รัสตอม ลอว์เยอร์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Augnito – ซีรีส์สัมภาษณ์

รัสตอม ลอว์เยอร์ เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Augnito บริษัทที่สร้างขึ้นจากประสบการณ์หลายทศวรรษในด้านการทำงานทางคลินิกและเทคโนโลยีทางการแพทย์ ด้วยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับระบบสุขภาพทั่วโลกและธรรมาภิบาล เขาได้พัฒนาโซลูชั่นนวัตกรรมที่ทำให้การบันทึกทางคลินิกเป็นไปอย่างราบรื่นและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

Augnito เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านโซลูชั่น Voice AI สำหรับการบันทึกทางคลินิกและ Ambient Clinical Intelligence โดยให้บริการมากกว่า 500 โรงพยาบาลและ 15,000 นักปฏิบัติงานทางการแพทย์ทั่วโลก โซลูชั่น SaaS ของพวกเขาช่วยเพิ่มการทำงานอัตโนมัติ รับประกันความแม่นยำในการทำงานด้านการบริหาร และให้ข้อมูลอ้างอิงและข้อมูลเชิงลึกตามหลักฐานเชิงประจักษ์แบบเรียลไทม์

คุณเริ่มธุรกิจแรกเมื่ออายุ 19 ปี ประสบการณ์ของคุณในการถอดเสียงทางการแพทย์กับ NHS มีผลกระทบต่อการมองเห็นของคุณสำหรับ Augnito อย่างไร?

การเดินทางของฉันในด้านเทคโนโลยีทางการแพทย์เริ่มต้นเมื่อฉันร่วมก่อตั้ง Scribetech ในสหราชอาณาจักรเมื่ออายุ 19 ปี การผจญภัยครั้งแรกนี้กลายเป็นผู้บุกเบิกในด้านการถอดเสียงทางการแพทย์สำหรับ NHS ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญสำหรับสิ่งที่จะกลายเป็น Augnito ในที่สุด

การทำงานกับ NHS ทำให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับความท้าทายในการบันทึกทางการแพทย์ในช่วงเวลาที่ยาวนาน เราได้รับเลือกให้เป็นผู้จัดหาสินค้าหลักในสามสัญญาเฟรมเวิร์กระดับชาติติดต่อกัน ซึ่งแต่ละสัญญามีระยะเวลาประมาณห้าปี ทำให้เราได้รับโอกาสที่หายากในการทำงานกับองค์กรสุขภาพที่ใหญ่ที่สุดในโลก ความสัมพันธ์ที่ยาวนานกับสถานพยาบาลที่มีชื่อเสียง เช่น Chelsea และ Westminster Hospital, University Hospital Birmingham และ Kingston University Trust สอนเราเกี่ยวกับรายละเอียดของการทำงานทางคลินิกในหลายสาขา

เกือบสองทศวรรษของประสบการณ์ทำให้เราเข้าใจถึงความจริงพื้นฐาน: การบันทึกกำลังใช้เวลาของแพทย์ไปอย่างไม่สมส่วน เราได้เห็นด้วยตัวเราเองว่าภาระการบริหารนี้ส่งผลกระทบต่อคุณภาพการดูแลผู้ป่วยและความพึงพอใจของแพทย์ การตระหนักนี้ในที่สุดจึงกำหนดภารกิจหลักของ Augnito — เพื่อสร้างเทคโนโลยีที่ปลดปล่อยผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจากภาระการบันทึก ขณะเดียวกันก็รักษามาตรฐานความแม่นยำและความสอดคล้องไว้

ประสบการณ์กับ NHS ยังทำให้เราเข้าใจถึงความสำคัญของความปลอดภัยของข้อมูล ความสามารถในการทำงานร่วมกัน และโซลูชั่นที่สามารถปรับขนาดได้ ซึ่งสามารถทำงานได้ในหลายสภาพแวดล้อมทางการแพทย์ หลักการเหล่านี้ยังคงเป็นศูนย์กลางของปรัชญาการพัฒนาของ Augnito ในปัจจุบัน

Augnito เกิดขึ้นจากการเปลี่ยนจากบริการถอดเสียงไปสู่โซลูชั่น AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง สิ่งใดคือปัจจัยหลักที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์นี้?

การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์นี้เกิดขึ้นจากหลายปัจจัยที่เกิดขึ้นพร้อมกัน ประการแรก เมื่อประมาณเก้าปีที่แล้ว เราสังเกตเห็นว่าการเติบโตของรายได้ของเราในด้าน BPO มีแนวโน้มที่จะลดลงเนื่องจากความต้องการการทำงานอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมสุขภาพ แทนที่จะต่อต้านการเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ เราตัดสินใจที่จะเปลี่ยนแปลงแบบจำลองธุรกิจของเราโดยการลงทุนกำไรในการพัฒนา Augnito

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญขับเคลื่อนการตัดสินใจนี้: เราพบว่าแพทย์ทั่วโลกใช้เวลาประมาณ 50% ของเวลาทำงานในการบันทึก ขณะที่พยาบาลใช้เวลาประมาณ 30% ในงานที่คล้ายกัน ซึ่งแสดงถึงความไร้ประสิทธิภาพที่ยิ่งใหญ่ในการจัดส่งสุขภาพ — เวลาที่มีค่าซึ่งสามารถนำไปใช้ในการดูแลผู้ป่วยได้

ภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีก็เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเช่นกัน การประมวลผลแบบคลาวด์ อัลกอริทึม AI ที่ซับซ้อน และความสามารถในการรับรู้เสียงพูดที่ดีขึ้นสร้างโอกาสใหม่ที่ไม่มีอยู่เมื่อเริ่ม Scribetech เรารับรู้ถึงโอกาสในการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อแก้ไขปัญหาการบันทึกทางการแพทย์ที่ไม่มีประสิทธิภาพและความท้าทายในการทำงานร่วมกัน

สิ่งที่เริ่มต้นจากการเป็นเครื่องมือเพื่อประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจการถอดเสียงของเราได้พัฒนาเป็นโซลูชั่นที่ครอบคลุมซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงการทำงานทางคลินิกทั้งหมดได้ การเปลี่ยนแปลงจากบริการถอดเสียงไปสู่โซลูชั่น AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียงไม่ใช่แค่การอัปเกรดทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานของวิธีการบันทึกทางการแพทย์ — โดยเน้นถึงความเร็ว ความแม่นยำ และการผสมผสานกับระบบสุขภาพที่มีอยู่

สิ่งที่ท้าทายที่สุดในการขยาย Augnito จากสตาร์ทอัพในอินเดียไปสู่บริษัท AI ที่ได้รับการยอมรับในระดับโลกคืออะไร?

การขยาย Augnito ไปทั่วโลกทำให้เราเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญหลายประการ ประการแรกและสำคัญที่สุดคือการรับประกันความสามารถในการทำงานร่วมกันของข้อมูลระหว่างระบบสุขภาพที่แตกต่างกันอย่างมาก ระบบสุขภาพมีความแตกต่างกันอย่างมากทั่วโลก โดยแต่ละประเทศมีกรอบการทำงานและมาตรฐานการบันทึกที่เป็นเอกลักษณ์ การสร้างเทคโนโลยีที่สามารถทำงานร่วมกับระบบเหล่านี้ได้อย่างราบรื่นจำเป็นต้องมีการวิจัยและพัฒนาอย่างกว้างขวาง

อีกความท้าทายที่สำคัญคือการสร้างความไว้วางใจจากผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ การแพทย์มีความระมัดระวังอย่างยิ่งในการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโซลูชั่น AI ที่จัดการข้อมูลผู้ป่วยที่ละเอียดอ่อน การเอาชนะความกังขานี้ต้องไม่เพียงแต่ความเป็นเลิศทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความมุ่งมั่นที่จะสร้างความสัมพันธ์และแสดงคุณค่าอย่างต่อเนื่อง

