แชมป์เทนนิสใช้ AI ช่วยชนะการแข่งขันเทนนิสวิมเบิลดัน

Amanda Loudin เขียนให้ OneZero ว่า แชมป์เทนนิสวิมเบิลดันคนปัจจุบัน Novak Djokovic ใช้ความช่วยเหลือของ AI เพื่อช่วยให้เขาชนะการแข่งขันชิงแชมป์ที่ยากลำบาก 5 ชั่วโมง กับ Roger Federer

Ed และ Andrew Frazelle ทีมพ่อและลูกที่เป็นเจ้าของ RightChain ซอฟต์แวร์สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ การวางแผน และการวิเคราะห์โซนจัดหาสินค้าขั้นสูง ซึ่งตั้งอยู่ที่ Atlanta ในเวลาเดียวกัน Frazelles เป็นคนรักเทนนิสและสนใจที่จะเห็นว่าแนวคิดการวางแผนของพวกเขาสามารถนำไปใช้กับกีฬาได้หรือไม่

Ed Frazelle ติดต่อ Craig O’shannessy ผู้ดำเนินบริษัทวิเคราะห์แมตช์ Brain Game Tennis ซึ่งทำงานร่วมกับ Djokovic และมือโปรอื่นๆ ตั้งแต่ปี 2017 ตามที่ Loudin ระบุว่า “เขาวิเคราะห์รูปแบบการเล่นและช่วยให้พวกเขาเข้าใจวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพของตนเองและกลยุทธ์ที่ควรใช้กับคู่ต่อสู้เฉพาะ”

O’Shounessy มีหุ้นส่วน Warren Pretorius ซีอีโอของ Tennis Analytics “ซึ่งพัฒนารูปแบบการวิเคราะห์วิดีโอโดยใช้การแท็กด้วยมือ ซึ่งเขาพัฒนาในปี 2013” วิธีการของเขาคือการวาดแมตช์มากกว่า 25 ตัวชี้วัดสำคัญและรวมการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพเพื่อดึงข้อมูลแมตช์และสร้างคำสำคัญในวิดีโอที่ดัชนี

Frazelle กล่าวว่าเขาได้พบกับ O’Shounessy และ Pretorius ที่วิมเบิลดัน และ “เริ่มวิ่งข้อมูลในคืนนั้น” มันปรากฏว่าแอป AI ของ RightChain ช่วยให้บริษัทต่างๆ เช่น Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter และ Coca-Cola ลดความซับซ้อนของโซนจัดหาสินค้าโดยการแบ่งกระบวนการออกเป็น 25 ส่วน Loudin ให้คำอธิบายตัวอย่างที่การคาดการณ์ใช้ “อัลกอริทึม AI เพื่อสร้างและอัปเดตแบบจำลองที่ไม่ซ้ำกันสำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายใช้อัลกอริทึมที่กำหนดตำแหน่งที่จะวางศูนย์กระจายสินค้าตามเกณฑ์ที่กำหนดโดยผู้ใช้หลายรายการ”

เพื่อนำวิธีการของเขาไปใช้กับเทนนิส Frazelle ตัดสินใจ “แบ่งการเดินทางของลูกเทนนิสจากจุดหนึ่งไปอีกจุดหนึ่งโดยใช้วิธีการเดียวกัน” ตามที่เขาอธิบาย “สำหรับเทนนิส เราเปลี่ยนฟิลด์ให้มุ่งเน้นไปที่จุดหมายและจุดเริ่มต้นของลูกบอล มันเป็นระบบพิกัดที่เป็นทางการซึ่งแมปสนามเทนนิสในรายละเอียดที่ไม่เคยมีมาก่อน” (ในกรณีนี้ พื้นที่เสิร์ฟแต่ละพื้นที่ถูกแบ่งออกเป็น 12 พื้นที่ย่อย และพื้นที่หลังถูกแบ่งออกเป็น 8 พื้นที่ดังกล่าว)

การวิเคราะห์เฉพาะการเล่นเทนนิสนั้นเป็นมิติเดียว และตามที่ O’Shounessy อธิบาย “AI สามารถค้นหารูปแบบที่ซ้ำกัน วัดความยาวของการรैलี และกำหนดตำแหน่งที่แน่นอนของผู้เล่นตีบอล” “เทคโนโลยีนี้ให้เรามีระดับและรูปแบบเพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์ที่มีรายละเอียดมากขึ้น มันเป็นเรื่องหนึ่งที่จะบอกผู้เล่นว่าเกิดอะไรขึ้น และอีกเรื่องหนึ่งที่จะแสดงให้พวกเขาเห็นด้วยตารางและกราฟ กราฟที่ Ed ให้มาแบ่งข้อมูลออกเป็นหลายวิธีและนำสายตาของเราไปที่ที่จริงๆ แล้วคีย์ของการชนะอาศัยอยู่”

O’Shannessy ยังระบุด้วยว่าหนึ่งในสิ่งที่เขาทำการขายที่ยากที่สุดให้กับผู้เล่นคือการทำให้พวกเขาเชื่อว่าการเล่นที่สม่ำเสมอ — การรैलีที่เกิดขึ้นในการฝึกซ้อม — “ถูกเกินจริง ซึ่งเป็นสิ่งที่การวิเคราะห์วิดีโอคงไม่สามารถพิสูจน์ได้ แต่ AI สามารถทำได้” สำหรับส่วนของเขา Pretorius เพิ่มเติมว่า “แทนที่จะมองข้อมูลในแง่ของการแยกออก AI จะทำให้พวกเขาได้รับเรื่องราวของการพัฒนาการเล่นของพวกเขา”

สุดท้าย Novak Djokovic ชนะการแข่งขันเทนนิสวิมเบิลดันในปี 2019 โดย O’Shannessy ระบุว่าการใช้ AI เป็น “เพียงจุดเริ่มต้นของที่ที่เทคโนโลยีนี้สามารถนำกีฬานี้ไปได้”