สัมภาษณ์

ซาราห์ อัสซูส์ รองประธานฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ Akeneo – ซีรีส์สัมภาษณ์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ซาราห์ อัสซูส์ เป็นรองประธานฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ Akeneo โดยที่เธอขับเคลื่อนการสร้างข้อความเชิงกลยุทธ์ การวางตำแหน่ง และกลยุทธ์ในการเข้าสู่ตลาด เธอเป็นผู้นำที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ และมีบทบาทสำคัญในการเร่งการเติบโตของบริษัท และการใช้การตลาดเพื่อสนับสนุนการสร้างรายได้ ด้วยความเชี่ยวชาญในการวางกลยุทธ์ nội dung การมีส่วนร่วมของลูกค้า และการวางตำแหน่งการแข่งขัน เธอรวมความสร้างสรรค์และความเข้าใจทางธุรกิจเพื่อนำเสนอประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพระดับโลก

Akeneo เป็นบริษัทที่ให้บริการด้านประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ (PX) และเป็นผู้นำระดับโลกในการจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PIM) ยี่ห้อชั้นนำ ผู้ผลิต ผู้จัดจำหน่าย และผู้ค้าปลีก รวมถึง Chico’s, CarParts.com (PRTS ), TaylorMade Golf, Rail Europe และอื่นๆ ใช้ Akeneo’s Intelligent Product Cloud, App Marketplace และเครือข่ายพันธมิตรเพื่อสร้างประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นผ่านการเพิ่มคุณภาพข้อมูลผลิตภัณฑ์ การกระจายข้อมูล และการนำเข้าข้อมูลจากซัพพลายเออร์

Akeneo ได้รับการอธิบายว่าเป็น “คลาวด์ผลิตภัณฑ์อัจฉริยะแห่งแรกของโลก” – สิ่ง gì ที่ทำให้ Akeneo แตกต่างจากโซลูชัน PIM แบบดั้งเดิม?

ในขณะที่ระบบ PIM แบบดั้งเดิมมีประสิทธิภาพในการรวบรวมและจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์ แต่หลายโซลูชันไม่สามารถรองรับกลยุทธ์ omnichannel ที่ซับซ้อน ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มอื่นๆ ทำให้ PIM กลายเป็นเพียง silo ของข้อมูล

ในทางกลับกัน Product Cloud เป็นชุดเทคโนโลยีที่สามารถรองรับข้อมูลผลิตภัณฑ์ทั้งหมดทั้งแบบไดนามิกและแบบคงที่ตลอดวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ โซลูชัน PIM ที่ยืดหยุ่นและสามารถปรับขนาดได้ของเราคือส่วนสำคัญของ Product Cloud แต่ก็เป็นเพียงส่วนหนึ่งเท่านั้น

ในฐานะส่วนหนึ่งของ Akeneo Product Cloud เรายังให้บริการโซลูชันการนำเข้าข้อมูลจากซัพพลายเออร์ที่ใช้ AI, แพลตฟอร์มการกระจายข้อมูลที่สามารถกระจายข้อมูลผลิตภัณฑ์ไปยังตลาดทั่วโลก, พอร์ทัลผลิตภัณฑ์ที่ปลอดภัยซึ่งทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถเข้าถึงแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ดิจิทัลได้ตลอดเวลา และเครือข่ายการเชื่อมต่อที่มีมากกว่า 150 รายการ ทั้งหมดนี้ทำงานร่วมกันเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลผลิตภัณฑ์ไม่ได้ถูกเก็บไว้ในโซลูชันที่แยกจากกัน แต่จะถูกปรับปรุง คุณภาพ และกระจายไปทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ omnichannel ที่ดีที่สุด ขับเคลื่อนอัตราการแปลงที่สูงขึ้น และปรับปรุงความภักดีของลูกค้า

AI มีบทบาท gì ในการเปลี่ยนแปลงการบริหารจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PIM) นอกเหนือจากการรวบรวมข้อมูล?

นอกเหนือจากการรวบรวมข้อมูล AI ยังเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการบริหารจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์ เนื่องจาก AI นำเทคโนโลยีที่ทันสมัยมาใช้ในอุตสาหกรรมที่เคยพึ่งพาเครื่องมือที่ล้าสมัยและไม่มีประสิทธิภาพ นอกเหนือจากการรวบรวมข้อมูลแล้ว เรายังเห็น AI ถูกนำมาใช้ในหลายๆ ด้านของโซลูชัน PIM รวมถึง:

  1. การทำความสะอาดและเพิ่มคุณภาพข้อมูลผลิตภัณฑ์ รวมถึงการลบข้อมูลซ้ำและการดึงข้อมูล
  2. การสร้างเนื้อหาที่พร้อมแก้ไขโดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมไว้ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลผลิตภัณฑ์ตรงกับเสียงของแบรนด์
  3. การแปลเนื้อหาสินค้าอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เพื่อนำเสนอประสบการณ์สินค้าที่แข็งแกร่งในหลายๆ ภาษา
  4. การปรับปรุงการค้นหาและค้นพบผลิตภัณฑ์โดยการปรับปรุงการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการทำความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้

คุณสามารถอธิบายวิธีการที่ Akeneo’s AI-powered Supplier Data Manager ช่วยให้การรวบรวมและเพิ่มคุณภาพข้อมูลจากซัพพลายเออร์เป็นไปอย่างไร?

Akeneo’s Supplier Data Manager (SDM) ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้การรวบรวม การจัดการ และการเพิ่มคุณภาพข้อมูลจากซัพพลายเออร์เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ โดยการให้บริการพอร์ทัลที่ใช้งานง่ายสำหรับซัพพลายเออร์ในการอัปโหลดข้อมูลผลิตภัณฑ์และไฟล์ข้อมูล ซึ่งจะถูกแมปอัตโนมัติไปยังโครงสร้างข้อมูลของซัพพลายเออร์ ระบบของเรานำ AI มาใช้เพื่อทำให้การจำแนกประเภทผลิตภัณฑ์ การเพิ่มคุณลักษณะจากคำอธิบายและฉลาก และการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานเป็นไปอย่างอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดความพยายามของมนุษย์ และเร่งเวลาในการเข้าสู่ตลาด และเพิ่มการทำงานร่วมกันระหว่างซัพพลายเออร์และผู้ค้าปลีกโดยการให้บริการแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสื่อสารและการแลกเปลี่ยนข้อมูล

AI มีบทบาท gì ในการรับรองความถูกต้องและความสอดคล้องของข้อมูลผลิตภัณฑ์ข้ามช่องทางต่างๆ?

หนึ่งในกรณีการใช้งาน AI ที่เป็นประโยชน์ที่สุดในปัจจุบันคือความสามารถในการทำให้กระบวนการมาตรฐาน化 การเพิ่มคุณภาพ และการตรวจสอบข้อมูลเป็นไปอย่างอัตโนมัติ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความถูกต้องและสอดคล้องกันข้ามช่องทางต่างๆ AI สามารถตรวจจับและแก้ไขความไม่สอดคล้อง ใส่คุณลักษณะที่หายไป และจำแนกผลิตภัณฑ์ตามกฎหรือรูปแบบที่เรียนรู้ ซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และรับรองความสอดคล้องข้ามตลาดplaces, แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ และที่อื่นๆ นอกจากนี้ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้น และช่วยให้สามารถปรับปรุงคำอธิบายผลิตภัณฑ์และคุณลักษณะให้ตรงกับวิธีการค้นหาของลูกค้า

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการนำ AI มาใช้ในการจัดการประสบการณ์ผลิตภัณฑ์คืออะไร และ Akeneo มีแผน gì เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้?

AI ต้องการข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและเป็นโครงสร้างที่ดีเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย แต่หลายธุรกิจกำลังต่อสู้กับข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่กระจัดกระจายหรือไม่สมบูรณ์ ความสามารถในการปรับขนาดก็เป็นความท้าทายอีกประการหนึ่ง เนื่องจากโมเดล AI ต้องเรียนรู้และปรับตัวให้เข้ากับข้อมูลผลิตภัณฑ์ใหม่ พฤติกรรมลูกค้า และแนวโน้มตลาดอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ยังคงรักษาความถูกต้องและความเกี่ยวข้อง Akeneo’s Product Cloud มี PIM, การกระจายข้อมูล และการบริหารจัดการข้อมูลจากซัพพลายเออร์ ซึ่งช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถมีข้อมูลผลิตภัณฑ์ทั้งหมดในจุดเดียว เรายังใช้ AI เพื่อปรับปรุงคุณภาพและความสอดคล้องของข้อมูล ซึ่งจะช่วยลดปัญหาของการมีข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันบนแพลตฟอร์มต่างๆ

เมื่อ AI สร้างเนื้อหาขึ้นมาเอง แล้ว Akeneo จะรักษาความสม่ำเสมอของเสียงแบรนด์และความจริงใจได้อย่างไร?

แม้ว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI จะมีประโยชน์มาก แต่ก็สำคัญที่จะต้องรักษาความสม่ำเสมอของเสียงแบรนด์เมื่อใช้เครื่องมือเหล่านี้ Akeneo รับรองว่าไม่ว่าเราจะใช้ AI ในการสร้างเนื้อหาอะไร เราจะมีมนุษย์อยู่เบื้องหลังเพื่อรักษาความจริงใจของแบรนด์ เมื่อใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI เราใช้มันเป็นจุดเริ่มต้นและปรับให้เหมาะสมกับแบรนด์ของเรา

ยุทธวิธีการส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่แบรนด์สามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าได้อย่างไร?

แม้ว่าการส่วนบุคคลจะไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับแบรนด์ แต่เทคโนโลยี AI และ ML ช่วยให้แบรนด์สามารถเข้าถึงระดับการส่วนบุคคลที่สูงขึ้นเพื่อตอบสนองความคาดหวังของลูกค้า การใช้ข้อมูลลูกค้าในลักษณะนี้ช่วยให้ AI สามารถสร้างความสัมพันธ์ที่กว้างขึ้นระหว่างประวัติการสั่งซื้อของลูกค้า ความชอบ และอื่นๆ เพื่อสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะสม การค้นหาและประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยให้ผลลัพธ์ของการค้นหามีความเกี่ยวข้องมากขึ้น และลดความยุ่งยากในการซื้อของลูกค้า แต่จำเป็นต้องจำไว้ว่าหากไม่มียุทธวิธี AI ที่หลากหลายและฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งในการฝึกอบรมและสนับสนุนโซลูชัน AI การส่วนบุคคลลูกค้าด้วยเทคโนโลยีนี้จะเป็นไปไม่ได้

Akeneo ปรับปรุงการค้นหาและค้นพบผลิตภัณฑ์โดยใช้ AI อย่างไร?

ประสบการณ์การค้นหาและค้นพบผลิตภัณฑ์ที่ดีจำเป็นต้องมีการติดแท็กผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้อง การจัดหมวดหมู่ และการกระจายไปยังช่องทางที่เหมาะสม ดังนั้นเราจึงให้ความสามารถ AI ที่มีอยู่ใน Akeneo PIM ซึ่งช่วยให้ข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพโดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อเติมคุณลักษณะที่หายไป และรับรองว่ารายการผลิตภัณฑ์เป็นที่สมบูรณ์และถูกต้อง Akeneo SDM ยังมีความสามารถ AI เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจากซัพพลายเออร์เป็นที่สมบูรณ์ถูกต้องและถูกต้องตามรูปแบบ และเรายังมีการใช้งาน AI มากกว่า 20 รายการใน App Store ที่ครอบคลุมกรณีการใช้งาน AI ที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ถูกต้องถูกนำเสนอให้กับลูกค้าที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม

ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดในการจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่ระดับองค์กรคืออะไร และ Akeneo มีแผน gì เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้?

แม้ว่าการพัฒนาทางเทคโนโลยีในการจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์จะกว้างขวาง แต่หลายองค์กรยังคงดิ้นรนกับการจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์อย่างยังชั่วคราว ปัญหาที่เราเห็นองค์กรต่างๆ ต้องเผชิญ ได้แก่ การจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์ในหลายๆ ภาษาและตลาด การสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกันและน่าสนใจในระดับใหญ่ การรักษาความถูกต้องในขณะที่ลดเวลาในการเข้าสู่ตลาด และการประสานงานระหว่างทีมเทคนิค การตลาด และการขาย ซึ่งทำให้พวกเขาไม่สามารถติดตามความคาดหวังของการค้าปลีกดิจิทัลในปัจจุบันได้

ด้วย Akeneo ปัญหาเหล่านี้จะถูกกำจัดออกไป โดยมีคุณสมบัติ AI ที่แข็งแกร่ง Akeneo สามารถนำไปใช้ในการแปลเนื้อหาภาษาได้โดยอัตโนมัติ เช่นเดียวกับการสร้างเนื้อหาที่มีเหตุผลโดยการเปลี่ยนข้อกำหนดทางเทคนิคให้เป็นสรุปที่มีเหตุผลและเรื่องราวการตลาดที่น่าสนใจ มันเป็นเรื่องสำคัญที่ต้องทราบว่าเนื้อหาที่มีเหตุผลไม่ได้กำจัดทีมการตลาด แต่ช่วยให้พวกเขาเจริญรุ่งเรืองด้วยจุดเริ่มต้นที่จะส่วนบุคคลเนื้อหาที่สร้างโดย AI ให้เหมาะสมกับแบรนด์ของตน

คุณเห็น AI มีบทบาท gì ในการบริหารจัดการประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ในช่วง 5 ปีข้างหน้า และ Akeneo มีแผน gì เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้?

ยากที่จะคาดการณ์ 5 ปีข้างหน้าโดยรู้ว่า AI กำลังพัฒนาไปทุกวัน แต่ด้วยการแนะนำเครื่องมือ เช่น Google’s (GOOGL ) Perplexity เราคาดว่าจะเห็น AI ตัวแทนการช็อปปิ้งเกิดขึ้น โดยที่ผู้ซื้อสามารถค้นหา เบราว์เซอร์ เปรียบเทียบ และซื้อสินค้าได้ในที่เดียว เมื่อ AI และ NLP พัฒนาให้ดีขึ้นในการทำความเข้าใจและตีความเจตนาของผู้ใช้ ประสบการณ์การค้นหาที่ส่วนบุคคลจะเริ่มเป็นที่นิยมและอยู่ข้างๆ ประสบการณ์การค้นหาทั่วไป

แม้ว่าจะยากที่จะคาดการณ์อนาคต แต่เรารู้ว่าโซลูชัน AI จะไม่ประสบความสำเร็จหากไม่มีฐานข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้ในการสนับสนุน ไม่ว่าเทคโนโลยีนี้จะพัฒนาไปทางไหน ขั้นตอนแรกสู่ความสำเร็จจะ luônเป็นการสร้างแหล่งข้อมูลผลิตภัณฑ์เดียวที่เป็นความจริง ซึ่งเป็นที่ที่ Akeneo สามารถช่วยได้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Akeneo.

อองตวนเป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์และเป็นหุ้นส่วนผู้ก่อตั้งของ Unite.AI โดยมีความหลงใหลที่ไม่สั่นคลอนในการ塑造และ推廣อนาคตของ AI และหุ่นยนต์ เขาเป็นผู้ประกอบการซีรีย์ที่เชื่อว่า AI จะมีผลกระทบต่อสังคมมากเท่ากับไฟฟ้า และมักจะพูดถึงศักยภาพของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและ AGI

ในฐานะ นักอนาคต เขาได้ทำการสำรวจว่านวัตกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างไร นอกจากนี้เขายังเป็นผู้ก่อตั้ง Securities.io ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นในการลงทุนในเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด