ่มเทคโนโลยีที่ใช้ในบริษัท ในกรณีขององค์กรขนาดใหญ่ สิ่งนี้อาจรวมถึงบริษัทอื่นๆ อีกหลายร้อยแห่งที่ได้มา ซึ่งทำให้การนำ AI มาใช้ไม่เพียงแต่ซับซ้อนและต้องใช้เงินมากเท่านั้น แต่ยังเสี่ยงต่อการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบอีกด้วย โดยการใช้ EA องค์กรสามารถวิเคราะห์การใช้จ่าย IT อย่างต่อเนื่อง ระบุเครื่องมือที่ซ้ำซ้อนหรือทำงานไม่ได้ดี ลดการเสี่ยง และจัดแนวการลงทุนให้สอดคล้องกับการสร้างมูลค่า

การทำลายความโดดเดี่ยวของข้อมูล

อีกเหตุผลหนึ่งที่การนำ AI มาใช้เชิงกลยุทธ์อาจล้มเหลวคือการไม่สอดคล้องกันภายในองค์กร เมื่อพิจารณาว่าการนำ AI มาใช้ไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อพื้นที่เดียวของธุรกิจ EA ยังช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างทีมธุรกิจและทีม IT โดยการให้ภาษาและบริบทที่ใช้ร่วมกัน และแบบจำลองที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับความสัมพันธ์ทางเทคโนโลยีและผลลัพธ์ ในความเป็นจริง การสำรวจล่าสุดพบว่า 36% ของบุคคลที่จัดอันดับ “การไม่สอดคล้องกันระหว่างเป้าหมายธุรกิจและเป้าหมาย IT” เป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการย้ายจากกลยุทธ์ไปสู่การดำเนินการ EA ช่วยสร้างรากฐานสำหรับ AI ที่สามารถอธิบายได้ การตรวจสอบและกฎระเบียบที่จำเป็นในการขยาย AI อย่างรับผิดชอบทั่วทีม

ในความเป็นจริง องค์กรหลายแห่งกำลังนำ EA มาใช้เพื่อสร้างแนวทาง “มนุษย์อยู่ในวงจร” เพื่อลดความเสี่ยงในการตัดสินใจของ AI โดยที่ผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI จะถูกตรวจสอบและอนุมัติโดยมนุษย์ก่อนที่จะดำเนินการ สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจในคุณภาพ บริบท และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI ถูกนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมองค์กรที่ซับซ้อนและมีความเสี่ยงสูง

การนำ AI มาใช้ไม่ใช่การตัดสินใจที่ควรทำอย่างเบาๆ โดยไม่สนใจการโปรโมตที่ไม่หยุดยั้งเกี่ยวกับโซลูชันที่เกิดขึ้นใหม่และผลลัพธ์ที่ทะเยอทะยานที่บริษัทสัญญาไว้ ในขณะที่เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยให้ธุรกิจบรรลุเป้าหมายและยังคงอยู่ในความสามารถในการแข่งขันในตลาดที่ไม่แน่นอน การแก้ปัญหาเป็นเพียงแค่ดีเท่ากับระบบนิเวศที่นำไปสู่ โดยการใช้ EA ที่มีพลวัตและสามารถมองเห็นภูมิทัศน์ IT ที่เชื่อมโยงกันในเวลาจริง ผู้บริหารสามารถเข้าใจผลกระทบของ AI ได้อย่างครอบคลุมมากขึ้นก่อนที่จะลงทุนเงินของบริษัท ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลเหล่านี้ ผู้นำธุรกิจสามารถรับรองว่าการนำ AI มาใช้จะดำเนินไปอย่างมีกลยุทธ์ มีประสิทธิภาพ และสอดคล้องกับกฎระเบียบในการยอมรับยุคใหม่นี้ของนวัตกรรม