Sean Byrnes, Co-founder and CEO at Outlier – Interview Series

Sean Byrnes เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Outlier โดยเขาเป็นผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้านแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ธุรกิจอัตโนมัติและระบุตัวข้อมูลที่ไม่ปกติ ก่อนที่จะสร้าง Outlier Sean ได้ก่อตั้ง Flurry, ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และโฆษณาแบบมือถือที่ประสบความสำเร็จอย่างมาก และถูกย้ายไปสู่ Yahoo ในปี 2014

สิ่งใดที่ทำให้คุณสนใจในเรื่องของการเรียนรู้ของเครื่องจักรและวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

ฉันชอบสร้างสิ่งต่างๆ มาตั้งแต่สมัยเรียนมหาวิทยาลัย และฉันเรียนวิศวกรรมเพราะคิดว่ามันเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ชีวิตโดยการสร้างสิ่งต่างๆ ฉันเริ่มเรียนวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และค่อยๆ รู้สึกว่าสิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือระบบคอมพิวเตอร์ที่จะเปลี่ยนแปลงโลก ฉันเรียนวิชาการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) และรู้สึกประหลาดใจที่ได้เรียนรู้ว่าสามารถเขียนโปรแกรมที่จะเรียนรู้ได้ เช่นเดียวกับมนุษย์ ในวันสุดท้ายของการเรียนวิชานั้น ฉันเดินไปหาผู้สอนและบอกเธอว่าฉันต้องการใช้ชีวิตในการทำงานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักร

สิ่งนี้นำไปสู่การเรียนต่อในระดับบัณฑิตศึกษาเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักร แต่ในขณะนั้นอุตสาหกรรมยังไม่พัฒนาเพียงพอในการใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นอาชีพ ฉันเริ่มทำงานในบริษัทซอฟต์แวร์ และต่อมาก่อตั้งบริษัทซอฟต์แวร์ของตัวเอง ในปี 2015 เมื่อฉันก่อตั้ง Outlier เทคโนโลยีคลาวด์ได้พัฒนาแล้วและทำให้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นแพลตฟอร์มที่สามารถใช้ได้จริง และฉันก็สามารถทำความฝันของฉันให้เป็นจริง!

ในปี 2014 คุณก่อตั้ง Flurry, Inc. ซึ่งถูกย้ายไปสู่ Yahoo หลังจากนั้น คุณคิดอย่างไรเมื่อเปิดตัว Flurry? คุณคิดว่ามันจะประสบความสำเร็จอย่างมากหรือไม่?

ความคิดเบื้องต้นในการก่อตั้ง Flurry ในปี 2005 คือการแก้ปัญหาเรื่องการเข้าถึงอีเมลของเราได้ง่ายขึ้น ในสมัยนั้น โทรศัพท์มือถือสามารถทำได้เพียงการโทรศัพท์และส่งข้อความเท่านั้น Flurry ถูกก่อตั้งขึ้นเพื่อแก้ปัญหาเรื่องการเชื่อมต่อ เพื่อนำอีเมล์และข่าวสารมาสู่อุปกรณ์ที่เรามีในกระเป๋า Blackberry ได้พิสูจน์แล้วว่าการส่งข้อความทางมือถือเป็นเรื่องที่น่าสนใจสำหรับมืออาชีพ ดังนั้นเราจึงพยายามนำประสบการณ์นั้นมาสู่ผู้บริโภคทั่วไป

Flurry เป็นนักพัฒนาอプリที่ประสบความสำเร็จ แต่เราพบโอกาสที่ใหญ่กว่านั้นในการเปิดแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ภายในของเราให้กับนักพัฒนาอプリอื่นๆ ในปี 2008 ในขณะนั้น โทรศัพท์ iPhone และ Android ได้ถูกเปิดตัวแล้ว แต่ยังไม่มีการสนับสนุนแプリ เราได้เห็นพลังการเปลี่ยนแปลงของแプリมือถือผ่านแプリของ Flurry ของเราเอง ดังนั้นเราจึงเชื่อว่ามีการปฏิวัติที่จะเกิดขึ้นแม้ว่า Apple จะประกาศว่า iPhone จะไม่รองรับแプリก็ตาม ในขณะที่ทุกคนกำลังลงทุนในเว็บมือถือ เราตัดสินใจไปกับแプリมือถือโดยการให้บริการแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับแプリมือถือ

สิ่งนี้กลายเป็นการตัดสินใจที่ดี เมื่อ Apple และ Google เปิดตัวร้านแプリ Flurry ก็อยู่ที่จุดศูนย์กลางของการปฏิวัติแプリด้วยแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ถูกพัฒนามาเป็นเวลา 3 ปี โดยเริ่มตั้งแต่ฤดูใบไม้ร่วงปี 2008 Flurry เป็นธุรกิจที่เติบโตสองเท่าทุกๆ 6 เดือนเป็นเวลา 6 ปี

ในปี 2015 คุณเปิดตัว Outlier AI คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเบื้องหลังการก่อตั้งบริษัทนี้ได้หรือไม่?

ในปี 2014 เราได้ขาย Flurry ให้กับ Yahoo หลังจากการเดินทางเป็นเวลา 9 ปี เมื่อถูกซื้อ เรามีลูกค้าการวิเคราะห์ประมาณ 500,000 รายทั่วโลก และฉันเดินทางไปพบกับลูกค้าเหล่านั้นหลายคน ทุกที่ที่ฉันไป ทุกบริษัทจะถามฉันว่า “Sean คุณช่วยบอกฉันว่าจะหาสิ่งที่มีค่าในข้อมูลนี้ได้อย่างไร?” ทุกบริษัทในทุกแห่งและทุกอุตสาหกรรมต่างก็พยายามหาความหมายในข้อมูลของตน

เมื่อฉันคิดเกี่ยวกับมัน ฉันรู้สึกว่าเราได้เข้าสู่ยุคใหม่ของธุรกิจอินเทลลิเจนต์ เครื่องมือธุรกิจอินเทลลิเจนต์ของเราทั้งหมดถูกออกแบบมาเพื่อตอบคำถามที่เรารู้ว่าจะถาม แต่ปัญหาก็คือเราไม่รู้ว่าจะถามอะไร! เราต้องการผลิตภัณฑ์ใหม่ที่จะหาคำถามเหล่านั้นและนำมาสู่เราโดยอัตโนมัติ

วิสัยทัศน์นั้นกลายเป็นการวิเคราะห์ธุรกิจอัตโนมัติ: ความสามารถของซอฟต์แวร์ที่จะค้นหาปัญหาและโอกาสที่เกิดขึ้นใหม่โดยอัตโนมัติ โดยใช้ AI

การรู้ว่าจะถามคำถามอะไรคือปัญหาที่ใหญ่ที่สุดสำหรับองค์กรหลายแห่ง คุณสามารถอธิบายว่า Outlier AI ช่วยแก้ปัญหานี้ได้อย่างไร?

Outlier ค้นหาสิ่งที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ คุณใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการเชื่อมต่อ Outlier กับทุกที่ที่ข้อมูลของคุณอาศัยอยู่ (ฐานข้อมูล เครื่องมือคลาวด์ ฯลฯ) และคุณจะได้รับฟีดของคำถามเกี่ยวกับว่าพฤติกรรมของลูกค้าของคุณเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร ประชากรศาสตร์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไร และการดำเนินธุรกิจของคุณเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร สิ่งเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ แต่มีทุกสิ่งที่คุณคาดหวังจากนักวิเคราะห์คนหนึ่งที่เขียนรายงาน รวมถึงการสร้างภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์สาเหตุ 根據ไม่ต้องการการกำหนดค่า การฝึกอบรม หรือการนำไปใช้เพื่อเริ่มต้น เนื่องจากมันพึ่งพาระบบการเรียนรู้ออนไลน์เท่านั้น

ผลลัพธ์คือ Outlier สามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็วและใช้โดยผู้ใช้ธุรกิจทั่วไปที่ไม่รู้จักการเรียนรู้ของเครื่องจักร พวกเขาสามารถเชื่อมต่อ Outlier กับข้อมูลของตนและตื่นขึ้นมาในตอนเช้ากับสิ่งที่พวกเขาควรถามเกี่ยวกับธุรกิจของตน มันรู้สึกเหมือนเวทมนตร์ แต่มันคือเพียงคณิตศาสตร์เท่านั้น

สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับเรา คือ Outlier ไม่เพียงแต่เป็นผลิตภัณฑ์ ML แรกที่ลูกค้าของเรามใช้เท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือธุรกิจอินเทลลิเจนต์แรกที่พวกเขาใช้ด้วย เครื่องมือธุรกิจอินเทลลิเจนต์แบบดั้งเดิมยากต่อการตั้งค่าและกำหนดค่า จึงทำให้ผู้ใช้หลายคนกลัว Outlier ง่ายมาก จึงสามารถเริ่มต้นใช้งานได้โดยไม่ต้องมีประสบการณ์มาก่อน

Outlier AI ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรใดบ้าง?

แพลตฟอร์ม Outlier ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรหลายสิบแบบเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการของเรา ตั้งแต่การสร้างแบบจำลองชุดเวลาไปจนถึงการคลัสเตอร์ที่ไม่มีการดูแลและการแนะนำระบบ ในความเป็นจริง ทุกข้อมูลที่ผลิตโดยระบบ Outlier เป็นผลมาจากการทำงานร่วมกันของระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรอย่างน้อยหนึ่งโหล! สิ่งนี้มีความสำคัญเนื่องจากผู้ใช้ธุรกิจต้องการคุณภาพและความน่าเชื่อถือที่สูงมาก และไม่มีเทคโนโลยี ML เดียวที่สามารถผลิตคุณภาพนั้นได้โดยลำพัง การจัดเตรียมระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรขนาดใหญ่มากนั้นยากมาก แต่เมื่อคุณเห็นผลลัพธ์ มันจะเหมือนเวทมนตร์

ในความเป็นจริง มีเทคโนโลยี ML เพียงไม่กี่แบบที่เราไม่ใช้ เช่น การเรียนรู้ลึก (เครือข่ายประสาทเทียม) ส่วนสำคัญของผลิตภัณฑ์ Outlier คือการอธิบายได้ เพื่อให้ผู้ใช้เข้าใจว่า Outlier พบข้อมูลนั้นได้อย่างไร สิ่งนี้มีความสำคัญในการสร้างความไว้วางใจกับผู้ใช้ที่ไม่เคยรู้จักการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาก่อน และต้องการให้คุณอธิบายสิ่งต่างๆ ในภาษาที่ตรงไปตรงมา มีการทำงานที่ดีในการนำการอธิบายได้มาใช้กับแนวทางเช่นการเรียนรู้ลึก และเราอาจเพิ่มสิ่งเหล่านั้นเมื่อมันพัฒนา

คุณยังเป็นนักลงทุนมือเปิดอีกด้วย คุณลงทุนในบริษัทหรือนักประดิษฐ์ประเภทใด?

ฉันลงทุนในบริษัทและนักประดิษฐ์ที่กำลังแก้ปัญหา ปัญหา คือความแตกต่างระหว่างสิ่งที่บุคคลต้องการหรือต้องการและสิ่งที่พวกเขาสามารถได้รับในปัจจุบัน สิ่งสำคัญที่สุดที่ฉันค้นหาคือศักยภาพของปัญหาและขนาดของตลาดที่มีปัญหา คุณไม่สามารถสร้างผลตอบแทน 20 เท่าจากเงินลงทุน 10 ล้านเหรียญสหรัฐฯ หากขนาดตลาดของคุณมีเพียง 50 ล้านเหรียญสหรัฐฯ แต่คุณสามารถทำได้หากขนาดตลาดของคุณมี 1 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ หากฉันสามารถจินตนาการถึงบริษัทของคุณใน 10 ปี โดยดำเนินธุรกิจในระดับนั้น คุณจะได้รับความสนใจจากฉัน สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการทำสิ่งต่อไปนี้และทำมันให้ดี:

