10 บรรทัดที่ดีที่สุดของ Python สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
By Alex McFarland Python NLP มีสองชั้นที่เสริมกัน: ห้องสมุดแบบพรีเทรนโมเดลสมัยใหม่สำหรับการทำความเข้าใจและสร้างข้อความตามบริบท และเครื่องมือภาษาศาสตร์ที่มีประสบการณ์สำหรับการแบ่งคำ, การวิเคราะห์แบบอนุกรม, สิ่งของ, กฎ, คอร์ปัส และวิธีการทางสถิติแบบดั้งเดิม ห้องสมุดที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับว่าภารกิจนั้นเป็นการสร้าง, การค้นหา, มีโครงสร้างทางภาษา หรือมีข้อจำกัดด้านความหน่วงและคอมพิวเตอร์Transformers อยู่ในอันดับแรกเพราะให้การเข้าถึงโมเดลภาษาที่ทันสมัยที่สุด มันรองรับการสร้างข้อความ, การจำแนกประเภท, การตอบคำถาม, การสรุป, การแปล, การจำแนกประเภทของโทเค็น, การฝังและโมเดลหลายรูปแบบทั่ว PyTorch, TensorFlow และ JAX...
