ฌอน ไบรน์ส ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Outlier – สัมภาษณ์ซีรีส์

ฌอน ไบรน์ส เป็นซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของ Outlier ซึ่งเป็นผู้นำด้านแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ธุรกิจอัตโนมัติและระบุตัวข้อมูลที่ไม่ปกติ ก่อนที่จะสร้าง Outlier ฌอนได้ก่อตั้ง Flurry ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และโฆษณาแบบมือถือที่ประสบความสำเร็จอย่างสูงและถูกซื้อโดย Yahoo ในปี 2014

สิ่งใดที่ทำให้คุณสนใจในด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรและวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

ฉันชอบสร้างสิ่งของ และในมหาวิทยาลัย ฉันเรียนวิศวกรรมศาสตร์ เนื่องจากฉันคิดว่านั่นเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ชีวิต ฉันเริ่มเรียนวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และช้าๆ ก็รู้สึกว่าสิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือระบบคอมพิวเตอร์ที่จะเปลี่ยนแปลงโลก ฉันเรียนวิชาการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) และรู้สึกประหลาดใจที่ได้เรียนรู้ว่าคุณสามารถเขียนโปรแกรมที่จะเรียนรู้ได้!

สิ่งนั้นได้นำฉันไปสู่การเรียนต่อในระดับบัณฑิตศึกษาในด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักร แต่ในเวลานั้นอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรยังไม่พัฒนาเพียงพอ ฉันจึงเริ่มทำงานในบริษัทซอฟต์แวร์ และต่อมาก็เริ่มสร้างบริษัทซอฟต์แวร์ของตัวเอง ในปี 2015 เมื่อฉันเริ่มสร้าง Outlier เทคโนโลยีคลาวด์ได้พัฒนาแล้ว และฉันสามารถสร้างความฝันของตัวเองให้เป็นจริง!

ในปี 2014 คุณก่อตั้ง Flurry ซึ่งถูกซื้อโดย Yahoo คุณมีความคิดอย่างไรเมื่อสร้าง Flurry ในตอนนั้น และคุณคาดหวังว่ามันจะประสบความสำเร็จอย่างมากหรือไม่?

ความคิดเบื้องต้นในการก่อตั้ง Flurry ในปี 2005 คือการแก้ปัญหาในการเข้าถึงอีเมลของเราได้ง่ายขึ้น ในสมัยนั้นโทรศัพท์มือถือสามารถทำได้เพียงโทรศัพท์และส่งข้อความเท่านั้น Flurry จึงถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ปัญหานี้ โดยนำอีเมลและข่าวสารมาให้กับอุปกรณ์ที่เรามีในกระเป๋า

Flurry เป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ประสบความสำเร็จ แต่เราพบโอกาสที่ใหญ่กว่านั้นในการเปิดแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของเราให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์อื่นๆ ในปี 2008 ในเวลานั้น ทั้ง iPhone และ Android ได้ถูกเปิดตัวแล้ว แต่ยังไม่มีการสนับสนุนแอปพลิเคชัน เราเห็นพลังการเปลี่ยนแปลงของแอปพลิเคชันมือถือผ่านแอปพลิเคชันของ Flurry และเชื่อว่าปฏิวัติใหญ่ๆ จะเกิดขึ้นแม้ว่า Apple (AAPL ) จะประกาศว่า iPhone จะไม่รองรับแอปพลิเคชัน

สุดท้ายก็เป็นการตัดสินใจที่ดี เมื่อ Apple และ Google (GOOGL ) เปิดตัวร้านแอปพลิเคชัน Flurry ก็อยู่ที่จุดศูนย์กลางของการปฏิวัติแอปพลิเคชัน โดยมีแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อแอปพลิเคชันมือถือที่พัฒนาแล้วเป็นเวลา 3 ปี ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา Flurry ก็เติบโตขึ้นเป็น 2 เท่าในทุกๆ 6 เดือนเป็นเวลา 6 ปี

ในปี 2015 คุณก่อตั้ง Outlier AI คุณสามารถเล่าเรื่องราวเบื้องหลังการก่อตั้งบริษัทนี้ได้หรือไม่?

ในปี 2014 เราได้ขาย Flurry ให้กับ Yahoo หลังจากเดินทางมา 9 ปี เมื่อถูกซื้อแล้ว เรามีลูกค้าการวิเคราะห์ประมาณ 500,000 รายทั่วโลก และฉันเดินทางไปพบกับลูกค้าเหล่านั้นมากที่สุดเท่าที่จะทำได้ ทุกที่ที่ฉันไป ลูกค้าจะถามฉันว่า “ฌอน ฉันรักข้อมูลที่คุณให้มา แต่ฉันไม่รู้ว่าจะหาสิ่งที่มีค่าในข้อมูลนั้นได้อย่างไร”

เมื่อฉันคิดเกี่ยวกับมัน ฉันก็รู้สึกว่าเราได้เข้าสู่ยุคใหม่ของการวิเคราะห์ธุรกิจแล้ว เครื่องมือการวิเคราะห์ธุรกิจของเราทั้งหมดถูกออกแบบมาเพื่อตอบคำถามที่เรารู้ว่าจะถาม แต่ปัญหาก็คือเรายังไม่รู้ว่าจะถามอะไร! เราต้องการเครื่องมือใหม่ที่จะหาคำถามและนำมาสู่เราโดยอัตโนมัติ

นั่นคือวิสัยทัศน์ของการวิเคราะห์ธุรกิจอัตโนมัติ: ความสามารถของซอฟต์แวร์ในการค้นหาปัญหาและโอกาสที่เกิดขึ้นใหม่โดยอัตโนมัติ โดยใช้ AI

การรู้ว่าจะถามอะไรเป็นปัญหาใหญ่ที่สุดสำหรับองค์กร คุณสามารถอธิบายว่า Outlier AI ช่วยแก้ปัญหานี้ได้อย่างไร?

Outlier ค้นหาความรู้ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ คุณใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการเชื่อมต่อ Outlier กับที่เก็บข้อมูลต่างๆ (ฐานข้อมูล เครื่องมือคลาวด์ ฯลฯ) และคุณจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้า การเปลี่ยนแปลงของประชากรศาสตร์ และการเปลี่ยนแปลงของการดำเนินธุรกิจของคุณ ความรู้เหล่านี้ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ และมีทุกสิ่งที่คุณคาดหวังจากนักวิเคราะห์คน รวมถึงการสร้างข้อความภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์เหตุผล

สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับเราคือ Outlier ไม่ใช่เพียงผลิตภัณฑ์ ML แรกที่ลูกค้าของเรามใช้เท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือการวิเคราะห์ธุรกิจแรกที่พวกเขาใช้ด้วย เครื่องมือการวิเคราะห์ธุรกิจแบบดั้งเดิมมันยากที่จะตั้งค่าและใช้งาน ทำให้ผู้ใช้ส่วนใหญ่รู้สึกหวาดกลัว Outlier นั้นง่ายต่อการใช้งานและสามารถเริ่มใช้งานได้โดยไม่ต้องมีประสบการณ์มาก่อน

Outlier AI ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบใด?

แพลตฟอร์ม Outlier ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรหลายสิบแบบ รวมถึงการสร้างแบบจำลองชุดเวลา การจัดกลุ่มที่ไม่มีการดูแล และระบบแนะนำ ในความเป็นจริง ความรู้ทุกอย่างที่ผลิตโดยระบบ Outlier เป็นผลมาจากการทำงานร่วมกันของระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรหลายสิบแบบ!

นี่เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากผู้ใช้ธุรกิจต้องการคุณภาพและความน่าเชื่อถือที่สูงมาก และไม่มีเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบใดที่สามารถผลิตคุณภาพนั้นได้เพียงอย่างเดียว การจัดเตรียมระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรหลายสิบแบบนี้เป็นเรื่องที่ยากมาก แต่เมื่อคุณเห็นผลลัพธ์ มันจะเหมือนกับเวทมนตร์!

คุณยังเป็นนักลงทุนมือเปิดอีกด้วย คุณลงทุนในบริษัทหรือนักธุรกิจแบบใด?

ฉันลงทุนในบริษัทและนักธุรกิจที่กำลังแก้ปัญหา ปัญหาเป็นความแตกต่างระหว่างสิ่งที่บุคคลต้องการหรือต้องการและสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ในปัจจุบัน สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ฉันพิจารณาคือศักยภาพของปัญหาและขนาดของตลาดที่มีปัญหา คุณไม่สามารถสร้างผลตอบแทน 20 เท่าจากเงินลงทุน 10 ล้านเหรียญสหรัฐฯ หากขนาดตลาดของคุณมีเพียง 50 ล้านเหรียญสหรัฐฯ แต่คุณสามารถทำได้หากขนาดตลาดของคุณมี 1 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ!

หากฉันสามารถจินตนาการถึงบริษัทของคุณใน 10 ปี โดยดำเนินธุรกิจในขนาดใหญ่ๆ คุณจะได้รับความสนใจจากฉัน สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการทำสิ่งต่อไปนี้และทำมันให้ดี:

1. นำเสนอแผน แผนของคุณอาจเปลี่ยนแปลงได้ แต่คุณต้องมีแผนระยะยาวที่น่าเชื่อถือสำหรับการบรรลุผลลัพธ์ที่ใหญ่ หากคุณไม่สามารถสร้างแผนเชื่อถือได้ตั้งแต่เริ่มต้น มันไม่น่าจะเป็นไปได้ที่คุณจะสามารถสร้างแผนใหม่ได้เมื่อตลาดเปลี่ยนแปลง แผนที่คุณนำเสนอจะช่วยระบุปัจจัยเสี่ยงหลักๆ ที่ธุรกิจของคุณจะเผชิญเมื่อเติบโต
2. แสดงให้เห็นว่าคุณมุ่งมั่น คุณได้ปฏิบัติตามแผนในการสร้างธุรกิจของคุณแล้ว ดังนั้นแสดงให้เห็นว่าคุณได้ดำเนินการตามแผนอย่างไร การดำเนินงานของคุณจนถึงตอนนี้ไม่ใช่เหตุผลที่พวกเขาจะลงทุนในคุณ แต่การดำเนินงานของคุณจนถึงตอนนี้เป็นหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าแผนของคุณน่าเชื่อถือและคุณสามารถดำเนินการตามแผนได้
3. ขายทีมของคุณ 10 ปีเป็นเวลานาน หากบริษัทของคุณจะประสบความสำเร็จมาก มันจะเป็นเส้นทางที่ยาวและยาก ทีมของคุณมีความสำคัญเพราะพวกเขาจะเป็นคนนำบริษัทผ่านช่วงเวลาที่ยากๆ นั้น และนักลงทุนต้องการความมั่นใจว่าคุณสามารถทำได้ ในที่สุดพวกเขาก็ลงทุนในคุณ
4. เล่นเพื่อชนะ หากคุณพบโอกาสที่ใหญ่และสามารถสร้างผลตอบแทน 20 เท่าได้ มันคงจะไม่ใช่โอกาสเดียวที่คนอื่นพบ คุณต้องแสดงให้เห็นว่าคุณมีข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่จะช่วยให้คุณชนะเมื่อเผชิญกับคู่แข่งหลายรายที่กำลังไล่ตามเป้าหมายเดียวกัน

คุณพูดถึงสิ่งนี้ใน คำพูดล่าสุด ของคุณ คุณกล่าวว่านักธุรกิจต้องขายผลิตภัณฑ์ประเภทใหม่หรือบอกลูกค้าวิธีการใช้ แต่คุณไม่สามารถทำทั้งสองอย่างได้ คุณสามารถอธิบายคำพูดของคุณและบอกว่าเหตุใดจึงสำคัญต่อการเป็นนักธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ?

ผลิตภัณฑ์ประเภทใหม่คือสิ่งใหม่ และจะไม่เป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรประจำวันของใครสักคน คนมีเวลามากและเวลาส่วนใหญ่ของพวกเขากำลังถูกอ้างสิทธิ์โดยผลิตภัณฑ์ที่พวกเขากำลังใช้อยู่แล้ว หากคุณเป็นผลิตภัณฑ์ประเภทใหม่ คุณต้องได้รับเวลาสักหน่อยในกิจวัตรประจำวันของใครสักคน และคุณทำได้โดยการปรับตัวให้เข้ากับชีวิตของพวกเขาอย่างที่พวกเขาต้องการ คุณไม่สามารถบอกพวกเขาว่าจะใช้ผลิตภัณฑ์ได้อย่างไร เนื่องจากนั่นหมายความว่าคุณบอกพวกเขาว่าคุณจะเข้ากับชีวิตของพวกเขาอย่างไร

หากคุณกำลังสร้างผลิตภัณฑ์ที่จะแทนที่ผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้ว และไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ประเภทใหม่ มีเวลาสำหรับผลิตภัณฑ์ประเภทนั้นในกิจวัตรประจำวันของบุคคลแล้ว ในกรณีเหล่านั้น คุณต้องการบอกพวกเขาว่าจะใช้ผลิตภัณฑ์ได้อย่างไร เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะแทนที่ผลิตภัณฑ์อื่นด้วยผลิตภัณฑ์ของคุณ และคุณจะได้รับเวลานั้นก่อนที่จะหายไป

คุณใช้เวลาเกิน 15 ปีในการสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ได้รับรางวัลสำหรับบริษัทผู้บริโภคและองค์กร คุณสามารถบอกได้ว่าสิ่งใดที่ทำให้อินเทอร์เฟซที่ดีแตกต่างจากคู่แข่ง?

อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ดีคือสิ่งที่คุณสามารถหยิบขึ้นมาและเริ่มใช้งานได้ทันที โดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมหรือวิดีโอแนะนำ อินเทอร์เฟซผลิตภัณฑ์หลายตัวมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เป็นไปได้เมื่อผู้ใช้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญ แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่หยุดใช้งานก่อนที่จะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญ ดังนั้น คุณลักษณะขั้นสูงเหล่านั้นจึงไม่เคยถูกใช้!

สิ่งสำคัญอีกอย่างหนึ่งของอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ดีคือสิ่งที่ฉันเรียกว่า “การแยกความแตกต่างที่มองเห็นได้” ใน 30 วินาทีแรกของการใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณ บุคคลควรจะรู้ว่าสิ่งใดที่ทำให้มันแตกต่างจากสิ่งอื่นใด หากต้องใช้เวลานานกว่านั้นหรือคุณต้องอธิบายให้พวกเขาฟัง พวกเขาจะหยุดและเปลี่ยนไปใช้สิ่งอื่นก่อนที่จะเห็นมัน!

เมื่อคุณพิจารณาเรื่องความได้เปรียบในการแข่งขัน ส่วนใหญ่คิดถึงเทคโนโลยีที่ซับซ้อน แต่อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ดีเป็นหนึ่งในความได้เปรียบในการแข่งขันที่ดีที่สุด มันค่อนข้างยากที่จะคัดลอกผลิตภัณฑ์ที่มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่น่าดึงดูดและง่ายต่อการใช้งาน เนื่องจากมันเกี่ยวข้องกับรายละเอียดและความเข้าใจที่มาก

คุณให้คำปรึกษากับบริษัทต่างๆ คุณแนะนำให้บริษัทใดๆ ติดต่อคุณ?

ฉันให้คำปรึกษากับบริษัทต่างๆ ตั้งแต่แอปพลิเคชันผู้บริโภค ไปจนถึงบริษัทให้บริการทางการเงิน และซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร สิ่งเดียวที่ฉันต้องการคือผู้ก่อตั้งที่ต้องการเรียนรู้และเปิดรับคำติชมทั้งเชิงบวกและเชิงลบ ผู้ให้คำปรึกษาที่มีค่าที่สุดในอาชีพของฉันคือคนที่ตัดผ่านความวุ่นวายและให้คำวิจารณ์ที่ตรงไปตรงมา แม้ว่ามันจะยากที่จะฟัง

ฉันเขียนบล็อกโพสต์ (Coaches vs Cheerleaders) เกี่ยวกับประเภทของคนสนับสนุนที่คุณต้องการในเส้นทางของผู้ก่อตั้ง

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี นักธุรกิจควรให้ความสนใจกับคำแนะนำที่มีค่านี้ ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Outlier