ความท้าทายด้านเทคนิคก็ยากลำบากเช่นกัน ความหลากหลายของรูปแบบการพูด เสริมเสียง และศัพท์ทางการแพทย์ข้ามภูมิภาคต่างๆ ต้องการโมเดลภาษาที่ซับซ้อน ในอินเดียเพียงอย่างเดียว เราต้องเผชิญกับความซับซ้อนของสำเนียงและภาษาท้องถิ่นจำนวนมากที่ต้องการการแปลที่แม่นยำในบริบททางการแพทย์ ความท้าทายนี้เพิ่มขึ้นจากผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการบันทึกทางการแพทย์ที่มีต่อการดูแลผู้ป่วย

นอกจากนี้ การช่วยให้แพทย์เปลี่ยนจากระบบเก่าไปสู่โซลูชั่น AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียงต้องใช้การบริหารการเปลี่ยนแปลงอย่างระมัดระวัง หลายแพทย์เคยชินกับวิธีการบันทึกแบบดั้งเดิม และการอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนแปลงนี้หมายถึงการสร้างอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและระบบสนับสนุนที่ครอบคลุม

ความท้าทายที่ยั่งยืนมากที่สุดอาจเป็นการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับการใช้งานที่เป็นรูปธรรม ในขณะที่เราพัฒนาโซลูชั่น AI ที่ทันสมัย เราต้องแน่ใจว่าโซลูชั่นเหล่านั้นยังคงสามารถเข้าถึงได้ ราคาไม่แพง และมีคุณค่าในทันทีสำหรับผู้ให้บริการสุขภาพทั่วสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจและทรัพยากรที่แตกต่างกัน

Augnito ปรับโซลูชั่น AI ให้เหมาะสมกับระบบสุขภาพที่แตกต่างกันอย่างไร โดยพิจารณาจากสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบและการดำเนินงานที่หลากหลาย?

Augnito เข้าใกล้ความท้าทายนี้ด้วยความยืดหยุ่นในการออกแบบและการใช้งาน เราได้สร้างโซลูชั่นที่สามารถใช้งานได้ทั้งแบบ SaaS บนคลาวด์หรือการติดตั้งบนพื้นที่ตามความต้องการด้านกฎระเบียบและนโยบายความปลอดภัยของสถาบัน

สำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เราได้รักษาความสามารถในการรักษาข้อมูลในท้องถิ่นอย่างเข้มงวดและใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด รวมถึงการเข้ารหัสและการควบคุมการเข้าถึง เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลผู้ป่วยมีความปลอดภัยไม่ว่าจะอยู่ที่ไหน

ในด้านภาษา เราได้พัฒนาเทคโนโลยีของเราเพื่อสนับสนุนหลายภาษาในการจับภาพการสนทนา ทำให้สามารถใช้งานได้กับประชากรที่หลากหลาย โดยเฉพาะในภูมิภาคที่มีหลายภาษาหรือสำเนียงที่แตกต่างกัน

ความสามารถในการผสมผสานกับระบบสุขภาพที่มีอยู่เป็นอีกด้านหนึ่งของแนวทางของเรา เราเสนอ API, ความสามารถในการทำงานร่วมกัน HL7, และ SDK ทั้งแบบ low-code และ no-code เพื่อให้สามารถเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐาน IT ของสุขภาพที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น ซึ่งหมายความว่า Augnito สามารถผสมผสานกับระบบ PACS/RIS/LIS/HIS/EMR ใดๆ รวมถึงแพลตฟอร์มหลักๆ เช่น Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner และอื่นๆ

ความเชี่ยวชาญทางคลินิกของเรายังเพิ่มความสามารถในการปรับให้เหมาะสมอีกด้วย Augnito สนับสนุนมากกว่า 55 สาขาวิชาทางการแพทย์ ตั้งแต่การแพทย์ทั่วไปไปจนถึงสาขาอื่นๆ เช่น ออน콜อจีและรังสีวิทยา โดยมีศัพท์เฉพาะทางและข้อกำหนดในการบันทึกที่แตกต่างกัน

สุดท้าย ปรัชญาการออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางของเราคำนึงถึงความพยายามในการปรับให้เหมาะสม โดยทำให้เราสามารถให้ความช่วยเหลือส่วนบุคคลเพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพและองค์กรนำเทคโนโลยีของเราไปใช้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานที่มีอยู่ การให้ความสนใจอย่างละเอียดถึงประสบการณ์ของผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญในการปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมทางการแพทย์ที่หลากหลายทั่วโลก

Omni ถูกวางตำแหน่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่เป็นนวัตกรรมสำหรับการบันทึกทางการแพทย์ มันแตกต่างจากโซลูชั่น speech-to-text แบบดั้งเดิมอย่างไร?

Omni เป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานจากเทคโนโลยี speech-to-text ทั่วไป ในขณะที่โซลูชั่นแบบดั้งเดิมเพียงแค่แปลงคำพูดเป็นข้อความที่เขียนได้ Omni ใช้ Ambient Clinical Intelligence และ Generative AI เพื่อสร้างระบบที่ตระหนักถึงบริบทและเป็นหุ้นส่วนทางคลินิกที่มีประสิทธิภาพมากกว่าเครื่องมือการถอดเสียงแบบดั้งเดิม

ความแตกต่างหลักประการหนึ่งคือความสามารถของ Omni ในการจับภาพและถอดเสียงการสนทนาเชิงคลินิกตามธรรมชาติในหลายภาษาแบบเรียลไทม์ ไม่เหมือนกับโซลูชั่นแบบดั้งเดิมที่ต้องการการกำหนดคำพูดที่มีโครงสร้าง Omni สามารถตีความการสนทนาแบบธรรมดาๆ ระหว่างผู้ให้บริการและผู้ป่วยได้ โดยไม่ต้องเปลี่ยนรูปแบบการสื่อสารหรือจำคำสั่งเฉพาะ

สิ่งสำคัญกว่านั้น Omni ไม่เพียงแต่บันทึกการสนทนาเท่านั้น แต่ยังตีความตามบริบทด้วย ระบบจัดระเบียบข้อมูลให้เหมาะสมกับหมวดหมู่ทางคลินิกที่เกี่ยวข้อง ทำให้พร้อมสำหรับ EMR และแม้แต่การกำหนดรหัสทางคลินิกโดยอัตโนมัติ ซึ่งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงจาก AI ที่ตอบสนองต่อคำสั่งไปสู่ AI ที่สามารถให้เหตุผลและดำเนินการตามเป้าหมายได้

ความแตกต่างที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือความสามารถของ Omni ในด้าน Clinical Documentation Integrity (CDI) และการดึงรหัสอัตโนมัติสำหรับรหัส ICD 10, SNOMED หรือ SBS ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลาเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงความแม่นยำในการเรียกเก็บเงินและลดการปฏิเสธการเรียกเก็บเงิน ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อประสิทธิภาพทางการเงินขององค์กรสุขภาพ

ผลกระทบต่อการทำงานทางคลินิกมีนัยสำคัญ โดยแพทย์สามารถประหยัดเวลาได้เฉลี่ย 2 ชั่วโมงหรือมากกว่าต่อวัน และลดเวลาในการบันทึกลง 60% ซึ่งจัดการกับปัญหาการเผาไหม้ของแพทย์ และปรับปรุงคุณภาพการบันทึก

สุดท้าย Omni แสดงถึงปรัชญาของเราในการสร้างเทคโนโลยีที่ทำงานเบื้องหลังโดยไม่ส่งผลกระทบต่อการดูแล โดยระบบปรับให้เหมาะสมกับความชอบส่วนบุคคลของแพทย์ ในขณะเดียวกันก็รักษามาตรฐานสุขภาพทั่วโลกไว้ — ทำให้ Omni เป็นเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพและไม่ส่งผลกระทบต่อการดูแลผู้ป่วย

AI ในสุขภาพมักถูกมองด้วยความกังขาเกี่ยวกับความแม่นยำและความปลอดภัย Augnito รับประกันความแม่นยำสูง (99%) และการปฏิบัติตามกฎระเบียบการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลทั่วโลกได้อย่างไร?

การบรรลุและรักษาอัตราความแม่นยำ 99% ของเราตั้งแต่เริ่มต้นขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม Machine Learning และความเข้าใจภาษาธรรมชาติของเรา ซึ่งช่วยให้สามารถตีความศัพท์ทางการแพทย์ได้อย่างแม่นยำในหลายสาขาและย่อยสาขา โดยไม่ต้องฝึกเสียงล่วงหน้า ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือโซลูชั่นอื่นๆ

เทคโนโลยีของเราครอบคลุมภาษาแพทย์ทั้งหมด โดยกำจัดข้อผิดพลาดด้านการเขียนและตีความสำเนียงที่แตกต่างกันของภาษาอังกฤษได้อย่างแม่นยำ ซึ่งสำคัญอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมทางการแพทย์ที่หลากหลาย

สำหรับความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว เราใช้แนวทางหลายชั้น โดยใช้เทคนิคการเข้ารหัสที่เข้มงวดเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ป่วยระหว่างการถ่ายโอนและการจัดเก็บ เพื่อให้แน่ใจว่ามีการเข้าถึงข้อมูลผู้ป่วยได้เฉพาะบุคลากรที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น

เรารักษาไทม์ไลน์การตรวจสอบที่ครอบคลุมซึ่งบันทึกกิจกรรมทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงและแก้ไขบันทึกทางการแพทย์ของผู้ป่วย ซึ่งสร้างความรับผิดชอบและความโปร่งใสตลอดระบบ นี่เป็นคุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น HIPAA ซึ่งสามารถกำหนดค่าปรับที่สำคัญสำหรับการละเมิด

ตัวเลือกการใช้งานที่ยืดหยุ่นของเรายังเพิ่มความปลอดภัยในการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้วย ไม่ว่าลูกค้าจะชอบ SaaS บนคลาวด์หรือการติดตั้งบนพื้นที่ เราก็รับประกันการปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรมและรักษาความปลอดภัยของข้อมูลตามความต้องการในพื้นที่

รากฐานของแนวทางของเราสำหรับทั้งความแม่นยำและความปลอดภัยคือประสบการณ์มากกว่า 20 ปีของเราในด้านการบันทึกทางการแพทย์ ประสบการณ์นี้ให้ความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับภาษาเชิงคลินิกและข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวดซึ่งควบคุมข้อมูลที่ได้รับการคุ้มครอง — ความเข้าใจที่รวมอยู่ในทุกด้านของเทคโนโลยีของเรา

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า AI ของ Augnito ปรับปรุงการทำงานทางคลินิกในขณะเดียวกันก็ลดการเผาไหม้ของแพทย์?

AI ของ Augnito จัดการกับภาระการบันทึกที่ส่งผลต่อการเผาไหม้ของแพทย์ — ปัญหาที่ส่งผลกระทบต่อแพทย์ 63% ทั่วโลก โดยการทำงานอัตโนมัติและปรับปรุงกระบวนการบันทึก โซลูชั่นของเราสร้างการปรับปรุงการทำงานหลายอย่างที่ลดความเครียดและปรับปรุงประสิทธิภาพ

ผลกระทบในทันทีคือการประหยัดเวลา — โซลูชั่นของเราสามารถช่วยให้แพทย์ประหยัดเวลาได้มากถึง 3 ชั่วโมงต่อวันในการบันทึก ในกรณีศึกษาของเรากับ Apollo Hospitals แพทย์สามารถประหยัดเวลาได้ถึง 44 ชั่วโมงต่อเดือน ซึ่งแสดงถึงเวลาที่ได้รับกลับมาเพื่อดูแลผู้ป่วยหรือความเป็นอยู่ที่ดีของตนเอง

เทคโนโลยี Voice AI ของเราทำให้การบันทึกทางการแพทย์เร็วขึ้นสี่เท่าเมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม โดยมีความแม่นยำ 99% ทันทีหลังการนำไปใช้ ซึ่งกำจัดความหงุดหงิดในการแก้ไขข้อผิดพลาดหรือทำซ้ำงานบันทึก — สาเหตุที่พบบ่อยของความเครียดในที่ทำงาน

ระบบเทมเพลตแบบไดนามิกและคุณสมบัติการปรับแต่งของ Augnito Spectra เช่น พจนานุกรมและแมโครที่กำหนดเอง ช่วยให้การทำงานเป็นไปอย่างราบรื่น แพทย์สามารถอัปโหลดเทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับประเภทบันทึกทางคลินิกต่างๆ และควบคุมทุกอย่างผ่านคำสั่งเสียงที่ใช้งานง่าย ทำให้สามารถกำจัดงานพิมพ์แบบซ้ำๆ ได้

Omni AI Scribe ยังไปไกลกว่านั้นโดยทำให้แพทย์สามารถมุ่งเน้นไปที่ผู้ป่วยระหว่างการปรึกษาหารือ ในขณะที่ AI จัดการกับการบันทึกโดยอัตโนมัติ ทำให้แพทย์สามารถรักษาติดต่อกับผู้ป่วยและมีส่วนร่วมได้อย่างมีความหมายมากกว่า แทนที่จะแบ่งเวลาระหว่างผู้ป่วยและจอแสดงผล

นอกเหนือจากการประหยัดเวลา โซลูชั่นของเรายังปรับปรุงคุณภาพการบันทึกและลดการปฏิเสธการเรียกเก็บเงิน ซึ่งกำจัดปัญหาการบริหารที่เกี่ยวข้องกับการส่งคืนหรือแก้ไขการบันทึก — อีกสาเหตุหนึ่งของความกังวลของแพทย์

ผลตอบแทนที่ได้รับขยายไปไกลกว่าความพึงพอใจของแพทย์ องค์กรที่ใช้โซลูชั่นของเรามีผลตอบแทนจากการลงทุน 21 เท่าภายในหกเดือน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการแก้ไขปัญหาการเผาไหม้ของแพทย์ผ่านการบันทึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่เพียงแต่ดึงดูดใจแพทย์เท่านั้น แต่ยังเป็นประโยชน์ทางการเงินสำหรับสถานพยาบาลด้วย

AI ของ Augnito มีบทบาทอย่างไรในการปรับปรุงการโต้ตอบระหว่างแพทย์และผู้ป่วย แทนที่จะแทนที่การตัดสินใจของมนุษย์?

ฉันเชื่อมั่นว่าโซลูชั่นของ Augnito ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มและเสริมความสามารถของแพทย์ ไม่ใช่การแทนที่ความเชี่ยวชาญของพวกเขา

ผลกระทบที่ทันทีที่สุดต่อการโต้ตอบระหว่างแพทย์และผู้ป่วยคือการปลดปล่อยแพทย์จากภาระการบันทึกระหว่างการปรึกษาหารือ ด้วย Omni AI Scribe แพทย์สามารถรักษาติดต่อกับผู้ป่วยและมีส่วนร่วมได้อย่างมีความหมายมากกว่า แทนที่จะแบ่งเวลาระหว่างผู้ป่วยและจอแสดงผล

เรารับรู้ว่าในขณะที่ AI มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและระบุรูปแบบ แต่ส่วนประกอบของมนุษย์ในด้านสุขภาพ — ความเห็นอกเห็นใจ ความเข้าใจอย่างมีเหตุผล และการตัดสินใจที่ซับซ้อน — ยังคงไม่สามารถแทนที่ได้ โซลูชั่น AI ของเราทำงานเป็นเครื่องมือที่ซับซ้อนในคลังอาวุธของแพทย์ เช่นเดียวกับที่เครื่องฟังหัวใจปฏิวัติวงการแพทย์

อนาคตที่เรามองเห็นคือการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นระหว่าง AI และผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ ในขณะที่ AI ของเราสามารถถอดเสียงและจัดระเบียบการสนทนา ผู้ป่วยวิเคราะห์รูปแบบและแนะนำการวินิจฉัยที่เป็นไปได้ แต่แพทย์จะเป็นผู้ให้ความหมายของข้อมูลนี้ ตัดสินใจสุดท้าย และให้ความเชื่อมโยงทางมนุษย์ที่ผู้ป่วยต้องการ

โดยการรับหน้าที่ในการทำงานด้านการบริหาร AI ของเราช่วยให้แพทย์มุ่งเน้นไปที่ความเชี่ยวชาญหลัก — การวินิจฉัย การวางแผนการรักษา และการสร้างความสัมพันธ์ทางบำบัดกับผู้ป่วย ในความเป็นจริง แพทย์ที่ใช้โซลูชั่นของเราอาจมีเวลามากขึ้นในการดูแลผู้ป่วยเพิ่มเติมหรือใช้เวลามากขึ้นในการดูแลผู้ป่วยแต่ละคน

สุดท้าย เป้าหมายของเราคือการสร้างเทคโนโลยีที่ทำให้สุขภาพมีประสิทธิภาพ มีความแม่นยำ และมีมนุษยธรรมมากขึ้น — โดยการเสริมสร้างการทำงานของมนุษย์ ไม่ใช่การแทนที่

Augnito รวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานสุขภาพที่มีอยู่ เช่น EMRs อย่างไร และคุณเผชิญกับความท้าทายด้านการทำงานร่วมกันที่สำคัญอะไรบ้าง?

Augnito ได้ออกแบบแนวทางในการรวมเข้าด้วยกันโดยมีความยืดหยุ่นและความง่ายในการใช้งานเป็นหลัก โดยโซลูชั่นของเราสามารถรวมเข้ากับระบบ PACS/RIS/LIS/HIS/EMR ใดๆ รวมถึงแพลตฟอร์มหลักๆ เช่น Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner และอื่นๆ

เราได้ทำให้การรวมเข้าด้วยกันทางเทคนิคง่ายขึ้นผ่าน API และ SDK ของเรา โดยมีทั้งทางเลือก low-code และ no-code ซึ่งลดการหยุดชะงักของกระบวนการทำงานที่มีอยู่และลดเวลาในการใช้งาน

ความท้าทายที่สำคัญที่สุดคือการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างระบบ Hospital Information หรือ Medical Record ที่แตกต่างกัน ซึ่งมักจะขัดขวางการสร้างประวัติผู้ป่วยที่ครอบคลุม

อีกความท้าทายหนึ่งคือการขาดมาตรฐานในการทำงานร่วมกันระหว่างระบบสุขภาพ องค์กรต่างๆ มักใช้คำศัพท์ โครงสร้างข้อมูล และรูปแบบการบันทึกที่แตกต่างกัน ซึ่งทำให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลราบรื่นเป็นเรื่องที่ซับซ้อน โซลูชั่นของเราต้องสามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้โดยไม่สูญเสียความแม่นยำและประสิทธิภาพ

เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ เราได้พัฒนาแนวทางที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางในการใช้งานและการรวมเข้าด้วยกัน โดยให้ความช่วยเหลือส่วนบุคคลเพื่อช่วยให้แพทย์และองค์กรนำเทคโนโลยีของเราไปใช้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานที่มีอยู่ แนวทางนี้มีความสำคัญในการเอาชนะอุปสรรคในการทำงานร่วมกันและอำนวยความสะดวกในการใช้งานที่ประสบความสำเร็จ

ด้วยการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในด้านการบันทึกทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI Augnito แตกต่างจากโซลูชั่น AI ในด้านสุขภาพอื่นๆ อย่างไร?

