สตีฟ เฮิร์น ซีอีโอของ Unlearn – สัมภาษณ์ซีรีส์

สตีฟ เฮิร์น เป็นมืออาชีพที่มีชื่อเสียงด้วยประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในอุตสาหกรรมการวิจัยและพัฒนาเภสัชกรรมตลอดอาชีพการงานของเขา เขาได้รับตำแหน่งผู้นำในบริษัทที่มีชื่อเสียง เช่น WCG, Bioclinica, ERT, Icon Development Solutions, Covance, MDS Pharma Services และ Inveresk Research ในตำแหน่งเหล่านี้ เฮิร์นได้พิสูจน์ความสามารถในการขับเคลื่อนการเติบโตในระยะยาว การให้ทิศทางเชิงกลยุทธ์ และการขยายผลิตภัณฑ์

ความเชี่ยวชาญของเขาคือการพัฒนาองค์กร การวางแผนเชิงกลยุทธ์ การจัดการผลิตภัณฑ์ และการตลาด ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยให้การเติบโตของส่วนแบ่งการตลาดเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เฮิร์นปัจจุบันดำรงตำแหน่งซีอีโอของ Unlearn โดยที่เขายังคงนำความรู้อันลึกซึ้งเกี่ยวกับอุตสาหกรรมและความหลงใหลในนวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพมาใช้

Unlearn พัฒนาเทคโนโลยี AI ที่มีความคิดเห็นที่จะแก้ไขปัญหาที่ไม่มีประสิทธิภาพในด้านการแพทย์ ผ่านดิจิทัลทวิน – โมเดลผู้ป่วยเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์ม Unlearn – องค์กรมุ่งหวังที่จะปรับปรุงการพัฒนาทางคลินิกและขับเคลื่อนการแพทย์ที่แม่นยำไปข้างหน้า

ด้วยวิสัยทัศน์ที่จะเปลี่ยนแปลงการแพทย์ให้เป็นวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณ Unlearn มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงผลลัพธ์ด้านการดูแลสุขภาพและตั้งมาตรฐานใหม่สำหรับการดูแลผู้ป่วย

คุณเพิ่งรับตำแหน่งซีอีโอของ Unlearn.AI หลังจากที่คุณเคยดำรงตำแหน่ง Chief Commercial Officer มาแล้ว การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นอย่างไรบ้างสำหรับคุณ?

มันเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ดี และฉันให้เครดิตกับคนและวัฒนธรรมของ Unlearn การมองไปข้างหน้า เป้าหมายที่ใหญ่ที่สุดของฉันคือการรับรองว่าเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ ภารกิจ และวิสัยทัศน์ของบริษัทสอดคล้องกัน ฉันกำลังเน้นไปที่การเสริมสร้างและสร้างทีมผู้บริหารรอบตัวฉัน และจะเพิ่มตำแหน่งและสมาชิกในทีมใหม่ในปี 2025 เมื่อเรายังคงเติบโตและยอมรับแบบจำลองธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยเชิงพาณิชย์

ด้วยประสบการณ์ที่ลึกซึ้งในการทำงานในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม คุณนำมุมมองหรือกลยุทธ์ใดมาใช้กับ Unlearn ที่แตกต่างจากแนวทางเชิงเทคนิคและวิจัยที่นำโดย Charles Fisher?

ภารกิจและวิสัยทัศน์ของ Unlearn ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง – เราจะยังคงปรับปรุงการ试 nghiệmทางคลินิกด้วย AI และเทคโนโลยีของเรา เพื่อที่จะผลักดันให้ทีมของเราก้าวหน้า ฉันกำลังท้าทายให้พวกเขาเข้าไปสวมบทบาทของลูกค้าเมื่อเราทำงานเพื่อแก้ไขปัญหาและความผิดพลาดในด้านการแพทย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สิ่งที่ฉันต้องการคือให้พวกเขารับรู้ถึงเสียงของลูกค้าโดยพิจารณาถึงแรงกดดันและความท้าทายที่ลูกค้าเผชิญ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากพนักงานส่วนใหญ่ของเรายังไม่มีโอกาสทำงานโดยตรงกับการทดลองทางคลินิกเนื่องจากการมุ่งเน้นในอาชีพของพวกเขาในด้าน AI หรือการเรียนรู้ของเครื่อง

Unlearn เป็นผู้บุกเบิกในการรวมดิจิทัลทวินเข้ากับการทดลองทางคลินิก คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่าเทคโนโลยีดิจิทัลทวินถูกใช้อย่างไรในบริบทนี้

ในการทดลองทางคลินิก โมเดล AI ของ Unlearn สร้างดิจิทัลทวินสำหรับผู้ป่วยแต่ละคนก่อนที่พวกเขาจะถูกสุ่มเข้าร่วมการทดลอง โมเดลทวินแต่ละตัวคาดการณ์ผลลัพธ์สุขภาพในอนาคตของแต่ละบุคคลภายใต้การรักษาทดแทน โดยไม่คำนึงถึงการมอบหมายการทดลองจริงของพวกเขา ด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลทวินของเรา นักวิจัยสามารถดำเนินการทดลองที่มีประสิทธิภาพด้วยผู้เข้าร่วมการทดลองน้อยลงและระยะเวลาที่สั้นลงเมื่อเทียบกับกระบวนการทดลองแบบดั้งเดิม

เราต้องการเพิ่มการใช้ดิจิทัลทวินในการทดลองทางคลินิกเพื่อเพิ่มพลังให้กับการศึกษา ลดข้อผิดพลาด ลดจำนวนผู้เข้าร่วมการทดลอง และลดต้นทุนโดยรวม อย่างไรก็ตาม เรารับรู้ว่าแต่ละสถานการณ์และพื้นที่รักษาโรคต้องการแนวทางที่แตกต่างกันเล็กน้อย ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราพัฒนาโมเดลโรคเฉพาะที่ฝึกอบรมด้วยข้อมูลระดับผู้ป่วยเพื่อคาดการณ์ว่าสุขภาพของผู้เข้าร่วมจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในอนาคต

ในความคิดเห็นของคุณ เทคโนโลยีดิจิทัลทวินที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของการวิจัยทางคลินิกในอีกหลายปีข้างหน้าอย่างไร?

อนาคตดูสดใส แต่ยังไม่ทราบแน่ชัด บริษัทเภสัชกรรมต้องการนำนวัตกรรมมาใช้ในกระบวนการวิจัยเพื่อเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจและนำยามาสู่ตลาดเร็วขึ้น เนื่องจากยาที่จะเข้าสู่ตลาดในปี 2029 หรือ 2030 บริษัทเหล่านี้ต้องการเร่งเวลาในการทดลองด้วยนวัตกรรม เช่น AI

เมื่อบริษัทเหล่านี้พยายามที่จะนำนวัตกรรมด้วย AI มาใช้ เรากำลังสร้างความร่วมมือใหม่ๆ และเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมให้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อดูกราฟการยอมรับของอุตสาหกรรมนี้ยังคงอยู่ในหมวด “ผู้ล่าช้า” การใช้เทคโนโลยีใหม่ในกระบวนการที่ไม่เปลี่ยนแปลงมานานหลายทศวรรษจึงเป็นขั้นตอนที่หลายบริษัทเภสัชกรรมยังลังเลที่จะก้าวไปข้างหน้า

ภารกิจของ Unlearn คือการกำจัดความผิดพลาดในการทดลองในด้านการแพทย์ คุณเห็นว่าบทบาทของ AI จะพัฒนาไปอย่างไรในด้านการดูแลสุขภาพในช่วงหนึ่งทศวรรษข้างหน้า และคุณคิดว่าขั้นตอนใดที่ต้องบรรลุเพื่อให้บรรลุวิสัยทัศน์นี้?

เช่นเดียวกับที่กล่าวไว้ บริษัทเภสัชกรรมมักจะระมัดระวังต่อนวัตกรรมใหม่ โดยชอบใช้เทคโนโลยีที่ทดลองและทดสอบแล้ว แม้ว่าบางบริษัทจะใช้นวัตกรรมใหม่ๆ แล้ว แต่ฉันเชื่อว่าอุตสาหกรรมทั้งหมดจะยอมรับ AI และเลือกใช้เทคโนโลยีในโพรโทคอลมากกว่าในอีกหนึ่งทศวรรษข้างหน้า

ตั้งแต่สัมภาษณ์สุดท้ายของฉันกับ Charles Fisher วิสัยทัศน์ของบริษัทเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร และคุณตื่นเต้นกับการใช้งาน AI ในการทดลองทางคลินิกในด้านใดมากที่สุด?

แม้ว่าภารกิจและวิสัยทัศน์ของเรายังคงไม่เปลี่ยนแปลง แต่เรากำลังปรับกลยุทธ์เล็กน้อยในปี 2025 เรากำลังรวมลูกค้าของเราเข้ากับแพลตฟอร์มและผลิตภัณฑ์ของเรา โดยรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูลเมื่อเรานำข้อมูลระดับผู้ป่วยที่มีการรักษาความลับมาใช้ในการฝึกโมเดลทวินโรคเฉพาะของเรา ซึ่งจะคาดการณ์ผลลัพธ์สุขภาพในอนาคตของแต่ละบุคคลผ่านมุมมองและหูของลูกค้า เราสามารถเข้าใจความท้าทายในการทดลองทางคลินิกและทำอะไรได้บ้างเพื่อกำจัดความผิดพลาดในการทดลองในด้านการแพทย์ไปข้างหน้า

คุณหวังว่า Unlearn จะบรรลุเป้าหมายสำคัญใดๆ ระหว่างที่คุณเป็นผู้นำ ทั้งในด้านเทคโนโลยีและผลกระทบต่อตลาด?

ในระดับมาโคร ฉันหวังว่าจะได้เห็นเทคโนโลยีดิจิทัลทวินปรับปรุงการทดลองทางคลินิกทุกครั้ง ในระดับไมโคร เป้าหมายของฉันคือให้แพทย์เห็น Unlearn เป็นพันธมิตรในการผลิตดิจิทัลทวิน และเขียน Unlearn ลงในแผนพัฒนาการทดลองทางคลินิกก่อนที่การทดลองจะเริ่มต้น บริษัทหลายแห่งเข้าใจถึงพลังของดิจิทัลทวินและสนใจที่จะสร้างพวกเขา และเราสามารถช่วยให้พวกเขาใช้เทคโนโลยีนี้ได้อย่างเหมาะสม

เมื่อบริษัทเข้าสู่ระยะการเติบโตใหม่นี้ คุณวางแผนจะส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมขณะรักษาความสามารถเชิงพาณิชย์ของโซลูชัน AI ที่คุณนำสู่ตลาดอย่างไร?

ตั้งแต่เราก่อตั้งมา 7 ปีครึ่ง เราได้เน้นไปที่การวิจัยและพัฒนาเพื่อนำผลิตภัณฑ์ที่มีคุณค่ามาใช้ในการทดลองทางคลินิก ตอนนี้เรากำลังเปลี่ยนไปสู่สิ่งที่ฉันเรียกว่า “ขั้นตอนผลิตภัณฑ์แรก, การดำเนินการเชิงพาณิชย์” ของบริษัท เราตั้งเป้าที่จะ เติบโต และสร้างผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งซึ่งลูกค้าต้องการและต้องการใช้เพื่อแก้ไขความท้าทายที่พวกเขาเผชิญในการทดลองทางคลินิกของตน

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Unlearn