สัมภาษณ์

ศรีราม นากาสวามี, รองประธานบริหารที่ FourKites – ซีรีส์สัมภาษณ์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ศรีราม นากาสวามี รองประธานบริหารที่ FourKites มีความหลงใหลในการสร้างทีมระดับโลก โดยมีประสบการณ์เกือบ 19 ปีในการสร้างและนำทีมด้านเทคนิคและวิจัย ความสามารถของเขา ได้แก่ ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค ความคิดเชิงกลยุทธ์ การจัดการทีมระดับโลกเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ในการดำเนินงาน และการสร้างทีมวิจัยตั้งแต่เริ่มต้น

อาชีพนของศรีรามครอบคลุมองค์กรระดับโลกที่มีนวัตกรรม เช่น Logitech/Lifesize ในสหรัฐอเมริกา และ Samsung R&D ในอินเดีย การวิจัยของเขาได้รับการเผยแพร่ในนิตยสารเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียง

ศรีรามจบการศึกษาระดับมหาบัณฑิตสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยเคนทักกี เล็กซิงตัน รัฐเคนทักกี และจบการศึกษาระดับบัณฑิตสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์จากมหาวิทยาลัยมาดราส ชेनไน อินเดีย

FourKites ได้รับการยอมรับในบทบาทของการเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเป็นผู้พัฒนา Intelligent Control Tower™ ซึ่งทำงานบนเครือข่ายความเห็นจริงที่ใหญ่ที่สุดในโลก แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้สามารถสร้างดิจิทัลทวินของห่วงโซ่อุปทานที่ครอบคลุมและรวมเอาเอเย่นต์ดิจิทัลที่มีพลังงานจาก AI เพื่อสนับสนุนการทำงานอัตโนมัติ การทำงานร่วมกัน และผลลัพธ์ในการดำเนินงานสำหรับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง ในทางตรงกันข้ามกับหอควบคุมแบบดั้งเดิม วิธีแก้ปัญหาของ FourKites ได้รับการออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานในเวลาจริงและการเติมเต็มที่ชาญฉลาดทั้งฝ่ายซัพพลายและฝ่ายลูกค้า

FourKites มีการเปลี่ยนแปลงจากความเห็นอกเห็นใจไปสู่หอควบคุมและแรงงานดิจิทัลใหม่ สิ่งนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่กว่าในพื้นที่ห่วงโซ่อุปทานและลอจิสติกส์ เพียงแค่บอกว่าความเห็นอกเห็นใจและข้อมูลเชิงลึกไม่เพียงพออีกต่อไป ด้วยการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของ AI และความมุ่งมั่นที่จะขยายไปไกลกว่าการส่งมอบข้อมูลเพียงอย่างเดียว ผู้จัดหาสินค้าจัดลำดับความสำคัญของการทำงานอัตโนมัติและวิธีแก้ปัญหาที่สามารถทำให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่นและสามารถดำเนินการตามข้อมูลที่มองเห็นได้และความเห็นอกเห็นใจในเวลาจริง

การเปลี่ยนแปลงของ FourKites ไปสู่หอควบคุมอัจฉริยะและแรงงานดิจิทัลช่วยให้ลูกค้าบรรลุวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ของตนในลักษณะที่ไม่เคยเป็นไปได้ก่อนหน้านี้ ตอนนี้ AI สามารถเปลี่ยนแปลงการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานจากการติดตามแบบถอยหลังเป็นการประสานงานแบบกระตือรือร้นได้ ทำให้เกิดการทำงานอัตโนมัติและชาญฉลาดมากขึ้น

คุณสามารถบอกเราเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเดินทางของคุณในด้านเทคโนโลยีและ AI และสิ่งที่นำคุณมาถึงตำแหน่งปัจจุบันที่ FourKites ได้หรือไม่

ฉันเริ่มอาชีพวิศวกรรมของฉันเมื่อกว่า 20 ปีที่แล้วที่ชิคาโก ตั้งแต่นั้นมา ฉันก็ได้พัฒนาความหลงใหลในด้านเทคโนโลยีทั้งหมด ตั้งแต่การประมวลผลสัญญาณ การบีบอัดวิดีโอ การมองเห็นคอมพิวเตอร์ ไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่องและการส่งมอบ SaaS

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ได้เพิ่มความหลงใหลนี้ และความปรารถนาที่จะอยู่ในแนวหน้าของการพัฒนาและการนำไปใช้ AI ในห่วงโซ่อุปทาน ทำให้เป็นเวลาที่น่าตื่นเต้นในการทำงานในอุตสาหกรรม

ประสบการณ์ในช่วงแรก ๆ รวมถึงการหยุดทำงานที่ Logitech, Samsung และอื่น ๆ นำฉันมาถึงตำแหน่งปัจจุบันที่ FourKites ซึ่งฉันรับผิดชอบในการส่งมอบผลิตภัณฑ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการเพิ่มขีดความสามารถให้กับทีมของฉันด้วยโอกาสในการเติบโตและแพลตฟอร์มในการแสดงผลงานนวัตกรรมในห่วงโซ่อุปทาน

ในฐานะผู้นำความคิดในด้านเทคโนโลยีห่วงโซ่อุปทาน คุณเห็น AI กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าอย่างไร

ภารกิจของเรามักจะเป็นการแก้ไขปัญหาห่วงโซ่อุปทานในขณะเดียวกันก็ยอมรับการพัฒนาทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว เมื่อเรามองไปข้างหน้า สิ่งที่ทำให้ฉันตื่นเต้นที่สุดคือ AI จะถูกนำมาใช้ในลักษณะที่เราไม่เคยคิดมาก่อน ช่วยให้ลูกค้าสามารถรวบรวม ข้อมูลประมวลผลและดำเนินการในลักษณะใหม่

ลองนึกภาพว่าแทนที่จะจำเป็นต้องมีการป้อนข้อมูลด้วยตนเองสำหรับข้อมูลพื้นฐาน ผู้ใช้ทุกประเภทจะสามารถพูดคุยกับแอปหรือถ่ายรูปสิ่งที่พวกเขาเห็นได้ และ LLM จะสามารถระบุและดึงข้อมูลที่มีคุณภาพเท่ากันได้

ท่าเรือของนิวเจอร์ซีย์และท่าเรือตู้คอนเทนเนอร์นิวอาร์กเป็นตัวอย่าง มีกล้องวิดีโอที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมงและอัปเดททุกๆ 30 วินาที หากเริ่มบันทึกเฟรมเหล่านี้ เราจะสามารถทราบได้ว่ารถบรรทุกใดเข้าและออกโดยการดูหมายเลขป้ายทะเบียนหรือหมายเลขตู้คอนเทนเนอร์ ท่าเรือส่วนใหญ่มีกล้องเหล่านี้พร้อมใช้งานตลอด 24 ชั่วโมง ดังนั้นการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยและวิธีการรวบรวมข้อมูลที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นจะช่วยปฏิวัติการขนส่งและติดตาม

คุณวัดผลหรือตัวชี้วัดความสำเร็จใดที่สำคัญที่สุดสำหรับการประเมินผลกระทบของแพลตฟอร์มต่อลูกค้า

ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดสำหรับการประเมินผลกระทบของแพลตฟอร์มต่อลูกค้า ได้แก่ ความสามารถในการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการ การลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง และการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยเฉพาะ เรากำลังดูว่าเราจะลดการลงโทษ OTIF ลดค่าใช้จ่ายในการรวมระบบ ปรับปรุงความสามารถในการจัดการสินค้า และทำให้การบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานอัตโนมัติและชาญฉลาดมากขึ้นได้อย่างไร ตัวชี้วัดเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการส่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้าโดยการเปลี่ยนแปลงกระบวนการห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อน

FourKites ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องอย่างไรเพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดเทคโนโลยีห่วงโซ่อุปทาน

เรานำ AI และการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้เพื่อขับเคลื่อนความก้าวหน้าที่มีความหมายในการกำจัดซิลโอดATA ที่แพร่หลายในปัจจุบัน ทำให้เกิดวิธีการติดตาม ตรวจสอบและดำเนินการกับข้อมูลห่วงโซ่อุปทานในเวลาจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เพื่อจุดประสงค์นี้ เราใช้ AI เพื่อประเมินผลกระทบของเหตุการณ์ที่รบกวน การวินิจฉัยปัญหาในการติดตาม การให้คำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ และอื่น ๆ เอเย่นต์ดิจิทัลที่มีพลังงานจาก AI ของเราทำงานอัตโนมัติได้ 80% ของงานทั่วไป และเพิ่มความสามารถในการจัดการสินค้าได้ 40% ในขณะเดียวกันก็ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง

สิ่งใดที่ทำให้โซลูชันของ FourKites แตกต่างจากผู้อื่นในอุตสาหกรรม โดยเฉพาะในแง่ของความสามารถ AI และการรวมระบบ

เราทำให้ตัวเองแตกต่างโดยการเน้นไปที่การดำเนินงานแบบ End-to-End การแปลงแบบจำลอง AI ทั่วไปให้เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านห่วงโซ่อุปทาน และการรักษาความมุ่งมั่นต่อการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการนำเทคโนโลยีมาใช้อย่างรวดเร็ว โดยการรวมข้อมูลเครือข่ายในเวลาจริง ดิจิทัลทวินของการดำเนินงานห่วงโซ่อุปทานของลูกค้า และแรงงานดิจิทัลที่มีพลังงานจาก AI เราเสนอวิธีแก้ปัญหาที่ครอบคลุมและชาญฉลาดที่สุดในอุตสาหกรรม

คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการในการพัฒนาผลิตภัณฑ์หลักของ FourKites รวมถึงข้อมูลห่วงโซ่อุปทานในเวลาจริง ดิจิทัลทวิน และแรงงานดิจิทัล

กระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์หลักของ FourKites มีลักษณะโดยการทดลองอย่างรวดเร็ว การเรียนรู้ และการเข้าใกล้ที่ร่วมมือกัน เราใช้ทีม R&D ที่เรียกว่า AI Guild ที่มุ่งเน้นในการสำรวจเทคโนโลยีล่าสุด การทดสอบและการตรวจสอบภายใน และการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่เคลื่อนไหวได้เร็วเท่ากับการพัฒนา AI

โดยการแบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นงานที่จัดการได้และประเมินและรวมโมเดล AI ใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง เราได้รับประกันว่าโซลูชันของเราจะยังคงเป็นนวัตกรรมและปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงได้

ความก้าวหน้าในด้านการประมวลผลแบบคลาวด์และการดิจิทัลมีอิทธิพลต่อวิธีการที่องค์กรเข้าใกล้ความเห็นอกเห็นใจและระบบอัตโนมัติของห่วงโซ่อุปทานอย่างไร

ความก้าวหน้าในด้านการประมวลผลแบบคลาวด์และการดิจิทัลมีอิทธิพลอย่างมากต่อความเห็นอกเห็นใจและระบบอัตโนมัติของห่วงโซ่อุปทานโดยการลดต้นทุนการฝึกอบรม AI ลดซิลโอดATA และทำให้ระบบที่ซับซ้อนและชาญฉลาดมากขึ้นสามารถทำงานได้ในระดับใหญ่ การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเหล่านี้สร้างความจำเป็นในการเรียนรู้และปรับตัวอย่างต่อเนื่อง ทำให้องค์กรสามารถพัฒนาวิธีแก้ปัญหาห่วงโซ่อุปทานที่มีอิสระและชาญฉลาดมากขึ้น โดยมีต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่ลดลงและความยืดหยุ่นในการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น

หอควบคุมอัจฉริยะแก้ไขข้อจำกัดหลักของระบบห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิม เช่น การประมวลผลแบบแบตช์และการไม่มีการรวมระบบในเวลาจริง เพื่อทำให้การดำเนินการอัตโนมัติและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานได้อย่างไร

ไม่มีข้อสงสัยว่าระบบแบบดั้งเดิมได้สร้างอุปสรรคที่สำคัญสำหรับบริษัทที่ต้องการบรรลุการดำเนินงานที่มีข้อมูลมากขึ้นและให้คุณค่าโดยการนำ AI ที่มีเจตนาและระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาดมาใช้

แม้จะมีการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญ แต่เราพบว่าระบบแบบดั้งเดิมยังคงดิ้นรนเมื่อถึงข้อมูลในเวลาจริง เนื่องจากหลายระบบได้รับการออกแบบมาเพื่อการประมวลผลแบบแบตช์ที่มีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อ FourKites เป็นผู้บุกเบิกตลาดความเห็นอกเห็นใจห่วงโซ่อุปทานในเวลาจริง เราได้สมมติว่าระบบวางแผนและการดำเนินงานขององค์กรจะบริโภคข้อมูลที่เรามอบให้และดำเนินการ แต่สิ่งนี้ไม่เคยเกิดขึ้น และลูกค้าของเราจึงต้องดำเนินการข้อมูลด้วยตนเอง

ตอนนี้ โซลูชัน Intelligent Control Tower ของเราทำให้ระบบแบบดั้งเดิมกลับด้าน แทนที่จะพึ่งพาระบบองค์กรในการบริโภคข้อมูลและดำเนินการ บริษัทสามารถใช้แพลตฟอร์มที่มีพลังงานจาก AI เช่น FourKites เพื่อบริโภคข้อมูลจากระบบแบบดั้งเดิมและรวมเข้ากับกระบวนการที่ทั้งพนักงานดิจิทัลและมนุษย์มีบริบทที่จำเป็น

กรณีการใช้งานหรือจุดอ่อนของลูกค้าใดที่ได้รับการจัดลำดับความสำคัญในการพัฒนา Intelligent Control Tower ™ และวิธีแก้ปัญหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Supplier Connect AI และ Yard Connect AI สร้างคุณค่าที่วัดผลได้สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในห่วงโซ่อุปทาน

ในการพัฒนา Intelligent Control Tower เราตั้งเป้าที่จะทำให้ความฝันที่เรามีมาตั้งแต่วันแรกที่ FourKites เป็นจริง: ทำให้ห่วงโซ่อุปทานมีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมากขึ้น โดยการแก้ไขปัญหาที่สำคัญ เช่น การประเมินและบรรเทาผลกระทบของเหตุการณ์ที่รบกวน การทำงานอัตโนมัติของงานทั่วไป การลดการประมวลผลเอกสารด้วยตนเอง และการปรับปรุงการทำงานร่วมกันของซัพพลายเออร์ และอื่น ๆ

เรากำลังแก้ไขปัญหานี้โดยการนำเสนอแพ็คเกจที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งใช้ AI เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานในพื้นที่ที่พบบ่อยที่สุด ตัวอย่างเช่น เรากำลังทำงานอัตโนมัติในการติดตามและติดตามกิจกรรมเพื่อเพิ่มความสามารถในการจัดการสินค้าได้ 40% และลดการลงโทษ OTIF ได้ถึง 30% เรายังช่วยให้ผู้ขนส่งสามารถทำงานร่วมกันแบบอัตโนมัติได้อย่างสมบูรณ์กับซัพพลายเออร์ โดยส่งมอบประสิทธิภาพมากขึ้นในกระบวนการซื้อจัดหา

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม FourKites เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

อองตวนเป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์และเป็นหุ้นส่วนผู้ก่อตั้งของ Unite.AI โดยมีความหลงใหลที่ไม่สั่นคลอนในการ塑造และ推廣อนาคตของ AI และหุ่นยนต์ เขาเป็นผู้ประกอบการซีรีย์ที่เชื่อว่า AI จะมีผลกระทบต่อสังคมมากเท่ากับไฟฟ้า และมักจะพูดถึงศักยภาพของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและ AGI

ในฐานะ นักอนาคต เขาได้ทำการสำรวจว่านวัตกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างไร นอกจากนี้เขายังเป็นผู้ก่อตั้ง Securities.io ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นในการลงทุนในเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด