สถาบันสุขภาพแห่งชาติของสหรัฐฯ มอบหมาย AI เพื่อต่อสู้กับ COVID-19

สถาบันสุขภาพแห่งชาติ ได้หันมาใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการวินิจฉัย การรักษา และติดตาม COVID-19 ผ่านการสร้างศูนย์ทรัพยากรข้อมูลและภาพทางการแพทย์ (MIDRC)

什么คือ MIDRC?

MIDRC ประกอบด้วยสถาบันต่างๆ ที่ทำงานร่วมกัน โดยมี National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB) เป็นผู้นำ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ NIH การร่วมมือนี้มีเป้าหมายในการพัฒนเทคโนโลยีใหม่ที่จะช่วยให้แพทย์สามารถตรวจพบไวรัสได้เร็วขึ้น และสร้างการรักษาที่เป็นรายบุคคลสำหรับผู้ป่วย

Bruce J. Tromberg, Ph.D. เป็น ผู้อำนวยการ NIBIB

“โปรแกรมนี้น่าสนใจมากเพราะจะให้เราได้รับวิธีการใหม่ในการเปลี่ยนผลการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เป็นเครื่องมือทางการแพทย์ที่เป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วย COVID-19” Tromberg กล่าว “มันรวมผู้นำด้านการถ่ายภาพทางการแพทย์และ AI จากสถาบัน วิชาชีพ อุตสาหกรรม และรัฐบาลเพื่อเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญนี้”

วิธีหนึ่งที่ผู้เชี่ยวชาญประเมินความรุนแรงของกรณี COVID-19 คือการดูคุณลักษณะของปอดและหทัยที่ติดเชื้อในภาพทางการแพทย์ ซึ่งสามารถช่วยให้สามารถคาดการณ์ได้ว่าผู้ป่วยจะตอบสนองต่อการรักษาอย่างไร และปรับปรุงผลลัพธ์โดยรวม

ความท้าทายใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับวิธีนี้คือการระบุและประเมินข้อมูลเหล่านี้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งยากมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีอาการและการทดสอบทางคลินิกอื่นๆ

Machine Learning Algorithms

MIDRC มีเป้าหมายในการพัฒนาและใช้การวินิจฉัยที่มีประสิทธิภาพใหม่ๆ หนึ่งในนั้นคือ Machine Learning Algorithms ซึ่งสามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ได้บ้าง Algorithm การเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยแพทย์ในการปรับเปลี่ยนการรักษาได้หลังจากการประเมินโรคอย่างรวดเร็วและแม่นยำ

Guoying Liu, Ph.D. เป็น ผู้นำโปรแกรมวิทยาศาสตร์ของ NIBIB ในการเข้าใกล้ใหม่นี้

“ความพยายามนี้จะรวบรวมภาพทรวงอกของ COVID-19 จำนวนมาก” Liu อธิบาย “ทำให้นักวิจัยสามารถประเมินข้อมูลเนื้อเยื่อปอดและหทัย และพัฒนาสัญญาณการถ่ายภาพ COVID-19 ที่สามารถส่งให้ผู้ให้บริการทางการแพทย์ได้”

Krishna Kandarpa, M.D., Ph.D. เป็น ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยและทิศทางเชิงกลยุทธ์ที่ NIBIB

“การริเริ่มนี้ตอบสนองความต้องการที่ไม่ได้รับการตอบสนองของชุมชนการถ่ายภาพระดับนานาชาติสำหรับเครือข่ายเทคโนโลยีที่ปลอดภัยเพื่อการพัฒนาและการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมในการตัดสินใจทางการแพทย์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ป่วย COVID-19” Kandarpa กล่าว “ในที่สุด วิธีการที่พัฒนาขึ้นอาจเป็นประโยชน์ต่อสภาวะอื่นๆ ได้”

ชื่อที่สำคัญอื่นๆ ในโครงการนี้รวมถึง Maryellen L. Giger, Ph.D. ซึ่งเป็นผู้นำโครงการ เธอเป็น Professor of Radiology, Committee on Medical Physics ที่ University of Chicago ผู้ร่วมวิจัย ได้แก่ Etta Pisano, MD, และ Michael Tikin, MS จาก American College of Radiology (ACR), Curtis Langlotz, MD, Ph.D., และ Adam Flanders, MD จาก Radiological Society of North America (RSNA) และ Paul Kinahan, Ph.D. จาก American Association of Physicists in Medicine (AAPM)

ผ่านการร่วมมือระหว่าง ACR, RSNA และ AAPM MIDRC จะทำงานเพื่อการรวบรวม การวิเคราะห์ และการเผยแพร่ข้อมูลการถ่ายภาพและข้อมูลทางคลินิกอื่นๆ อย่างรวดเร็ว

แม้ว่าหลายคนเชื่อว่าการนำ AI มาใช้ในการแก้ปัญหาเกี่ยวกับโรคระบาดนั้นล่าช้าไปแล้ว แต่ MIDRC ใหม่ของ National Institutes of Health ก็เป็นก้าวหนึ่งในทิศทางนั้น มันเป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่ AI จะมีบทบาทสำคัญในการตรวจจับ การตอบสนอง และการป้องกันไวรัสที่ก่อให้เกิดโรคระบาดระดับโลก