รัฐบาลสหราชอาณาจักรรวบรวมข้อมูลด้านสุขภาพที่เป็นความลับเพื่อต่อสู้กับ COVID-19

รัฐบาลสหราชอาณาจักรได้เกณฑ์ Palantirบริษัทข้อมูลขนาดใหญ่ของสหรัฐอเมริกาที่ก่อตั้งโดย Peter Thiel และ คณะสตาร์ทอัพที่เชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับมืออาชีพ ซอฟต์แวร์ และการฝึกอบรมทักษะเพื่อต่อสู้กับการแพร่กระจายของ COVID-19 แม้ว่าสิ่งนี้อาจกระตุ้นให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับปัญหาความเป็นส่วนตัว แต่ควรสังเกตว่าการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่รวมถึงข้อมูลสุขภาพส่วนตัวจากประชากรทั่วไปเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับรัฐบาลในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับวิธีหยุดการแพร่กระจายของ COVID-19 แยกแยะว่าสมาชิกของสังคมคนใด เสี่ยงที่สุด และเรียนรู้ว่าตัวเลือกการรักษาใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด

Palantir เข้าใจดีว่ามีข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมพวกเขา เผยแพร่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ข้อมูลในช่วงวิกฤต Palantir กล่าวว่า: “การรู้วิธีนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้กับชุดปัญหาที่เหมาะสมจะเป็นทรัพย์สินที่สำคัญสำหรับการเพิ่มและปรับปรุงกลยุทธ์ที่ครอบคลุมเพื่อต่อสู้กับวิกฤตด้านสาธารณสุขนี้”นี่เป็นความจริงที่ปฏิเสธไม่ได้

พวกเขายังระบุสิ่งต่อไปนี้ซึ่งเป็นการรับรู้ถึงสังคมที่มีความเสี่ยงที่ล่อแหลมเมื่อเข้าถึงการแบ่งปันข้อมูลขนาดใหญ่ประเภทนี้: “แหล่งข้อมูลที่หลากหลายมักเป็นแรงบันดาลใจให้เกิดการวิเคราะห์ที่คาดไม่ถึง หรือแม้แต่หลอกลวง กำหนดและบังคับใช้กฎพื้นฐานโดยรวมเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลและใครควรมีสิทธิ์เข้าถึงและใช้ข้อมูลในระดับใด การใช้ข้อมูลในทางที่ผิดอาจส่งผลให้สาธารณชนไม่ไว้วางใจในสถาบันต่างๆ แม้แต่นักแก้ปัญหาที่เข้าใจความหมายดีที่สุดบางครั้งก็มองไม่เห็นความเสี่ยงของวิธีแก้ปัญหาที่พวกเขาสร้างขึ้น”

รัฐบาลสหราชอาณาจักรรวบรวมข้อมูลประเภทใด ขณะนี้ ข้อมูลที่เหมาะสมซึ่งจำเป็นต่อการจัดการกับความท้าทายของ COVID-19 ตามที่รายงานโดย ผู้ปกครองข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนในปัจจุบัน ได้แก่ เพศ ข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง ผลการทดสอบ Covid-19 เนื้อหาการโทรของผู้คนไปยัง National Health Service (NHS) สายคำแนะนำด้านสุขภาพ 111 และข้อมูลทางคลินิกเกี่ยวกับผู้ป่วยหนัก

แม้ว่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูลไม่ควรเปิดเผยตัวตน ดังนั้นจึงไม่สามารถติดตามไปยังบุคคลใดบุคคลหนึ่งได้ แต่เราต้องใช้ข้อมูลนี้เพื่อให้ระบบการเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์ ระบบการเรียนรู้เชิงลึกใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ประเภทนี้เพื่อระบุรูปแบบและจุดข้อมูลที่มนุษย์มองข้าม สิ่งเล็กๆ น้อยๆ เช่น เพศ อาจเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญได้ ตัวอย่างอาจเป็นได้ว่าผู้ชายที่เป็นโรคเบาหวานเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงมากกว่าผู้หญิงที่เป็นโรคเบาหวาน ตัวเลือกการรักษาบางอย่างอาจใช้ได้ผลดีกว่าสำหรับกลุ่มอายุ เพศ ภูมิหลังทางพันธุกรรม ฯลฯ

แทนที่จะถูกใส่ร้ายเราควรให้ประโยชน์แก่รัฐบาลสหราชอาณาจักรโดยไม่ต้องสงสัย การรวบรวมข้อมูลประเภทนี้และความพยายามในการแบ่งปันข้อมูลโดยทุกแง่มุมของระบบการดูแลสุขภาพเป็นสิ่งที่ควรรักษาไว้ในระยะยาว สิ่งนี้สามารถช่วยเราในอนาคตทั้งในการต่อสู้กับโรคระบาดในอนาคต ตลอดจนปัญหาสุขภาพทั่วไป มะเร็ง และความเจ็บป่วยทางสรีรวิทยาอื่นๆ

ปัจจุบัน โครงการใช้ "หมายเลข NHS ปลอม" เพื่อจับคู่ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงดัชนีผู้ป่วยหลัก ซึ่งเป็นทรัพยากร NHS ที่มีอยู่ซึ่งใช้ "ข้อมูลการตลาดทางสังคม" เพื่อแบ่งกลุ่มประชากรอังกฤษออกเป็น "ประเภท" ต่างๆ ในระดับครัวเรือน แม้ว่าจะต้องดูว่าวิธีนี้เป็นวิธีการกระจายข้อมูลที่มีประสิทธิภาพที่สุดหรือไม่ แต่เรามีข้อกังวลเกี่ยวกับกระบวนการรวบรวมข้อมูลบางแง่มุม

ขณะนี้กำลังรวบรวมข้อมูลตำแหน่งของโทรศัพท์ แม้ว่าการจำกัดข้อมูลให้แคบลงเป็นรหัสไปรษณีย์อาจเหมาะสม แต่ก็ไม่จำเป็นที่จะต้องระบุแหล่งที่มาของการโทรโดยตรง เนื่องจากข้อมูลนี้ไม่สามารถเปิดเผยชื่อหรือสุ่มได้ สิ่งนี้อาจทำให้ผู้ป่วยกลัวการใช้สายโทรศัพท์ซึ่งอาจส่งผลให้ผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือเสียชีวิตโดยไม่จำเป็น

พลเมืองอังกฤษควรตื่นตระหนกเกี่ยวกับจุดข้อมูลตำแหน่งของโทรศัพท์ ซึ่งไม่จำเป็นในการฝึกอบรมอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพ แต่สามารถใช้ติดตามบุคคลได้โดยตรง

หากรัฐบาลสหราชอาณาจักรดำเนินการตามแนวทางของตนต่อไปเพื่อรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ประเภทนี้ และแก้ไขปัญหาที่ระบุไว้ข้างต้น ตลอดจนปัญหาความเป็นส่วนตัว/สิทธิผู้ใช้อื่นๆ ที่เราไม่ทราบ สหราชอาณาจักรอาจขอความช่วยเหลือได้อย่างเหมาะสม ของสหภาพยุโรปเพื่อรวบรวมข้อมูลที่คล้ายกันจากประชากรของตน ท้ายที่สุด วิธีการทำงานของการเรียนรู้เชิงลึกคือยิ่งรวบรวมข้อมูลมาก อัลกอริทึมก็ยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น สิ่งนี้จะไปได้ไกลในการเชื่อมโยงประเทศต่าง ๆ หลังจากการปิดพรมแดนระหว่างประเทศ

เราขอให้มีการวิเคราะห์อย่างรอบคอบ และขอความช่วยเหลือจากองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรเพื่อให้แน่ใจว่ารัฐบาลสหราชอาณาจักรจะไม่นำข้อมูลที่รวบรวมไปใช้ในทางที่ผิด อย่างไรก็ตาม ควรยอมรับว่านี่เป็นก้าวสำคัญในการต่อสู้กับโควิด-19