บทสัมภาษณ์
Scott Stevenson ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Spellbook – Interview Series
Scott Stevenson เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ หนังสือเวทย์มนตร์ซึ่งเป็นเครื่องมือในการทำงานด้านกฎหมายโดยอัตโนมัติซึ่งสร้างขึ้นบน GPT-4 ของ OpenAI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อื่นๆ ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ 42 เทราไบต์ของข้อความจากอินเทอร์เน็ตโดยรวม สัญญา หนังสือ และวิกิพีเดีย Spellbook กำลังปรับแต่งโมเดลเพิ่มเติมโดยใช้ชุดข้อมูลทางกฎหมายที่เป็นกรรมสิทธิ์
อะไรดึงดูดคุณให้สนใจวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ในตอนแรก
ฉันชอบวิดีโอเกมตั้งแต่ยังเป็นเด็ก และได้รับแรงบันดาลใจในการเรียนรู้วิธีสร้างวิดีโอเกมเหล่านั้นตั้งแต่ยังเป็นวัยรุ่น ซึ่งทำให้ฉันก้าวเข้าสู่เส้นทางการเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ ฉันสนใจในความคิดสร้างสรรค์โดยธรรมชาติของอาชีพนี้ และยังชื่นชมในด้านฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวพันกับวิศวกรรมคอมพิวเตอร์อีกด้วย
คุณช่วยเล่าให้ฟังหน่อยว่าประสบการณ์ของคุณกับ GitHub Copilot เป็นแรงบันดาลใจเริ่มแรกของ Spellbook ได้อย่างไร
เราทำงานร่วมกับทนายความมาหลายปี โดยพยายามช่วยพวกเขาในการร่างสัญญาตามปกติโดยอัตโนมัติโดยใช้เทมเพลตขั้นสูง พวกเขามักจะพูดในสิ่งเดียวกัน: “เทมเพลตนั้นยอดเยี่ยม แต่งานของฉันออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับพวกเขามากเกินไป”
GitHub Copilot เป็นผู้ช่วย AI รุ่นแรกสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ คุณสามารถเริ่มเขียนโค้ดได้ และมันจะ "คิดล่วงหน้า" ให้กับคุณ โดยแนะนำโค้ดชิ้นใหญ่ที่คุณอาจต้องการเขียนต่อไป เราได้เห็นทันทีว่าสิ่งนี้สามารถช่วยนักกฎหมายร่างข้อตกลงตามความต้องการได้อย่างไร ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้พวกเขาทำสัญญา "เติมข้อความอัตโนมัติ" ได้อย่างชาญฉลาดอีกด้วย
Spellbook แนะนำภาษาสำหรับสัญญาทางกฎหมายอย่างไร
ในเวอร์ชันแรกของผลิตภัณฑ์ของเรา เรานำเสนอฟีเจอร์การเติมข้อความอัตโนมัติที่ซับซ้อน ซึ่งคล้ายกับ Github Copilot ตอนนี้เรามีกลไกอื่นๆ มากมาย:
- การตรวจทาน Spellbook สามารถใช้คำสั่ง เช่น “เจรจาข้อตกลงนี้ให้กับลูกค้าของฉันอย่างจริงจัง” และแนะนำการเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งข้อตกลง
- Spellbook Insights จะค้นหาความเสี่ยงและข้อที่แนะนำในข้อตกลงโดยอัตโนมัติ
Spellbook ยังตรวจสอบสัญญาด้วย ข้อมูลเชิงลึกประเภทใดที่ให้ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย?
หนังสือเวทย์มนตร์ นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่หลากหลายในระหว่างการทบทวนสัญญาสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถปรับแต่งได้โดยใช้ "เลนส์" ที่แตกต่างกัน เราจัดเตรียมเลนส์เริ่มต้นไว้สำหรับงานต่างๆ เช่น การเจรจาสัญญา แต่ทนายความยังสามารถให้คำแนะนำที่กำหนดเองได้ เช่น “ตรวจสอบสัญญานี้เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนดของลูกค้าในแคลิฟอร์เนีย”
Spellbook สามารถเปิดเผยความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ระบุการกำกับดูแล ระบุความไม่สอดคล้องกัน และรับคำแนะนำอันมีค่าสำหรับการปรับปรุงและปรับปรุงสัญญา
คุณช่วยอธิบายว่า Spellbook เอาชนะขีดจำกัดขนาดโทเค็นที่ LLM เสนอได้อย่างไร
นี่เป็นส่วนสำคัญของสิ่งที่ทำให้เราแตกต่างและถือเป็นแนวทางที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา การจัดการสัญญาที่มีความยาวเกินกว่าหลายร้อยหน้าอาจสร้างความตึงเครียดให้กับแบนด์วิดท์ของทนายความ แต่เทคโนโลยีของ Spellbook นั้นยอดเยี่ยมในการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าเราจะไม่เจาะลึกวิธีการเฉพาะของเราในขณะนี้ แต่นี่คือจุดที่ความเชี่ยวชาญของเราโดดเด่นอย่างแท้จริง
ข้อมูลมีที่มาเพื่อฝึกโมเดล AI อย่างไร
เราใช้ชุดข้อมูลสาธารณะเช่น EDGAR รวมถึงชุดข้อมูลสัญญาที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งเราสร้างขึ้นในช่วงระยะแรกของบริษัทที่ www.rallylegal.com. อย่างไรก็ตาม เราคิดว่าแนวทางที่ใช้ RAG เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรวมข้อมูลทางกฎหมายที่ถูกต้องลงในข้อความที่สร้างขึ้น RAG อนุญาตให้แหล่งข้อมูลจำนวนมาก เช่น เอกสารของลูกค้าเอง สามารถอ้างอิงได้
กฎหมายและข้อบังคับเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว AI จะติดตามข่าวสารและการพัฒนาล่าสุดได้อย่างไร
เรากำลังพบว่าวิธีการดึงข้อมูล-เสริมรุ่น (RAG) มีประสิทธิภาพอย่างมากสำหรับสิ่งนี้ เราคิดว่าแบบจำลองภาษาเป็นเทคโนโลยี "การใช้เหตุผลของมนุษย์" มากกว่า โดยทั่วไปเราไม่ควรถือว่า LLM เป็น "ฐานข้อมูล" และอนุญาตให้พวกเขาดึงข้อมูลที่เชื่อถือได้จากแหล่งที่เชื่อถือได้แทน
Spellbook บรรเทาหรือลดภาพหลอน AI ได้อย่างไร
เราได้ปรับแต่งทุกฟีเจอร์ใน Spellbook อย่างไม่ลดละเพื่อมอบผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับนักกฎหมาย ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น RAG ยังช่วยรักษาผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องและเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ สุดท้ายนี้ แนวทางการใช้ AI ของเราเรียกว่า “Assistive AI” โดยเราจะให้ทนายความนั่งอยู่ในที่นั่งคนขับเสมอ และพวกเขาจำเป็นต้องตรวจสอบข้อเสนอแนะก่อนที่จะดำเนินการ นี่เป็นหัวใจสำคัญของทุกสิ่งที่เราทำ
ในขณะนี้การร่างสัญญาและตรวจสอบเป็นกรณีการใช้งานหลัก กรณีการใช้งานเพิ่มเติมที่ Spellbook วางแผนจะนำเสนอมีอะไรบ้าง
เราค่อนข้างมุ่งเน้นไปที่การเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับทนายความเชิงพาณิชย์/ผู้รับเหมาในขณะนี้ ส่วนขยายตามธรรมชาติประการหนึ่งคือการช่วยเหลือนักกฎหมายด้วยความรอบคอบทางกฎหมายในระหว่างการทำธุรกรรมที่ซับซ้อน บ่อยครั้งที่บริษัทกฎหมายจะรวบรวมห้องซื้อขายที่ประกอบด้วยเอกสารทางกฎหมายที่สำคัญทุกฉบับในองค์กร เพื่อตรวจสอบความเสี่ยงและความคลาดเคลื่อนทั่วทั้งคลังข้อมูล Spellbook กำลังทำงานเพื่อนำกรณีการใช้งานนี้ไปใช้!
วิสัยทัศน์ของคุณสำหรับอนาคตของ AI ในวิชาชีพทางกฎหมายคืออะไร?
วิสัยทัศน์ "Assistive AI" ของเราคือการให้ทนายความทุกคนมี "รถจักรยานไฟฟ้า" ซึ่งช่วยให้พวกเขาทำงานได้เร็วขึ้นมาก ในขณะเดียวกันก็ผลิตงานที่มีคุณภาพสูงขึ้น และใช้เวลาในการเพิ่มมูลค่าเชิงกลยุทธ์ให้กับลูกค้ามากขึ้น แทนที่จะคัดลอกและวาง เราคิดว่า AI ควรมาหาทนายความและเป็น "ลมข้างหลัง" โดยไม่ต้องเปลี่ยนนิสัยมากนัก เราคิดว่าเร็วๆ นี้ทนายความทุกคนจะมีการ "เปิด" AI ในทุกชั่วโมงการทำงาน ไม่ว่าจะเป็นใน Word, การส่งอีเมล หรือในการประชุมกับลูกค้า
ซึ่งหมายความว่าในท้ายที่สุดแล้ว 70% ของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าทางกฎหมาย ที่ไม่สามารถให้บริการด้านกฎหมายได้ จะสามารถให้บริการได้ในที่สุด เราก็รู้สึกตื่นเต้นกับเรื่องนั้นเช่นกัน
ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม หนังสือเวทย์มนตร์.
