ปัญญาประดิษฐ์
การใช้ Automation ภายใน Supply Chain 4.0 三種用途
การมีอยู่ของเทคโนโลยีที่ทันสมัยเพิ่มมากขึ้นได้ปฏิวัติมodel การจัดการโซ่供給แบบดั้งเดิม Supply Chain 4.0 ตอบสนองต่อความคาดหวังของลูกค้าในยุคสมัยใหม่โดยอาศัยอินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IoT) โรบอทที่ทันสมัย การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และบล็อกเชน เหล่านี้เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การทำงานอัตโนมัติ และทำให้องค์กรสามารถปิดช่องว่างของข้อมูลและจับคู่อุปสงค์และอุปทานได้อย่างเหมาะสม
“การปรับโครงสร้างของโซ่供給 […] กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบของการจัดการโซ่供ให้จากแบบ线性 ซึ่งคำสั่งไหลจากซัพพลายเออร์ถึงผู้ผลิต ถึงผู้จัดจำหน่าย ถึงผู้บริโภค และกลับมาเป็นแบบบูรณาการมากขึ้น ซึ่งข้อมูลไหลไปในทิศทางที่หลากหลายในโซ่供ให้” – การทำความเข้าใจ Supply Chain 4.0 และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อโซ่คุณค่าระดับโลก
ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม เช่น Netflix, Tesla, UPS, Amazon และ Microsoft พึ่งพาการทำงานอัตโนมัติภายในโซ่供ให้เพื่อนำหน้าอุตสาหกรรมของตน มาทำความรู้จักกับสามกรณีการใช้งาน Automation ที่มีประสิทธิภาพ
สามการใช้งาน Automation ภายใน Supply Chain 4.0:
1. การจัดการความไม่แน่นอนของอุปสงค์
ด้านที่เจ็บปวดของระบบนิเวศของโซ่供ให้คือความไม่แน่นอนของอุปสงค์และความไม่สามารถคาดการณ์อุปสงค์ได้อย่างแม่นยำ โดยทั่วไป สิ่งนี้นำไปสู่ปัญหาด้านประสิทธิภาพหลายอย่าง ตั้งแต่ต้นทุนการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้นไปจนถึงสินค้าคงคลังและความสามารถในการผลิตที่ไม่เหมาะสม เครื่องมืออัตโนมัติสามารถคาดการณ์อุปสงค์ ลบความไม่แน่นอนออกจากสมการ และดังนั้นจึงปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานที่แต่ละขั้นตอนตลอดโซ่供ให้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นเครื่องมือที่มีการยอมรับแล้วที่ช่วยให้องค์กรจัดการความไม่แน่นอนของอุปสงค์ มันประกอบด้วยโครงสร้างพื้นฐานในการรวบรวมและรวมข้อมูลที่มีเครื่องมือ ML ที่มีประสิทธิภาพที่ออกแบบมาเพื่อคาดการณ์อุปสงค์ตามข้อมูลในอดีต (หรือแม้แต่ข้อมูลแบบเรียลไทม์) โซลูชันการเก็บข้อมูลสมัยใหม่ (เช่น data lake) ทำให้สามารถรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้: รูปแบบตลาด ข้อมูลคู่แข่ง และความชอบของผู้บริโภค
อัลกอริทึม Machine Learning (ML) วิเคราะห์ข้อมูลที่มีค่านี้อย่างต่อเนื่องเพื่อค้นหารูปแบบใหม่ๆ ปรับปรุงความแม่นยำของการคาดการณ์อุปสงค์ และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน นี่คือสูตรที่ Amazon ใช้ เพื่อคาดการณ์อุปสงค์ของผลิตภัณฑ์ก่อนที่จะซื้อและเก็บไว้ในคลังสินค้า โดยการตรวจสอบทวิตเตอร์และโพสต์บนเว็บไซต์และโซเชียลมีเดีย พวกเขาทราบถึงความรู้สึกของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และมีวิธีการสร้างแบบจำลองความไม่แน่นอนของอุปสงค์โดยอาศัยข้อมูล
ข่าวดีคือเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพดังกล่าวไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอีกต่อไป โซลูชันแบบ out-of-the-box (เช่น Amazon Forecast) ทำให้ความสามารถดังกล่าวมีให้สำหรับทุกองค์กรที่ต้องการจัดการความไม่แน่นอนของอุปสงค์
2. การจัดการความไม่แน่นอนของกระบวนการ
องค์กรที่ดำเนินงานในอุตสาหกรรมโซ่供ให้ในปัจจุบันต้องจัดการกระบวนการลอจิสติกที่ซับซ้อนมากขึ้น สภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันร่วมกับความคาดหวังของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น ทำให้จำเป็นต้องลดความไม่แน่นอนในพื้นที่ทั้งหมดของการจัดการโซ่供ให้
ตั้งแต่การผลิตและสินค้าคงคลังไปจนถึงการจัดการคำสั่งซื้อ การบรรจุภัณฑ์ และการขนส่งสินค้า เครื่องมืออัตโนมัติสามารถจัดการความไม่แน่นอนและลดข้อผิดพลาดในกระบวนการ AI โรบอท และ IoT เป็นวิธีการที่รู้จักกันดีในการอำนวยความสะดวกในการไหลเวียนของทรัพยากรที่เหมาะสม ลดความล่าช้า และส่งเสริมการวางแผนการผลิตที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม
อินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IoT) มีบทบาทสำคัญในการเอาชนะความไม่แน่นอนของกระบวนการในโซ่供ให้ การใช้งาน IoT ที่สำคัญคือการติดตามสินค้าและทรัพย์สินอย่างแม่นยำ IoT เซ็นเซอร์ถูกใช้สำหรับการติดตามในคลังสินค้า ระหว่างการโหลด ระหว่างการขนส่ง และระหว่างการปลดปล่อย ทำให้สามารถใช้งานได้ เช่น การติดตามแบบเรียลไทม์ ซึ่งเพิ่มความโปร่งใสและช่วยให้ผู้จัดการสามารถดำเนินการตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการต่างๆ ตั้งแต่การโหลดไปจนถึงการเก็บเงิน
IoT เพิ่มความโปร่งใสและช่วยให้ผู้จัดการสามารถดำเนินการตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ Source: Canva
ตั้งแต่ปี 2012 คลังสินค้าของ Amazon Fulfillment ใช้ โรบอทที่มีพลังงานจาก AI ที่ทำงานจริงๆ โรบอทและมนุษย์ทำงานร่วมกันผ่านการสื่อสารไร้สาย จัดการคำสั่งซื้อที่มีขนาด รูปร่าง และน้ำหนักที่ไม่เหมือนกัน โรบอทหลายพันเครื่องเชื่อมต่อ Wi-Fi รวบรวมสินค้าสำหรับคำสั่งซื้อแต่ละรายการ โรบอทเหล่านี้มีล้อที่มีพลังงานสองล้อที่ทำให้สามารถหมุนในตำแหน่ง IR สำหรับการตรวจจับอุปสรรค และกล้องถ่ายรูปที่มีเพื่ออ่านรหัส QR บนพื้น โรบอทใช้รหัส QR เหล่านี้เพื่อกำหนดตำแหน่งและทิศทางของตนเอง ด้วยวิธีนี้ ประสิทธิภาพจะเพิ่มขึ้น การเคลื่อนไหวทางกายของพนักงานจะลดลง และความไม่แน่นอนของกระบวนการจะถูกย่อให้เล็กสุด
ตัวอย่างอื่นของวิธีการที่ Automation ช่วยให้กระบวนการดีขึ้นมาจากบริษัทขนส่งยานพาหนะ CFR Rinkens พวกเขาได้ใช้ Automation ในแผนกบัญชีและใบเรียกเก็บเงินเพื่อเร่งเวลาในการประมวลผลการชำระเงิน โดยใช้ใบเรียกเก็บเงินที่สร้างอัตโนมัติ พวกเขาได้ลดต้นทุนและข้อผิดพลาด ซึ่งลดความล่าช้าลง
“พื้นที่ที่เราต้องการใช้ Automation คือในแผนกบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงินและจ่ายเงินให้ซัพพลายเออร์ ด้วยใบเรียกเก็บเงินจำนวนมากที่เข้าและออก Automation ในที่นี้รับประกันว่าไม่มีอะไรตกหล่น และลูกค้าได้รับใบเรียกเก็บเงินตามเวลา โดยให้เวลาในการประมวลผลการชำระเงิน” -Joseph Giranda, CFR Rinkens
ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของ Automation คือความโปร่งใส แต่ละขั้นตอนของโซ่供ให้ที่มีการจัดระเบียบจะกำจัดพื้นที่สีเทาให้กับทั้งลูกค้าและธุรกิจ
3. การประสานงานระหว่างหุ้นส่วนและลูกค้าในโซ่供ให้
โซ่供ให้ดิจิทัล มีลักษณะเฉพาะคือการประสานงานระหว่างหลายร้อยแผนก ผู้ขาย ซัพพลายเออร์ และลูกค้า เพื่อประสานกิจกรรมตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงการดำเนินการ โซ่供ให้ต้องการข้อมูลที่จะถูกเก็บ รวบรวม วิเคราะห์ และใช้งานแบบเรียลไทม์ วิธีการที่แน่นอนในการบรรลุโซ่供ให้ที่มีการประสานงานอย่างสมบูรณ์คือการใช้พลังของ Automation
CFR Rinkens ใช้แดชบอร์ดแบบไดนามิกเพื่อติดตามสินค้าเมื่อพวกเขา доставส่งรถยนต์ไปทั่วโลก แดชบอร์ดนี้จะอัปเดตอัตโนมัติด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งเพิ่มความโปร่งใสและประสิทธิภาพ ความโปร่งใสที่สูงช่วยให้บริการลูกค้าที่ดีและความพึงพอใจ
“เมื่อรถยนต์มาถึง ภาพถ่ายจะถูกถ่ายและอัปโหลดไปยังแดชบอร์ดของ CFR ที่ลูกค้าของเราสามารถเข้าถึงได้ เอกสารสินค้า ภาพ และการเคลื่อนไหวทั้งหมดจะแสดงอยู่ในแดชบอร์ดนี้ Automation ช่วยด้านบริการลูกค้าเพราะมันทำให้สามารถมีความโปร่งใสและความรับผิดชอบสำหรับการควบคุมคุณภาพ เวลาในการส่งมอบ และการมองเห็นแบบเรียลไทม์” -Joseph Giranda, CFR Rinkens
Automation เสนอทางออกที่มีประสิทธิภาพต่อปัญหาในการประสานงานด้วยบล็อกเชน บล็อกเชนเป็นบัญชีแดชบอร์ดแบบกระจายที่มีการใช้งานหลายอย่างและสามารถใช้สำหรับการแลกเปลี่ยน การติดตาม หรือการชำระเงิน บล็อกเชนช่วยให้ข้อมูลสามารถมองเห็นได้ทันทีสำหรับทุกหุ้นส่วนในโซ่供ให้ และช่วยให้สามารถใช้งานได้หลายอย่าง เอกสาร การทำธุรกรรม และสินค้าสามารถติดตามได้อย่างง่ายดาย การชำระเงินและราคา cũngสามารถบันทึกไว้แบบประวัติศาสตร์ได้ ทั้งหมดนี้อยู่ในลักษณะที่ปลอดภัยและโปร่งใส
Digital Supply Chains เพิ่มความโปร่งใสและประสิทธิภาพ Source: Canva
บริษัทขนส่งยักษ์ใหญ่ FedEx ได้เข้าร่วม Blockchain in Transport Alliance (BiTA) และเปิดตัวโปรแกรมนำร่องที่ใช้บล็อกเชนเพื่อช่วยแก้ไขข้อพิพาทของลูกค้า ในทำนองเดียวกัน UPS ได้เข้าร่วม BiTA ตั้งแต่ปี 2017 เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและประสิทธิภาพในเครือข่ายหุ้นส่วนทั้งหมด ตัวอย่างการใช้งานจริงเหล่านี้แสดงถึงศักยภาพของเทคโนโลยีบล็อกเชนและผลกระทบที่ Automation สามารถมีต่ออุตสาหกรรมขนส่งทั้งหมด
บล็อกเชนเพิ่มความโปร่งใสของโซ่供ให้และกำจัดความล่าช้าของข้อมูลสำหรับทุกหุ้นส่วนในเครือข่าย ผลประโยชน์ที่ตามมา bao gồmการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและประสิทธิภาพการดำเนินงาน ตลอดจนระดับการบริการที่ดีขึ้น ศักยภาพที่มากทำให้บล็อกเชนเป็น จุดสนใจหลัก สำหรับองค์กรโซ่供ให้และกระบวนการ Automation ดิจิทัลของพวกเขา
สรุป
Automation มีบทบาทสำคัญในการกำหนดสภาพแวดล้อมของ Supply Chain 4.0 ด้วยเครื่องมือเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่มีให้ องค์กรชั้นนำกำลังกระโดดไปสู่ความสามารถและประสิทธิภาพ Automation ให้พวกเขาได้รับพลังในการเร่งและปรับให้เหมาะสมทั้งการเดินทางของโซ่供ให้ นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาใช้ข้อมูลให้เป็นประโยชน์และปิดช่องว่างของข้อมูลทั่วทั้งเครือข่าย
ไปที่ไหนต่อจากนี้
ข้อมูลอาจเป็นอุปสรรคหรือทางออกสำหรับประโยชน์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด幸นั้น ผู้เชี่ยวชาญที่สามารถจ้างได้สำหรับสิ่งนี้สามารถเข้าถึงได้ง่าย Blue Orange Digital หน่วยงานพัฒนา AI ที่มีอันดับต้นๆ ใน NYC มีความเชี่ยวชาญในการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์และอำนวยความสะดวกในการพัฒนาการปรับให้เหมาะสมของโซ่供ให้ พวกเขาให้โซลูชันแบบกำหนดเองเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่ไม่เหมือนใคร แต่ยังมีตัวเลือกที่สร้างไว้แล้วสำหรับผู้นำโซ่供ให้ จากมุมมองทางเทคโนโลยี เราได้อธิบายวิธีการต่างๆ ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของโซ่供ให้ เมื่อรวมกันแล้ว การปรับปรุงเหล่านี้จะทำให้คุณได้ Supply Chain 4.0
ที่มาของภาพ: Canva
