อูเมช ปัดวาล ผู้จัดการทั่วไป Seligman Ventures – สัมภาษณ์ ซีรีส์

อูเมช ปัดวาล นำประสบการณ์หลายทศวรรษจากโครงสร้างพื้นฐาน半導體 เทคโนโลยีองค์กร และการลงทุนธุรกิจมาใช้ ก่อนที่จะเปลี่ยนมาเป็นนักลงทุน เขาเคยดำรงตำแหน่งซีอีโอและประธานของ C-Cube Microsystems ช่วยให้公司เติบโตก่อนที่จะถูกซื้อโดย LSI Logic ในช่วงอาชีพการลงทุนของเขา เขาได้เข้าร่วมในหลายบริษัทเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงทั้งในด้าน AI โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และเครือข่าย รวมถึงการลงทุนในบริษัทต่างๆ เช่น Cohere, Harness.io, ThousandEyes และ Isovalent เขายังเคยดำรงตำแหน่งในคณะกรรมการบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง รวมถึง Mellanox, IDT, Monolithic Power Systems (MPWR ) และ Impinj ซึ่งสะท้อนถึงการมุ่งเน้นในเทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นรากฐานของระบบคอมพิวเตอร์และ AI ในยุคปัจจุบัน

Seligman Ventures เป็นธุรกิจการลงทุนของ Seligman Investments ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการลงทุนเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นการบริหารเงินประมาณ 30 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ทั้งในตลาดสาธารณะและเอกชน โดยมี Umesh Padval ผู้มีประสบการณ์เป็นผู้นำธุรกิจการลงทุนนี้ โดยมีการจัดสรรเงิน 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับการสนับสนุนบริษัทต่างๆ ตั้งแต่ระยะเริ่มต้นจนถึงก่อนการเสนอขายหุ้นแก่ประชาชนทั่วไป (IPO) ในสาขาต่างๆ เช่น โครงสร้างพื้นฐาน AI การคำนวณบนคลาวด์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และฮาร์ดแวร์ศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่ แพลตฟอร์มนี้มีการแยกความแตกต่างด้วยการผสมผสานความเชี่ยวชาญในการวิจัยตลาดสาธารณะเข้ากับการลงทุนธุรกิจ ทำให้สามารถระบุการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในระยะยาวได้早 และสนับสนุนผู้ก่อตั้งธุรกิจที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบ AI และคอมพิวเตอร์ยุคหน้า

คุณเพิ่งได้เริ่มธุรกิจ Seligman Ventures เป็นธุรกิจการลงทุนของบริษัทที่มีมูลค่า 30 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ คุณมีเป้าหมายเดิมในการก่อตั้งแพลตฟอร์มนี้คืออะไร และคุณเห็นช่องว่างใดในด้านการลงทุน AI และโครงสร้างพื้นฐานที่คนอื่นๆ ไม่เห็น?

เราเห็นโอกาสในการสร้างแพลตฟอร์มที่เชื่อมโยงระหว่างนวัตกรรมในระยะเริ่มต้นกับการขยายตัวในตลาดสาธารณะ Seligman Investments มีประสบการณ์หลายทศวรรษในการลงทุนในบริษัทเทคโนโลยีในตลาดสาธารณะ และเรามั่นใจว่ามุมมองเกี่ยวกับความยั่งยืน ความเข้มแข็ง และการสร้างมูลค่าในระยะยาวมักจะหายไปในระยะเริ่มต้น

ในขณะเดียวกัน AI กำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่ในด้านการคำนวณ เครือข่าย ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และศูนย์ข้อมูล และเรารู้สึกว่าตลาดยังขาดนักลงทุนที่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่ลึกซึ้งในด้านเหล่านี้ เราสนับสนุนผู้ก่อตั้งธุรกิจที่มีจิตวิญญาณทางเทคนิคด้วยเครือข่ายและความเชี่ยวชาญของเรา และเป้าหมายของเราคือการเป็นส่วนหนึ่งของการเดินทางของพวกเขา ตั้งแต่ระยะเริ่มต้นจนถึง IPO และหลังจากนั้น

คุณลงทุนในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI การคำนวณบนคลาวด์ และระบบศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่ คุณเห็นโครงสร้างพื้นฐาน AI วิวัฒนาการไปอย่างไรในสามถึงห้าปีหน้า และชั้นใดที่มีแนวโน้มที่จะสร้างมูลค่ามากที่สุด?

เราคาดว่าจุดศูนย์กลางจะเปลี่ยนจากการฝึกอบรมโมเดลไปสู่การนำไปใช้ขนาดใหญ่และติดตั้งการผลิต ซึ่งเพิ่มความสำคัญของประสิทธิภาพทั่วทั้งโครงสร้างพื้นฐานตั้งแต่ซิลิคอนและหน่วยความจำไปจนถึงเครือข่ายและออร์เคสตรेशन โครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดกำลังถูกเขียนใหม่ตั้งแต่ชิปไปจนถึงซอฟต์แวร์กลางและแอปพลิเคชัน AI ในแนวตั้ง แต่ละชั้นมีมูลค่าที่จะชนะที่มีขนาดใหญ่ นำไปสู่ผู้ชนะที่มีขนาดใหญ่ แม้ว่าโมเดลจะมีความสำคัญ แต่เรามั่นใจว่ามูลค่าที่ไม่สมส่วนจะถูกสร้างขึ้นในโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้สามารถปรับขนาดได้และลดต้นทุนในสถานการณ์จริง

นักลงทุนหลายคนอธิบาย AI ว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่คล้ายกับการมีไฟฟ้า จากมุมมองของคุณ ส่วนใดของรอบ AI ปัจจุบันที่มีการพูดเกินจริง และส่วนใดที่ยังถูกมองข้าม?

ลองนึกถึงความฉลาดเป็น’util’ ที่สามารถเข้าถึงได้โดยทุกคน โดยมีพลังในการทำให้ซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน ฮาร์ดแวร์ หรือสภาพแวดล้อมเสมือนจริงใดๆ มีความฉลาด นี่กำลังเกิดขึ้นแล้ว AI จะมีผลกระทบอย่างมากต่อสังคม ธรรมชาติของงาน และผลผลิตของมนุษย์

มีความโน้มนิยมที่จะให้ความสำคัญกับชั้นแอปพลิเคชันและความเร็วในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ๆ สิ่งที่ยังถูกมองข้ามคือข้อจำกัดทางกายภาพและโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่ใต้ผิวน้ำ เช่น พลังงาน การควบคุมอุณหภูมิ ความกว้างของแบนด์วิธหน่วยความจำ การเคลื่อนย้ายข้อมูล และข้อจำกัดของห่วงโซ่อุปทาน ปัจจัยเหล่านี้จะกำหนดในระยะยาวว่า AI จะขยายตัวได้ไกลและเร็วแค่ไหนในทางเศรษฐกิจ

ด้วยการมุ่งเน้นตั้งแต่ระยะเริ่มต้นจนถึงก่อน IPO คุณจะพิจารณาว่าธุรกิจโครงสร้างพื้นฐาน AI มีความยั่งยืนในระยะยาวจริงๆ หรือมีแค่ความเร็วสั้นๆ อย่างไร?

