สก็อตต์ สตีเวนสัน ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Spellbook – สัมภาษณ์รายการ

สก็อตต์ สตีเวนสัน เป็นซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Spellbook ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การทำงานทางกฎหมายเป็นอัตโนมัติ โดยใช้ OpenAI’s GPT-4 และโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ (LLMs) ได้รับการฝึกอบรมจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ 42 เทระไบต์ของข้อความจากอินเทอร์เน็ต รวมถึงสัญญา หนังสือ และวิกิพีเดีย Spellbook ยังปรับโมเดลโดยใช้ชุดข้อมูลทางกฎหมายที่เป็นกรรมสิทธิ์

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณให้เข้าสู่สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์?

ฉันชอบเล่นวิดีโอเกมตั้งแต่เด็ก และได้รับแรงบันดาลใจให้เรียนรู้วิธีการสร้างเกมเมื่อเป็นวัยรุ่น ซึ่งนำฉันเข้าสู่เส้นทางของการเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ ฉันถูกดึงดูดโดยความสร้างสรรค์ที่มีอยู่ในอาชีพนี้ และยังชื่นชมด้านฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมคอมพิวเตอร์

คุณสามารถพูดถึงประสบการณ์ของคุณกับ GitHub Copilot ได้หรือไม่ ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจเบื้องต้นสำหรับ Spellbook?

เราทำงานร่วมกับทนายความมาหลายปี เพื่อช่วยให้พวกเขาใช้เทมเพลตขั้นสูงในการสร้างสัญญาแบบอัตโนมัติ พวกเขามักจะพูดเช่นเดียวกัน: “เทมเพลตเป็นสิ่งที่ดี แต่งานของฉันไม่เหมาะกับเทมเพลต”

GitHub Copilot เป็นตัวช่วยสร้าง AI แรกสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งสามารถเริ่มเขียนโค้ดและคิดล่วงหน้าให้คุณ โดยแนะนำโค้ดขนาดใหญ่ที่คุณอาจต้องการเขียนต่อไป เราเห็นได้ทันทีว่าสิ่งนี้สามารถช่วยทนายความในการสร้างสัญญาแบบกำหนดเองได้ และช่วยให้พวกเขา “อัตโนมัติ-เติม” สัญญาได้อย่างฉลาด

Spellbook แนะนำภาษาในการสร้างสัญญาทางกฎหมายได้อย่างไร?

ในเวอร์ชันแรกของผลิตภัณฑ์ เราเสนอวิธีการอัตโนมัติแบบซับซ้อน ตอนนี้เรามีกลไกอื่นๆ เช่น:

1. Spellbook Reviews สามารถรับคำสั่งเช่น “ต่อรองสัญญานี้อย่างเข้มข้นสำหรับลูกค้าของฉัน” และแนะนำการเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งสัญญา
2. Spellbook Insights ค้นหาและแนะนำข้อกำหนดที่มีความเสี่ยงและสัญญาตามสัญญาโดยอัตโนมัติ

Spellbook ยังตรวจสอบสัญญาได้ มันให้ข้อมูลเชิงลึกประเภทใดแก่ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย?

Spellbook มอบข้อมูลเชิงลึกหลายอย่างในการตรวจสอบสัญญาแก่ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย ข้อมูลเหล่านี้สามารถปรับให้เหมาะสมโดยใช้ “เลนส์” ที่แตกต่างกัน เรามีเลนส์เริ่มต้นสำหรับงานต่างๆ เช่น การต่อรองสัญญา แต่ทนายความสามารถให้คำแนะนำแบบกำหนดเอง เช่น “ตรวจสอบสัญญานี้เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับข้อกำหนดของลูกค้าในแคลิฟอร์เนีย”

Spellbook สามารถค้นหาความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ระบุข้อผิดพลาด ระบุข้อไม่สอดคล้องกัน และให้คำแนะนำที่มีคุณค่าในการปรับปรุงและเพิ่มคุณภาพของสัญญา

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า Spellbook สามารถเอาชนะข้อจำกัดขนาดโทเค็นของ LLMs ได้?

สิ่งนี้เป็นส่วนสำคัญที่ทำให้เราแตกต่างและเป็นวิธีการที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา การจัดการสัญญาที่ยาวมากซึ่งอาจมีหลายร้อยหน้าสามารถทำให้ทนายความเสียเวลา แต่ Spellbook สามารถจัดการสิ่งเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่เราจะไม่ลงรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการของเราในขณะนี้ นี่คือจุดที่ความเชี่ยวชาญของเราส่องแสง

ข้อมูลมาจากไหนในการฝึกโมเดล AI?

เรามีการเข้าถึงชุดข้อมูลสาธารณะ เช่น EDGAR รวมถึงชุดข้อมูลสัญญาที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่เราสร้างขึ้นในช่วงแรกของบริษัทที่ www.rallylegal.com เราคิดว่าวิธีการ RAG เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรวมข้อมูลทางกฎหมายที่ถูกต้องเข้ากับข้อความที่สร้างขึ้น RAG ช่วยให้สามารถอ้างอิงแหล่งข้อมูลหลายแห่ง เช่น เอกสารของลูกค้า

กฎหมายและข้อบังคับเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Spellbook รักษาความทันสมัยกับข่าวและความก้าวหน้าล่าสุดได้อย่างไร?

เราพบว่าวิธีการ RAG มีประสิทธิภาพมากสำหรับสิ่งนี้ เราคิดว่าโมเดลภาษาเป็นเทคโนโลยี “การให้เหตุผลของมนุษย์” โดยทั่วไปแล้วเราควรไม่ปฏิบัติต่อ LLMs เป็น “ฐานข้อมูล” แต่ควรให้พวกมันค้นหาข้อมูลที่เชื่อถือได้จากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้

Spellbook ลดหรือป้องกันการ “หลอกลวง” ของ AI ได้อย่างไร?

เราทำงานอย่างไม่หยุดยั้งเพื่อให้ทุกคุณสมบัติใน Spellbook ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับทนายความ ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น RAG ยังช่วยให้ผลลัพธ์เป็นปัจจุบันและเกี่ยวข้อง นอกจากนี้ แนวทางของเราต่อ AI คือ “Assistive AI” เราให้ทนายความอยู่ในตำแหน่งผู้ควบคุมเสมอ และพวกเขาต้องตรวจสอบคำแนะนำก่อนที่จะดำเนินการใดๆ สิ่งนี้เป็นศูนย์กลางของทุกสิ่งที่เราทำ

ปัจจุบันการสร้างและตรวจสอบสัญญาเป็นกรณีการใช้งานหลัก คุณวางแผนจะนำเสนอกรณีการใช้งานเพิ่มเติมใดบ้าง?

เรามุ่งเน้นไปที่การเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับทนายความด้านการค้าและการทำสัญญาในขณะนี้ การขยายสิ่งนี้อย่างธรรมชาติคือการช่วยทนายความในการพิจารณาทางกฎหมายระหว่างการทำธุรกรรมที่ซับซ้อน บ่อยครั้งสำนักงานกฎหมายจะจัดตั้ง “ห้องรับ” ที่มีเอกสารทางกฎหมายที่สำคัญทั้งหมดขององค์กร ตรวจสอบความเสี่ยงและความไม่สอดคล้องกันทั่วทั้งองค์กร Spellbook กำลังทำงานเพื่อใช้กรณีการใช้งานนี้!

คุณมีวิสัยทัศน์สำหรับอนาคตของ AI ในวิชาชีพทางกฎหมายอย่างไร?

วิสัยทัศน์ “Assistive AI” ของเราคือการให้ทุกทนายความมี “จักรยานไฟฟ้า” ที่ช่วยให้พวกเขาทำงานได้เร็วขึ้น โดยสร้างผลงานที่มีคุณภาพสูงขึ้น และใช้เวลาเพิ่มเติมในการเพิ่มมูลค่าเชิงกลยุทธ์ให้กับลูกค้า แทนที่จะคัดลอกและวางสิ่งที่พวกเขาเคยทำมาก่อน เราคิดว่า AI ควรเข้ามาถึงทนายความและเป็น “ลมที่พัดหลัง” โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงนิสัยการทำงานมากนัก เราคิดว่าทุกทนายความจะเริ่มใช้ AI ในทุกชั่วโมงการทำงาน ไม่ว่าจะอยู่ใน Word, อีเมล หรือ

สิ่งนี้หมายความว่า 70% ของลูกค้าที่อาจเป็นลูกค้าทางกฎหมายที่ไม่สามารถจ่ายค่าบริการทางกฎหมายได้ จะสามารถได้รับการบริการได้ เรารู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับสิ่งนี้เช่นกัน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Spellbook เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม