TrueFoundry เข้าซื้อกิจการ Seldon AI เพื่อรวมเอา MLOps และ Agentic AI ขององค์กร

บริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI องค์กร TrueFoundry ได้ประกาศการเข้าซื้อกิจการ Seldon AI ซึ่งเป็นการรวมสองแพลตฟอร์มที่มีจุดมุ่งหมายเดียวกันในการทำให้การนำ AI ไปใช้ในสเกลใหญ่ๆ ง่ายขึ้น การเข้าซื้อกิจการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ลูกค้าองค์กรของ Seldon มีเส้นทางการย้ายถิ่นฐานที่มีความเสี่ยงต่ำในการเข้าสู่ Agentic AI ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถรวมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และตัวแทน AI ที่มีอำนาจในการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่

การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นใน AI องค์กร ในขณะที่หลายองค์กรได้นำโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบคาดการณ์มาใช้แล้วในรอบทศวรรษที่ผ่านมา พวกเขากำลังเผชิญกับความท้าทายในการรวมตัวแทน AI และระบบ AI ที่สร้างขึ้นเข้ากับการผลิต แทนที่จะรักษาเทคโนโลยีสแต็กที่แยกจากกันสำหรับ 워์กโฟลว์ ML แบบดั้งเดิมและ Agentic TrueFoundry มีเป้าหมายที่จะรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันภายใต้แพลตฟอร์มเดียว

การรวมสองแพลตฟอร์ม AI องค์กรที่เสริมกัน

TrueFoundry ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 มุ่งเน้นในการช่วยให้องค์กรสร้าง นำไปใช้ จัดการ และดูแลแอปพลิเคชัน AI ตลอดจนสภาพแวดล้อมคลาวด์ ไฮบริด และออน-พรีเมสิส แพลตฟอร์มของ TrueFoundry มีศูนย์กลางอยู่ที่ AI Gateway ซึ่งจัดการการ định tuyến การกำกับดูแล การรักษาความปลอดภัย การสังเกตการณ์ การจัดการพรอมต์ และการบังคับใช้นโยบายสำหรับโมเดล AI และตัวแทน AI ที่ทำงานทั่วทั้งองค์กร

บริษัทยังเสนอตัวเลือกในการนำไปใช้สำหรับการโฮสต์โมเดลพื้นฐาน การปรับโมเดลที่กำหนดเอง การนำไปใช้ของตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นด้วยเฟรมเวิร์ก เช่น LangGraph และ CrewAI และการจัดการเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) เนื่องจากแพลตฟอร์มเป็น Kubernetes-เนทีฟ องค์กรจึงสามารถนำไปใช้โดยไม่ต้องล็อกเข้ากับผู้ให้บริการคลาวด์ใดผู้ให้บริการหนึ่ง ในขณะเดียวกันก็รักษาความต้องการการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เข้มงวดผ่านคุณสมบัติ เช่น การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท การบันทึกการตรวจสอบ และการสนับสนุนมาตรฐาน เช่น SOC 2, HIPAA และ GDPR

Seldon นำความสามารถที่เสริมกันมาให้ ก่อตั้งขึ้นในปี 2014 บริษัทในอังกฤษนี้เป็นผู้บุกเบิก MLOps แบบโอเพ่นซอร์สผ่าน Seldon Core ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางสำหรับการให้บริการโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในการผลิต Seldon มีความเชี่ยวชาญในการอนุมานแบบเรียลไทม์ การทดสอบ A/B การนำไปใช้แบบคานารี การติดตามโมเดล และการนำไปใช้ขนาดใหญ่บน Kubernetes ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น ธนาคาร การดูแลสุขภาพ การสื่อสารโทรคมนาคม การประกัน การเล่นเกม และการค้าปลีก

เนื่องจากทั้งสองบริษัทสร้างแพลตฟอร์มของตนรอบๆ Kubernetes และการนำไปใช้ที่ไม่ขึ้นกับคลาวด์ การรวมเทคโนโลยีของพวกเขาควรต้องมีการหยุดชะงักน้อยที่สุดสำหรับลูกค้าองค์กรที่มีอยู่

การเชื่อมโยงการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมและ Agentic AI

หนึ่งในความท้าทายในการดำเนินการที่ใหญ่ที่สุดสำหรับทีม AI องค์กรในปัจจุบันคือการเรียนรู้ของเครื่องแบบคาดการณ์และ AI ที่สร้างขึ้น thườngทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานที่แยกจากกัน

แพลตฟอร์ม ML แบบดั้งเดิมมักมุ่งเน้นไปที่การนำไปใช้ของเครื่องมือแนะนำ ระบบตรวจจับการฉ้อโกง โมเดลการคาดการณ์ และงานโหลดการจำแนกประเภท Agentic AI นำชั้นเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดเส้นทางพรอมต์ การจัดกลุ่มเครื่องมือ การสร้างความสัมพันธ์ ความจำ การกำกับดูแล และการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ

การดำเนินการเหล่านี้แยกจากกันจะเพิ่มความซับซ้อนในการดำเนินงาน ในขณะเดียวกันก็สร้างนโยบายการกำกับดูแลที่ซ้ำกัน การสังเกตการณ์ที่กระจัดกระจาย และการควบคุมความปลอดภัยที่ไม่สอดคล้องกัน

TrueFoundry เชื่อว่าแพลตฟอร์มที่รวมกันสามารถกำจัดปัญหาเหล่านี้ได้โดยการให้สภาพแวดล้อมที่รวมที่สามารถจัดการทุกขั้นตอนของการนำ AI องค์กรไปใช้ – ตั้งแต่การอนุมาน ML คลาสสิกไปจนถึงตัวแทน AI ที่มีอำนาจในการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ

ตามที่ Nikunj Bajaj ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ TrueFoundry อธิบาย:

“ทีม AI องค์กรกำลังดำเนินการ ML แบบดั้งเดิมและ Agentic AI ควบคู่ไปกัน และจัดการพวกมันเหมือนเป็นปัญหาการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่แยกจากกัน Seldon สร้างพื้นฐาน MLOps ระดับการผลิตที่องค์กรที่ต้องการที่สุดในโลกพึ่งพา TrueFoundry นำแพลตฟอร์มควบคุมสำหรับโลก Agentic AI มาให้ และเมื่อรวมกันแล้ว เราให้ทีมองค์กรที่มีที่เดียวในการนำไปใช้ สังเกตการณ์ และกำกับดูแล Agentic AI ทุกขั้นตอน”

เหตุใด Kubernetes จึงมีความสำคัญ

การเข้าซื้อกิจการนี้ยังเน้นย้ำถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ Kubernetes ในฐานะชั้นการดำเนินการที่เป็นมาตรฐานสำหรับ AI องค์กร

หลายองค์กรขนาดใหญ่ đãลงทุนหลายปีในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน Kubernetes เพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์ แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาภายใน และบริการการเรียนรู้ของเครื่อง การแทนที่สภาพแวดล้อมเหล่านี้เพื่อรองรับตัวแทน AI จะเป็นตัวแทนของต้นทุนและความเสี่ยงในการดำเนินการที่สำคัญ

แทนที่จะทำเช่นนั้น TrueFoundry และ Seldon กำลังวางตำแหน่งแพลตฟอร์มที่รวมกันเป็นส่วนขยายของการนำไปใช้ Kubernetes ที่มีอยู่มากกว่าการแทนที่

สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินการอนุมาน ML แบบดั้งเดิมต่อไปในขณะที่แนะนำ LLM ระบบการค้นหา AI ตัวแทน และบริการ Model Context Protocol โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานและแนวปฏิบัติการที่คุ้นเคย แคร็กตัวเขียนที่ไม่ขึ้นกับคลาวด์ยังช่วยให้สามารถนำไปใช้ได้ทั่วทั้งคลาวด์สาธารณะ คลาวด์ส่วนตัว สภาพแวดล้อม VPC ไฮบริด หรือระบบแยกจากกันโดยสิ้นเชิงเมื่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูลมีความสำคัญ

สิ่งที่การเข้าซื้อกิจการหมายถึง

การเข้าซื้อกิจการนี้ไม่ได้ส่งสัญญาณถึงการสิ้นสุดของ MLOps แบบดั้งเดิม แต่สะท้อนถึงวิธีการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI องค์กร

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องยังคงจำเป็นต่อการทำงานในการผลิตหลายร้อยรายการ ในขณะที่ AI ที่สร้างขึ้นและตัวแทน AI ที่มีอำนาจในการตัดสินใจโดยอัตโนมัติกลายเป็นชั้นเพิ่มเติมของซอฟต์แวร์องค์กร ไม่ใช่การแทนที่ องค์กรต่างๆ ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถจัดการทั้งสองเทคโนโลยีพร้อมๆ กันภายใต้การกำกับดูแล ความปลอดภัย และการควบคุมการดำเนินการที่สอดคล้องกัน

ด้วยการรวมแพลตฟอร์มการอนุมานระดับการผลิตที่มีอยู่ของ Seldon กับ AI Gateway และความสามารถในการจัดการตัวแทนของ TrueFoundry แพลตฟอร์มที่รวมกันมีเป้าหมายที่จะให้พื้นฐานที่รวมสำหรับองค์กรในการนำไปใช้ สังเกตการณ์ และกำกับดูแลโมเดลการคาดการณ์ โมเดลพื้นฐาน และตัวแทน AI โดยใช้สภาพแวดล้อม Kubernetes ที่พวกเขาไว้วางใจ