ทิกรัน สโลยัน ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง CodeSignal – สัมภาษณ์เชิงลึก

ทิกรัน สโลยัน เป็น ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง CodeSignal และรับผิดชอบในการขับเคลื่อนกลยุทธ์และผลลัพธ์ของบริษัทโดยรวม หลังจากสำเร็จการศึกษาจาก MIT เขาได้ร่วมก่อตั้ง CodeSignal ในปี 2015 เพื่อช่วยให้ทีมและบุคคลค้นพบและพัฒนาทักษะที่จะกำหนดรูปแบบอนาคต

CodeSignal มีภารกิจในการค้นพบและพัฒนาทักษะที่จะกำหนดรูปแบบอนาคต การประเมินทักษะและเครื่องมือการเรียนรู้ที่ใช้ AI ของพวกเขาให้ความสามารถแก่ทีมที่มีประสิทธิภาพสูงในการไปไกลกว่าช่องว่างทักษะและช่วยให้บุคคลสามารถเพาะพันธุ์ทักษะที่จำเป็นในการเพิ่มขึ้น

อะไรที่สร้างแรงบันดาลใจให้คุณเริ่มต้น CodeSignal และบริษัทได้พัฒนาไปอย่างไรตั้งแต่เริ่มต้นในปี 2015?

ที่ CodeSignal เราเชื่อมั่นในพลังของทักษะ ในปี 2015 เราเห็นช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างวิธีการจ้างงานแบบดั้งเดิมและความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี เราก่อตั้ง CodeSignal เพื่อสร้างวิธีการประเมินทักษะทางเทคนิคที่มีความเป็นกลาง มีประสิทธิภาพ และยุติธรรมมากขึ้น ตั้งแต่นั้นมา เราได้เติบโตไปไกลกว่าเครื่องมือประเมินทักษะเริ่มต้นของเรา และพัฒนาเป็นแพลตฟอร์มทักษะที่ครอบคลุมซึ่งสนับสนุนการสรรหาบุคลากรและการพัฒนา

คุณสามารถอธิบายแรงจูงใจเบื้องหลังการสร้างฟีเจอร์ “การฝึกสนทนา” ได้หรือไม่ และคุณเชื่อว่ามันสำคัญสำหรับแรงงานในปัจจุบันอย่างไร?

แรงจูงใจเบื้องหลัง ‘การฝึกสนทนา’ มาจากการรับรู้ว่าทักษะทางเทคนิคเป็นสิ่งจำเป็น แต่ไม่ใช่ตัวกำหนดความสำเร็จของนักพัฒนาอย่างเดียว แรงงานในปัจจุบันต้องการมืออาชีพที่มีทักษะรอบด้านที่สามารถสื่อสาร นำ และร่วมมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในความเป็นจริง ตาม Gartner 55% ของผู้นำวิศวกรรมซอฟต์แวร์กล่าวว่าการสร้างทักษะความเป็นผู้นำในนักพัฒนาซอฟต์แวร์ระดับสูงเป็นความท้าทายอันดับต้นๆ แพลตฟอร์มของเรามีความเชี่ยวชาญในการสอนการเขียนโค้ดและทักษะทางเทคนิคแล้ว ด้วย ‘การฝึกสนทนา’ เรากำลังตอบสนองความต้องการที่สำคัญในตลาดโดยการให้วิธีการสำหรับนักพัฒนาที่จะฝึกทักษะนุ่มๆ ที่สำคัญเหล่านี้ในที่สุด ทำให้พวกเขาเป็นผู้มีส่วนร่วมที่มีประสิทธิภาพและคุณค่ามากขึ้น

การจำลองการซิมูเลตที่ใช้ AI ใน “การฝึกสนทนา” ทำงานอย่างไร และผู้ใช้สามารถฝึกสนทนาที่เหมือนจริงแบบไหน?

การจำลองสนทนาของเรานำใช้โมเดล AI หลายตัวที่ได้รับการออกแบบอย่างรอบคอบเพื่อร่วมกันสร้างสถานการณ์สนทนาที่สมจริง ผู้ใช้เข้าร่วมในบทสนทนาที่จำลองเหล่านี้ โดยฝึกทักษะ เช่น การให้คำติชมในการทบทวนโค้ด การจัดการการประชุมส่วนตัวที่มีประสิทธิภาพ หรือแม้กระทั่งการนำทางการสนทนาที่ท้าทาย AI ที่ปรึกษาและไกด์ของเราชื่อ ‘Cosmo’ จะให้คำติชมเกี่ยวกับรูปแบบการสื่อสารของพวกเขา โดยเสนอวิธีการที่ดีขึ้นและพัฒนาทักษะ นี่คือพื้นที่ฝึกส่วนตัวที่คุณสามารถเพิ่มและพัฒนาทักษะการสื่อสารที่สำคัญเหล่านี้โดยไม่ต้องตัดสิน

คุณสามารถอธิบายวิธีการที่ AI ที่ปรึกษาให้คำติชมได้หรือไม่ และมันรับประกันว่าคำติชมนั้นจะไม่มีการตัดสิน?

Cosmo AI ที่ปรึกษาของเราวิเคราะห์ภาษา โทน และแนวทางของผู้ใช้ระหว่างการสนทนาส่วนตัวที่จำลองขึ้น จากนั้นจึงให้คำติชมโดยเฉพาะ โดยเน้นย้ำถึงพื้นที่ที่ผู้ใช้ทำได้ดีและแนะนำวิธีการหรือกลยุทธ์ที่ดีกว่าสำหรับการปรับปรุง เราเชื่อว่านี่สร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ปลอดภัยและสนับสนุน

คุณเห็นภาพว่าเครื่องมือ “การฝึกสนทนา” จะส่งผลกระทบต่อนักวิชาชีพที่มีประสบการณ์น้อยและมากในสถานที่ทำงานอย่างไร?

สำหรับมืออาชีพในช่วงแรกของอาชีพ ‘การฝึกสนทนา’ เสนอวิธีการที่ไม่มีความเสี่ยงในการสร้างความมั่นใจและทักษะการสื่อสารที่จำเป็น ซึ่งสามารถเร่งการเติบโตและช่วยให้พวกเขาโดดเด่นในช่วงแรกของอาชีพได้ ชุดทักษะที่ครอบคลุมสามารถเปลี่ยนนักพัฒนาที่ดีให้กลายเป็นนักพัฒนาที่ยอดเยี่ยม สำหรับมืออาชีพที่มีประสบการณ์มากขึ้น มันให้โอกาสในการเพิ่มความสามารถในการเป็นผู้นำและจัดการ ทำให้พวกเขาเป็นผู้นำทีมและโครงการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในที่สุด เราเห็นเครื่องมือนี้ว่าเป็นการสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่มีการทำงานร่วมกัน สื่อสาร และมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับทุกคน

เมื่อมีการเน้นไปที่ AI ในการพัฒนาทักษะมากขึ้น CodeSignal จะสร้างสมดุลระหว่างการสอนทักษะทางเทคนิคกับการเพาะพันธุ์ทักษะนุ่มๆ อย่างไร?

ที่ CodeSignal เราเชื่อว่าทักษะทางเทكنิคและทักษะนุ่มๆ เป็นสองด้านของเหรียญเดียวกัน ตั้งแต่ปี 2015 แพลตฟอร์มของเราสนับสนุนการเติบโตของทักษะทางเทคนิคของผู้ใช้ และด้วยการเพิ่ม ‘การฝึกสนทนา’ เรากำลังขยายความเชี่ยวชาญนี้ไปสู่การพัฒนาทักษะนุ่มๆ และเรามองเห็น AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับทั้งสองพื้นที่ โดยใช้ AI สำหรับการเรียนรู้ส่วนบุคคล และให้การเรียนรู้นั้นในสถานการณ์จำลองที่สมจริง เราสามารถสอนและเสริมทักษะที่หลากหลายที่มืออาชีพในปัจจุบันต้องการเพื่อความสำเร็จได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในบทความของคุณ “สิ่งที่คุณต้องทราบเกี่ยวกับวิศวกรพรอมต์—และทำไมคุณอาจต้องการมัน” คุณเน้นย้ำถึงบทบาทที่สำคัญของวิศวกรพรอมต์ในการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI ที่สร้างสรรค์ เช่น ChatGPT และ GitHub Copilot เมื่อเทคโนโลยี AI tiếp tụcพัฒนา คุณเห็นภาพว่าบทบาทของวิศวกรพรอมต์จะพัฒนาไปอย่างไร และ CodeSignal มีแผนการใดในการสนับสนุนหรือรวมอาชีพที่เกิดขึ้นใหม่นี้เข้ากับแพลตฟอร์ม?

บทบาทของวิศวกรพรอมต์ยังคงอยู่ในช่วงแรก แต่กำลังพัฒนาเป็นทักษะที่มีความเชี่ยวชาญสูง อย่างไรก็ตาม เมื่อโมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้น ความสามารถในการสร้างพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพจะถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของพวกเขา เราเห็นว่าพรอมต์เอนจิเนียริ่งจะกลายเป็นทักษะหลักในหลายๆ บทบาท ไม่จำกัดเฉพาะผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เท่านั้น

ที่ CodeSignal เราได้เปิดตัวหลักสูตรพรอมต์เอนจิเนียริ่งเพื่อช่วยให้ผู้เรียนปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานกับโมเดล AI เรากำลังทดสอบการประเมินทักษะพรอมต์เอนจิเนียริ่ง และพัฒนาม็อดูลการเรียนรู้เพิ่มเติมเพื่อช่วยให้วิศวกรปรับปรุงทักษะของตน เรามีเป้าหมายที่จะช่วยให้บุคคลและองค์กรสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านพรอมต์เอนจิเนียริ่งที่มีทักษะ

ประสบการณ์ของคุณครอบคลุมบทบาทที่ Google (GOOGL ) และสตาร์ทอัพต่างๆ ได้塑造แนวทางของคุณในการเป็นผู้นำที่ CodeSignal อย่างไร?

ประสบการณ์ของฉันที่ Google และสตาร์ทอัพต่างๆ ได้สร้างความมั่นใจในการ塑造แนวทางของฉันในการเป็นผู้นำที่ CodeSignal ที่ Google ฉันเรียนรู้ถึงความสำคัญของการตั้งเป้าหมายที่มีความทะเยอทะยานและสร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม ในสภาพแวดล้อมสตาร์ทอัพ ฉันเรียนรู้ถึงคุณค่าของความคล่องตัว ความสามารถในการปรับตัว และความจำเป็นในการปรับตัวให้เข้ากับพลวัตของตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง

ที่ CodeSignal ฉันพยายามรวมบทเรียนเหล่านี้โดยการตั้งเป้าหมายที่กล้าได้กล้าเสีย ส่งเสริมการลองผิดลองถูก และรักษาการมุ่งเน้นไปที่การดำเนินงานที่แข็งแกร่ง เรายังให้ความสำคัญกับการสร้างทีมที่หลากหลายและครอบคลุม โดยตระหนักว่าความหลากหลายของมุมมองเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการขับเคลื่อนนวัตกรรม

คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกจากแคมเปญ #GoBeyondResumes ของคุณได้หรือไม่ และมันเชื่อมโยงกับการทำงานที่คุณทำที่ CodeSignal โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยฟีเจอร์ใหม่นี้?

การเคลื่อนไหว #GoBeyondResumes สอดคล้องกับภารกิจของ CodeSignal ในการค้นพบและพัฒนาทักษะที่จะกำหนดรูปแบบอนาคต เราเชื่อว่าทักษะ ไม่ใช่ประวัติการทำงาน ควรเป็นปัจจัยหลักในการตัดสินใจในการจ้างงานและการพัฒนา แพลตฟอร์มของเราออกแบบมาเพื่อประเมินทักษะอย่างเป็นกลาง ช่วยให้บุคคลสามารถแสดงความสามารถและศักยภาพของตนโดยไม่คำนึงถึงภูมิหลังหรือประวัติการศึกษา

ผลิตภัณฑ์ของเราสนับสนุนภารกิจนี้โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดเกี่ยวกับชุดทักษะของแต่ละบุคคล ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้จ้างตัดสินใจในการจ้างงานและการพัฒนาที่มีข้อมูลมากขึ้น แต่ยังช่วยให้บุคคลสามารถระบุจุดแข็งและพื้นที่ที่ต้องการการพัฒนาของตนได้ ส่งเสริมให้เกิดระบบนิเวศที่มีพลังและขับเคลื่อนด้วยทักษะมากขึ้น

เมื่อคุณมองไปสู่อนาคต คุณเห็นภาพว่า AI จะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและเรียนรู้ของเราอย่างไร และ CodeSignal จะอยู่ในตำแหน่งที่จะนำส่วนแบ่งการเปลี่ยนแปลงนี้?

AI กำลังจะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและเรียนรู้ของเราอย่างรุนแรง เราจะเห็นการทำงานอัตโนมัติของงานประจำที่ปล่อยให้คนงานมุ่งเน้นไปที่งานที่สร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์มากขึ้น การเรียนรู้ส่วนบุคคลที่ใช้ AI จะกลายเป็นมาตรฐาน ช่วยให้บุคคลสามารถได้รับทักษะใหม่ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วมากขึ้น

CodeSignal อยู่ที่แนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงนี้ เครื่องมือประเมินและพัฒนาทักษะที่ใช้ AI ของเรากำลังช่วยให้องค์กรปรับตัวเข้ากับความเป็นจริงใหม่นี้ เราเห็นอนาคตที่ทักษะคือสกุลเงินของกำลังแรงงาน และ CodeSignal คือแพลตฟอร์มที่ทำให้บุคคลและองค์กรสามารถเจริญรุ่งเรืองในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยทักษะนี้ได้

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม CodeSignal เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม