เชลล์เริ่มเพิ่มทักษะให้กับพนักงานในด้านปัญญาประดิษฐ์

รอยัลดัตช์เชลล์หนึ่งในบรรษัทน้ำมันและก๊าซรายใหญ่ของโลก กำลังฝึกอบรมพนักงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบดิจิทัล บริษัทได้ร่วมมือกับ Udacity, องค์กรการศึกษา หากประสบความสำเร็จ โปรแกรมการฝึกอบรมอาจกลายเป็นต้นแบบสำหรับบริษัทอื่นๆ ในช่วงเวลาแห่งการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงและรวดเร็วเนื่องจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ 

ชั้นเรียนเปิดสอนทางออนไลน์ผ่าน Udacity และมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้บริษัทเพิ่มพูนทักษะด้าน AI ในหมู่พนักงาน จากข้อมูลของเชลล์ พนักงานประมาณ 2,000 คนจากทั้งหมด 82,000 คนทั่วโลกแสดงความสนใจในชั้นเรียน AI พนักงานหลายคนบอกว่าผู้จัดการของพวกเขากำลังติดต่อพวกเขาและถามเกี่ยวกับหลักสูตรต่างๆ เช่น การเขียนโปรแกรม Python และการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียม การฝึกอบรมทั้งหมดเป็นไปตามความสมัครใจ 

โครงการนำร่องร่วมกับ Udacity เปิดตัวในปี 2019 หลังจากที่เชลล์ต้องการพนักงานที่มีทักษะด้าน AI เพิ่มขึ้น เนื่องจากโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI จำนวนมาก บริษัทได้พึ่งพา AI สำหรับการดำเนินงานหลายด้าน ตั้งแต่การขุดเจาะน้ำลึกและการบำรุงรักษา ไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการคำนวณอัตโนมัติ 

หลังจากที่โครงการนำร่องได้รับการพิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จ บริษัทได้ขยายโครงการและมองหาวิศวกรปิโตรเลียม นักเคมี นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักธรณีฟิสิกส์ และอื่นๆ โปรแกรมออนไลน์ใช้เวลาประมาณสี่ถึงหกเดือนจึงจะเสร็จสมบูรณ์ และพนักงานทำงานประมาณ 10 ถึง 15 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ เชลล์จ่ายค่าเรียนออนไลน์ที่ปรับแต่งเอง ซึ่งเรียกว่านาโนดีกรี 

เหตุผลสำหรับคนงาน AI

มีเหตุผลสำคัญสองประการที่ทำให้เชลล์ต้องการพนักงานที่มีทักษะด้าน AI ประการแรก บริษัทกำลังพัฒนาแหล่งพลังงานทางเลือก และคาดว่าจะใช้เงินถึง 2 พันล้านดอลลาร์สำหรับเทคโนโลยีพลังงานใหม่ Dan Jeavons ผู้จัดการทั่วไปด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Shell กล่าวว่าธุรกิจด้านพลังงานของบริษัทนั้น “มาจากระบบดิจิทัล และความแตกต่างจะอยู่ที่ AI”

อีกเหตุผลหนึ่งที่ต้องการคนงานด้าน AI ก็คือเชลล์ยังคงดำเนินธุรกิจน้ำมันขนาดใหญ่อยู่ ด้วยการเพิ่มทักษะให้กับพนักงานใน AI ผ่านโปรแกรมออนไลน์ พวกเขาจะสามารถค้นหาปัญหาภายในอุปกรณ์บำรุงรักษาก่อนที่มันจะพัง ความรู้ใหม่นี้ยังช่วยให้พวกเขาระบุพื้นที่ที่สามารถลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนได้ ยิ่งไปกว่านั้น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องยังสามารถใช้เพื่อประมวลผลข้อมูลแผ่นดินไหวโดยอัตโนมัติและรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการก่อตัวของหินใต้ดิน 

“ศักยภาพในการขยับเข็มและช่วยให้ผู้คนเข้าใจว่าเราจริงจังกับการพยายามเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราทำสิ่งต่าง ๆ ให้ดีขึ้นนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย” Jeavons กล่าว “แต่สิ่งหนึ่งที่เรารู้คือเทคโนโลยีเป็นองค์ประกอบสำคัญของการเปลี่ยนแปลงนั้น เราต้องหาวิธีจัดหาพลังงานที่มากขึ้นและสะอาดขึ้น และการลงทุนใน AI คือวิธีสำคัญที่เราจะทำเช่นนั้น”

เชลล์ยังหวังว่าการทำงานร่วมกันของ Udacity AI จะดึงดูดพนักงานอายุน้อย ซึ่งมองว่างานประเภทนี้อันตรายและต้องใช้แรงกายมาก 

Paul Donnelly เป็นผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดอุตสาหกรรมที่ Aspen Technology บริษัทมีความเชี่ยวชาญในกระบวนการผลิตที่ซับซ้อน 

“คนหนุ่มสาวเป็นชาวดิจิทัลโดยกำเนิด” Donnelly กล่าว “เมื่อพวกเขาเข้ามาทำงาน บริษัทพลังงานและเคมีก็กำลังแข่งขันกับ Facebook, Amazon, Netflix และ Google อย่างน่าเสียดาย เป็นการยากที่จะแข่งขันกับบริษัทเหล่านั้น”

กำหนดเป้าหมายพนักงานที่มีอยู่

หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับบริษัทเหล่านี้คือการเปลี่ยนแปลงพนักงานปัจจุบัน 

“กรณีที่เลวร้ายที่สุดคือการเลิกจ้างพนักงาน จากนั้นจึงออกไปและจ้างแรงงานใหม่ที่มีทักษะที่คุณต้องการ” Gabe Dalporto ซีอีโอของ Udacity กล่าว “อย่างแรกเลย มหาวิทยาลัยของเราไม่สามารถจัดหาคนงานทั้งหมดที่เราต้องการสำหรับงานในอนาคตได้ และมันมีราคาแพง ค่าใช้จ่ายในการเพิ่มทักษะนั้นน้อยกว่ามาก”

จากข้อมูลของบริษัท โปรแกรมนำร่องของ Udacity ส่งผลให้พนักงานมีความพึงพอใจเพิ่มขึ้นในหมู่พนักงานที่จบหลักสูตร 

“เราไม่ต้องการให้ผู้คนรู้สึกว่าพวกเขาหยุดนิ่งและไม่เติบโตตามการเปลี่ยนแปลงของบริษัท” Jeavons กล่าว

เมื่อปัญญาประดิษฐ์มีความสำคัญมากขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ บริษัทต่างๆ จะถูกบังคับให้ต้องปรับตัว การฝึกอบรมใหม่จะเป็นหนึ่งในแนวทางหลักในการจัดการกับการเปลี่ยนแปลง มีหลายกรณีของการฝึกอบรมซ้ำซึ่งไม่ได้ผลลัพธ์ที่เพียงพอ แต่หากโปรแกรมของเชลล์ประสบความสำเร็จ ก็สามารถใช้เป็นแบบอย่างได้ในอนาคต