สตีเฟน ดีแองเจลิส ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Enterra Solutions – ซีรีส์สัมภาษณ์

สตีเฟน ดีแองเจลิส เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Enterra Solutions ซึ่งเป็นบริษัทแรกที่นำเทคโนโลยี Autonomous Decision Science^TM (ADS^®) มาใช้เพื่อทำการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่คุณค่า การตัดสินใจ และการวิจัยและพัฒนาที่ซับซ้อนสำหรับองค์กร

สตีเฟน เอฟ ดีแองเจลิส เป็นผู้เชี่ยวชาญระดับนานาชาติเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ขั้นสูง และการประยุกต์ใช้ในการแข่งขัน การฟื้นตัว และความมั่นคงขององค์กรธุรกิจและหน่วยงานรัฐบาล เขาเป็นผู้ถือสิทธิบัตร ผู้บุกเบิกเทคโนโลยี และผู้ประกอบการ อาชีพของเขาอยู่ที่จุดตัดระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ ธุรกิจ รัฐบาล และการศึกษา เขานำมุมมองและประสบการณ์ที่เป็นเอกลักษณ์มาสู่บริษัทของเขา

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวการก่อตั้ง Enterra Solutions ได้หรือไม่?

Enterra มีต้นกำเนิดจากผู้รับเหมาของัฐบาลสหรัฐฯ Enterra ได้พัฒนาและดำเนินการแบบจำลองความยืดหยุ่นขององค์กร (ความสามารถในการแข่งขัน ความเสี่ยง และประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล) สำหรับหน่วยงานรัฐบาลสหรัฐฯ ในการทำงานนี้ Enterra ได้พัฒนาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Enterprise Resilience Management Methodology และ Maturity model ภายใต้ข้อตกลงการวิจัยและพัฒนาที่ได้รับทุนจากหน่วยงานวิจัยและพัฒนาของรัฐบาลสหรัฐฯ

เพื่อพัฒนาความสามารถในการแข่งขันและความยืดหยุ่น Enterra ได้เริ่มทำงานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และคณิตศาสตร์ประยุกต์ในช่วงต้นปี 2000 ในช่วงกลางปี 2000 บริษัทได้เริ่มรวมงานในภาคการเงินเข้ากับการวิจัยทางวิชาการที่ทันสมัย – การทำงานนี้ยังคงดำเนินอยู่ในปัจจุบัน การวิจัยทางวิชาการของ Enterra เป็นการร่วมมือที่มีทิศทางสองทางซึ่งทำให้บริษัทและพนักงานของเราสัมผัสกับเทคนิคและแนวปฏิบัติที่ทันสมัยที่สุดในด้านปัญญาประดิษฐ์และคณิตศาสตร์ ในขณะเดียวกันก็สร้างเครือข่ายและชุดการเชื่อมต่อที่ลึกซึ้งไปยังบุคคลชั้นนำและนักคิดที่มีอิทธิพลในด้านวิทยาศาสตร์认知และความยืดหยุ่น

Enterra นำความรู้ทางวิทยาศาสตร์และเทคนิคจากงานในภาคการเงินและภาควิชาการมาใช้ในการสร้างแพลตฟอร์ม Autonomous Decision Science^® (ADS^®) และ Generative AI ของ Enterra ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่รวมเอาเทคนิคการให้เหตุผลแบบมนุษย์และ GenAI เข้าด้วยกัน และสร้างแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่ขยายห่วงโซ่คุณค่า ซึ่งรวมกันเพื่อสร้างระบบปัญญาที่ไม่เหมือนใคร Enterra System of Intelligence ทำการเพิ่มประสิทธิภาพ การวางแผน และการดำเนินการโดยอัตโนมัติ โดยการนั่งอยู่บนสุดของระบบธุรกรรมหลายระบบขององค์กร และจัดทำการตัดสินใจและการดำเนินการเพื่อช่วยให้บริษัทสร้างความสามารถในการแข่งขันและความยืดหยุ่น และบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ

โดยการรวมเทคโนโลยีของ Enterra เข้ากับความรู้และแนวปฏิบัติขององค์กร Enterra คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของตลาดอย่างเป็นระบบและทันที – ทำให้บริษัทต่างๆ กลายเป็นองค์กรอัจฉริยะอัตโนมัติ

Enterra Solutions มีเทคโนโลยีการตัดสินใจอัตโนมัติ คืออะไรและทำงานอย่างไรในการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจทางธุรกิจ?

Enterra Autonomous Decision Science^® (ADS^®) เป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อน Enterra System of Intelligence^TM แพลตฟอร์มเทคโนโลยีของ Enterra นำเทคโนโลยีสามประเภทที่เคยแยกจากกันมาเข้าด้วยกัน:

1. ปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้การให้เหตุผลแบบSemantic และ Vector Symbolic Logic ที่ทำให้สามารถให้เหตุผล การตัดสินใจ และการเรียนรู้ได้เหมือนมนุษย์ ความสามารถพิเศษนี้รวมทั้งความรู้ทั่วไปและความรู้ในอุตสาหกรรมเข้ากับการให้เหตุผลแบบอุปนัยเพื่อสร้างระบบที่สามารถตัดสินใจด้วยเหตุผลที่ละเอียดอ่อนและเหมือนมนุษย์ และเรียนรู้จากผลลัพธ์
2. การเรียนรู้ของเครื่องแบบ “Glass-Box” ที่มีคำอธิบายและโปร่งใส ในรูปแบบของ Representation Learning Machine^TM (RLM) ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Enterra พื้นฐานของ RLM คือคณิตศาสตร์เชิงฟังก์ชันและการวิเคราะห์เชิงฟังก์ชัน RLM ระบุฟังก์ชันที่อธิบายการรวมและการมีส่วนร่วมของตัวแปรในเซตข้อมูลที่อธิบายผลกระทบผ่านหลายชั้นของการโต้ตอบด้วยความแม่นยำสูง นี่คืออัลกอริทึม “Glass-Box” ที่สร้างฟังก์ชันซึ่งมีผลลัพธ์ที่มองเห็นได้ ไม่ใช่อัลกอริทึม “Black-Box” ที่สร้างรูปแบบ แต่ไม่ได้อธิบายไดนามิกของระบบหรือเซตข้อมูล และไม่มีความเข้าใจที่มีความหมายเกี่ยวกับสิ่งที่รูปแบบนั้นหมายถึง
3. การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่เชื่อมต่อที่มีข้อจำกัด ที่รวมสูตรที่ได้รับจาก RLM เข้ากับการให้เหตุผลแบบSemantic และข้อจำกัดเชิงตรรกะเพื่อทำการเพิ่มประสิทธิภาพที่รวดเร็วซึ่งสะท้อนถึงการพิจารณาที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงหลายมิติเพื่อให้ได้คำแนะนำที่สามารถนำไปใช้ได้จริง ความสามารถนี้ทำลายข้อจำกัดของมิติที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองเชิงเส้น

การผสมผสานเทคนิคเหล่านี้อย่างเป็นเอกลักษณ์ทำให้ Enterra สามารถให้บริการลูกค้าด้วยความสามารถที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ และสร้างช่องว่างที่ป้องกันการเข้าถึงได้ในภูมิทัศน์การแข่งขัน – ทั้งแพลตฟอร์มเทคโนโลยี AI ขนาดใหญ่และผู้เล่นโซลูชันจุดเดียว

ประมาณหนึ่งปีที่แล้ว ใน “พอดแคสต์ Eye on AI” คุณได้พูดถึงว่า AI ที่มีอายุยาวนานยังคงเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง คุณมีความคิดเห็นที่เปลี่ยนแปลงไปหรือไม่ และมีอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมที่ยังคงใช้กันอยู่ที่ Enterra Solutions?

วิทยาศาสตร์เป็นสิ่งที่เพิ่มขึ้นรุ่นแล้วรุ่นเล่า โดยที่รุ่นหนึ่งสร้างขึ้นบนความสำเร็จของรุ่นก่อนหน้าเพื่อสร้างความสามารถใหม่ๆ Enterra ยังคงสร้างสรรค์และพัฒนาเทคโนโลยีของตนอย่างต่อเนื่อง ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น Enterra ได้สร้างแพลตฟอร์ม Enterra Autonomous Decision Science^® (ADS^®) และ Generative AI ซึ่งเป็นกลุ่มของความสามารถการให้เหตุผลแบบมนุษย์และ GenAI เราได้รวมเทคโนโลยีที่เคยแยกจากกันมาเข้าด้วยกันภายใต้แพลตฟอร์มเดียว และด้วยการทำเช่นนั้น เราสามารถปลดล็อกความสามารถการวิเคราะห์ที่ไม่เคยเป็นไปได้ก่อนหน้านี้ และบรรเทาผลเสียของเทคโนโลยีใดๆ

Enterra Solutions รวม Generative AI เข้ากับโซลูชันของตนอย่างไร?

ในขณะที่หลายองค์กรยังคงอยู่ในช่วงการค้นหาและทดลองกับ Generative AI Enterra Solutions และลูกค้าของเราก็ได้รับประโยชน์จากความสามารถที่ทรงพลังของมันมาเป็นเวลามากกว่าหนึ่งทศวรรษ ส่วน AI ของแพลตฟอร์มของ Enterra จะเรียนรู้สาเหตุของสภาพแวดล้อมที่ทำให้คำแนะนำสำเร็จหรือไม่ และยังคงการเรียนรู้นั้นไว้ในออนโทโลจีและฐานความรู้ของ GenAI ของเรา เมื่อถูกขอให้โดยลูกค้า Enterra จะพัฒนาฐานความรู้ของ GenAI ที่เฉพาะเจาะจงซึ่งแสดงถึงกลยุทธ์ ยุทธวิธี ตรรกะธุรกิจ และวิธีการทำงานและชนะของลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ให้ตรรกะและข้อจำกัดที่อัปเดตไปยังฟังก์ชันการเพิ่มประสิทธิภาพภายในส่วนประกอบของ Enterra System of Intelligence

การหลอกลวงเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดของ Generative AI Enterra Solutions แก้ไขข้อจำกัดเหล่านี้ได้อย่างไร?

Generative AI สามารถทำให้กระบวนการทำงานส่วนใหญ่กลายเป็นอัตโนมัติ แต่เนื่องจากไม่ได้รับการตรวจสอบ จึงมีความน่าเชื่อถือที่ต้องคำนึงถึง สิ่งนี้สามารถแก้ไขได้โดยใช้เทคโนโลยี ADS ที่สามารถเชื่อมต่อกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และให้เหตุผลและสร้างรูปสามมิติทางคณิตศาสตร์เพื่อตรวจสอบประสิทธิผล โดยการใช้เทคโนโลยี ADS เพื่อนำเสนอความสามารถในการอธิบายและดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำที่เชื่อถือได้ ความไว้วางใจสามารถสร้างขึ้นได้

ตั้งแต่ปี 2015 ถึง 2019 คุณเป็นสมาชิกคณะกรรมการที่ปรึกษาของศูนย์จริยธรรมและคุณค่าเปลี่ยนแปลงของดาลัยลามาที่ MIT สิ่งนี้มีอิทธิพลต่อคุณค่าของคุณเกี่ยวกับธุรกิจและ AI อย่างไร?

ถ้าคุณเกี่ยวข้องกับศูนย์ดาลัยลามา คุณไม่สามารถไม่คิดถึงความเป็นผู้นำและจริยธรรมได้ เมื่อคุณดำเนินธุรกิจ คุณเรียนรู้อย่างรวดเร็วว่าคุณต้องตัดสินใจหลายพันครั้งต่อปี บางอย่างเล็กน้อย บางอย่างปกติหรือตามขั้นตอน และบางอย่างสำคัญหรือมีผลกระทบ ฉันหวังว่าฉันจะเรียนรู้ที่จะตัดสินใจด้วยการคำนึงถึงจริยธรรมที่ฝังอยู่ในตรรกะของฉัน – จริงๆ แล้วเป็นดาวเหนือและพารามิเตอร์สำหรับการตัดสินใจที่มีจริยธรรม ความคิดนี้สะท้อนให้เห็นในทางที่เราก่อสร้างอัลกอริทึมและซอฟต์แวร์ และสุดท้ายสะท้อนให้เห็นในทางที่เราดำเนินธุรกิจของเรา

ผู้นำธุรกิจและ AI เช่น Geoffrey Hinton กังวลเกี่ยวกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตของ AI และ AGI โดยเฉพาะ คุณมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้?

ความกังวลบางอย่างของ Geoffrey Hinton เกี่ยวกับการใช้ AI ที่ไม่เหมาะสมและความเร็วในการใช้ AI นั้นเป็นข้อสังเกตที่ยุติธรรม เนื่องจากหลายบริษัทพยายามใส่ AI เข้ากับแนวทางปฏิบัติทางธุรกิจโดยไม่เข้าใจปัญหาที่พวกเขาพยายามแก้ไขก่อน AI ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาให้กับทุกความท้าทายทางธุรกิจ และไม่ควรพิจารณาว่าเป็นวิธีแก้ปัญหาแบบครอบคลุมสำหรับความท้าทายทางธุรกิจทั้งหมด สิ่งสำคัญคือบริษัทต่างๆ ต้องเริ่มต้นด้วยคำสั่งปัญหาเชิงธุรกิจก่อนที่จะค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ เมื่อคุณเข้าใจปัญหาที่คุณพยายามแก้ไข คุณสามารถเข้าใจความเหมาะสมเชิงกลยุทธ์และความเป็นไปได้ทางเทคนิคของการใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น AI

คุณเป็นผู้ประกอบการซีรีย์ที่ประสบความสำเร็จในการเปิดตัวธุรกิจหลายแห่งในหลายโดเมน สิ่งใดคือสิ่งที่ขับเคลื่อนให้คุณสร้างสรรค์?

สุดท้ายแล้ว ฉันคือผู้เรียนรู้ตลอดชีวิตและผู้ประกอบการที่มีความอยากรู้อยากเห็นมากกว่าผู้บริหาร ฉันรู้สึกว่าความอยากรู้อยากเห็นและความปรารถนาที่จะทำงานร่วมกับทีมที่ยอดเยี่ยมและ “แข่งขันและชนะ” โดยการสร้างมูลค่าให้กับผู้ถือหุ้นเป็นสิ่งที่ขับเคลื่อนให้ฉันสร้างสรรค์

คุณมีวิสัยทัศน์สำหรับอนาคตของ AI อย่างไร?

แม้ว่าจะมองผ่านเลนส์ของการใช้ AI ในแอปพลิเคชัน B2B ในอนาคตอันใกล้ – ฉันเชื่อว่า AI จะทำให้การตัดสินใจอัตโนมัติเป็นจริงในอนาคตอันใกล้ในการใช้งานธุรกิจขนาดใหญ่ ความสามารถเหล่านี้จะถูกขับเคลื่อนโดยตัวแทนอัจฉริยะที่เหมือนมนุษย์ซึ่งเสริมการตัดสินใจของมนุษย์ด้วยปัญญาประดิษฐ์หรือปัญญาเหนือธรรมชาติที่มุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานที่สำคัญและเปลี่ยนแปลงอย่างมาก เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่คุณค่าและการตัดสินใจสำหรับองค์กรระดับโลกทั่วทุกอุตสาหกรรมและความผิดพลาดในการค้นพบยาและรูปแบบยา และการ试

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Enterra Solutions เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม