แชมป์เทนนิสใช้ AI ช่วยชนะการแข่งขันเวมบลีย์

อแมนดา ลาวดิน เขียนให้ OneZero ว่า แชมป์เทนนิสเวมบลีย์คนปัจจุบัน โนวัค จอกอวิช ใช้ AI ช่วยในการฝึกซ้อมการแข่งขันเวมบลีย์ ซึ่งเขาได้ชนะการแข่งขัน 5 ชั่วโมง กับโรเจอร์ เฟเดอเรอร์

เอ็ดและแอนดรูว์ เฟรเซลล์ เป็นคู่พ่อลูกที่เป็นเจ้าของ RightChain ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ การวางแผน และการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทานที่มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่แอตแลนตา ในขณะเดียวกัน เฟรเซลล์ก็เป็นคนรักเทนนิสและสนใจที่จะเห็นว่าแนวคิดการวางแผนของพวกเขาสามารถนำไปใช้กับกีฬาได้หรือไม่

เอ็ด เฟรเซลล์ ติดต่อครэйก์ โอชานเนสซี่ ซึ่งเป็นผู้ดำเนินการบริษัทวิเคราะห์แมตช์ Brain Game Tennis ซึ่งได้ทำงานร่วมกับจอกอวิชและนักเทนนิสอาชีพคนอื่นๆ ตั้งแต่ปี 2017 เป็นต้นมา ตามที่ลาวดินกล่าวไว้ว่า “เขา分析รูปแบบการเล่นและช่วยให้พวกเขารู้วิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพของตนเองและ стратегีที่จะใช้ในการแข่งขันกับคู่ต่อสู้ที่เฉพาะเจาะจง”

โอชานเนสซี่มีคู่หูในการทำงานคือ วอร์เรน เพรทอเรียส ซึ่งเป็น CEO ของ Tennis Analytics ซึ่งได้พัฒนาแบบจำลองการวิเคราะห์วิดีโอโดยใช้การแท็กแบบมือ ซึ่งเขาเป็นผู้บุกเบิกในปี 2013 วิธีการของเขา คือ การสร้างแผนภูมิแมตช์โดยใช้ 25 ตัวชี้วัดสำคัญ และจากนั้น “รวมการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพเพื่อแสดงข้อมูลแมตช์และสร้างคำสำคัญบนวิดีโอที่มีดัชนี”

เฟรเซลล์กล่าวว่าเขาได้พบกับโอชานเนสซี่และเพรทอเรียสที่เวมบลีย์ และ “เริ่มวิ่งข้อมูลในคืนนั้น” ผลลัพธ์ที่ได้คือ แอป AI ของ RightChain ช่วยให้บริษัทต่างๆ เช่น Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter และ Coca-Cola เพื่อทำให้ห่วงโซ่อุปทานของพวกเขาง่ายขึ้นโดยการแบ่งกระบวนการออกเป็น 25 ส่วน ลาวดินให้ตัวอย่างว่าการคาดการณ์ใช้ “อัลกอริทึม AI เพื่อสร้างและอัปเดตแบบจำลองที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายใช้อัลกอริทึมที่กำหนดตำแหน่งที่จะวางศูนย์กระจายสินค้าตามเกณฑ์ที่ผู้ใช้กำหนดไว้”

ในการนำแนวทางของเขาไปใช้กับเทนนิส เฟรเซลล์ตัดสินใจที่จะแบ่งการเดินทางของลูกเทนนิสจากจุดเริ่มต้นจนถึงจุดสิ้นสุดในลักษณะเดียวกัน ตามที่เขาอธิบาย “สำหรับเทนนิส เราเปลี่ยนฟิลด์ให้มุ่งเน้นไปที่จุดหมายและจุดเริ่มต้นของลูกบอล มันเป็นระบบพิกัดที่เป็นทางการซึ่งทำแผนที่สนามเทนนิสในระดับรายละเอียดที่ไม่เคยเห็นมาก่อน” (ในกรณีนี้ พื้นที่เสิร์ฟจะถูกแบ่งออกเป็น 12 โซนย่อย และพื้นที่หลังจะถูกแบ่งออกเป็น 8 โซน)

การวิเคราะห์เทนนิสเพียงอย่างเดียวเป็นเรื่องที่มีหนึ่งมิติ และตามที่โอชานเนสซี่อธิบาย “AI สามารถค้นหารูปแบบที่ซ้ำกัน วัดความยาวของรอลี่ และกำหนดตำแหน่งที่แน่นอนของลูกบอลที่ถูกตี “เทคโนโลยีนี้ให้เรามีระดับและรูปแบบเพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์ที่มีรายละเอียดมากขึ้น มันเป็นเรื่องหนึ่งที่จะบอกผู้เล่นว่าเกิดอะไรขึ้น และอีกเรื่องหนึ่งที่จะแสดงให้พวกเขาเห็นด้วยตารางและกราฟ กราฟที่เอ็ดให้มาจะแบ่งข้อมูลออกเป็นหลายวิธีและนำสายตาของเราไปที่จุดที่สำคัญที่สุดของการชนะ”

โอชานเนสซี่ยังบอกอีกว่าหนึ่งในสิ่งที่ยากที่สุดที่เขาต้องขายให้กับผู้เล่นคือการทำให้พวกเขาเชื่อว่าการเล่นที่มีความสม่ำเสมอ — รอลี่ที่ยาวนานที่เกิดขึ้นในการฝึกซ้อม — “ถูกมองข้ามไปสิ่งที่วิดีโอแอนะไลซิสไม่สามารถพิสูจน์ได้ แต่ AI สามารถทำได้” ในส่วนของเพรทอเรียส เขาบอกว่า “แทนที่จะดูข้อมูลในแง่ของการแยกออกมา ด้วย AI พวกเขาสามารถรู้เรื่องราวของการเปลี่ยนแปลงการเล่นของพวกเขา”

สุดท้าย โนวัค จอกอวิช ชนะการแข่งขันเวมบลีย์ในปี 2019 โดยโอชานเนสซี่บอกว่าการใช้ AI เป็น “เพียงจุดเริ่มต้นของที่ที่เทคโนโลยีนี้สามารถนำกีฬานี้ไปได้”