ปัญญาประดิษฐ์
สามการใช้ระบบอัตโนมัติภายในซัพพลายเชน 4.0
ความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีขั้นสูงได้ปฏิวัติรูปแบบห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิม ซัพพลายเชน 4.0 ตอบสนองความคาดหวังของลูกค้ายุคใหม่โดยพึ่งพา Internet of Things (IoT) อย่างมาก วิทยาการหุ่นยนต์ขั้นสูง การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และบล็อกเชน เครื่องมือเหล่านี้เปิดใช้งานระบบอัตโนมัติและทำให้องค์กรมีโอกาสปิดช่องว่างข้อมูลและจับคู่อุปสงค์และอุปทานอย่างเหมาะสมที่สุด
“การปรับโครงสร้างห่วงโซ่อุปทาน […] กำลังเปลี่ยนรูปแบบการจัดการห่วงโซ่อุปทานจากแบบเชิงเส้น ซึ่งคำสั่งไหลจากซัพพลายเออร์ไปยังผู้ผลิตไปยังผู้จัดจำหน่ายไปยังผู้บริโภค และย้อนกลับมาเป็นรูปแบบที่บูรณาการมากขึ้นซึ่งข้อมูลไหลรอบทิศทาง สู่ห่วงโซ่อุปทาน” – ทำความเข้าใจเกี่ยวกับซัพพลายเชน 4.0 และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับห่วงโซ่คุณค่าทั่วโลก
ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเช่น Netflix, Tesla, UPS, Amazon และ Microsoft พึ่งพาระบบอัตโนมัติภายในห่วงโซ่อุปทานของตนอย่างมากเพื่อเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของตน ให้เราพิจารณากรณีการใช้งานระบบอัตโนมัติอันทรงพลังสามกรณีอย่างละเอียดยิ่งขึ้น
สามการใช้ระบบอัตโนมัติภายในห่วงโซ่อุปทาน 4.0:
1. การจัดการความไม่แน่นอนของอุปสงค์
แง่มุมที่เจ็บปวดของระบบนิเวศห่วงโซ่อุปทานคือความไม่แน่นอนของอุปสงค์และการไม่สามารถคาดการณ์อุปสงค์ได้อย่างแม่นยำ โดยทั่วไป สิ่งนี้จะนำไปสู่ปัญหาด้านประสิทธิภาพชุดหนึ่ง ตั้งแต่ต้นทุนการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้นไปจนถึงสินค้าคงคลังส่วนเกินและกำลังการผลิตที่ต่ำกว่ามาตรฐาน เครื่องมืออัตโนมัติสามารถคาดการณ์ความต้องการ ขจัดความไม่แน่นอนออกจากสมการ และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานในแต่ละขั้นตอนตลอดห่วงโซ่อุปทาน
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้องค์กรจัดการความไม่แน่นอนของอุปสงค์ ประกอบด้วยโครงสร้างพื้นฐานการรวบรวมข้อมูลและการรวมรวมด้วยอัลกอริธึม ML อันทรงพลัง ซึ่งออกแบบมาเพื่อคาดการณ์ความต้องการตามข้อมูลในอดีต (หรือแม้แต่แบบเรียลไทม์) โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลสมัยใหม่ (เช่น Data Lake) ทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาที่หลากหลาย: แนวโน้มของตลาด ข้อมูลคู่แข่ง และความต้องการของผู้บริโภค
