การใช้ระบบอัตโนมัติภายใน Supply Chain 4.0: 3 วิธี

การมีอยู่ของเทคโนโลยีที่ทันสมัยได้ปฏิวัติแบบจำลองโซ่จัดหาที่ดั้งเดิม Supply Chain 4.0 ตอบสนองต่อความคาดหวังของลูกค้าในยุค hiện đạiโดยอาศัยอินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IoT) โรบอทขั้นสูง การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และบล็อกเชน เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้สามารถอัตโนมัติและให้โอกาสองค์กรในการปิดช่องว่างข้อมูลและจับคู่อุปทานและอุปสงค์อย่างเหมาะสม

“การปรับโครงสร้างโซ่จัดหาสินค้า […] กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการจัดการโซ่จัดหาสินค้าจากแบบเชิงเส้นซึ่งคำสั่งไหลจากซัพพลายเออร์ไปยังผู้ผลิตไปยังผู้จัดจำหน่ายไปยังลูกค้าและกลับมาเป็นแบบบูรณาการมากขึ้นซึ่งข้อมูลไหลไปในทิศทางทุกทิศทางในโซ่จัดหาสินค้า” – การทำความเข้าใจ Supply Chain 4.0 และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อโซ่คุณค่าระดับโลก

ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) และ Microsoft (MSFT ) พึ่งพาระบบอัตโนมัติภายในโซ่จัดหาสินค้าเพื่อนำหน้าอุตสาหกรรมของตน มาทำความเข้าใจกับการใช้ระบบอัตโนมัติ 3 วิธีที่มีประสิทธิภาพ

การใช้ระบบอัตโนมัติภายใน Supply Chain 4.0: 3 วิธี

1. การจัดการความไม่แน่นอนของอุปสงค์

ด้านที่เจ็บปวดของระบบนิเวศโซ่จัดหาสินค้าคือความไม่แน่นอนของอุปสงค์และความไม่สามารถคาดการณ์อุปสงค์ได้อย่างแม่นยำ โดยทั่วไปสิ่งนี้นำไปสู่ปัญหาด้านประสิทธิภาพหลายประการ ตั้งแต่ต้นทุนการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้นจนถึงสินค้าเกินจำนวนและความสามารถการผลิตที่ไม่เหมาะสม เครื่องมืออัตโนมัติสามารถคาดการณ์อุปสงค์ ลบความไม่แน่นอนออกจากสมการ และดังนั้นจึงปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานที่แต่ละขั้นตอนของโซ่จัดหาสินค้า

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นเครื่องมือที่มีการยอมรับแล้วซึ่งช่วยให้องค์กรจัดการความไม่แน่นอนของอุปสงค์ มันประกอบด้วยโครงสร้างพื้นฐานในการรวบรวมและรวบรวมข้อมูลที่รวมกับอัลกอริทึม ML ที่มีประสิทธิภาพซึ่งออกแบบมาเพื่อคาดการณ์อุปสงค์ตามข้อมูลในอดีต (หรือแม้แต่ข้อมูลแบบเรียลไทม์) วิธีการจัดเก็บข้อมูลสมัยใหม่ (เช่น ทะเลสาบข้อมูล) ทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้: แนวโน้มตลาด ข้อมูลของคู่แข่ง และความชอบของผู้บริโภค

อัลกอริทึม ML วิเคราะห์ข้อมูลที่มีคุณค่านี้อย่างต่อเนื่องเพื่อค้นหารูปแบบใหม่ๆ ปรับปรุงความแม่นยำของการคาดการณ์อุปสงค์ และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน สูตรนี้คือสิ่งที่ Amazon ใช้ เพื่อคาดการณ์อุปสงค์ของผลิตภัณฑ์ก่อนที่จะซื้อและเก็บไว้ในคลังสินค้าของตน โดยการตรวจสอบทวิตเตอร์และโพสต์บนเว็บไซต์และโซเชียลมีเดีย พวกเขาทราบถึงความรู้สึกของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และมีวิธีการสร้างแบบจำลองความไม่แน่นอนของอุปสงค์โดยอาศัยข้อมูล

ข่าวดีคือเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพดังกล่าวไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอีกต่อไป วิธีแก้ปัญหาแบบกล่อง (เช่น Amazon Forecast) ทำให้ความสามารถดังกล่าวพร้อมใช้งานสำหรับองค์กรทุกแห่งที่ต้องการจัดการความไม่แน่นอนของอุปสงค์

2. การจัดการความไม่แน่นอนของกระบวนการ

องค์กรที่ดำเนินงานในอุตสาหกรรมโซ่จัดหาสินค้าในปัจจุบันต้องจัดการกระบวนการลอจิสติกส์ที่ซับซ้อนมากขึ้น สภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันร่วมกับความคาดหวังของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น ทำให้จำเป็นต้องลดความไม่แน่นอนใน tất cảด้านของการจัดการโซ่จัดหาสินค้า

ตั้งแต่การผลิตและคลังสินค้าไปจนถึงการจัดการคำสั่งซื้อ การบรรจุภัณฑ์และการจัดส่งสินค้า เครื่องมืออัตโนมัติสามารถจัดการความไม่แน่นอนและลดข้อผิดพลาดในกระบวนการ AI โรบอท และ IoT เป็นวิธีการที่รู้จักกันดีในการอำนวยความสะดวกในการไหลของทรัพยากรที่เหมาะสม ลดความล่าช้า และส่งเสริมตารางการผลิตที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม

อินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IoT) มีบทบาทสำคัญในการเอาชนะความไม่แน่นอนของกระบวนการในโซ่จัดหาสินค้า การใช้งาน IoT ที่สำคัญคือการติดตามสินค้าและทรัพย์สินอย่างแม่นยำ เซ็นเซอร์ IoT ใช้สำหรับการติดตามในคลังสินค้าระหว่างการโหลด ระหว่างการขนส่ง และระหว่างการปลดปล่อย ทำให้สามารถใช้งานได้ เช่น การติดตามแบบเรียลไทม์ ซึ่งเพิ่มความสามารถในการมองเห็นกระบวนการและช่วยให้ผู้จัดการสามารถดำเนินการตามข้อมูลแบบเรียลไทม์

IoT เพิ่มความสามารถในการมองเห็นกระบวนการและช่วยให้ผู้จัดการสามารถดำเนินการตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ Source: Canva

นับตั้งแต่ปี 2012 โกดังของ Amazon Fulfillment ใช้ โรบอทที่มีพลังงานจาก AI ที่ทำเวทมนตร์จริงๆ สามารถมองเห็นได้ว่าโรบอทและมนุษย์ทำงานร่วมกันผ่านการสื่อสารไร้สาย โดยจัดการคำสั่งซื้อที่มีขนาด รูปร่าง และน้ำหนักที่ไม่เหมือนใคร โรบอทที่เชื่อมต่อ Wi-Fi หลายพันเครื่องรวบรวมสินค้าสำหรับแต่ละคำสั่งซื้อ โรบอทเหล่านี้มีล้อสองล้อที่มีพลังงานซึ่งช่วยให้สามารถหมุนในสถานที่ IR สำหรับการตรวจจับอุปสรรค และกล้องถ่ายรูปที่ติดตั้งมาให้เพื่ออ่านรหัส QR บนพื้น โรบอทใช้รหัส QR เหล่านี้เพื่อกำหนดตำแหน่งและทิศทาง

ตัวอย่างอื่นๆ ของวิธีการที่ระบบอัตโนมัติช่วยให้กระบวนการดีขึ้นคือบริษัทขนส่งยานพาหนะ CFR Rinkens พวกเขาใช้ระบบอัตโนมัติในแผนกบัญชีและบิลлин đểเร่งเวลาในการประมวลผลการชำระเงิน โดยใช้ใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ พวกเขาได้ลดต้นทุนและข้อผิดพลาดซึ่งลดความล่าช้า

“พื้นที่ที่เราต้องการใช้ระบบอัตโนมัติคือในแผนกบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงินและจ่ายเงินให้ซัพพลายเออร์ ด้วยใบแจ้งหนี้จำนวนมากที่เข้าและออก ระบบอัตโนมัติใน这里รับประกันว่าไม่มีอะไรตกหล่น และลูกค้าได้รับใบแจ้งหนี้ตรงเวลาเพื่อให้พวกเขามีเวลาในการประมวลผลการชำระเงิน” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

ประโยชน์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของระบบอัตโนมัติคือความโปร่งใส ทุกขั้นตอนของโซ่จัดหาสินค้าที่มีการจัดระเบียบจะกำจัดพื้นที่สีเทาให้กับทั้งลูกค้าและธุรกิจ

3. การประสานงานระหว่างหุ้นส่วนโซ่จัดหาสินค้าและลูกค้า

โซ่จัดหาสินค้าดิจิทัล มีลักษณะเฉพาะคือการประสานงานระหว่างหลายร้อยแผนก ซัพพลายเออร์ และลูกค้า เพื่อประสานกิจกรรมตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงการดำเนินการ โซ่จัดหาสินค้าต้องการให้ข้อมูลถูกเก็บ รวบรวม วิเคราะห์ และใช้แบบเรียลไทม์ วิธีการที่แน่นอนในการบรรลุโซ่จัดหาสินค้าที่มีการประสานงานอย่างเต็มที่คือการใช้พลังของระบบอัตโนมัติ

CFR Rinkens ใช้แผงควบคุมแบบไดนามิกเพื่อติดตามสินค้าเมื่อพวกเขาส่งมอบยานพาหนะไปทั่วโลก แผงควบคุมนี้อัปเดตอัตโนมัติด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งเพิ่มความโปร่งใสและประสิทธิภาพ ความโปร่งใสที่สูงช่วยให้บริการลูกค้าที่ดีเยี่ยมและความพึงพอใจ

“เมื่อยานพาหนะมาถึง ภาพถูกถ่ายและอัปโหลดไปยังแผงควบคุมของ CFR ซึ่งลูกค้าของเราสามารถเข้าถึงได้ เอกสารสินค้า ภาพ และการเคลื่อนไหวทั้งหมดจะแสดงอยู่ในแผงควบคุมนี้ ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยในด้านการบริการลูกค้าเพราะให้ความโปร่งใสและความรับผิดชอบที่สมบูรณ์แบบสำหรับการควบคุมคุณภาพ เวลาในการส่งมอบ และการมองเห็นแบบเรียลไทม์” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

ระบบอัตโนมัติให้คำตอบที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาการประสานงานด้วยบล็อกเชน บล็อกเชนเป็นบัญชีแดชบอร์ดดิจิทัลแบบกระจายที่มีการใช้งานหลายอย่างและสามารถใช้สำหรับการแลกเปลี่ยน การติดตาม หรือการชำระเงินได้ บล็อกเชนช่วยให้ข้อมูลมองเห็นได้ทันทีสำหรับทุกหุ้นส่วนในโซ่จัดหาสินค้าและช่วยให้สามารถใช้งานได้หลายอย่าง เอกสาร การทำธุรกรรม และสินค้าสามารถติดตามได้อย่างง่ายดาย การชำระเงินและราคา cũngสามารถบันทึกไว้แบบประวัติศาสตร์ได้ ทั้งหมดนี้อยู่ในลักษณะที่ปลอดภัยและโปร่งใส

Digital Supply Chains เพิ่มความโปร่งใสและประสิทธิภาพ Source: Canva

บริษัทขนส่งยักษ์ใหญ่ FedEx (FDX ) ได้เข้าร่วม Blockchain in Transport Alliance (BiTA) และเปิดตัวโปรแกรมนำร่องที่ขับเคลื่อนด้วยบล็อกเชนเพื่อช่วยแก้ไขข้อพิพาทของลูกค้า ในทำนองเดียวกัน UPS ได้เข้าร่วม BiTA ตั้งแต่ปี 2017 เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและประสิทธิภาพในเครือข่ายหุ้นส่วนทั้งหมด ตัวอย่างการใช้งานจริงเหล่านี้แสดงถึงศักยภาพของเทคโนโลยีบล็อกเชนและผลกระทบที่ระบบอัตโนมัติสามารถมีต่ออุตสาหกรรมขนส่งสินค้าทั้งหมด

บล็อกเชนเพิ่มความโปร่งใสของโซ่จัดหาสินค้าและกำจัดความล่าช้าของข้อมูลสำหรับทุกหุ้นส่วนในเครือข่าย ผลประโยชน์ที่ตามมา ได้แก่ ประสิทธิภาพการผลิตที่เพิ่มขึ้นและประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ดีขึ้น เช่นเดียวกับระดับการบริการที่ดีขึ้น ศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ของมันทำให้บล็อกเชนเป็น จุดสำคัญ สำหรับองค์กรโซ่จัดหาสินค้าและกระบวนการอัตโนมัติดิจิทัลของพวกเขา

สรุป

ระบบอัตโนมัติกำลังเล่นบทบาทสำคัญในการกำหนดสภาพแวดล้อมของ Supply Chain 4.0 ด้วยเครื่องมือเทคโนโลยีที่มีอยู่ องค์กรชั้นนำกำลังกระโดดไปสู่ความมีประสิทธิภาพและผลผลิต ระบบอัตโนมัติให้พวกเขาอำนาจในการเร่งและเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของโซ่จัดหาสินค้าทั้งหมด มันช่วยให้พวกเขาใช้ข้อมูลให้เป็นประโยชน์และปิดช่องว่างข้อมูลทั่วทั้งเครือข่าย

จะไปต่อจากที่นี่?

ข้อมูลอาจเป็นอุปสรรคหรือวิธีแก้ปัญหาสำหรับประโยชน์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดนี้幸นั้น ผู้เชี่ยวชาญที่สามารถจ้างได้สำหรับสิ่งนี้สามารถเข้าถึงได้ง่าย Blue Orange Digital หนึ่งในหน่วยงานพัฒนาอินเทอร์เฟซ AI ชั้นนำใน NYC มีเชี่ยวชาญในการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์และอำนวยความสะดวกในการพัฒนาการเพิ่มประสิทธิภาพโซ่จัดหาสินค้า พวกเขามีคำตอบแบบกำหนดเองเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่ไม่เหมือนใคร แต่ยังมีตัวเลือกที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับผู้นำโซ่จัดหาสินค้า จากมุมมองทางเทคโนโลยี เราได้ระบุวิธีการต่างๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโซ่จัดหาสินค้า เมื่อรวมกันแล้ว การปรับปรุงเหล่านี้จะให้ Supply Chain 4.0 แก่คุณ

ทั้งภาพมาจาก: Canva