อนาคตของพอดแคสต์คือ AI

โดยประมาณ มีพอดแคสต์ใหม่ๆ ถูกเปิดตัวในแต่ละเดือนถึง 22,000 รายการ และมีพอดแคสต์เกือบ 2.5 ล้านรายการ (มากกว่า 71 ล้านตอน) ในไดเรกทอรี Apple Podcasts ในขณะนี้ ตามข้อมูลจาก Podcast Industry Insights และนั่นก็เป็นเพียงส่วนหนึ่งของพอดแคสต์ที่เรารู้จัก

“นักพอดแคสต์หลายคนไม่ได้ใช้แพลตฟอร์มหลักๆ เหล่านั้นแล้ว แต่พวกเขากำลังไปตรงๆ สู่ผู้ฟัง ขายเนื้อหาพิเศษ และประสบความสำเร็จ” ตามที่ Andy Taylor อดีตของ BBC Radio และผู้ก่อตั้ง Bwlb ที่ตั้งอยู่ในคาร์ดิฟฟ์ กล่าว

และยังเป็นเพียงส่วนหนึ่งของปริมาณพอดแคสต์ที่เพิ่มขึ้น ไม่ว่าจะเป็นเนื้อหาที่สร้างโดยแบรนด์สำหรับการส่งเสริมการขายหรือผู้ผลิตอีเวนท์ที่ต้องการให้การบรรยายพร้อมใช้งานตามความต้องการ ทุกๆ ชิ้นของเนื้อหาต้องการการผลิตและการเผยแพร่ ไม่ว่าจะเป็นโดยมืออาชีพด้านเสียงหรือคนที่กำลังเรียนรู้ทักษะ ดังนั้น หากพวกเขาสามารถทำให้กระบวนการผลิตเป็นอัตโนมัติได้มากขึ้น พวกเขาจะสามารถมุ่งเน้นไปที่เนื้อหามากขึ้น

“สถานที่ต่างๆ ที่เสียงถูกเผยแพร่เพิ่มขึ้นอย่างมาก” ตามที่ Jonathan Wyner หัวหน้าวิศวกรที่ M Works Mastering และผู้教授ที่ Berklee College of Music in Boston อธิบาย “ด้วยบริบทเหล่านั้น มีแรงจูงใจและความจำเป็นจริงๆ สำหรับผู้สร้างเนื้อหาให้สามารถปรับตัวและพัฒนาตนเองได้มากขึ้น”

ไม่ต้องพูดถึงการเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพ

การเพิ่มขึ้นของ AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) — ซอฟต์แวร์ที่สามารถทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ — ถือเป็นกุญแจสำคัญในการจัดการกับปริมาณเนื้อหาพอดแคสต์ที่เพิ่มขึ้น ไม่เพียงแต่ AI สามารถเร่งกระบวนการผลิตเท่านั้น แต่ยังสามารถทำให้พอดแคสต์เสียงดีขึ้นและเปิดโอกาสให้ประสบการณ์เสียงในอนาคต

“AI ช่วยในการทำงานซ้ำๆ เพื่อเร่งกระบวนการผลิตของนักพอดแคสต์” Manos Chourdakis วิศวกรวิจัยที่ Nomono ซึ่งพัฒนาเครื่องมือพอดแคสต์ที่ใช้ AI อธิบาย “ตัวอย่างเช่น ด้วย AI คุณไม่จำเป็นต้องฟังพอดแคสต์ทั้งหมดเพื่อค้นหาส่วนที่มีปัญหา แล้วแทนที่หรือลบออก คุณ สามารถ ทำสิ่งนั้นเอง แต่ AI ทำได้เร็วกว่า”

จากนั้นยังมีงานที่สามารถทำได้เฉพาะด้วย AI — อย่างน้อยที่สุดในระดับที่กว้างขวาง เช่น การกำจัดเสียงรบกวนหรือการปรับปรุงเสียงพูด “การปรับปรุงเสียงพูดที่มีคุณภาพดีจะเป็นไปไม่ได้หากไม่มี AI” Chourdakis กล่าว “หรือเป็นไปไม่ได้ภายในระยะเวลาที่เหมาะสมโดยใช้เครื่องมือแบบดั้งเดิม”

เหมาะสำหรับงานที่ต้องทำซ้ำๆ

การประยุกต์ใช้ AI ในพอดแคสต์หลากหลายและหลากหลายเหมือนกับงานผลิตบางอย่าง บางอย่างถูกสร้างขึ้นโดยตรงบนแพลตฟอร์มพอดแคสต์ เมื่อนักสร้างเนื้อหาอัปโหลดพอดแคสต์ของตนไปยังแพลตฟอร์ม Podcast.co ระบบจะ “ฟัง” ไฟล์เสียงและปรับระดับเสียงให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติ

“เครื่องมือใดๆ ที่ช่วยลดงานที่น่าเบื่อๆ ลงได้ถือเป็นสิ่งที่ดี” Mike Cunsolo ผู้ร่วมก่อตั้งแพลตฟอร์มกล่าว Cunsolo ยังเป็นผู้ดำเนินธุรกิจ Cue ซึ่งเป็นบริษัทผลิตพอดแคสต์ที่ทำงานร่วมกับแบรนด์องค์กร และ Matchmaker.fm ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่เชื่อมโยงผู้ผลิตพอดแคสต์กับแขกรับเชิญ “คุณจะต้องมีองค์ประกอบความเชี่ยวชาญของมนุษย์เสมอ แต่เร็วๆ นี้เครื่องจักรอาจเรียนรู้ว่าสิ่งใดทำให้พอดแคสต์สนุกและลดเวลาในการทำงาน”

ผู้ให้บริการ Descript นำ AI ไปใช้กับหลายๆ ด้านของวิศวกรรมพอดแคสต์ รวมถึงการกำจัดเสียงรบกวนและการควบคุมเสียงสะท้อน หนึ่งในงานที่ “น่าเบื่อๆ” ที่ Descript สามารถจัดการได้คือเสียงพื้นหลังห้อง

“บางครั้งผู้ผลิตต้องการใส่ความเงียบดิจิทัลลงในพอดแคสต์ อาจเป็นระหว่างการแก้ไขหรือเพื่อขยายระยะห่างระหว่างประโยค” Jay LeBoeuf หัวหน้าฝ่ายธุรกิจและการพัฒนาของ Descript กล่าว “แต่นั่นดูไม่ธรรมชาติเลย”

หากผู้ผลิตไม่ได้บันทึกเสียงพื้นหลังห้องเมื่อบันทึกพอดแคสต์ พวกเขาอาจต้องกลับไปบันทึกใหม่ หรือฟังและคัดลอกเสียงพื้นหลังที่ต้องการ แล้วแก้ไขให้เข้ากันอย่างธรรมชาติ

หรือคอมพิวเตอร์สามารถจัดการได้ เครื่องมือสร้างเสียงพื้นหลังห้องของ Descript ที่ใช้ AI วิเคราะห์เสียงบันทึก ระบุเสียงพื้นหลังห้อง และสังเคราะห์เสียงพื้นหลังห้องโดยอัตโนมัติ ทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยลดงานที่ต้องทำซ้ำๆ แต่ยังช่วยให้การผลิตมีความยืดหยุ่นมากขึ้น

“AI จะช่วยให้เราใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีราคาไม่แพง ห้องที่มีเสียงไม่ดี และสถานที่ที่มีเสียงรบกวนมากขึ้น และยังคงให้ผลลัพธ์ที่ดี” Chourdakis จาก Nomono กล่าว

ความสามารถใหม่ๆ ที่ใช้ AI

AI ยังเปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ ในพอดแคสต์ — การสร้างวิธีแก้ปัญหาใหม่ที่เพิ่มมาตรฐานสำหรับผู้สร้างพอดแคสต์และผู้ฟัง ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ Epidemic Audio Reference (EAR) ช่วยให้ผู้สร้างพอดแคสต์สามารถค้นหาเพลงที่ไม่มีลิขสิทธิ์ตามเพลงที่พวกเขาชอบ

“สมมติว่าคุณกำลังมองหาเพลงเปิดหรือเพลงปิด และคุณคิดถึงเพลงใดเพลงหนึ่งที่มีลิขสิทธิ์” Chourdakis กล่าว “ระบบใช้ AI ในการค้นหาเพลงที่คล้ายกัน”

ที่ Bwlb ทีมของ Taylor พัฒนา Accordion ซึ่งเป็นโซลูชันที่ใช้ AI ที่สามารถนำพอดแคสต์มาและผลิตในรูปแบบความยาวต่างๆ

“ทุกส่วนของชีวิตเรากำลัง变得ฉลาดขึ้น — บ้านอัจฉริยะ ตู้เย็นอัจฉริยะ” Taylor กล่าว “ผู้คนต้องการการควบคุมและความสะดวกสบายมากขึ้นจากประสบการณ์การฟังพอดแคสต์ของพวกเขาเช่นกัน”

เมื่อ Taylor ทำงานในสารคดีสำหรับ BBC เขาจะถูกขอให้ทำเวอร์ชันที่สั้นลงเพื่อใช้ในแพลตฟอร์มต่างๆ กระบวนการนั้นเป็นแบบมือทั้งหมด Accordion ใช้อัลกอริธึมซอฟต์แวร์กับเนื้อหาพอดแคสต์เพื่อสร้างเวอร์ชันที่มีความยาวต่างๆ โดยอัตโนมัติ “มันไม่ได้เร่งกระบวนการใดๆ” Taylor กล่าว “แต่มันให้ความสามารถในการควบคุมความยาวของเนื้อหาโดยไม่สูญเสียโครงสร้างหรือความสามารถในการฟัง”

การมุ่งเน้นไปที่การเล่าเรื่องแบบอิมเมอร์ซีฟ

เมื่อนักพอดแคสต์ใช้เครื่องมือ AI มากขึ้น พวกเขาจะดีขึ้น ในอีกคำหนึ่ง เมื่อพวกเขาให้ข้อมูลมากขึ้น พวกเขาจะเรียนรู้มากขึ้น

อัลกอริธึมการปรับปรุงเสียงพูดของ Nomono ขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของการบันทึกเสียง — บางส่วนมีความชัดเจนและเข้าใจได้ง่าย บางส่วนไม่มากนัก — ซึ่งสอนเครื่องมือ AI วิธีการสร้างเสียงที่ดีขึ้น “นักพอดแคสต์ไม่ควรต้องมีความรู้ด้านเสียงที่ลึกซึ้งเพื่อผลิตเสียงที่มีคุณภาพสูง” Chourdakis กล่าว “ด้วยการทำให้บางงานเป็นอัตโนมัติ พวกเขาสามารถใช้เวลาในการเล่าเรื่องที่ยอดเยี่ยมมากขึ้น และใช้เวลาน้อยลงในการทำความสะอาดที่น่าเบื่อๆ”

และในอนาคต พวกเขาสามารถพัฒนาไปสู่การสร้างพอดแคสต์แบบอิมเมอร์ซีฟและเชิงพื้นที่ได้ ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีของ Nomono ช่วยให้สามารถผลิตเสียงแบบอ็อบเจ็กต์ ซึ่งทำให้ผู้ผลิตสามารถ “วาง” เสียงในพื้นที่เสียง 3 มิติหรือสร้างเวอร์ชันที่สามารถปรับให้เหมาะกับผู้ฟังได้

“การผลิตสื่อกำลังเข้าสู่ช่วงเวลาที่ถ้าคุณสามารถฝันถึงสิ่งใดก็ได้ มันจะเกิดขึ้น” LeBoeuf จาก Descript กล่าว “และคุณไม่จำเป็นต้องมีสตูดิโอที่มีราคาแพงหรือการฝึกฝนเป็นเวลาหลายทศวรรษเพื่อบรรลุเป้าหมายของคุณ”