ผู้นำทางความคิด

การพัฒนาการจัดซื้อเทคโนโลยีจะสอดคล้องกับวงจรนวัตกรรมอย่างไร

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

การจัดซื้อเทคโนโลยีกำลังผ่านการพัฒนาอย่างเงียบแต่มีผลสำคัญ ครั้งหนึ่งถูกออกแบบโดยอิงความสัมพันธ์กับผู้ขายที่คาดการณ์ได้และวงจรการซื้อแบบเชิงเส้น ตอนนี้ทีมจัดซื้อถูกขอให้ทำงานด้วยความเร็วของนวัตกรรมเทคโนโลยี แพลตฟอร์มเชิงกำหนดขั้นสูง การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเครื่องมืออัตโนมัติเข้าพัฒนาในระยะเดือน ไม่ใช่ปี สิ่งนี้บังคับให้บริษัทต้องทบทวนวิธีการประเมิน รับเอา และขยายขีดความสามารถใหม่ ๆ และสำคัญยิ่งกว่าคือวิธีการเปลี่ยนจากความสัมพันธ์แบบธุรกรรมเป็นความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ เพื่อสนับสนุนนวัตกรรม ฟังก์ชันการจัดซื้อ ต้องสอดคล้องกับกระบวนการ การกำกับดูแล และระดับความเสี่ยงให้สอดคล้องกับจังหวะที่รวดเร็วของเทคโนโลยี ในปีต่อ ๆ ไป การจัดซื้อจะกำหนดความเร็วที่บริษัทเปลี่ยนเทคโนโลยีที่เกิดใหม่ให้เป็นข้อได้เปรียบเชิงปฏิบัติการที่สำคัญมากขึ้น

จากการซื้อแบบเชิงเส้นสู่การตัดสินใจหลายชั้น

หลายทศวรรษที่ผ่านมา การจัดซื้อปฏิบัติตามรูปแบบที่คุ้นเคย เมื่อมีปัญหาเกิดขึ้น ผู้นำจะหันไปพึ่งนักวิเคราะห์อุตสาหกรรมและบริษัทที่ปรึกษาเพื่อกำหนดประเด็น ประเมินตลาด และแนะนำแนวทางต่อไป งานเหล่านี้มักใช้เวลาหลายเดือน บางครั้งหลายปี ก่อนที่เทคโนโลยีจะได้รับการพิจารณาเลย เพียงหลังจากมีการปรับโครงสร้างกระบวนการอย่างกว้างขวาง การจัดซื้อจึงเริ่มกระบวนการขอข้อเสนออย่างเป็นทางการ ซึ่งมักจัดการโดยบุคคลที่สามเป็นกลางเพื่อรับประกันความเป็นธรรมและวินัยด้านต้นทุน

โมเดลนี้สะท้อนความเป็นจริงของช่วงเวลานั้น ซอฟต์แวร์องค์กรพัฒนาช้า รอบการปรับใช้ยาวนาน และต้นทุนการเปลี่ยนแปลงสูง ตัวอย่างเช่น บริษัทค้าปลีกสามารถใช้เวลาเป็นปีในการตัดสินใจได้ เพราะโซลูชันที่เลือกจะคงอยู่เป็นเวลาประมาณสิบปี บทบาทของการจัดซื้อมุ่งเน้นไปที่การกำกับดูแล การบรรเทาความเสี่ยง และ การเพิ่มประสิทธิภาพด้านราคา โดยความสำเร็จวัดจากการประหยัดที่ต่อรองได้ ไม่ใช่ความเร็ว ความยืดหยุ่น หรือคุณค่า

โครงสร้างนั้นยังทำให้อำนาจกระจุกอยู่ที่ตัวกลาง นักวิเคราะห์กำหนดรายการสั้น ๆ ที่จะพิจารณา ที่ปรึกษากำหนดข้อกำหนด และพันธมิตรการนำไปใช้มักควบคุมวิธีการเลือกและปรับใช้เทคโนโลยี การจัดซื้อรับประกันความเข้มงวด แต่กระบวนการเองกลับหนัก ค่าใช้จ่ายสูง และแยกจากจังหวะนวัตกรรมที่เกิดขึ้นภายนอกองค์กร

การบีบอัดวงจรเทคโนโลยี

สภาพแวดล้อมเทคโนโลยีในปัจจุบันแตกต่างอย่างมากจากยุคนั้น แพลตฟอร์มคลาวด์เนทีฟ สถาปัตยกรรมโมดูลาร์ และการอัปเดตซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่องทำให้ วงจรนวัตกรรมสั้นลงอย่างมาก ความสามารถที่เคยใช้หลายปีจึงพัฒนาและวนซ้ำภายในไตรมาส ผู้บริหารระดับสูงคาดหวังให้เทคโนโลยีพัฒนาพร้อมกับธุรกิจของตน มากกว่าที่จะถูกบังคับให้ติดอยู่กับแผนงานคงที่

การบีบอัดนี้ทำให้การไหลของข้อมูลเปลี่ยนไป ทีมจัดซื้อไม่ต้องพึ่งพานักวิเคราะห์หรือการศึกษาตลาดอย่างเป็นทางการเพียงอย่างเดียวเพื่อเข้าใจภูมิทัศน์ผู้ขาย เครือข่ายเพื่อนร่วมงาน ชุมชนดิจิทัล และเครื่องมือวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตอนนี้ให้ข้อมูลเชิงเปรียบเทียบแบบเรียลไทม์ ผู้ซื้อจึงเริ่มการสนทนาตั้งแต่แรกด้วยข้อมูลที่ดีกว่า พร้อมสมมติฐานที่ชัดเจนว่าผู้ขายคนใดสามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่ต้องการได้

ผลที่ตามมาคือส่วนหน้าของการจัดซื้อได้เปลี่ยนจากการค้นหาไปสู่การตรวจสอบ บริษัทมักติดต่อผู้ขายที่เชื่อว่าจะสามารถแก้ปัญหาได้โดยใช้กระบวนการจัดซื้อเพื่อยืนยันความเหมาะสม ประเมินความเสี่ยง และทำสัญญาอย่างเป็นทางการ ความกดดันด้านราคา仍คงอยู่ แต่ขณะเดียวกันมีการเน้นความแตกต่างของความสามารถ ความสามารถขยายได้ และการสร้างคุณค่าในระยะยาวเพิ่มขึ้น

การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงจิตใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การจัดซื้อกำลังเปลี่ยนจากการมุ่งลดต้นทุนต่อหน่วยไปสู่การ เพิ่มทางเลือกสูงสุด ความสามารถในการขยาย ปรับตัว และบูรณาการความสามารถใหม่ ๆ ตอนนี้มีน้ำหนักเชิงกลยุทธ์เทียบเท่ากับราคาต้นทุน

AI และการนิยามใหม่ของการประเมิน

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเร่งความเร็วของการพัฒนาการจัดซื้อ ทีมจัดซื้อเทคโนโลยี ใช้ตัวแทน AI มากขึ้น เพื่อทำงานที่เคยดำเนินโดยนักวิเคราะห์หรือที่ปรึกษาเยาวชน เครื่องมือเหล่านี้สังเคราะห์การเปรียบเทียบผู้ขาย แสดงอ้างอิงจากลูกค้า และระบุช่องว่างด้านฟังก์ชันด้วยความเร็วที่น่าทึ่ง สิ่งที่เคยต้องใช้หลายสัปดาห์ในการสัมภาษณ์และจัดทำรายงาน ตอนนี้สามารถทำได้แบบอะซิงโครนัสโดยไม่มีอคติของมนุษย์หรือข้อจำกัดด้านกำหนดเวลา

สิ่งนี้เปลี่ยนแปลงจิตวิทยาการประเมิน ผู้ซื้อสำรวจโซลูชันแบบส่วนตัวในจังหวะของตนเองก่อนที่จะติดต่อผู้ขาย พวกเขาเรียนรู้ผ่านการโต้ตอบแทนการนำเสนอ โดยทดสอบสมมติฐานผ่านกรณีการใช้จำลองและการตั้งคำถามตามสถานการณ์ การจัดซื้อจึงได้รับบริบทที่ลึกซึ้งตั้งแต่ต้นกระบวนการ ซึ่งนำไปสู่การมีส่วนร่วมที่มุ่งเน้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

AI ยังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ความต้องการพัฒนา ในระหว่างการสำรวจเบื้องต้น ผู้ซื้อมักค้นพบความสามารถใกล้เคียงที่ไม่ได้พิจารณาในตอนแรก โซลูชันที่มองหาเพื่อการเฝ้าระวังพื้นฐานอาจเปิดเผยฟีเจอร์การบำรุงรักษาทำนายหรือเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่ทำให้กรณีธุรกิจเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อ การจัดซื้อยังคงยืดหยุ่น การค้นพบเหล่านี้จะปรับขอบเขตการประเมินและยกระดับผลลัพธ์

ในสภาพแวดล้อมนี้ คำขอเสนอ (RFP) ยังคงมีบทบาทอยู่ แต่จุดประสงค์ของมันได้เปลี่ยนไป แทนที่จะทำหน้าที่เป็นกลไกการค้นหาแรกเริ่ม มันกลายเป็นเครื่องมือการปรับแต่ง มันใช้ทดสอบว่าผู้จำหน่ายทางเลือกมีแนวทางที่เหนือกว่าอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ หรือว่าต้องปรับสมมติฐานเริ่มต้นใหม่หรือไม่ RFP จะถูกย้ายไปใช้ในขั้นตอนต่อไปของกระบวนการ เมื่อมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งขึ้นและลำดับความสำคัญที่ชัดเจนขึ้น

การปรับกระบวนการให้สอดคล้องกับความเร็วของการเปลี่ยนแปลง

การสอดคล้องระหว่างการจัดซื้อและรอบการนวัตกรรมเทคโนโลยียังคงอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา กระบวนการเดิมจะไม่หายไปอย่างสมบูรณ์ แต่จะปรับตัวต่อไป การกำกับดูแลอย่างเป็นทางการ การประเมินเชิงแข่งขัน และวินัยทางการเงินยังคงมีความสำคัญ โดยเฉพาะเมื่อขยายขนาด สิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือวิธีและเวลาที่ใช้กลไกเหล่านี้

องค์กรควรนำแนวปฏิบัติดังต่อไปนี้มาใช้เพื่อให้การจัดซื้อสอดคล้องกับรอบการนวัตกรรมเทคโนโลยี:

  • จัดหาเครื่องมือวิจัยและประเมินผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับทีมจัดซื้อเพื่อเร่งการเรียนรู้ในขั้นต้น
  • เลื่อนการใช้ RFP ไปในขั้นตอนหลังของกระบวนการซื้อ ใช้เพื่อยืนยันข้อมูลเชิงลึกแทนการสร้างข้อมูลใหม่
  • ออกแบบสัญญาและโครงการนำร่องที่สมดุลระหว่างการจัดการความเสี่ยงกับการทดลองอย่างรวดเร็ว
  • สร้างความร่วมมือข้ามหน้าที่ระหว่างการจัดซื้อ ไอที และการปฏิบัติการเพื่อประเมินคุณค่าระยะยาวและต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ
  • เก็บบทเรียนจากการตัดสินใจเทคโนโลยีในอดีตอย่างต่อเนื่องเพื่อใช้เป็นข้อมูลในการวางกลยุทธ์การจัดซื้อในอนาคต

บริษัทที่ประสบความสำเร็จจะออกแบบกระบวนการจัดซื้อที่รับข้อมูลเชิงลึกตั้งแต่ต้น ลดตัวเลือกอย่างรวดเร็ว และทำการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ พวกเขาจะลงทุนในเครื่องมือและทักษะที่ทำให้ทีมจัดซื้อทำงานได้อย่างมั่นใจในสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ด้วยวิธีนี้ การจัดซื้อจะกลายเป็นฟังก์ชันเชิงกลยุทธ์ที่เปลี่ยนนวัตกรรมให้เป็นคุณค่าการดำเนินงาน

Guy Yehiav เป็นประธานของ SmartSense by Digi ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโซลูชัน IoT สำหรับร้านขายยา ร้านค้าอาหาร และบริษัทบริการอาหารขนาดใหญ่ที่สุดในประเทศ ในช่วง 25 ปีของการทำงาน Guy ได้สร้างชื่อเสียงให้กับตัวเองในฐานะผู้บริหารที่ได้รับการยกย่องอย่างสูง ซึ่งเป็นที่รู้จักในการสร้างวัฒนธรรมของนวัตกรรมและความ包容 ในขณะที่ยอมรับลูกค้าใหม่และติดตามตลาดแนวตั้ง ก่อนหน้านี้เขา曾ดำรงตำแหน่งผู้จัดการทั่วไปและรองประธานของ Zebra Technologies และเป็น CEO และประธานคณะกรรมการของ Profitect