1. นำเสนองาน แผนของคุณอาจเปลี่ยนแปลง แต่คุณต้องมีแผนระยะยาวที่น่าเชื่อถือในการบรรลุผลลัพธ์ที่ใหญ่ หากคุณไม่สามารถสร้างแผนเชื่อถือได้ตั้งแต่แรก ก็ไม่น่าจะสามารถสร้างแผนใหม่ได้เมื่อตลาดเปลี่ยนแปลง แผนที่คุณนำเสนอยังช่วยระบุปัจจัยความเสี่ยงที่สำคัญที่ธุรกิจของคุณจะเผชิญเมื่อมันเติบโต
2. แสดงให้เห็นว่าคุณมีใจจริง คุณได้ปฏิบัติตามแผนของคุณในการสร้างธุรกิจของคุณแล้ว ดังนั้นแสดงให้เห็นว่าคุณได้ดำเนินการตามแผนของคุณอย่างไร จงจำไว้ว่าความก้าวหน้าของคุณจนถึงตอนนี้ไม่ใช่เหตุผลที่พวกเขาจะลงทุนในคุณ แต่ความก้าวหน้าของคุณจนถึงตอนนี้เป็นหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าแผนของคุณน่าเชื่อถือ และคุณสามารถดำเนินการตามแผนได้
3. ขายทีมของคุณ 10 ปีเป็นเวลานาน หากบริษัทของคุณจะประสบความสำเร็จมาก มันจะเป็นเส้นทางที่ยาวและยาก ทีมของคุณมีความสำคัญเพราะพวกเขาจะเป็นผู้นำบริษัทผ่านช่วงเวลาที่ยากลำบาก และนักลงทุนต้องมีความเชื่อมั่นว่าคุณสามารถทำได้ ในที่สุดพวกเขาก็ลงทุนในคุณ
4. เล่นเพื่อชนะ หากคุณพบโอกาสที่ใหญ่ที่สามารถสร้างผลตอบแทน 20 เท่า คุณสามารถแน่ใจได้ว่ามีคนอื่นพบโอกาสนั้นด้วย คุณต้องแสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในการแข่งขันที่จะช่วยให้คุณชนะเมื่อเผชิญกับคู่แข่งหลายรายที่กำลังไปสู่เป้าหมายเดียวกัน

ใน การบรรยายล่าสุด คุณพูดถึงว่านักประดิษฐ์ต้องขายผลิตภัณฑ์ประเภทใหม่ หรือบอกลูกค้าว่าจะใช้มันอย่างไร แต่คุณไม่สามารถทำทั้งสองอย่างได้ คุณสามารถอธิบายคำพูดของคุณและขยายความสำคัญของมุมมองนี้ในการบรรลุความสำเร็จได้หรือไม่?

ผลิตภัณฑ์ประเภทใหม่คือสิ่งใหม่ๆ จึงไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรประจำวันของใครๆ ผู้คนมีเวลาน้อย และส่วนใหญ่เวลาของพวกเขากำลังถูกอ้างสิทธิ์โดยผลิตภัณฑ์ที่พวกเขากำลังใช้อยู่แล้ว ในฐานะผลิตภัณฑ์ประเภทใหม่ คุณต้องได้รับเวลามาใส่ในกิจวัตรประจำวันของใครๆ และคุณทำได้โดยการเข้ากับชีวิตของพวกเขาในแบบที่พวกเขาต้องการ คุณไม่สามารถบอกพวกเขาได้ว่าจะใช้มันอย่างไร เพราะนั่นหมายความว่าคุณบอกพวกเขาอย่างไร คุณต้องยืดหยุ่น เมื่อเวลาผ่านไป หลังจากที่คุณพิสูจน์ตัวเองแล้ว คุณสามารถเป็นส่วนหนึ่งของนิสัยประจำวันของพวกเขาได้ และจากนั้นคุณสามารถเริ่มบอกพวกเขาได้ว่าจะใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างไร

หากคุณกำลังสร้างผลิตภัณฑ์ที่จะแทนที่ผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้ว และไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ประเภทใหม่ มันจะมีเวลาในกิจวัตรประจำวันของบุคคลที่ถูกจัดสรรไว้สำหรับผลิตภัณฑ์ประเภทนั้น ในกรณีเหล่านั้น คุณต้องการบอกพวกเขาอย่างไรให้ใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณ เพื่อให้คุณอ้างสิทธิ์ในเวลานั้นก่อนที่จะหายไป

คุณใช้เวลาเกิน 15 ปีในการสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ได้รับรางวัลสำหรับบริษัทผู้บริโภคและองค์กร คุณสามารถอธิบายได้ว่าสิ่งใดที่ทำให้อินเทอร์เฟซที่ดีแตกต่างจากคู่แข่ง?

อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ดีเป็นสิ่งที่คุณสามารถหยิบขึ้นมาและเริ่มใช้งานได้ทันที โดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมหรือวิดีโอสอน มีผลิตภัณฑ์มากมายที่มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เป็นไปได้เมื่อผู้ใช้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญ แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่จะทิ้งไปก่อนที่จะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญ ดังนั้น คุณลักษณะขั้นสูงเหล่านั้นจึงไม่เคยถูกใช้ ทักษะที่สำคัญที่สุดในการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่นักออกแบบสามารถพัฒนาขึ้นได้คือการวางตัวเองในตำแหน่งของผู้ใช้ครั้งแรกๆ บ่อยๆ โดยการมองเห็นผลิตภัณฑ์ครั้งแรกๆ และระบุความสับสนและความตึงเครียดที่มีอยู่

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งของอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ดีคือสิ่งที่ฉันเรียกว่า “การแยกความแตกต่างที่มองเห็นได้” ใน 30 วินาทีแรกของการใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณ บุคคลควรจะรู้ว่าสิ่งใดที่ทำให้มันแตกต่างจากสิ่งอื่นใด หากใช้เวลานานกว่านั้น หรือหากคุณต้องอธิบายให้พวกเขา พวกเขาจะทิ้งมันไปก่อนที่จะเห็นสิ่งนั้น ผู้คนถูกท่วมท้นด้วยผลิตภัณฑ์ในปัจจุบัน ดังนั้นคุณจึงต้องเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วเพื่อแย่งชิงความสนใจและทำให้พวกเขาเข้าใจว่าสิ่งใดที่ทำให้คุณแตกต่าง นี่เป็นจริงสำหรับทุกสิ่งตั้งแต่ผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคไปจนถึงซอฟต์แวร์องค์กร

เมื่อคุณคิดถึงความได้เปรียบในการแข่งขัน ส่วนใหญ่คิดถึงเทคโนโลยีที่ซับซ้อน แต่อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ดีเป็นหนึ่งในความได้เปรียบในการแข่งขันที่ดีที่สุด มันยากที่จะคัดลอกผลิตภัณฑ์ที่มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ราบรื่นและน่ามหัศจรรย์ เนื่องจากมันเกี่ยวข้องกับรายละเอียดและความแตกต่างที่มาก

คุณยังให้คำปรึกษากับบริษัทด้วย คุณควรเข้าใกล้บริษัทประเภทใด?

ฉันให้คำปรึกษากับบริษัทที่หลากหลาย ตั้งแต่แอพผู้บริโภคไปจนถึงบริการทางการเงินและซอฟต์แวร์องค์กรที่เริ่มต้นขึ้นมา มีเกณฑ์เดียวที่ฉันมีคือผู้ก่อตั้งต้องเต็มใจที่จะเรียนรู้และเปิดรับคำติชมทั้งเชิงบวกและเชิงลบ ผู้ให้คำปรึกษาที่มีค่าที่สุดในชีวิตการทำงานของฉันคือผู้ที่สามารถวิเคราะห์สถานการณ์ได้อย่างตรงไปตรงมาและให้คำติชมที่สำคัญ แม้ว่ามันจะยากที่จะฟังก็ตาม มีผู้ให้คำปรึกษาบางคนพยายามพูดสิ่งที่ดีและสร้างความมั่นใจให้กับผู้ก่อตั้ง และสิ่งนี้มีคุณค่าเช่นกัน แต่ฉันพบว่ามันไม่ช่วยในระยะยาว ฉันสรุปความแตกต่างนี้ไว้ในโพสต์บล็อก (Coaches vs Cheerleaders) เกี่ยวกับประเภทของผู้สนับสนุนที่คุณต้องการในเส้นทางการก่อตั้งของคุณ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี นักประดิษฐ์ควรให้ความสนใจกับคำแนะนำเหล่านี้ ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Outlier