ผู้นำทางความคิด

การใช้จ่ายบนคลาวด์แบบยุทธศาสตร์และ AI: การเพิ่มคุณค่าทางธุรกิจในปี 2024

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าในปี 2024 จะมีการใช้จ่ายบนคลาวด์เพิ่มขึ้น โดยส่วนใหญ่มาจากการนำ AI และ GenAI มาใช้มากขึ้น บริษัทที่มีความสามารถในการจัดการการใช้จ่ายบนคลาวด์ของตนเองได้ดี กำลังตรวจสอบการใช้ AI และ GenAI ของตน โดยมุ่งเน้นไปที่ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับงบประมาณบนคลาวด์ ขั้นตอนต่อไปคือการนำยุทธศาสตร์การจัดการที่เหมาะสมมาใช้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนและรับประกันการเติบโตทางธุรกิจที่ยั่งยืน

AI และข้อมูล: ความสัมพันธ์ที่สอดคล้องกัน

AI มีส่วนช่วยในการเพิ่มต้นทุนบนคลาวด์อย่างไร ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของมัน AI ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและจำนวนมาก การพิจารณาข้อมูลที่มีให้มากขึ้นจะทำให้ผลลัพธ์ของ AI ดีขึ้น แต่การมีข้อมูลจำนวนมากก็ทำให้เกิดความท้าทายที่อาจทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้นในการสนับสนุนการทำงานบนคลาวด์

และไม่ใช่ทุก AI ที่เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น AI ประเภทหนึ่ง คือ NLP ซึ่งเป็นการประมวลผลภาษาที่มีความซับซ้อนและต้องการข้อมูลจำนวนมาก NLP สามารถใช้ในการให้บริการลูกค้า การสรุปเอกสาร และการสร้างอีเมล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่ละงานจะ变得ซับซ้อนมากขึ้นเมื่อบริษัทต้องการคำตอบที่มีบริบท

มีการเติบโตอย่างมากในปริมาณข้อมูลที่สามารถวิเคราะห์ได้ โมเดล AI รุ่นใหม่ๆ มักจะมีขนาดใหญ่กว่า 10 ถึง 100 เท่า เมื่อเทียบกับโมเดล AI ในช่วง 1-2 ปีที่แล้ว ด้วยขนาดที่ใหญ่ขึ้นและความซับซ้อนของข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ทำให้ต้นทุนบนคลาวด์เพิ่มขึ้น

เศรษฐศาสตร์คลาวด์: ยุทธศาสตร์การจัดการ

ดังนั้นจึงสำคัญที่จะต้องเข้าใจคุณค่าที่ AI สามารถนำมาสู่องค์กรได้ ผู้นำบริษัทต้องตั้งความคาดหวังที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการที่ AI จะสร้างคุณค่าให้กับธุรกิจ และทีมที่เกี่ยวข้องกับโครงการ AI ควรทำงานร่วมกันภายใต้โครงสร้างที่ชัดเจนสำหรับการอนุมัติโครงการ AI

ยุทธศาสตร์ที่ดีในการจัดการต้นทุน AI คือการใช้เศรษฐศาสตร์คลาวด์ ซึ่งหมายถึงการวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ในการลงทุนบนคลาวด์ และจัดลำดับความสำคัญของการลงทุนตามเป้าหมายธุรกิจ

เศรษฐศาสตร์คลาวด์ช่วยให้บริษัทสามารถจัดการต้นทุน AI และยังคงลงทุนในเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ การนำเศรษฐศาสตร์คลาวด์มาใช้กับต้นทุน AI จะช่วยให้โครงการ AI สอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจระยะยาว

ตัวอย่างเช่น เราได้ทำงานร่วมกับบริษัทที่ต้องการปรับปรุงกระบวนการคาดการณ์รายได้แบบดั้งเดิม โดยใช้ข้อมูลจาก 30 ประเภทข้อมูลทางการเงินและข้อมูลการตลาด และข้อมูลจากแหล่งข้อมูลสาธารณะ ซึ่งช่วยให้สามารถคาดการณ์รายได้ได้แม่นยำขึ้น และเพิ่มรายได้ได้ 15% ในปีแรก

การนำยุทธศาสตร์การจัดการที่ชาญฉลาดมาใช้สามารถช่วยให้บริษัทสามารถจัดการทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ และลดต้นทุนได้

เพื่อเริ่มต้นการเดินทางนี้ บริษัทอาจตั้งทีมที่มุ่งเน้นไปที่เศรษฐศาสตร์คลาวด์ โดยมีศูนย์กลางความเป็นเลิศด้านคลาวด์ (Cloud CoE) ที่ทำหน้าที่ประสานงาน ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้จ่ายและโครงการที่ควรพิจารณา และรับประกันว่าโครงการ AI ทั้งหมดสอดคล้องกับวัตถุประสงค์เชิงยุทธศาสตร์และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

การมีทีมที่มีการจัดการเศรษฐศาสตร์คลาวด์ที่ดีจะช่วยให้บริษัทสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ทั่วทั้งองค์กร คุณประโยชน์ของการบริหารจัดการคลาวด์แบบยุทธศาสตร์包括:

  • การตัดสินใจที่ดีขึ้นจากการเข้าใจการใช้ข้อมูลและแบบจำลองต้นทุน
  • การประสานเป้าหมายธุรกิจกับการลงทุน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
  • การใช้ทรัพยากรที่ดีขึ้นและลดการ浪費ทรัพยากร ทำให้บริษัทสามารถรับประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนบนคลาวด์และ AI

เราจะเห็นการเติบโตของการลงทุน AI และคลาวด์ในปี 2024 เมื่อบริษัทต่างๆ เห็นคุณค่าในการนำยุทธศาสตร์การจัดการที่ชาญฉลาดมาใช้ ซึ่งช่วยให้เพิ่มคุณค่าและควบคุมต้นทุนได้ เศรษฐศาสตร์คลาวด์ช่วยให้บริษัทสามารถจัดการต้นทุน AI และคลาวด์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และรับประกันว่าการลงทุนด้านเทคโนโลยีจะสร้างคุณค่าสูงสุด โดยการนำยุทธศาสตร์การจัดการที่ชาญฉลาดมาใช้ บริษัทสามารถผ่านพ้นความซับซ้อนในการนำ AI มาใช้และบรรลุความสำเร็จในระยะยาวได้

โจ เดเบคเกอร์ เป็นหัวหน้าธุรกิจ วิปรอ ’ส FullStride Cloud ในบทบาทนี้ เขารับผิดชอบในการกำหนดกลยุทธ์การตลาดคลาวด์ของวิปรอ การเปลี่ยนธุรกิจการจัดการและการพัฒนาแอปพลิเคชัน การปรับปรุงแอปพลิเคชันและธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ไปยังคลาวด์ การเร่งเครื่องจักรส่งมอบแบบ end-to-end ของวิปรอ และสร้างโซลูชันที่แตกต่างซึ่งจะช่วยให้วิปรอสามารถเข้าถึงส่วนแบ่งที่ใหญ่ขึ้นของตลาดคลาวด์