การเรียนรู้เครื่อง อัลกอริทึม (ML) จะวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความสมบูรณ์นี้อย่างต่อเนื่องเพื่อค้นหารูปแบบใหม่ ปรับปรุงความแม่นยำของการคาดการณ์ความต้องการ และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน นี่คือสูตรที่ว่า อเมซอนใช้ เพื่อทำนายความต้องการสินค้าก่อนที่จะซื้อและเก็บในคลังสินค้า จากการตรวจสอบทวีตและโพสต์บนเว็บไซต์และโซเชียลมีเดีย พวกเขาเข้าใจความรู้สึกของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และมีวิธีอิงข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองความต้องการที่ไม่แน่นอน
ข่าวดีก็คือเครื่องมือวิเคราะห์ที่ทรงพลังดังกล่าวไม่ได้จำกัดไว้เฉพาะยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอีกต่อไป โซลูชันสำเร็จรูป (เช่น พยากรณ์อเมซอน) ทำให้ความสามารถดังกล่าวพร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางสำหรับทุกองค์กรที่ต้องการจัดการกับความไม่แน่นอนของอุปสงค์
2. การจัดการความไม่แน่นอนของกระบวนการ
องค์กรที่ดำเนินงานในอุตสาหกรรมซัพพลายเชนในปัจจุบันจำเป็นต้องจัดการกับกระบวนการลอจิสติกส์ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ สภาพแวดล้อมการแข่งขันพร้อมกับความคาดหวังของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ทำให้มีความจำเป็นที่จะต้องลดความไม่แน่นอนในทุกด้านของการจัดการห่วงโซ่อุปทาน
ตั้งแต่การผลิตและสินค้าคงคลังไปจนถึงการจัดการคำสั่งซื้อ การบรรจุ และการจัดส่งสินค้า เครื่องมืออัตโนมัติ สามารถจัดการกับความไม่แน่นอนและลดข้อบกพร่องของกระบวนการ AI, วิทยาการหุ่นยนต์ และ IoT เป็นวิธีการที่รู้จักกันดีซึ่งอำนวยความสะดวกในการไหลเวียนของทรัพยากรอย่างเหมาะสม ลดความล่าช้าให้เหลือน้อยที่สุด และส่งเสริมตารางการผลิตที่เหมาะสมที่สุด
อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) มีบทบาทสำคัญในการเอาชนะความไม่แน่นอนของกระบวนการในห่วงโซ่อุปทาน แอปพลิเคชั่น IoT ที่สำคัญอย่างหนึ่งคือการติดตามสินค้าและทรัพย์สินอย่างแม่นยำ เซ็นเซอร์ IoT ใช้สำหรับติดตามในคลังสินค้า ระหว่างการโหลด ระหว่างการขนส่ง และการขนถ่าย สิ่งนี้เปิดใช้งานแอปพลิเคชัน เช่น การตรวจสอบแบบสด ซึ่งเพิ่มการมองเห็นกระบวนการและช่วยให้ผู้จัดการสามารถดำเนินการกับข้อมูลตามเวลาจริงได้ นอกจากนี้ยังทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการอื่นๆ ได้หลากหลาย ตั้งแต่การดำเนินการโหลดไปจนถึงการเรียกเก็บเงิน
IoT เพิ่มการมองเห็นกระบวนการและช่วยให้ผู้จัดการสามารถดำเนินการกับข้อมูลตามเวลาจริงได้ ที่มา: แคนวา
ตั้งแต่ปี 2012 Amazon Fulfillment Warehouse ใช้ หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่กำลังทำเวทมนตร์อย่างแท้จริง เราสามารถเห็นหุ่นยนต์และมนุษย์ทำงานเคียงข้างกันผ่านการสื่อสารไร้สาย จัดการคำสั่งที่มีขนาด รูปร่าง และน้ำหนักที่ไม่เหมือนใคร หุ่นยนต์ที่เชื่อมต่อ Wi-Fi หลายพันตัวรวบรวมสินค้าสำหรับการสั่งซื้อแต่ละครั้ง หุ่นยนต์เหล่านี้มีล้อขับเคลื่อนสองล้อที่ช่วยให้หมุนเข้าที่ มี IR สำหรับการตรวจจับสิ่งกีดขวาง และกล้องในตัวเพื่ออ่านรหัส QR บนพื้น หุ่นยนต์ใช้รหัส QR เหล่านี้เพื่อกำหนดตำแหน่งและทิศทาง ด้วยวิธีนี้ ประสิทธิภาพจะเพิ่มขึ้น กิจกรรมที่ต้องใช้แรงกายของพนักงานลดลง และความไม่แน่นอนของกระบวนการจะถูกรักษาให้เหลือน้อยที่สุด
อีกตัวอย่างหนึ่งของการที่ระบบอัตโนมัติช่วยในการปรับปรุงกระบวนการมาจากบริษัทขนส่งยานพาหนะ CFR Rinkens พวกเขาใช้ระบบอัตโนมัติในแผนกบัญชีและแผนกการเรียกเก็บเงินเพื่อเร่งเวลาประมวลผลการชำระเงิน ใบแจ้งหนี้ที่สร้างขึ้นอัตโนมัติช่วยลดค่าใช้จ่ายและข้อผิดพลาดซึ่งช่วยลดความล่าช้า
“ความต้องการที่เราใช้ระบบอัตโนมัตินั้นอยู่ในแผนกบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงินและการชำระเงินของผู้ขาย ด้วยใบแจ้งหนี้ที่เข้าและออกจำนวนมาก ระบบอัตโนมัติที่นี่ช่วยให้มั่นใจได้ว่าไม่มีอะไรตกหล่น และลูกค้าจะได้รับใบแจ้งหนี้ตรงเวลาโดยให้เวลาเพียงพอในการประมวลผลการชำระเงิน” - โจเซฟ จิแรนด้า, CFR Rinkens
ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของระบบอัตโนมัติคือความโปร่งใส แต่ละขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทานที่มีการจัดระเบียบจะขจัดพื้นที่สีเทาสำหรับทั้งลูกค้าและธุรกิจ
3. การประสานระหว่างพันธมิตรห่วงโซ่อุปทานและลูกค้า
ห่วงโซ่อุปทานดิจิทัล มีลักษณะเป็นการประสานกันระหว่างแผนก ผู้ขาย ซัพพลายเออร์ และลูกค้าหลายร้อยราย ในการดำเนินกิจกรรมตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงการดำเนินการ ซัพพลายเชนจำเป็นต้องมีการรวบรวม วิเคราะห์ และใช้งานข้อมูลแบบเรียลไทม์ วิธีที่แน่นอนในการบรรลุห่วงโซ่อุปทานที่ซิงโครไนซ์อย่างสมบูรณ์คือการใช้ประโยชน์จากพลังของระบบอัตโนมัติ
CFR Rinkens ใช้แดชบอร์ดแบบไดนามิกเพื่อติดตามการขนส่งสินค้าขณะส่งมอบยานพาหนะทั่วโลก แดชบอร์ดนี้ได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะเพิ่มความโปร่งใสและประสิทธิภาพ ความโปร่งใสสูงช่วยให้ลูกค้าได้รับบริการและความพึงพอใจที่ดีเยี่ยม
“เมื่อรถมาถึง ภาพจะถูกถ่ายและอัปโหลดไปยังแดชบอร์ด CFR ที่ลูกค้าของเราสามารถเข้าถึงได้ เอกสาร รูปภาพ และความเคลื่อนไหวของรถทั้งหมดจะแสดงโดยอัตโนมัติภายในแดชบอร์ดนี้ ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยในด้านบริการลูกค้า เนื่องจากช่วยให้เกิดความโปร่งใสและความรับผิดชอบอย่างเต็มที่สำหรับการควบคุมคุณภาพ ระยะเวลาของการส่งมอบ และการมองเห็นตามเวลาจริง” - โจเซฟ จิแรนด้า, CFR Rinkens
ระบบอัตโนมัตินำเสนอโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาการซิงโครไนซ์กับบล็อกเชน Blockchain เป็นบัญชีแยกประเภทดิจิทัลแบบกระจายที่มีแอปพลิเคชันมากมาย และสามารถใช้สำหรับการแลกเปลี่ยน การติดตาม หรือการชำระเงิน Blockchain ช่วยให้คู่ค้าห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดมองเห็นข้อมูลได้ทันที และเปิดใช้งานแอปพลิเคชันจำนวนมาก สามารถติดตามเอกสาร ธุรกรรม และสินค้าได้อย่างง่ายดาย การชำระเงินและการกำหนดราคาสามารถบันทึกย้อนหลังได้ ทั้งหมดนี้ในลักษณะที่ปลอดภัยและโปร่งใส
ห่วงโซ่อุปทานดิจิทัล เพิ่มความโปร่งใสและประสิทธิภาพ ที่มา: แคนวา
FedEx ยักษ์ใหญ่ด้านการขนส่งได้เข้าร่วมแล้ว Blockchain ใน Transport Alliance (BiTA) และเปิดตัวโครงการนำร่องที่ขับเคลื่อนด้วยบล็อกเชนเพื่อช่วยแก้ปัญหาข้อพิพาทของลูกค้า ในทำนองเดียวกัน UPS ยังได้เข้าร่วม BiTA ตั้งแต่ต้นปี 2017 เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและประสิทธิภาพในเครือข่ายพันธมิตรทั้งหมด กรณีการใช้งานจริงดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของเทคโนโลยีบล็อกเชนและผลกระทบที่ระบบอัตโนมัติสามารถมีต่ออุตสาหกรรมการขนส่งสินค้าทั้งหมด
Blockchain เพิ่มความโปร่งใสของห่วงโซ่อุปทานและขจัดความหน่วงแฝงของข้อมูลสำหรับพันธมิตรทั้งหมดในเครือข่าย ผลประโยชน์ที่ได้รับ ได้แก่ ผลผลิตและประสิทธิภาพการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น ตลอดจนระดับการบริการที่ดีขึ้น ศักยภาพมหาศาลของมันทำให้บล็อกเชน ความสำคัญสูงสุด สำหรับองค์กรซัพพลายเชนและเส้นทางดิจิทัลอัตโนมัติ
สรุป
ระบบอัตโนมัติมีบทบาทสำคัญในการกำหนดสภาพแวดล้อม Supply Chain 4.0 ด้วยเครื่องมือทางเทคโนโลยีจำนวนมากที่มีให้ องค์กรชั้นนำกำลังก้าวกระโดดไปสู่ประสิทธิภาพและผลผลิตอย่างจริงจัง ระบบอัตโนมัติช่วยให้พวกเขามีพลังในการเร่งความเร็วและปรับเส้นทางซัพพลายเชนตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางทั้งหมดให้เหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาใช้ข้อมูลเพื่อประโยชน์ของพวกเขาและปิดช่องว่างข้อมูลทั่วทั้งเครือข่ายของพวกเขา
จะไปจากที่นี่ที่ไหน?
ข้อมูลอาจเป็นอุปสรรคหรือทางออกของผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นทั้งหมดเหล่านี้ โชคดีที่ผู้เชี่ยวชาญสำหรับการจ้างงานนี้เข้าถึงได้ง่าย Blue Orange Digital หน่วยงานพัฒนา AI อันดับต้น ๆ ในนิวยอร์ค เชี่ยวชาญด้านโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์และอำนวยความสะดวกในการพัฒนาการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน พวกเขานำเสนอโซลูชันแบบกำหนดเองเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจเฉพาะแต่ละอย่าง แต่ยังมีตัวเลือกที่สร้างไว้ล่วงหน้ามากมายสำหรับผู้นำด้านซัพพลายเชน จากมุมมองด้านเทคโนโลยี เราได้สรุปแนวทางต่างๆ มากมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของซัพพลายเชน เมื่อนำมารวมกัน การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้คุณได้รับ Supply Chain 4.0
ที่มาภาพทั้งหมด: Canva