เริ่มต้นด้วยทีม ผู้ก่อตั้งที่มีเรื่องราวชีวิตที่น่าประทับใจมักจะมีความสามารถในการทำให้สิ่งที่เป็นไปไม่ได้กลายเป็นจริง เราเห็นบ่อยๆ ว่าบทความวิจัยอ้างว่าสิ่งใดไม่สมเหตุสมผล ในขณะที่ผู้ก่อตั้งกำลังสร้างต้นแบบที่พิสูจน์ความเป็นไปได้

เราใช้เวลาในการแยกความแตกต่างระหว่างความเร็วและความยั่งยืน ความยั่งยืนในโครงสร้างพื้นฐาน AI มาจากความแตกต่างทางเทคนิคที่ลึกซึ้ง ความเข้าใจในกระบวนการทำงาน และการรวมเข้ากับระบบสำคัญๆ ไม่ใช่แค่ความเร็วในช่วงแรกๆ บริษัทโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งที่สุดกลายเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานที่มีค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยนแปลงสูง ความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพ และการรวมเข้ากับระบบนิเวศที่ทำให้เกิดความยั่งยืนในระยะยาว

ศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่กำลังเป็นศูนย์กลางในการขยายตัวของ AI คุณเชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหรือนวัตกรรมใดจะกำหนดโครงสร้างพื้นฐาน AI ในยุคหน้า?

ศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่กำลังถูกออกแบบใหม่เพื่อทำงานกับ AI ซึ่งรวมถึงความหนาแน่นของพลังงานที่สูงขึ้นที่ระดับชั้นวาง การควบคุมอุณหภูมิใหม่ๆ และการรวมกันอย่างใกล้ชิดระหว่างการคำนวณ หน่วยความจำ การจัดเก็บข้อมูล และเครือข่าย

เรามั่นใจว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI ในยุคหน้าจะถูกกำหนดโดยการออกแบบระบบและความเหมาะสมระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์มากกว่าการสร้างสรรค์ส่วนประกอบที่แยกจากกัน

คุณมองหาคุณสมบัติใดในผู้ก่อตั้งธุรกิจโครงสร้างพื้นฐาน AI และอะไรที่ทำให้ผู้ก่อตั้งบางคนสร้างธุรกิจที่เป็นผู้นำในตลาด?

ผู้ก่อตั้งที่โดดเด่นรวมทั้งความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่ลึกซึ้งด้วยความเข้าใจในระดับระบบว่าโครงสร้างพื้นฐานจะพัฒนาไปอย่างไรหลายตลาดต้องการวงจรพัฒนาที่ยาวนาน การร่วมมือทางนิเวศวิทยาและความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับลูกค้า ดังนั้นความทนทาน ความอดทน และความสามารถในการดำเนินการในหลายๆ ปีจึงมีความสำคัญ

ผู้ก่อตั้งที่ดีที่สุดสามารถรวมความมุ่งมั่นทางเทคนิคเข้ากับการควบคุมการดำเนินงานและสร้างบริษัทที่ยั่งยืนผ่านหลายๆ วงจรเทคโนโลยี

ผู้ก่อตั้งควรเข้าใกล้การสร้างธุรกิจสำหรับอนาคตที่การคำนวณ พลังงาน และการกระจายข้อมูลจะกลายเป็นเรื่องสำคัญไม่แพ้ซอฟต์แวร์อย่างไร?

ผู้ก่อตั้งต้องสร้างธุรกิจโดยพิจารณาถึงข้อจำกัด การคำนวณ พลังงาน และการกระจายข้อมูลไม่ใช่เรื่องสมมุติ แต่เป็นพารามิเตอร์การออกแบบหลัก

บริษัทที่น่าสนใจที่สุดคือบริษัทที่ให้ความสำคัญกับการทำงานที่มีประสิทธิภาพ การขยายตัว และความเป็นจริงในการดำเนินงานเป็นข้อกำหนดหลักของผลิตภัณฑ์ตั้งแต่วันแรก ไม่ใช่การปรับให้เหมาะสมที่เพิ่มเข้ามาในภายหลัง

มีความกังวลที่เพิ่มขึ้นว่าราคาของ AI กำลังนำหน้าความเป็นจริง คุณเห็นช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดระหว่างราคาและคุณค่าที่แท้จริงอยู่ที่ไหน?

เรากำลังอยู่ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวในรอบชีวิต ผู้ชนะใน这里อาจกลายเป็นบริษัทที่ใหญ่กว่าบริษัทสาธารณะที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบัน

เรามองเห็นจุดหนึ่งที่ราคาอยู่หน้าความเป็นจริง โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีข้อจำกัดในการเข้าถึงต่ำ ในขณะเดียวกัน บางชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อน โดยเฉพาะชั้นที่แก้ปัญหาวิศวกรรมที่ยากลำบากและมีวงจรพัฒนายาวนาน ยังคงถูกมองข้ามเมื่อเทียบกับคุณค่าเชิงกลยุทธ์ในระยะยาว

จากมุมมองของคุณ การต้องการขององค์กรจะกำหนดรูปแบบของแพลตฟอร์ม AI ในอนาคตอย่างไร โดยเฉพาะในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์?

AI เป็นคำสั่งจากคณะกรรมการสำหรับองค์กรทุกขนาด ทีมงานจัดลำดับความสำคัญของเครื่องมือ AI เพื่อช่วยให้พวกเขาเพิ่มผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญ และหลายๆ การทดลองกำลังเปลี่ยนจากการทดลองไปสู่สภาพแวดล้อมการผลิต

การเปลี่ยนแปลงนี้สร้างความท้าทายใหม่ๆ เกี่ยวกับการขยายตัว การสังเกตการณ์ ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัย AI ขยายพื้นที่การโจมตีในขณะเดียวกันก็สร้างเครื่องมือที่จำเป็นในการป้องกัน มันสามารถถูกโจมตีจากภายนอก ความเสี่ยงสามารถถูกนำเข้ามาในช่วงพัฒนา และการบังคับใช้นโยบายในขณะทำงานกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนมากขึ้นในระบบความน่าจะเป็น

สิ่งนี้ต้องการสถาปัตยกรรมใหม่ โมเดลการดำเนินงานใหม่ และวิธีการคิดใหม่เกี่ยวกับความปลอดภัยและโครงสร้างพื้นฐาน ความต้องการขององค์กรสำหรับระบบ AI ที่เชื่อถือได้ มีการขยายตัว และมีความปลอดภัยจะขับเคลื่อนนวัตกรรมที่สำคัญทั่วทั้งโครงสร้างพื้นฐานในหลายๆ ปี

เมื่อมองไปข้างหน้าในอีกสิบปี อนาคตระยะยาวของโครงสร้างพื้นฐาน AI จะเป็นอย่างไร และเทคโนโลยีหรือแนวโน้มในปัจจุบันให้สัญญาณของอนาคตนั้นอย่างไร?

ในอีกสิบปี โครงสร้างพื้นฐาน AI จะกลายเป็นรากฐานเช่นเดียวกับการคำนวณบนคลาวด์ในปัจจุบัน ศูนย์ข้อมูลและเครือข่ายพลังงานยังไม่พร้อมสำหรับโลกที่ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรมและกระบวนการทำงานประจำวัน

ตามแนวของต้นทุน ประสิทธิภาพพลังงาน การบริโภคโทเค็น ความหลากหลายของฮาร์ดแวร์ และการเคลื่อนย้ายข้อมูล ยังมีการทำงานที่สำคัญที่ต้องทำเพื่อให้โลกที่มี AI เป็นศูนย์กลางกลายเป็นจริง เราคาดหวังว่าจะเห็นการพิเศษ化ที่เพิ่มขึ้นทั่วทั้งโครงสร้างพื้นฐาน การรวมกันอย่างใกล้ชิดระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ และการเน้นย้ำถึงประสิทธิภาพและระบบการปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่อง

บริษัทที่จะชนะคือบริษัทที่สามารถส่งมอบประสิทธิภาพในระดับใหญ่ในขณะเดียวกันก็สามารถนำทางข้อจำกัดในโลกแห่งความเป็นจริงรอบๆ พลังงาน ต้นทุน ความน่าเชื่อถือ และการจัดหาสินค้าได้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัทการลงทุนนี้ได้ที่ Seligman Ventures