อนาคตของพอดแคสต์คือ AI

พูดอย่างคร่าวๆ ว่าประมาณ 22,000 พอดแคสต์ใหม่ถูกเปิดตัวในหนึ่งเดือน มีพอดแคสต์เกือบ 2.5 ล้านรายการ (มากกว่า 71 ล้านตอน) ในไดเร็กทอรี Apple Podcasts ในขณะนี้ ตาม Podcast Industry Insights และนั่นก็เป็นเพียงส่วนที่เรารู้จักเท่านั้น

“หลายพอดแคสต์ไม่ได้ไปผ่านแพลตฟอร์มใหญ่ๆ เหล่านั้นแล้ว พวกเขาไปตรงถึงผู้ฟัง ขายเนื้อหาพรีเมียม และมีผลลัพธ์ที่ดี” แอนดี เทย์เลอร์ อดีตของ BBC Radio และผู้ก่อตั้ง Bwlb ที่อยู่ในคาร์ดิฟฟ์ กล่าว

และนั่นก็ไม่ได้พูดถึงปริมาณเนื้อหาที่คล้ายกับพอดแคสต์ที่เพิ่มขึ้น ไม่ว่าจะถูกสร้างโดยแบรนด์สำหรับการส่งเสริมการขายหรือผู้ผลิตอีเวนท์ที่ต้องการให้การบรรยายสามารถใช้งานได้ตามความต้องการ ทุกชิ้นของเนื้อหาต้องถูกผลิตและเผยแพร่ ไม่ว่าจะโดยมืออาชีพด้านเสียงหรือคนที่กำลังเรียนรู้ทักษะ ดังนั้น เมื่อพวกเขาสามารถทำให้กระบวนการผลิตเป็นอัตโนมัติได้มากขึ้น พวกเขาจะสามารถมุ่งเน้นไปที่เนื้อหามากขึ้น

“สถานที่ต่างๆ ที่เสียงถูกเผยแพร่เพิ่มขึ้นอย่างมาก” โจนาธาน ไวเนอร์ หัวหน้าengineer ที่ M Works Mastering และผู้教授ที่ Berklee College of Music in Boston อธิบาย “ด้วยบริบททั้งหมดนี้ มีแรงจูงใจและความจำเป็นจริงสำหรับผู้สร้างเนื้อหาในการมีความสามารถที่หลากหลาย”

และไม่ต้องพูดถึงการผลิตที่มีประสิทธิภาพและผลผลิตมากขึ้น

การเพิ่มขึ้นของ AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) — ซอฟต์แวร์ที่สามารถทำให้กระบวนการทำงานที่เคยทำโดยมนุษย์เป็นอัตโนมัติ — ถือเป็นกุญแจสำคัญในการจัดการกับคลื่นพอดแคสต์ เนื่องจาก AI ไม่เพียงแต่ช่วยเร่งกระบวนการผลิตเท่านั้น แต่ยังช่วยให้พอดแคสต์ดูมีคุณภาพและเตรียมพร้อมสำหรับประสบการณ์เสียงในอนาคต

“AI ช่วยดูแลงานที่ทำซ้ำๆ เพื่อเร่งกระบวนการทำงานของพอดแคสต์” มาโนส ชูร์ดากิส วิศวกรวิจัยที่ Nomono ซึ่งพัฒนาเครื่องมือพอดแคสต์ที่ใช้ AI กล่าว “ตัวอย่างเช่น ด้วย AI คุณไม่ต้องฟังพอดแคสต์ทั้งหมดเพื่อค้นหาส่วนที่มีปัญหา แล้วแทนที่หรือลบออก คุณสามารถทำได้ด้วยตัวเอง แต่ AI ทำได้เร็วกว่า”

แล้วมีงานที่สามารถทำได้เฉพาะด้วย AI — อย่างน้อยก็ในระดับที่กว้างขวาง เช่น การลบเสียงรบกวนหรือการปรับปรุงเสียงพูด “การปรับปรุงเสียงพูดที่มีคุณภาพดีจะเป็นไปไม่ได้หากไม่มี AI” ชูร์ดากิส กล่าว “หรือเป็นไปไม่ได้ภายในเวลาที่เหมาะสมโดยใช้เครื่องมือแบบดั้งเดิม”

เหมาะสำหรับงานที่ต้องใช้ความพยายาม

การประยุกต์ใช้ AI ในพอดแคสต์หลากหลายเช่นเดียวกับงานที่ต้องทำในการผลิต บางส่วนถูกสร้างขึ้นโดยตรงบนแพลตฟอร์มพอดแคสต์ เมื่อผู้สร้างเนื้อหาอัปโหลดพอดแคสต์ของตนไปยังแพลตฟอร์มโฮสติ้ง Podcast.co ระบบจะ “ฟัง” ไฟล์เสียงและปรับระดับเสียงให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติ

“เครื่องมือใดๆ ที่สามารถช่วยลดงานที่น่าเบื่อๆ ในงานได้ก็เป็นสิ่งที่ดี” ไมค์ คุนโซโล ผู้ร่วมก่อตั้งแพลตฟอร์มกล่าว คุนโซโลยังเป็นผู้ดำเนินการ Cue บริษัทผลิตพอดแคสต์ที่ทำงานกับแบรนด์องค์กร และ Matchmaker.fm ซึ่งเชื่อมต่อผู้ผลิตพอดแคสต์กับแขก “คุณจะยังคงต้องการองค์ประกอบที่เป็นมืออาชีพเสมอ แต่เร็วๆ นี้เครื่องจักรอาจเรียนรู้ว่าอะไรที่ทำให้พอดแคสต์สนุกและลดเวลาในการทำงาน”

ผู้ให้บริการโซลูชัน Descript นำ AI ไปใช้กับหลายด้านของวิศวกรรมพอดแคสต์ รวมถึงการลบเสียงรบกวนและการควบคุมเสียงสะท้อน หนึ่งในงานที่ “น่าเบื่อ” ที่ Descript สามารถจัดการได้คือเสียงพื้นหลังห้อง

“บางครั้งผู้ผลิตต้องการใส่ความเงียบดิจิทัลลงในพอดแคสต์ อาจเป็นระหว่างการแก้ไขหรือเพื่อเพิ่มระยะห่างระหว่างประโยค” เจย์ เลอบูฟ หัวหน้าฝ่ายธุรกิจและการพัฒนาของ Descript กล่าว “แต่นั่นดูไม่ธรรมชาติเลย”

หากผู้ผลิตไม่ได้บันทึกเสียงพื้นหลังห้องเมื่อบันทึกพอดแคสต์ พวกเขาอาจต้องกลับไปบันทึกใหม่ หรือพวกเขาสามารถฟังและคัดลอก-วางที่ต้องการ แล้วแก้ไขผลลัพธ์เพื่อให้เข้ากันอย่างธรรมชาติ

หรือคอมพิวเตอร์สามารถจัดการได้ เครื่องมือสร้างเสียงพื้นหลังห้องของ Descript ที่ใช้ AI วิเคราะห์การบันทึก ระบุเสียงพื้นหลังห้อง และสังเคราะห์เสียงพื้นหลังห้องโดยอัตโนมัติ ที่ต้องการ เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยลดงานที่ต้องใช้ความพยายามเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มีความยืดหยุ่นในการผลิตมากขึ้น

“AI จะช่วยให้เราใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีราคาถูกกว่า ห้องที่มีเสียงไม่ดี และสถานที่ที่มีเสียงรบกวนมากขึ้น และยังคงให้ผลลัพธ์ที่ดี” ชูร์ดากิส ของ Nomono กล่าว

ความสามารถใหม่ๆ ที่ใช้ AI

AI ยังเปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ ในพอดแคสต์ — สร้างโซลูชันที่เพิ่มมาตรฐานสำหรับผู้สร้างพอดแคสต์และผู้ฟัง ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ Epidemic Audio Reference (EAR) ช่วยให้ผู้สร้างพอดแคสต์สามารถค้นหาเพลงที่ไม่มีลิขสิทธิ์ตามเพลงที่พวกเขาชอบ

“สมมติว่าคุณกำลังมองหาเพลงเปิดหรือปิด และคุณคิดถึงเพลงใดเพลงหนึ่ง แต่เพลงนั้นได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์” ชูร์ดากิส กล่าว “ระบบใช้ AI ในการช่วยค้นหาเพลงที่คล้ายกัน”

ที่ Bwlb ทีมของเทย์เลอร์สร้าง Accordion ซึ่งเป็นโซลูชันที่ใช้ AI ที่สามารถนำพอดแคสต์มาและทำซ้ำในหลายๆ ความยาว

“ทุกส่วนของชีวิตเรากำลังจะฉลาดขึ้น — บ้านอัจฉริยะ ตู้เย็นอัจฉริยะ” เทย์เลอร์กล่าว “ผู้คนต้องการการควบคุมและความสะดวกสบายมากขึ้นจากประสบการณ์การฟังพอดแคสต์ของตนเอง”

เมื่อเทย์เลอร์ทำงานในสารคดีสำหรับ BBC เขาจะถูกขอให้ทำเวอร์ชันที่สั้นลงเพื่อใช้บนแพลตฟอร์มต่างๆ กระบวนการนี้มักจะทำด้วยมือ Accordion ใช้อัลกอริทึมซอฟต์แวร์สำหรับเนื้อหาพอดแคสต์ในการสร้างเวอร์ชันที่มีความยาวต่างๆ ได้อย่างฉลาด “มันไม่เร่งกระบวนการใดๆ” เทย์เลอร์กล่าว “แต่มันให้ความสามารถในการควบคุมระยะเวลาของเนื้อหาโดยไม่สูญเสียโครงสร้างหรือความสามารถในการฟัง”

การมุ่งเน้นไปที่การบอกเล่าเรื่องราวแบบมีเอกลักษณ์

เมื่อผู้สร้างพอดแคสต์ใช้เครื่องมือ AI มากขึ้น พวกเขาจะดีขึ้นมากขึ้น ในอีกคำหนึ่ง เมื่อพวกเขาให้ข้อมูลมากขึ้น พวกเขาก็จะเรียนรู้มากขึ้น

อัลกอริทึมการปรับปรุงเสียงพูดของ Nomono ขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของการบันทึกเสียง — บางส่วนมีความชัดเจนและเข้าใจได้ง่าย บางส่วนไม่มากนัก — ซึ่งสอนเครื่องมือ AI วิธีการสร้างเสียงที่ดีขึ้น “ผู้สร้างพอดแคสต์ไม่ควรต้องมีความรู้ด้านเสียงที่ลึกซึ้งเพื่อสร้างเสียงที่มีคุณภาพสูง” ชูร์ดากิส กล่าว “ด้วยการทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ พวกเขาสามารถใช้เวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่การบอกเล่าเรื่องราวที่ยอดเยี่ยม และใช้เวลาน้อยลงในการทำความสะอาด”

และในอนาคต พวกเขาสามารถพัฒนาได้ง่ายขึ้นเพื่อสร้างประเภทใหม่ของพอดแคสต์ที่มีเอกลักษณ์เชิงพื้นที่ เช่น เทคโนโลยีของ Nomono ช่วยให้สามารถผลิตเสียงแบบอ็อบเจ็กต์ ซึ่งช่วยให้ผู้ผลิตสามารถ “วาง” เสียงในพื้นที่เสียง 3 มิติหรือสร้างเวอร์ชันที่สามารถปรับให้เหมาะกับผู้ฟังได้

“การผลิตสื่อกำลังเข้าสู่ช่วงเวลาที่ถ้าคุณสามารถฝันถึงมัน มันจะเกิดขึ้น” เลอบูฟ ของ Descript กล่าว “และคุณไม่จำเป็นต้องมีสตูดิโอที่มีราคาแพงหรือการฝึกอบรมเป็นเวลาหลายทศวรรษเพื่อบรรลุเป้าหมายของคุณ”