Tripo AI เพิ่มทุน 150 ล้านดอลลาร์ในการระดมทุน Series A3 เนื่องจากระบบ 3D Foundation Models กำลังเข้าสู่โลกอินเทอร์แอคทีฟ

Tripo AI ได้ระดมทุนมากกว่า 150 ล้านดอลลาร์ใน Series A3 โดยมีนักลงทุนเชิงกลยุทธ์และการเงินจากภาคอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงอุตสาหกรรมยานยนต์, เกม, อินเทอร์เน็ต, และเทคโนโลยี การระดมทุนครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในระบบ AI ที่สามารถสร้าง, แก้ไข, จำลอง, และรักษาสภาพแวดล้อม 3D ซึ่งเป็นหมวดที่เริ่มเคลื่อนออกจากเครื่องมือสำหรับผู้สร้างและเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการบันเทิงแบบอินเทอร์แอคทีฟ, การผลิตอัจฉริยะ, ความเป็นจริงเสมือน, และ AI ที่มีร่างกาย

การระดมทุนข้ามภาคส่วนสำหรับเทคโนโลยีข้ามภาคส่วน

การระดมทุนครั้งนี้ได้รวมนักลงทุนจากภาคส่วนต่างๆ ที่มีผลประโยชน์ทางธุรกิจที่แตกต่างกัน นักลงทุนจากภาคอุตสาหกรรมยานยนต์รวมถึง Geely Capital ในขณะที่บริษัทเกม 4399 Network, Tanwan, และ Giant Network ก็เข้าร่วมด้วย นักลงทุนเชิงกลยุทธ์ Fosun Capital และ Orinno Capital ได้เข้าร่วมการระดมทุนพร้อมกับนักลงทุนการเงิน เช่น CoStone Capital, Addor Capital, T-Capital, และ Muhua Tech Ventures นักลงทุนรายเดิม INCE Capital และ Genesis Capital ก็เพิ่มการลงทุนของตนเช่นกัน

แกนกลางของ Tripo: การเปลี่ยนแนวคิดเป็นสินทรัพย์ 3D

ระบบนิเวศของผลิตภัณฑ์ Tripo ถูกสร้างขึ้นรอบๆ การเปลี่ยนข้อความ, รูปภาพ, หรือสเก็ตช์เป็นสินทรัพย์ 3D ผ่านพื้นที่ทำงาน AI ของบริษัท เครื่องมือของ Tripo ครอบคลุมถึง text-to-3D, image-to-3D, AI texturing, model segmentation, auto rigging, stylization, Smart Mesh, และการสร้างแบบจำลองที่มีรายละเอียดสูง โดยมีการผสานรวมสำหรับกระบวนการทำงานที่เกี่ยวข้องกับ Blender, Unity, Unreal Engine, ComfyUI, Cocos, และ Godot

สิ่งนี้ทำให้ Tripo อยู่ในมุมที่ยากทางเทคนิคของ AI ที่สร้างสรรค์ โมเดลภาพและวิดีโอทำงานในผลลัพธ์ 2 มิติ ในขณะที่โมเดล 3D ต้องการเรขาคณิตที่ใช้งานได้, ทอพอโลยี, เนื้อผ้า, มิติ, รูปแบบการนำออก, และความเข้ากันได้หลังการนำออก สินทรัพย์ 3D ที่ดูดีในตัวอย่างอาจไม่พร้อมสำหรับเครื่องมือเกม, ระบบการสร้างแอนิเมชัน, เครื่องพิมพ์ 3D, สภาพแวดล้อม VR, หรือระบบจำลอง

จากการสร้าง 3D ที่เร็วขึ้นไปสู่ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้มากขึ้น

บริษัทระบุว่าได้เผยแพร่โมเดล 3D Foundation ที่ซับซ้อนหลายรุ่นในรอบ 6 เดือนที่ผ่านมา รวมถึง Tripo H3.1 และ Tripo P1.0 นอกจากนี้ยังได้แนะนำความสามารถ เช่น 8K Texture Generation และ Segmentation V2 ซึ่งทั้งหมดนี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในหมวด: เป้าหมายไม่ใช่แค่การสร้างวัตถุ 3D ที่รู้จัก แต่เพื่อสร้างสิ่งที่สามารถแก้ไข, มีรายละเอียด, และมีประโยชน์ภายในกระบวนการทำงานมืออาชีพ

สิ่งนี้ทำให้คุณสมบัติเช่น segmentation มีความสำคัญ การแบ่งโมเดลที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนประกอบที่มีโครงสร้างและสามารถแก้ไขได้สามารถทำให้สินทรัพย์ที่สร้างขึ้นง่ายต่อการปรับแต่ง, ใช้ซ้ำ, หรือผสานเข้ากับโครงการที่ใหญ่ขึ้น สำหรับผู้สร้างสิ่งนี้ช่วยลดการทำความสะอาดด้วยมือ สำหรับเกม, แอนิเมชัน, และการออกแบบผลิตภัณฑ์ สามารถช่วยย้ายสินทรัพย์ที่สร้างโดย AI จากแนวคิดที่หยาบไปสู่สินทรัพย์ที่สามารถถูกติดตั้ง, แอนิเมต, ผิว, รวบรวม, หรือพิมพ์ได้

Project Eden ส่ง Tripo ไปสู่โลกโมเดล

ส่วนสำคัญที่มีความทะเยอทะยานมากกว่าของแผนงาน Tripo คือ Project Eden ซึ่งเป็น预览การวิจัยโมเดลโลกของบริษัท ไม่ใช่การรักษา “โลกโมเดล” เป็นอีกชื่อหนึ่งของการสร้างวิดีโอ แต่ Tripo นิยาม Eden ไว้ว่าเป็นสภาพแวดล้อมที่คงอยู่, แก้ไขได้, และรักษาสถานะไว้ตลอดเวลา

ความแตกต่างทางเทคนิคมีความสำคัญ โมเดลวิดีโอสามารถสร้างเฟรมถัดไปได้ แต่ไม่จำเป็นต้องเข้าใจว่าวัตถุควรยังคงอยู่หลังจากที่ออกจากมุมมองของกล้อง สภาพแวดล้อม 3D ที่เป็นแบบสแตติกสามารถให้โครงสร้างได้ แต่ไม่จำเป็นต้องรองรับการเปลี่ยนแปลง, ความทรงจำ, ฟิสิกส์, หรือการโต้ตอบแบบหลายผู้เล่น Eden ได้รับการออกแบบเพื่อแยกสถานะของโลกออกจากการแสดงผล เพื่อให้สภาพแวดล้อมนั้นอยู่ก่อนที่จะมีการมองเห็นและสามารถอัปเดตได้ด้วยการกระทำ, กฎ, และการให้ข้อเสนอแนะ

สัญญาณของชั้น AI ที่สร้างสรรค์ถัดไป

การระดมทุนใหม่ของ Tripo ไม่ใช่แค่การระดมทุน AI อีกครั้ง แต่สะท้อนถึงความเชื่อของตลาดว่าชั้น AI ที่สำคัญถัดไปอาจเป็นเชิงพื้นที่ อินเทอร์เน็ตใช้เวลาหลายทศวรรษในการย้ายจากข้อความไปสู่ภาพและวิดีโอ ขั้นตอนถัดไปอาจเกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อม 3D ที่อินเทอร์แอคทีฟซึ่งผู้ใช้, ผู้พัฒนา, และเอเย่นต์ AI สามารถจัดการได้แบบเรียลไทม์

ความท้าทายสำหรับ Tripo จะอยู่ที่การดำเนินการ AI ที่สร้าง 3D ต้องเร็ว แต่ความเร็วเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ สินทรัพย์ต้องมีโครงสร้างที่มั่นคง, มีรายละเอียดทางภาพ, แก้ไขได้, นำออกได้, และเชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมมืออาชีพ โลกโมเดลต้องเผชิญกับการทดสอบที่ยากขึ้น: การคงอยู่, ฟิสิกส์, ความสอดคล้อง, และการประสานงานแบบหลายเอเย่นต์

ด้วยทุนมากกว่า 150 ล้านดอลลาร์ใน Series A3 ที่เพิ่งได้รับ Tripo AI มีทุนใหม่ในการพัฒนาทั้งสองด้านของปัญหา: การทำให้การสร้าง 3D ง่ายขึ้นในวันนี้ และการก่อสร้างโลกอินเทอร์แอคทีฟที่มีลักษณะน้อยกว่าสื่อที่สร้างขึ้นและมากขึ้นเหมือนสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่คงอยู่