ชาย สับหิกิ ซีอีโอของ CognitiveScale – สัมภาษณ์系列

อักษร (ชัย) สับหิกิ เป็น ซีอีโอของ CognitiveScale, บริษัทซอฟต์แวร์ AI ระดับองค์กรที่มีโซลูชันที่ช่วยให้ลูกค้าชนะด้วยระบบดิจิทัลที่มี AI/ML ที่มีความชัดเจนและเชื่อถือได้

ชัย มีหน้าที่รับผิดชอบในการเติบโตและการกำหนดทิศทางเชิงกลยุทธ์ของบริษัทโดยรวม และมีประสบการณ์การเป็นผู้นำด้านการสร้างธุรกิจ การพัฒนาผลิตภัณฑ์และการจัดการมากกว่า 18 ปีในบริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็วและได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุน และแผนกซอฟต์แวร์ที่เติบโตอย่างรวดเร็วภายในบริษัท Fortune 50

ความสำคัญของ AI ที่อธิบายได้

AI ที่อธิบายได้ถือเป็นสิ่งสำคัญ – ไม่สามารถอธิบายการตัดสินใจได้เป็นวิธีการที่รับประกันในการกัดกร่อนความไว้วางใจ มากถึง 80% ของโครงการ AI และ ML ถูกหยุดชะงักเนื่องจากขาดความไว้วางใจ ความโปร่งใส และความสามารถในการอธิบายได้ของแบบจำลองและข้อมูล ความสามารถในการเข้าใจและเชื่อถือผลลัพธ์และการออกผลของอัลกอริทึม ML ทำให้องค์กรสามารถอธิบายแบบจำลองได้อย่างถูกต้อง เข้าใจผลกระทบ และป้องกันความเอนเอียงที่อาจเกิดขึ้นได้ AI ที่อธิบายได้ทำให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความยุติธรรม และความโปร่งใสในการตัดสินใจโดยใช้ AI และจำเป็นต่อการสร้างความไว้วางใจและความมั่นใจเมื่อนำแบบจำลองไปใช้ในการผลิต

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่าเมื่อไหร่และวิธีการที่ CognitiveScale พioneered แนวคิดของ ‘Trusted AI’?

เราได้สร้าง CognitiveScale โดยมีเป้าหมายเดียวคือการให้ความมั่นใจและความไว้วางใจแก่ธุรกิจในการใช้ระบบดิจิทัลที่จำเป็นต่อการเติบโต เราเข้าใจว่าเมื่อธุรกิจต่างๆ เริ่มใช้ระบบดิจิทัลที่มีการมีส่วนร่วมมากขึ้น การสร้างความไว้วางใจภายในกระบวนการตัดสินใจทั่วทั้งผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย – ลูกค้า พนักงาน ผู้ตรวจสอบ – จะเป็นสิ่งจำเป็น ดังนั้น เราจึงกำหนดหลักการของ AI ที่เชื่อถือได้ – ความสามารถในการอธิบายได้ การปรับแต่ง ความยุติธรรม ความแข็งแกร่ง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ – หลักการเหล่านี้ทำให้ระบบการตัดสินใจอัตโนมัติเป็นระบบที่เชื่อถือได้และรับผิดชอบ เราได้เรียนรู้โดยการนำหลักการเหล่านี้ไปใช้ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น สาธารณสุขและการเงิน เพื่อผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นสำหรับลูกค้าของเราในรูปแบบของการเพิ่มการมีส่วนร่วมของ患者 การลดต้นทุนการดูแล และการปรับปรุงการบริการลูกค้าเพื่อเพิ่มความภักดี เรายังเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งของสถาบัน AI ที่รับผิดชอบ (RAI) ซึ่งเป็นองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรและเป็นอิสระที่มุ่งเน้นในการกำหนดนโยบายและมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการนำ AI ที่รับผิดชอบไปใช้ในองค์กร CognitiveScale ยังได้รับการยอมรับจาก World Economic Forum ในปี 2019 ในฐานะผู้บุกเบิกเทคโนโลยีที่ช่วย塑造การนำ AI ที่รับผิดชอบไปใช้ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น สาธารณสุขและการเงิน

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่า CognitiveScale ทำงานอย่างไรเพื่อให้ AI ที่อธิบายได้และเพิ่มความโปร่งใสของ AI?

โดยการให้ธุรกิจมีเครื่องมือในการสร้าง ติดตั้ง และจัดการระบบ AI โดยใช้หลักการ AI ที่เชื่อถือได้ เราให้ความมั่นใจในการที่จะทำให้กระบวนการและปฏิบัติการมีความโปร่งใส ระบบ AI ที่เชื่อถือได้ทำให้แน่ใจว่าข้อมูลและแบบจำลองที่ใช้นั้นเป็นตัวแทนของโลกแห่งความเป็นจริง และแบบจำลองไม่มีความเอนเอียงที่ซ่อนอยู่ซึ่งสามารถทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการตัดสินใจและเหตุผลที่ไม่ได้ตั้งใจ Through Cortex แพลตฟอร์ม เรากำลังจัดส่งแพลตฟอร์มแบบ end-to-end สำหรับการออกแบบ การติดตั้ง และการจัดการระบบอัจฉริยะที่มีความสามารถในการอธิบายได้และรับผิดชอบ ซึ่งสร้างความมั่นใจและความโปร่งใส

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่าแพลตฟอร์ม Cortex ของ CognitiveScale สามารถใช้ข้อมูลและแบบจำลอง Black Box (BBOX.BO ) ได้อย่างไรเพื่อให้สามารถควบคุม AI ที่มีหลายชั้น อัตโนมัติในการสร้าง และแอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งาน?

Cortex Fabric เป็นแพลตฟอร์มพัฒนา low-code ของเราสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อถือได้แบบอัตโนมัติ เช่น AI Middleware มันสามารถติดตั้งได้บนคลาวด์ใดๆ – AWS, Azure, Google (GOOGL ), IBM Cloud หรือ On-prem — และทำงานโดยการทำให้การรวมข้อมูล แบบจำลอง กฎ และการวิเคราะห์ที่สร้างขึ้นบนระบบ legacy ขององค์กรมีความง่ายขึ้น ด้วยคอนเนคเตอร์มากกว่า 127 ตัว Fabric เชื่อมต่อกับข้อมูลจากแหล่งที่มาแรกและที่สาม ทั้งแบบ batch และ streaming และเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มุ่งเน้นไปที่เอนทิตี เช่น ลูกค้า สินค้า พนักงาน ฯลฯ มันสร้างการอนุมานที่เป็นเอกลักษณ์และส่วนบุคคลผ่านแบบจำลอง ML เพื่อระบุข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาดซึ่งจะถูกส่งไปยังระบบที่มีการมีส่วนร่วม As AI middleware layer มันถูกผสมผสานอย่างใกล้ชิดกับ AI Governance layer ของเรา ซึ่งจัดส่งผ่าน Cortex Certifai สำหรับการกำกับดูแล AI แบบต่อเนื่องและแบบ end-to-end เพื่อตรวจจับและแก้ไข AI Risks เช่น ความยุติธรรม ความสามารถในการอธิบายได้ ความแข็งแกร่ง และประสิทธิภาพ Cortex ยังให้การออกแบบแอปพลิเคชัน AI ที่เรียกว่า Cortex Application Blueprints ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างและติดตั้งแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อถือได้ได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเดือนที่แล้ว เราได้เปิดตัว Fabric Version 6 โดยการขยายฟังก์ชันการทำงานโดยการทำให้ citizen developers สามารถออกแบบและติดตามแอป AI ที่มีเป้าหมายได้อย่างง่ายดาย ซึ่งจัดตำแหน่งตาม KPI ของธุรกิจเพื่อให้ได้มูลค่าใช้ประโยชน์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่า Cortex Certifai ของ CognitiveScale ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างความไว้วางใจในระบบดิจิทัลของตนได้อย่างไรโดยการตรวจจับและให้คะแนนความเสี่ยงของแบบจำลอง Black Box?

Cortex Certifai เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการออกแบบและติดตั้งระบบ AI ที่มีความโปร่งใส ความยุติธรรม และประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับความเอนเอียงที่ซ่อนอยู่ในแบบจำลอง AI และทำให้แน่ใจว่าแบบจำลองเหล่านั้นมีความสามารถในการอธิบายได้และทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลและคุณภาพของข้อมูล อินเทอร์เฟซที่มองเห็นได้ของ Cortex Certifai ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หน่วยงานตรวจสอบและความเป็นไปตามกฎระเบียบ เจ้าของธุรกิจ) เข้าใจ ประเมิน และแก้ไขความเสี่ยงทางธุรกิจของ AI ที่อาจเกิดขึ้นได้ เราให้คะแนนรวมที่เรียกว่า AI Trust Index ใน四มิติของ AI Risk (ความเอนเอียง ความสามารถในการอธิบายได้ ความแข็งแกร่ง และประสิทธิภาพ) ซึ่งสามารถกำหนดค่าโดยองค์กรตามมาตรฐานและนโยบายอุตสาหกรรม เราเป็นพันธมิตรกับ Responsible AI Institute (RAI) ในฐานะองค์กรอิสระที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ ตีความและให้คะแนนความเสี่ยงทางธุรกิจของตนเองตามมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบ Cortex Certifai ทำงานกับแบบจำลอง Black Box ใดๆ รวมถึงแบบจำลอง ML แบบจำลองสถิติ กฎธุรกิจ และแบบจำลองการคาดการณ์อื่นๆ

AI สามารถช่วยให้ผลลัพธ์ของผู้ป่วยดีขึ้นได้อย่างไรโดยการให้การดูแลสุขภาพที่มีการปรับแต่งและเป็นส่วนตัว?

AI ในสาธารณสุขมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อผลลัพธ์ของผู้ป่วย ค่าใช้จ่ายในการให้บริการ และต้นทุนการดำเนินงาน แอปพลิเคชัน AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าของ Cortex ในสาธารณสุขสามารถเร่งการมีส่วนร่วมของสมาชิกและผู้ป่วยในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพการดูแล (ต้นทุนการดูแล คะแนน Star Rating) และการให้บริการ (ช่องทางสื่อสารอัจฉริยะ การกำหนดเส้นทางการโทรอัจฉริยะ การให้บริการด้วยตนเองหรือผ่านตัวแทน) โดยให้การโต้ตอบที่คาดการณ์ได้ proactively และส่วนบุคคลเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์

พลังของ CognitiveScale ในการปรับแต่งมาจากเทคโนโลยี Profile-of-One ของเรา — ฐานข้อมูลที่มีความ丰富และเป็นเอกลักษณ์ที่สร้างขึ้นสำหรับทุกเอนทิตี (ลูกค้า สินค้า ตัวแทน) Profile-of-One ขับเคลื่อนการแทรกแซงที่มีการปรับแต่งส่วนบุคคล — การแนะนำที่ชาญฉลาด — ที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนแปลงแนวทางหรือการดำเนินการเพื่อความดีขึ้น โดยการรวมคุณลักษณะที่ประกาศไว้ พฤติกรรมที่สังเกตเห็น และการอนุมาน เราให้การเข้าถึงที่มีการปรับแต่งและตามบริบท ซึ่งไม่ว่าจะช่วยให้สมาชิกค้นหาการวางแผนการดูแลสุขภาพที่เหมาะสมกว่า จองนัดหมายในเวลาที่พวกเขาจะไปได้ หรือค้นพบผู้ให้บริการที่อยู่ใกล้บ้านมากขึ้น การแทรกแซงที่มีความฉลาดเหล่านี้จะถูกส่งไปยังระบบที่มีการมีส่วนร่วมที่มีอยู่แล้ว รวมถึงแอปพลิเคชันมือถือ พอร์ทัลเว็บ แพลตฟอร์มการจัดการการดูแล

มีวิธีใดบ้างที่แอปพลิเคชัน AI สามารถปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยการลดต้นทุนการดำเนินงานโดยการดูแลที่คาดการณ์ได้ proactively และส่วนบุคคล?

ภายในแพลตฟอร์ม Cortex ของ CognitiveScale เทคโนโลยี Profile-of-One ของเราช่วยขับเคลื่อนการแทรกแซงที่มีการปรับแต่งส่วนบุคคล การแทรกแซงเหล่านี้ช่วยปรับปรุงการมีส่วนร่วมโดยการให้ลูกค้าข้อมูลที่ทันเวลา ซึ่งจะถูกส่งไปตามที่พวกเขาต้องการ เช่น ข้อมูลการดูแลที่ส่งไปยังโทรศัพท์มือถือเพื่อเตือนให้ใช้ยา หรือคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมในด้านการธนาคารหรือประกัน การแทรกแซงที่มีการปรับแต่งส่วนบุคคลเหล่านี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงการมีส่วนร่วมและความภักดีเท่านั้น แต่ยังช่วยลดต้นทุน เช่น การรักษาในโรงพยาบาลที่เกิดจากความผิดพลาดในการดูแล ในด้านการตลาด การสร้างลูกค้าใหม่โดยใช้ AI ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดเป้าหมายหรือกลุ่มลูกค้าและคุณลักษณะของลูกค้า ซึ่งสามารถใช้เพื่อกำหนดการซื้อคำศัพท์关键และกิจกรรมทางการตลาดที่แม่นยำยิ่งขึ้น AI ที่ชาญฉลาดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการขายผ่านคำแนะนำที่ชาญฉลาด การเตือนล่วงหน้า และข้อมูลเชิงลึกของตลาด

มีอะไรอีกบ้างที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ CognitiveScale?

ตั้งแต่ช่วงแรกของบริษัท เราได้พัฒนาวัฒนธรรมและจิตวิญญาณในการแก้ปัญหาที่ยากลำบากที่ให้คุณค่ามากแก่ลูกค้าของเรา เราได้พิสูจน์แล้วในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด (สาธารณสุขและการเงิน) และ AI ของเรากำลังถูกใช้ในการให้บริการสมาชิกมากกว่า 90 ล้านคนในสหรัฐอเมริกาทั่วทั้งองค์กรสาธารณสุขที่มีชื่อเสียง เทคโนโลยีของเรามีหลักฐานการยื่นจดสิทธิบัตรมากกว่า 170 รายการ โดยมีประมาณ 100 รายการที่ได้รับการอนุมัติ ทำให้เราเป็นหนึ่งในพอร์ตการลงทุน AI ที่มีผลงานสิทธิบัตรที่ดีที่สุดในบรรดาทุกบริษัททั้งเอกชนและภาครัฐ เราได้รับการยอมรับจาก World Economic Forum ในปี 2019 ในฐานะผู้บุกเบิกเทคโนโลยีที่ช่วย塑造การนำ AI ที่รับผิดชอบไปใช้ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น สาธารณสุขและการเงิน และเรายังคงร่วมมือกับพวกเขาเพื่อส่งเสริมการนำ AI ที่รับผิดชอบไปใช้ทั่วโลก

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม CognitiveScale เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม