ซาเมต กุ๊ปเต, ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง EvoluteIQ – สัมภาษณ์ซีรีส์

ซาเมต กุ๊ปเต, ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง EvoluteIQ, เป็นผู้บริหารจากลอนดอนที่มีประสบการณ์มากมายในการสร้างและขยายธุรกิจเทคโนโลยีทั่วโลก ก่อนที่จะก่อตั้ง EvoluteIQ เขาเคยดำรงตำแหน่ง Group CEO ของ Servion ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Cisco รวมถึง Innoveo AG และ Acqueon Inc. ซึ่งเขาช่วยขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงและการเติบโตขององค์กร ในช่วงต้นอาชีพของเขา เขาเคยดำรงตำแหน่ง Executive Vice President และ Managing Director สำหรับ Global Financial Services และ Europe ที่ Virtusa ซึ่งเขานำการขยายตัวที่สำคัญ พัฒนาโซลูชันที่มุ่งเน้นอุตสาหกรรม และมีบทบาทสำคัญในการซื้อขายเชิงกลยุทธ์ทั่วทั้งยุโรป รวมถึงในเยอรมนีและสวีเดน เช่นเดียวกับการซื้อ Polaris

EvoluteIQ เป็นบริษัทอัตโนมัติระดับองค์กรที่มี AI เป็นหลัก ซึ่งมุ่งเน้นในการเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจผ่านแพลตฟอร์ม EIQ ที่เป็นธงนำ แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้กระบวนการทำงานต่างๆ เป็นอัตโนมัติ ไม่ใช่แค่เฉพาะงานที่แยกออกมาเท่านั้น โดยรวมเอา AI, เครื่องมือ low-code และการออร์เคสตร้ากระบวนการเข้าด้วยกัน เพื่อทำให้ระบบสามารถปรับตัว มีการตัดสินใจ และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง โดยการรวมข้อมูล การทำงาน และ AI เข้าด้วยกัน EvoluteIQ ช่วยให้องค์กรต่างๆ ลดความซับซ้อนในการดำเนินงาน สร้างระบบที่มีความยืดหยุ่นและปรับให้เหมาะสมได้เองในหลายอุตสาหกรรม เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ และการสื่อสาร

ก่อนที่คุณจะก่อตั้ง EvoluteIQ ในปี 2019 คุณเคยดำรงตำแหน่งผู้นำระดับสูงใน Servion, Virtusa และ Genpact ซึ่งคุณทำงานอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงองค์กรและการใช้เทคโนโลยีระดับใหญ่ สิ่งใดที่คุณได้รับประสบการณ์ในช่วงเวลานั้นที่ทำให้คุณตัดสินใจว่าแพลตฟอร์มอัตโนมัติในยุคหน้าควรเป็นระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าการขยายตัวของเครื่องมือการทำงานหรือ RPA?

ทั่วทั้งอุตสาหกรรม องค์กรที่ประสบความสำเร็จมักจะมีกระบวนการที่แข็งแกร่งเป็นปัจจัยร่วมกัน ในขณะที่เรากำลังพัฒนา EvoluteIQ เราตั้งเป้าที่จะสร้างเทคโนโลยีที่เป็นรากฐานของกระบวนการนี้ เรามุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหา ไม่ใช่แค่ส่วนประกอบของปัญหาเท่านั้น ก่อนปี 2019 เครื่องมือและเทคโนโลยีที่มีอยู่ส่วนใหญ่แก้ปัญหาเฉพาะด้านของกระบวนการ เช่น การดึงข้อมูล การจัดการงาน และการทำงาน แต่ละเทคโนโลยีเหล่านี้แก้ปัญหาเฉพาะเจาะจงภายในกระบวนการ แต่ไม่มีคำตอบที่ครอบคลุมสำหรับกระบวนการทั้งหมด ซึ่งทำให้เราเห็นโอกาสที่จะสร้างเทคโนโลยีที่สามารถทำงานอัตโนมัติได้ มีความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ดังนั้นแนวคิดของ EIQ จึงเกิดขึ้น: แพลตฟอร์ม AI ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานอัตโนมัติ แก้ปัญหา ไม่ใช่แค่ส่วนประกอบ และเพิ่มการทำงานอัตโนมัติให้สูงสุด จะเป็น low code/no code และมีความสามารถที่จำเป็นสำหรับกระบวนการใดๆ รวมถึงการประมวลผลข้อมูลที่มีการสตรีม การจัดการเหตุการณ์ และการออร์เคสตร้าด้วย AI เป็นโครงสร้างพื้นฐาน

หลายแพลตฟอร์มอัตโนมัติในปัจจุบันกำลังเพิ่มความสามารถของ AI ที่สร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว EvoluteIQ ได้รับการออกแบบตั้งแต่เริ่มต้นด้วยความฉลาดและความเป็นอิสระเป็นแก่นกลาง คุณได้ทำการเลือกโครงสร้างพื้นฐานอย่างไรตั้งแต่เริ่มต้นที่ทำให้แพลตฟอร์มของคุณสามารถรองรับการทำงานอัตโนมัติแบบตัวแทนได้มากกว่าระบบเก่า?

แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อให้สามารถทำงานอัตโนมัติกระบวนการทำงานต่างๆ ได้ ไม่ว่าจะเป็นประเภทการทำงานอัตโนมัติใดๆ (การทำงานอัตโนมัติแบบหุ่นยนต์, การทำงาน, ข้อมูล, เหตุการณ์ ฯลฯ) ซึ่งได้รับการออกแบบด้วยความคาดหวังว่าในอนาคต จะมีการคิดค้นเทคนิคการทำงานอัตโนมัติใหม่ๆ และเทคนิคที่มีอยู่อาจล้าสมัย ดังนั้นโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ไมโครเซอร์วิสทำให้สามารถพัฒนาและรวม Generative AI และการทำงานอัตโนมัติแบบตัวแทนได้ ในทำนองเดียวกัน โครงสร้างพื้นฐานนี้จะทำให้สามารถรวม Large Action Models และ Quantum Decision Making ได้ในอนาคต

EvoluteIQ ถูกสร้างขึ้นโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานที่เรียกว่า Agentic Mesh Architecture หรือ {aMa} ซึ่งช่วยให้เครือข่ายของตัวแทนอัจฉริยะสามารถทำงานร่วมกันข้ามกระบวนการขององค์กรได้ วิธีการนี้แตกต่างจากโครงสร้างพื้นฐานการทำงานอัตโนมัติแบบดั้งเดิมอย่างไร และทำไมคุณถึงเชื่อว่าการทำงานร่วมกันระหว่างตัวแทนจะกลายเป็นชั้นพื้นฐานในซอฟต์แวร์องค์กร?

{aMa} เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นเอกลักษณ์ของแพลตฟอร์ม EvoluteIQ ซึ่งช่วยให้ตัวแทนหลายตัว (ทั้ง EIQ และตัวแทนของบุคคลที่สาม) สามารถจัดระเบียบตนเองได้เมื่อทำงานเพื่อบรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง นี่จะทำให้ลูกค้าสามารถประเมินความเข้าใจและการใช้งานการทำงานอัตโนมัติใหม่ๆ อีกครั้ง พวกเขาจะไม่ต้องกำหนดขั้นตอนในการทำงานอัตโนมัติแบบต่อเนื่องอีกต่อไป แต่จะแค่ต้องระบุผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ต้องการและปล่อยให้ตัวแทนกำหนดวิธีการบรรลุผลลัพธ์นั้นได้เอง ความสามารถในการจัดระเบียบตนเองและบริหารจัดการตนเองนี้จะทำให้ลูกค้าสามารถสร้างแบบจำลองการดำเนินธุรกิจที่ยืดหยุ่นและสามารถปรับตัวได้โดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

แพลตฟอร์มของคุณมุ่งเน้นไปที่การทำงานอัตโนมัติแบบต่อเนื่องของกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อน ไม่ใช่แค่การทำงานอัตโนมัติของงานเดียวเท่านั้น วิธีการแบบตัวแทนเปลี่ยนแปลงวิธีคิดขององค์กรเกี่ยวกับการออร์เคสตร้ากระบวนการ การตัดสินใจ และความเป็นอิสระในการดำเนินงานอย่างไร?

เราพูดถึงสิ่งนี้บางส่วนแล้ว แต่ฉันจะเพิ่มเติมว่าแพลตฟอร์ม EIQ ช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างชั้นการทำงานที่อยู่เหนือโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว ซึ่งทำให้สามารถพิจารณาส่วนประกอบทั้งหมดของโครงสร้างพื้นฐานเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ EIQ ได้ เมื่อรวมกับ {aMa} ทีม IT สามารถสร้าง ‘composable IT’ ได้ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันและกระบวนการตามความต้องการจากส่วนประกอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ที่ได้รับการทดสอบและอนุมัติแล้ว สิ่งนี้นำไปสู่ความเป็นอิสระในการดำเนินงานที่มากขึ้นสำหรับผู้ใช้ธุรกิจ โดยทำให้พวกเขาสามารถสร้าง ใช้ และยกเลิกบริการ IT ตามความต้องการได้ โดยไม่ต้องอาศัยการสนับสนุนและการติดตั้งจากทีม IT

EvoluteIQ ใช้รูปแบบการกำหนดราคาที่อิงจากผลลัพธ์ ไม่ใช่การเรียกเก็บเงินต่อหุ่นยนต์หรือผู้ใช้ สิ่งใดที่กระตุ้นให้คุณตัดสินใจนี้ และมันเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้นำองค์กรประเมินผลตอบแทนจากการลงทุนในโครงการอัตโนมัติอย่างไร?

การตัดสินใจในการกำหนดราคาแบบอิงจากผลลัพธ์ถูกทำขึ้นเพื่อให้สอดคล้องกับเกณฑ์ความสำเร็จของธุรกิจหรือกรณีการใช้งาน รับประกันความคาดเดาได้ของต้นทุน ความโปร่งใส และแบ่งปันความเสี่ยงของความสำเร็จหรือความล้มเหลวกับลูกค้า สิ่งที่เปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดสำหรับองค์กรในแบบจำลองที่อิงจากผลลัพธ์คือ ไม่เหมือนกับแบบจำลองดั้งเดิมที่ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ถูกถกเถียงหลังเหตุการณ์ ในกรณีนี้ มันถูกตกลงไว้ล่วงหน้า วัดอย่างต่อเนื่อง และจ่ายตามการ交付

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการใช้ AI ในองค์กรคือการรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และสัญญาณการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ข้ามระบบต่างๆ EvoluteIQ จัดการกับความท้าทายในการรวมระบบเหล่านี้อย่างไร ในขณะเดียวกันก็รักษาความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือ?

แพลตฟอร์ม EIQ จัดการข้อมูลที่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ผ่านเครื่องยนต์ที่แยกจากกัน แต่ละเครื่องยนต์ประกอบด้วยชุดของไมโครเซอร์วิสที่สามารถปรับขนาดได้ทั้งแนวตั้งและแนวนอน และสามารถทำซ้ำเพื่อให้ได้ความทนทาน โครงสร้างพื้นฐานนี้ช่วยให้แพลตฟอร์มสามารถสร้างและปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการด้านประสิทธิภาพ ความจุ และความทนทานของลูกค้าแต่ละราย

เมื่อองค์กรเริ่มใช้ตัวแทน AI ที่สามารถตัดสินใจและกระตุ้นการดำเนินการได้ ความกังวลเกี่ยวกับการกำกับดูแลและความรับผิดชอบมีความสำคัญมากขึ้น คุณเชื่อว่ากรอบการกำกับดูแลหรือการป้องกันที่จำเป็นสำหรับระบบตัวแทนแบบอัตโนมัติที่ทำงานในระดับใหญ่คืออะไร?

แพลตฟอร์มรวมคุณลักษณะมาตรฐาน เช่น การบันทึกขั้นตอนการทำงาน การบันทึกค่าของตัวแปรการทำงาน และการกำกับดูแล AI และตัวแทน ซึ่งช่วยให้สามารถกำกับดูแลพฤติกรรมของตัวแทนได้แบบเรียลไทม์ และมีการรายงานและการวิเคราะห์ทางประวัติศาสตร์ของการทำงานและการตัดสินใจของพวกมัน นอกเหนือจากคุณลักษณะเหล่านี้ แพลตฟอร์ม EIQ มีความสามารถที่ไม่เหมือนใครซึ่งรับประกันว่าตัวแทนจะทำงานตามที่คาดหวัง โดยการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลและระบบบันทึกทุกอย่างภายในลูกค้า ตัวแทนจะเข้าใจบริบททางธุรกิจที่พวกเขากำลังทำงานอยู่ ดังนั้นการตอบสนองของพวกเขาจะถูกสร้างขึ้นภายในกรอบการทำงานที่ครอบคลุมนี้ เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการกระทำของพวกเขา

EvoluteIQ รายงานว่าบรรลุผลกำไรภายในสองปีของการดำเนินงาน ซึ่งไม่ธรรมดาสำหรับสตาร์ทอัพ AI ส่วนใหญ่ การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ใดที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่รวดเร็วพร้อมกับการยั่งยืนทางการเงิน?

EvoluteIQ มีผลการดำเนินงานที่ดี (EBITDA) ตั้งแต่ปีที่สองของการดำเนินงาน สิ่งนี้เกิดขึ้นจากการใช้จ่ายอย่างระมัดระวังโดยไม่กระทบต่อนวัตกรรม บริษัทมุ่งเน้นไปที่การนำรับลูกค้าและการสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า ซึ่งสะท้อนให้เห็นในอัตราการรักษาลูกค้า 120% ที่ติดตามอย่างต่อเนื่อง บริษัทหลีกเลี่ยงการลงทุนมากเกินไปในการตลาดและการขายโดยการสร้างหุ้นส่วนเชิงกลยุทธ์กับ Global System Integrators, Tier 1 BPO และบริษัทที่ปรึกษาการจัดการชั้นนำเพื่อขับเคลื่อนการเคลื่อนไหวของตลาด (GTM) บริษัทแสดงคุณค่าให้กับลูกค้าผ่านการแสดงผล Proof Of Value (POV) ที่จ่ายเงินแทนการแสดงผล Proof of Concepts (POC) ที่ไม่มีค่าใช้จ่าย ทุกการตัดสินใจในการเติบโตล้วนเป็นไปอย่างรอบคอบและมุ่งเน้น การสร้างหุ้นส่วนและทำให้ลูกค้าสามารถทำงานได้ด้วยตนเองบนแพลตฟอร์ม EIQ ยังช่วยให้บริษัทมีองค์กรสนับสนุนและการติดตั้งที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งนำไปสู่อัตราส่วนพนักงานต่อรายได้ที่ดีตามมาตรฐานที่ดีที่สุด

ภูมิทัศน์ของการทำงานอัตโนมัติในองค์กรกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีผู้ให้บริการ RPA แบบดั้งเดิม ผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม AI ที่สร้างขึ้น และบริษัทการทำงานอัตโนมัติแบบตัวแทนแข่งขันกันเพื่อความสนใจ คุณเห็นการแข่งขันในตลาดนี้ว่าจะพัฒนาไปอย่างไรในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า?

ในด้านการทำงานอัตโนมัติในองค์กร เรากำลังเห็นการรวมตัวกันอย่างพื้นฐานมากกว่าการเพิ่มขึ้นของการแข่งขัน RPA แบบดั้งเดิมกำลังถูกย้ายไปสู่ชั้นการทำงาน และ AI ที่สร้างขึ้นกำลังกลายเป็นสิ่งที่แพร่หลาย AI แบบตัวแทนกำลังเกิดขึ้นเป็นรูปแบบการควบคุม อย่างไรก็ตาม การพัฒนาที่แยกจากกันเหล่านี้จะไม่กำหนดตลาด สนามรบที่แท้จริงกำลังเปลี่ยนไปสู่แพลตฟอร์มการออร์เคสตร้า AI ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถจัดการกระบวนการทำงานต่างๆ และส่งมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดได้ ในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า ผู้ชนะจะไม่ใช่ผู้ที่มีโมเดลที่ทันสมัยที่สุดหรือมีหุ่นยนต์มากที่สุด แต่จะเป็นผู้ที่สามารถรวมการทำงานของตัวแทน ข้อมูล และการตัดสินใจเข้าด้วยกันในระบบที่มีการกำกับดูแล มีการบันทึก และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ผู้ซื้อองค์กรกำลังย้ายออกจากเครื่องมือและใบอนุญาตไปสู่ผลลัพธ์และความรับผิดชอบ ดังนั้นคำถามที่แท้จริงสำหรับแพลตฟอร์มใดๆ จะเป็น 是否สามารถรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ ไม่ใช่แค่ส่วนหนึ่งของกระบวนการ

เมื่อมองไปข้างหน้า สิ่งบ่งชี้ใดที่จะแสดงให้เห็นว่าองค์กรกำลังย้ายจากกระบวนการทำงานที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI ไปสู่การดำเนินงานที่เป็นอิสระอย่างแท้จริง และคุณคาดหวังว่า EvoluteIQ จะมีบทบาทอะไรในการเปลี่ยนแปลงนี้?

การเปลี่ยนแปลงจากการทำงานที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI ไปสู่การดำเนินงานที่เป็นอิสระอย่างแท้จริงไม่ใช่แค่การเพิ่มประสิทธิภาพเล็กๆ น้อยๆ แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานวิธีการทำงาน สิ่งบ่งชี้แรกคือการทำงานแบบมีคนอยู่ในวงจร: ตัวแทน AI ตัดสินใจส่วนใหญ่ โดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์สำหรับกรณี例外ต่อไป กระบวนการแบบปิดลูปจะทำให้สามารถรับรู้แบบเรียลไทม์ ตัดสินใจ ทำงาน และแก้ไขตนเองโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ องค์กรจะใช้แบบจำลองที่อิงจากผลลัพธ์ โดยที่ความสำเร็จจะวัดจากผลลัพธ์ทางธุรกิจ ไม่ใช่จากการกระทำ ในที่สุด ความเป็นอิสระที่แท้จริงจะเกิดขึ้นเมื่อโครงสร้างพื้นฐานแบบตัวแทนแบบ composable ออร์เคสตร้าข้ามฟังก์ชันต่างๆ เช่น การเงิน การดำเนินงาน และการบริการลูกค้า โดยไม่ถูกจำกัดโดยระบบเก่า

EvoluteIQ อยู่ในแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยสร้างขึ้นเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งรวมเอากระบวนการทำงาน ข้อมูล เหตุการณ์ และการตัดสินใจเข้าด้วยกัน ไม่เพียงแต่ช่วยเหลือมนุษย์ แต่ยังทำงานกระบวนการทำงานต่างๆ แบบต่อเนื่อง ดูแลการทำงานทุกขั้นตอน วัดผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง และปรับปรุงตนเอง EvoluteIQ ช่วยให้องค์กรสามารถทำงานอัตโนมัติได้แบบอิสระในระดับใหญ่ โดยมีการรับผิดชอบอย่างเต็มที่ นี่คือวิธีที่องค์กรเปลี่ยนแปลงจากการทำงานอัตโนมัติไปสู่การดำเนินงานที่เป็นอิสระ และทำไม EvoluteIQ จึงมีตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครในการนำทางการเดินทางนี้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ EvoluteIQ