โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

รถ ATV ขับเคลื่อนอัตโนมัติ กำลังจะมาถึง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน (CMU) กำลังพัฒนาเทคโนโลยีรถ ATV ขับเคลื่อนอัตโนมัติ โดยทีมวิจัยได้ขับรถ ATV ผ่านสภาพแวดล้อมต่างๆ เช่น พื้นที่หญ้า สภาพพื้นกรวด และโคลน เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการที่รถ ATV ตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมเหล่านี้

การสร้างชุดข้อมูล TartanDrive

รถ ATV ถูกขับด้วยความเร็วสูงสุด 30 ไมล์ต่อชั่วโมง และทำการเลี้ยวและขึ้น-ลงเขา รวมทั้งถูกจับในโคลน เพื่อรวบรวมข้อมูลสำคัญ เช่น วิดีโอ ความเร็วของล้อ และการเดินทางของช็อกแอ๊บเซ็นเซอร์จากเซ็นเซอร์ 7 ประเภท

หลังจากรวบรวมข้อมูลทั้งหมดแล้ว ชุดข้อมูล TartanDrive ถูกสร้างขึ้น โดยมีข้อมูลการโต้ตอบจริงมากกว่า 200,000 ครั้ง และทีมวิจัยเชื่อว่านี่เป็นชุดข้อมูลการขับรถออฟโรดที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งสามารถใช้ในการฝึกอบรมรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติสำหรับการขับรถออฟโรด

เวนชาน วัง เป็นนักวิจัยโครงการใน สถาบันโรบอทิกส์ (RI)

“การขับรถออฟโรดมีความท้าทายมากกว่าการขับรถบนถนน เพราะ คุณต้องเข้าใจพลศาสตร์ของพื้นเพื่อขับรถอย่างปลอดภัยและเร็ว” วัง กล่าว

มีการวิจัยในด้านนี้มาก่อน แต่ส่วนใหญ่จะใช้แผนที่ที่มีเครื่องหมาย เช่น โคลน หญ้า พืชพรรณ และน้ำ ซึ่งช่วยให้โรบอทเข้าใจสภาพแวดล้อม แต่ปัญหาก็คือ ข้อมูลนี้มักจะยากที่จะรวบรวม และเป็นข้อมูลทั่วไป เช่น “โคลน” อาจหมายถึงสภาพแวดล้อมที่สามารถขับรถได้หรือไม่ได้

 

การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์

ด้วยข้อมูลเซ็นเซอร์หลายแบบที่ทีมวิจัยรวบรวมได้ พวกเขาสามารถสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่ดีกว่าแบบจำลองที่พัฒนาโดยใช้ข้อมูลทั่วไปและไม่เปลี่ยนแปลง โดยการขับรถ ATV อย่างเข้มข้น ทำให้เข้าใจพลศาสตร์ของการทำงานของมัน

ซามูเอล ไตรเอสต์ เป็นนักศึกษาระดับมหาบัณฑิตปีที่ 2 ในสาขาโรบอทิกส์ และเป็นผู้เขียนบทความวิจัยหลัก

“พลศาสตร์ของระบบเหล่านี้มักจะท้าทายมากขึ้นเมื่อคุณเพิ่มความเร็ว” ไตรเอสต์ กล่าว “คุณขับรถเร็วขึ้น คุณจะกระแทกกับของมากขึ้น ข้อมูลที่เราสนใจคือการขับรถอย่างเข้มข้นมากขึ้น สภาพพื้นที่ที่ท้าทายมากขึ้น และพืชพรรณที่หนาแน่นมากขึ้น เพราะ นั่นคือจุดที่กฎทั่วไปเริ่มล้มเหลว”

แม้ว่าการวิจัยและงานส่วนใหญ่เกี่ยวกับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจะเน้นไปที่การขับรถบนถนน แต่นักวิจัยกล่าวว่า การใช้งานจริงครั้งแรกจะอยู่ในพื้นที่ออฟโรดที่ควบคุมได้ ซึ่งจะลดความเสี่ยงของการชน

ทีมวิจัยได้ทำการทดสอบทั้งหมดที่ไซต์ที่ควบคุมใกล้กับเมืองพิตต์สเบิร์ก ซึ่งเป็นศูนย์กลางการวิจัยและพัฒนาโรบอทของ CMU

รถ ATV ถูกขับโดยมนุษย์โดยใช้ระบบขับรถแบบไร้สายเพื่อควบคุมการขับและความเร็ว

“เรากำลังบังคับให้คนขับรถผ่านอินเทอร์เฟซการควบคุมเดียวกับที่โรบอทจะใช้” วัง กล่าว “ในทางนั้น การกระทำที่คนขับรถสามารถใช้เป็นข้อมูลเข้าสำหรับวิธีการที่โรบอทควรกระทำ”

การวิจัยนี้จะถูกนำเสนอที่การประชุมสัมมนาระดับนานาชาติเกี่ยวกับโรบอทและอัตโนมัติ (ICRA) ในเมืองฟิลาเดลเฟีย

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก