รัฐบาลสหราชอาณาจักรรวบรวมข้อมูลสุขภาพที่เป็นความลับเพื่อต่อสู้กับ COVID-19

รัฐบาลสหราชอาณาจักรได้จัดให้ Palantir (PLTR ) บริษัทข้อมูลขนาดใหญ่ของสหรัฐฯ ที่ก่อตั้งโดย Peter Thiel และ Faculty สตาร์ทอัพที่เชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับมืออาชีพ ซอฟต์แวร์ และการฝึกทักษะเพื่อต่อสู้กับการแพร่กระจายของ COVID-19 ในขณะที่สิ่งนี้อาจทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับประเด็นความเป็นส่วนตัว แต่ควรทราบว่าการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลจากประชากรทั่วไป เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับรัฐบาลในการตัดสินใจโดยมีข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับวิธีการหยุดการแพร่กระจายของ COVID-19 ระบุว่าสมาชิกของสังคมใดที่มีความเสี่ยงสูงสุด และเรียนรู้ว่าวิธีการรักษาอะไรที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด

Palantir เข้าใจว่ามีเหตุผลที่จะกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ซึ่งเป็นเหตุผลที่พวกเขเผยแพร่แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ข้อมูลในช่วงวิกฤติ Palantir ระบุว่า: “การรู้วิธีการใช้ศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพกับชุดปัญหาที่ถูกต้องจะเป็นทรัพย์สินที่สำคัญสำหรับการเพิ่มและปรับปรุงกลยุทธ์ที่ครอบคลุมในการต่อสู้กับวิกฤติสุขภาพสาธารณะนี้” ซึ่งเป็นสิ่งที่แท้จริง

พวกเขายังระบุว่า: “แหล่งข้อมูลที่มีคุณภาพสูงมักจะสร้างการวิเคราะห์ที่ไม่คาดคิด — แม้กระทั่งการวิเคราะห์ที่ไม่เหมาะสม — จัดตั้งและบังคับใช้กฎเกณฑ์ร่วมกันเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลและใครควรจะมีระดับการเข้าถึงข้อมูลและการใช้ข้อมูลอย่างไร การใช้ข้อมูลที่ไม่เหมาะสมอาจทำให้เกิดความไม่เชื่อใจต่อสถาบันของประชาชน แม้กระทั่งผู้แก้ปัญหาที่มีใจดีที่สุดบางครั้งก็ไม่เห็นความเสี่ยงของวิธีแก้ปัญหาที่พวกเขาสร้างขึ้น”

รัฐบาลสหราชอาณาจักรกำลังรวบรวมข้อมูลประเภทใดอยู่ปัจจุบัน? ข้อมูลที่เหมาะสมที่จำเป็นในการแก้ไขปัญหาการแพร่กระจายของ COVID-19 ตามที่ Guardian รายงาน ข้อมูลที่ไม่มีการระบุตัวตนในปัจจุบันรวมถึงเพศ ข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง ผลการทดสอบ COVID-19 เนื้อหาของการโทรไปยังบริการสุขภาพแห่งชาติ (NHS) เส้นด่วนคำแนะนำสุขภาพ 111 และข้อมูลทางคลินิกเกี่ยวกับผู้ที่อยู่ในห้องไอซียู

ในขณะที่ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลควรจะไม่มีการระบุตัวตนเพื่อให้ไม่สามารถสืบย้อนกลับไปยังบุคคลใดบุคคลหนึ่งได้ เราต้องการข้อมูลนี้สำหรับระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อวิเคราะห์ ระบบการเรียนรู้ลึกใช้ข้อมูลขนาดใหญ่นี้เพื่อระบุรูปแบบและจุดข้อมูลที่มองข้ามโดยมนุษย์ สิ่งที่ดูเหมือนจะไม่สำคัญ เช่น เพศ อาจเปิดเผยข้อมูลที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น ผู้ชายที่เป็นโรคเบาหวานอาจเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงมากกว่าผู้หญิงที่เป็นโรคเบาหวาน วิธีการรักษาบางอย่างอาจทำงานได้ดีกว่าสำหรับกลุ่มอายุ เพศ พื้นฐานทางพันธุกรรม และอื่นๆ

แทนที่จะถูกวิพากษ์วิจารณ์ เราควรให้ความเชื่อมั่นแก่รัฐบาลสหราชอาณาจักร การรวบรวมข้อมูลและการแบ่งปันข้อมูลนี้โดยทุกด้านของระบบสุขภาพเป็นสิ่งที่ควรจะรักษาไว้ในระยะยาว สิ่งนี้อาจช่วยเราในอนาคตในการต่อสู้กับการระบาดที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เช่นเดียวกับปัญหาสุขภาพทั่วไป มะเร็ง และโรคทางกายอื่นๆ

ปัจจุบัน โครงการนี้ใช้ “หมายเลข NHS เทียม” เพื่อจับคู่ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงดัชนีผู้ป่วยหลัก ซึ่งเป็นทรัพยากรของ NHS ที่มีอยู่แล้ว ซึ่งใช้ “ข้อมูลการตลาดทางสังคม” เพื่อแบ่งประชากรของสหราชอาณาจักรออกเป็น “ประเภท” ที่ระดับครัวเรือน แม้ว่าจะยังไม่ชัดเจนว่านี่เป็นวิธีการกระจายข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด แต่ก็มีข้อกังวลเกี่ยวกับบางด้านของกระบวนการรวบรวมข้อมูล

ปัจจุบัน ข้อมูลตำแหน่งโทรศัพท์กำลังถูกเก็บเกี่ยวกับ ขณะที่การแคบลงของข้อมูลไปยังรหัสไปรษณีย์อาจเหมาะสม แต่ก็ไม่จำเป็นต้องระบุตำแหน่งที่แน่นอนของการโทรศัพท์ เนื่องจากข้อมูลนี้ไม่สามารถทำให้ไม่มีการระบุตัวตนหรือสุ่มได้ สิ่งนี้อาจทำให้ผู้ป่วยกลัวที่จะใช้โทรศัพท์ ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการเสียชีวิตที่ไม่จำเป็นจากผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือมากที่สุด

ประชาชนชาวอังกฤษควรตื่นตระหนกเกี่ยวกับจุดข้อมูลตำแหน่งโทรศัพท์ ซึ่งไม่จำเป็นต่อการฝึกอบรมอัลกอริทึมการเรียนรู้ลึก แต่สามารถใช้เพื่อติดตามบุคคลได้โดยตรง

หากรัฐบาลสหราชอาณาจักรดำเนินการต่อในการรวบรวมข้อมูลประเภทนี้ และแก้ไขปัญหาที่กล่าวมาข้างต้น รวมถึงประเด็นความเป็นส่วนตัวและสิทธิผู้ใช้ที่เราไม่ทราบ อาจเหมาะสมที่จะขอความช่วยเหลือจากสหภาพยุโรปในการรวบรวมจุดข้อมูลที่คล้ายกันจากประชากรของตนเอง หลังจากทั้งหมด วิธีการทำงานของการเรียนรู้ลึกคือการรวบรวมข้อมูลมากขึ้นจะทำให้อัลกอริทึมมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้จะช่วยสร้างสะพานเชื่อมระหว่างประเทศหลังจากการปิดพรมแดนระหว่างประเทศ

เราขอแนะนำให้ทำการวิเคราะห์อย่างรอบคอบ และขอความช่วยเหลือจากองค์กรที่ไม่แสวงหากำไรเพื่อให้แน่ใจว่ารัฐบาลสหราชอาณาจักรไม่ล่วงละเมิดข้อมูลที่รวบรวมมา อย่างไรก็ตาม ควรยอมรับว่านี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญในการต่อสู้กับ COVID-19