Scott Stevenson, Co-Founder & CEO of Spellbook – Interview Series

Scott Stevenson, เป็น Co-Founder & CEO ของ Spellbook, ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการทำให้การทำงานทางกฎหมายเป็นอัตโนมัติ โดยใช้ OpenAI’s GPT-4 และโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ (LLMs) ได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ 42 เทระไบต์ของข้อความจากอินเทอร์เน็ตทั้งหมด สัญญาหนังสือ และวิกิพีเดีย Spellbook ได้ปรับโมเดลโดยใช้ชุดข้อมูลทางกฎหมายที่เป็นกรรมสิทธิ์เพิ่มเติม

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่วิศวกรรมคอมพิวเตอร์?

ฉันชอบวิดีโอเกมตั้งแต่เด็ก และได้รับแรงบันดาลใจในการเรียนรู้วิธีการสร้างเกมเหล่านั้นเมื่อเป็นวัยรุ่น–ซึ่งทำให้ฉันเริ่มเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ ฉันถูกดึงดูดโดยความสร้างสรรค์ที่มีอยู่ในอาชีพ และยังชื่นชมด้านฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมคอมพิวเตอร์

คุณสามารถพูดถึงประสบการณ์ของคุณกับ GitHub Copilot ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจเบื้องต้นสำหรับ Spellbook ได้หรือไม่?

เราทำงานร่วมกับทนายความมาหลายปี พยายามช่วยให้พวกเขาใช้เทมเพลตขั้นสูงในการสร้างสัญญาโดยอัตโนมัติ พวกเขามักจะพูดสิ่งเดียวกัน: “เทมเพลตดี แต่งานของฉันพิเศษเกินไปสำหรับเทมเพลต”

GitHub Copilot เป็นแอสซิสแตนต์ AI ที่สร้างสรรค์สำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์–คุณสามารถเริ่มเขียนโค้ดและจะ “คิดล่วงหน้า” ของคุณ โดยแนะนำชิ้นส่วนโค้ดขนาดใหญ่ที่คุณอาจต้องการเขียนต่อไป เราเห็นทันทีว่าสิ่งนี้สามารถช่วยทนายความในการสร้างสัญญาแบบพิเศษได้ ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้พวกเขา “อัตโนมัติ-เสร็จสิ้น” สัญญาได้อย่างชาญฉลาด

Spellbook เสนอภาษาในการสร้างสัญญาทางกฎหมายอย่างไร?

ในเวอร์ชันแรกของผลิตภัณฑ์ของเรา เราเสนอคุณสมบัติอัตโนมัติเสร็จสิ้นที่ซับซ้อน类似กับ Github Copilot ตอนนี้เรามีกลไกอื่นๆ:

1. Spellbook Reviews สามารถรับคำสั่งเช่น “ต่อรองสัญญานี้อย่างเข้มข้นสำหรับลูกค้าของฉัน” และแนะนำการเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งสัญญา
2. Spellbook Insights ค้นหาความเสี่ยงและข้อเสนอแนะข้อความโดยอัตโนมัติข้ามสัญญา

Spellbook ยังตรวจสอบสัญญา อะไรคือข้อมูลเชิงลึกที่ Spellbook เสนอให้กับวิชาชีพทางกฎหมาย?

Spellbook เสนอข้อมูลเชิงลึกหลากหลายในการตรวจสอบสัญญาให้กับวิชาชีพทางกฎหมาย ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถปรับแต่งได้โดยใช้ “เลนส์” ที่แตกต่างกัน เราให้เลนส์เริ่มต้นสำหรับงานเช่นการเจรจาสัญญา แต่ทนายความสามารถให้คำแนะนำที่กำหนดเอง เช่น “ตรวจสอบสัญญานี้เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับข้อกำหนดของลูกค้าในแคลิฟอร์เนีย”

Spellbook สามารถค้นหาความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ระบุข้อผิดพลาด ระบุความไม่สอดคล้อง และรับคำแนะนำที่มีคุณค่าในการปรับปรุงและเพิ่มคุณภาพของสัญญา

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า Spellbook สามารถเอาชนะข้อจำกัดขนาดโทเค็นของ LLMs ได้?

สิ่งนี้เป็นส่วนสำคัญที่ทำให้เราแตกต่างและเป็นแนวทางที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา การจัดการสัญญาที่ยาวซึ่งอาจมีหลายร้อยหน้าสามารถทำให้ทนายความมีแบนด์วิธจำกัด แต่เทคโนโลยีของ Spellbook มีความโดดเด่นในการจัดการสิ่งเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่เราจะไม่ลงรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการของเราในขณะนี้ นี่คือจุดที่ความเชี่ยวชาญของเราส่องแสง

ข้อมูลมาจากไหนในการฝึกฝนโมเดล AI?

เรามีการเข้าถึงชุดข้อมูลสาธารณะ เช่น EDGAR และชุดข้อมูลสัญญาที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่เราสร้างขึ้นในช่วงแรกของบริษัทของเรา tại www.rallylegal.com อย่างไรก็ตาม เราคิดว่าแนวทาง RAG เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรวมข้อมูลทางกฎหมายที่ถูกต้องเข้ากับข้อความที่สร้างขึ้น RAG ช่วยให้สามารถอ้างอิงแหล่งข้อมูลหลายแห่ง เช่น เอกสารของลูกค้าเอง

กฎหมายและข้อบังคับเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Spellbook มีการติดตามข่าวสารและพัฒนาการล่าสุดอย่างไร?

เราพบว่าแนวทาง RAG มีประสิทธิภาพอย่างมากสำหรับสิ่งนี้ เราคิดว่าโมเดลภาษาเป็นเทคโนโลยี “การให้เหตุผลของมนุษย์” โดยทั่วไปแล้วเราไม่ควรปฏิบัติต่อ LLMs เป็น “ฐานข้อมูล” แต่ควรให้พวกมันค้นหาข้อมูลที่เชื่อถือได้จากแหล่งที่เชื่อถือได้

Spellbook ลดหรือบรรเทา “การหลอกลวง” ของ AI อย่างไร?

เราทำงานอย่างไม่หยุดยั้งเพื่อปรับแต่งคุณสมบัติทุกอย่างใน Spellbook เพื่อให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับทนายความ ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น RAG ก็ช่วยให้ผลลัพธ์เกี่ยวข้องและทันสมัย นอกจากนี้ แนวทางของเราต่อ AI คือ “Assistive AI”: เราให้ทนายความอยู่ในตำแหน่งผู้ขับขี่เสมอ และพวกเขาต้องตรวจสอบคำแนะนำใดๆ ก่อนที่จะดำเนินการ สิ่งนี้เป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับทุกสิ่งที่เราทำ

ปัจจุบันการสร้างและตรวจสอบสัญญาเป็นกรณีการใช้งานหลัก คุณมีแผนจะขยายกรณีการใช้งานอื่นๆ ของ Spellbook อีกหรือไม่?

เรามุ่งเน้นไปที่การเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับทนายความด้านสัญญา/การทำสัญญาในขณะนี้ ส่วนขยายที่เป็นธรรมชาติของสิ่งนี้คือการช่วยทนายความในการพิจารณาทางกฎหมายระหว่างการทำธุรกรรมที่ซับซ้อน บ่อยครั้งสำนักงานกฎหมายจะจัดตั้งห้องทำธุรกรรมที่มีเอกสารทางกฎหมายที่สำคัญทั้งหมดขององค์กร ตรวจสอบความเสี่ยงและความไม่สอดคล้องทั่วทั้งองค์กร Spellbook กำลังทำงานเพื่อนำกรณีการใช้งานนี้ไปใช้!

คุณมีวิสัยทัศน์สำหรับอนาคตของ AI ในวิชาชีพทางกฎหมายอย่างไร?

วิสัยทัศน์ “Assistive AI” ของเราคือทุกทนายความจะมี “จักรยานไฟฟ้า” ที่ช่วยให้พวกเขาทำงานได้เร็วขึ้น ในขณะเดียวกันก็ผลิตผลงานที่มีคุณภาพสูงขึ้น และใช้เวลามากขึ้นในการเพิ่มมูลค่าเชิงกลยุทธ์ให้กับลูกค้า แทนที่จะคัดลอกและวาง สิ่งนี้ทำให้ AI มาเข้าใกล้ทนายความและเป็น “ลมที่หลัง” โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงนิสัยการทำงานมากนัก เราคิดว่าทุกทนายความจะเริ่มใช้ AI ในทุกชั่วโมงการทำงาน ไม่ว่าจะเป็นใน Word, อีเมล หรือในการประชุมลูกค้า

สิ่งนี้หมายความว่า 70% ของลูกค้าที่มีศักยภาพทางกฎหมายที่ไม่สามารถจ่ายค่าบริการทางกฎหมายได้ จะสามารถรับบริการเหล่านี้ได้ เรารู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับสิ่งนี้เช่นกัน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Spellbook เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม