ความตึงเครียดในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศด้วย AI

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดที่โลกกำลังเผชิญอยู่ในปัจจุบัน มันสมเหตุสมผลแล้วที่ผู้คนจะใช้เทคโนโลยีที่ก่อกวนมากที่สุด AI เพื่อต่อสู้กับมัน

นักวิจัย ธุรกิจ และรัฐบาลต่างก็ใช้ AI อย่างกว้างขวางในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ อย่างไรก็ตาม ขณะนี้ได้แสดงผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ ข้อเสียด้านสิ่งแวดล้อมก็ชัดเจนขึ้นเช่นกัน ต่อไปนี้เป็นข้อดีและข้อเสียของการใช้ AI เพื่อจัดการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ประโยชน์ของการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศด้วย AI

โลกได้ลงทุน หลายร้อยล้านดอลลาร์ สู่ AI ที่เน้นสภาพอากาศ แม้จะค่อนข้างใหม่ แต่เทคโนโลยีเหล่านี้ก็ได้ทำการปรับปรุงครั้งใหญ่แล้ว และศักยภาพของพวกมันก็พัฒนาไปไกลยิ่งขึ้นไปอีก นี่คือประโยชน์หลักบางประการของ AI ในด้านความยั่งยืน

1. การทำนายสภาพอากาศที่แม่นยำ

ความพยายามด้านความยั่งยืนที่มีประสิทธิภาพจำเป็นต้องมีความเข้าใจในสิ่งแวดล้อมและการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อม เครื่องมือวิจัย AI สามารถช่วยได้ เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงสามารถนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับระบบนิเวศต่างๆ และผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกัน

นักวิจัยใช้ AI เพื่อ กำหนดลักษณะของแหล่งกำเนิดมลพิษประเมินการสัมผัสสารปนเปื้อน ทำนายระดับความเป็นพิษ และอื่นๆ ข้อมูลนี้ให้ภาพเชิงลึกมากขึ้นของสภาพแวดล้อมและการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยต่างๆ บริษัทต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อตัดสินใจเลือกที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม และรัฐบาลสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำการตัดสินใจทางกฎหมายที่มีข้อมูลมากขึ้น

การคาดการณ์ของ AI สามารถแสดงให้เห็นว่าความคิดริเริ่มด้านความยั่งยืนอาจส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมได้อย่างไร หน่วยงานระดับโลกสามารถปรับเป้าหมายได้ตามความจำเป็น 

2. เปิดเผยวิธีการลดรอยเท้าคาร์บอน

ในทำนองเดียวกัน ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยผู้คนลดรอยเท้าคาร์บอนได้ แหล่งที่มาของการปล่อยมลพิษบางอย่างนั้นชัดเจน แต่อาจเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจปริมาณผลผลิตทั้งหมดของบริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณคำนึงถึงแหล่งที่มาทางอ้อม AI สามารถเปิดเผยองค์ประกอบเหล่านี้และแนะนำการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิภาพ

อัลกอริธึม AI สามารถวิเคราะห์แหล่งที่มาของการปล่อยก๊าซทั้งทางตรงและทางอ้อมของบริษัททั้งหมด และจัดทำรายการตามขนาดและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง จากนั้นธุรกิจเหล่านี้จะสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับการลดรอยเท้าคาร์บอน เช่น การใช้พลังงานไฟฟ้าของยานพาหนะหรือการใช้พลังงานหมุนเวียน การศึกษาบางชิ้นแนะนำว่าการใช้ AI แบบนี้สามารถทำได้ ลดการปล่อยมลพิษลง 5.3 กิกะตัน โดย 2030

การปรับปรุงในระดับที่เล็กลงก็สามารถช่วยได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น บริษัทลอจิสติกส์บางแห่งใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางที่รถบรรทุกขนส่งใช้ เป็นผลให้พวกเขาเดินทางระยะทางน้อยลง ลดการปล่อยมลพิษที่เกี่ยวข้องกับการขนส่ง

3. เพิ่มประสิทธิภาพพลังงานทดแทน

AI ยังสามารถช่วยให้เกิดประโยชน์สูงสุดจากแหล่งพลังงานหมุนเวียน ลมและแสงอาทิตย์ไม่ก่อให้เกิดการปล่อยมลพิษที่เป็นอันตราย แต่พวกมันไม่ได้สร้างพลังงานตลอดเวลา และการจัดเก็บพลังงานก็มีความซับซ้อน การใช้พลังงานยังเพิ่มขึ้นพร้อมกับสหรัฐอเมริกา กินไฟมากขึ้น 13 เท่า ในปี 2020 มากกว่าในปี 1950 เพิ่มความยุ่งยากมากขึ้น เอไอสามารถช่วยได้

สมาร์ทกริดที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์การสร้างพลังงานแบบเรียลไทม์จากพลังงานหมุนเวียนและความต้องการจากอาคารใกล้เคียง จากนั้นพวกเขาสามารถส่งกระแสไฟฟ้าในระดับต่างๆ ไปยังพื้นที่ต่างๆ เพื่อตอบสนองความต้องการด้านพลังงานที่หลากหลายในขณะที่ลดการสูญเสียพลังงานให้เหลือน้อยที่สุด ด้วยวิธีนี้ พลังงานหมุนเวียนสามารถส่งพลังงานได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น

อัลกอริธึมอัจฉริยะยังสามารถวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ เพื่อค้นหาสถานที่ที่เหมาะสำหรับฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์หรือฟาร์มกังหันลมแห่งใหม่ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถช่วยจัดหาพลังงานหมุนเวียนให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่น้อยที่สุด ลดต้นทุนวัสดุและการทำลายแหล่งที่อยู่อาศัย

ข้อเสียของการใช้ AI เพื่อต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

เนื่องจาก AI มีประโยชน์ในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แต่ก็มีข้อกังวลบางประการในตัวมันเอง นี่คือข้อเสียที่สำคัญที่สุดของ AI สำหรับสิ่งแวดล้อม

1. การใช้พลังงาน

ข้อแม้ที่ใหญ่ที่สุดในการใช้ AI เพื่อปกป้องสิ่งแวดล้อมคือความต้องการพลังงานมหาศาลของเทคโนโลยีนี้ การศึกษาพบว่าการฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงหนึ่งโมเดลสามารถปล่อยได้มากกว่า ปล่อยคาร์บอน 626,000 ปอนด์เทียบเท่ากับอายุการใช้งานของรถยนต์ห้าคัน

การเรียกใช้การคำนวณขั้นสูงที่คุณพบในอัลกอริทึม AI ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ที่กว้างขวาง คอมพิวเตอร์เหล่านี้ใช้พลังงานจำนวนมาก และไฟฟ้าส่วนใหญ่ในปัจจุบันมาจากเชื้อเพลิงฟอสซิล เป็นผลให้การใช้ AI หนักขึ้นมักจะสร้างการปล่อยมลพิษที่เป็นอันตรายมากขึ้น

การเปลี่ยนมาใช้พลังงานหมุนเวียนจะช่วยแก้ไขปัญหานี้ได้ แต่อาจต้องใช้เวลา ผู้เชี่ยวชาญบางคนกังวลว่าการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นจะสร้างความต้องการเชื้อเพลิงฟอสซิลมากขึ้นในขณะเดียวกัน ซึ่งขัดขวางการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกใดๆ ที่เกิดขึ้น

2. การพึ่งพาโลหะหายาก

ศูนย์ข้อมูลที่สนับสนุนกระบวนการ AI ยังมีส่วนร่วมในกิจกรรมการขุดที่ทำลายสิ่งแวดล้อม ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ต้องการโลหะหายาก และการขุดแร่เหล่านี้สร้างผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

แรร์เอิร์ธทุกตันที่ขุดได้ก็ผลิตเช่นกัน ก๊าซเสีย 12,000 ลูกบาศก์เมตรน้ำเสีย 75 ลูกบาศก์เมตร และสารกัมมันตรังสีหนึ่งตัน ของเสียเหล่านี้โดยเฉพาะกากกัมมันตภาพรังสีสามารถซึมเข้าสู่ระบบนิเวศโดยรอบและคุกคามสัตว์ป่าและแหล่งน้ำได้ อุปกรณ์การทำเหมืองมักจะอาศัยเครื่องยนต์ดีเซลที่ปล่อยมลพิษ

โลกจำเป็นต้องจัดการกับการขุดแร่หายาก หาก AI เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมอย่างแท้จริง นั่นหมายถึงการค้นหาวัสดุทางเลือกหรือกระบวนการที่ยั่งยืนมากขึ้น 

AI มีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนกับสิ่งแวดล้อม

AI สามารถเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดของมนุษยชาติในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แต่ก็ยังมีร่องรอยของมันเอง นักวิจัยและองค์กรจำเป็นต้องจัดการกับความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนนี้เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีนี้ AI สามารถนำโลกไปสู่อนาคตที่ยั่งยืนมากขึ้นได้ ก็ต่อเมื่อมีบางสิ่งเปลี่ยนแปลงตามความต้องการด้านพลังงานและทรัพยากร