Augnito แตกต่างผ่านหลายปัจจัยหลักที่สร้างคุณค่าที่ไม่เหมือนใครให้กับองค์กรสุขภาพ ประการแรก เทคโนโลยีการรับรู้เสียงและความเข้าใจภาษาธรรมชาติของเราที่มีคุณภาพสูงสามารถบรรลุความแม่นยำ 99% โดยไม่ต้องฝึกเสียงล่วงหน้า ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือโซลูชั่นอื่นๆ

ความเชี่ยวชาญด้านสุขภาพของเราตั้งอยู่บนพื้นฐานของประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในด้านการบันทึกทางการแพทย์ และความร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับ NHS และผู้นำด้านสุขภาพระดับโลก ความรู้ในด้านนี้ถูกฝังอยู่ในโซลูชั่นของเรา ซึ่งสนับสนุนมากกว่า 55 สาขาวิชาทางการแพทย์ ตั้งแต่การแพทย์ทั่วไปไปจนถึงสาขาอื่นๆ เช่น ออน콜อจีและรังสีวิทยา

เรายังแตกต่างด้วยความสามารถของเราในการเข้าใจสำเนียงและรูปแบบภาษาที่หลากหลาย เราได้พัฒนาระบบที่สามารถตีความสำเนียงใดๆ ของภาษาอังกฤษและจับภาพการสนทนาเชิงคลินิกในหลายภาษา ความสามารถทางภาษานี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมทางการแพทย์ที่หลากหลาย

เรายังแตกต่างด้วยปรัชญาการออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง ซึ่งสะท้อนให้เห็นในตัวผลิตภัณฑ์และการสนับสนุนลูกค้า โซลูชั่นของเราถูกออกแบบร่วมกับแพทย์ให้ใช้งานง่ายและไม่ส่งผลกระทบต่อกระบวนการทำงานที่มีอยู่

ผลกระทบที่วัดได้ของโซลูชั่นของเราสร้างความแตกต่างที่น่าเชื่อ องค์กรที่ใช้ Augnito มีผลตอบแทนจากการลงทุน 21 เท่าภายในหกเดือน และในกรณีศึกษาของเรากับ Apollo Hospitals เราได้บันทึกการเพิ่มขึ้น 46% ในประสิทธิภาพโดยรวมและแพทย์ประหยัดเวลาได้ 44 ชั่วโมงต่อเดือน

สุดท้าย วิสัยทัศน์ของเราขยายไปไกลกว่าการบันทึกเพื่อสร้าง AI ที่แท้จริง — ระบบที่สามารถให้เหตุผลและดำเนินการตามเป้าหมาย โดยไม่เพียงแต่ตอบสนองต่อคำสั่งเท่านั้น แต่ยังสามารถตีความข้อมูล ระบุความสำคัญ และคาดการณ์ความต้องการของแพทย์ — ทำงานเป็นหุ้นส่วนทางคลินิกที่มีประสิทธิภาพมากกว่าเครื่องมือที่ไม่มีชีวิต

สุดท้าย เรามุ่งมั่นที่จะนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง โดยมีการลงทุนอย่างต่อเนื่องในการวิจัยและพัฒนาเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ แนวทางที่มองไปข้างหน้านี้รับประกันว่าโซลูชั่นของเราจะพัฒนาไปพร้อมกับความต้องการด้านสุขภาพและความสามารถทางเทคโนโลยี

คุณมองเห็น AI วิวัฒนาการในด้านสุขภาพในช่วง 5-10 ปีข้างหน้าอย่างไร?

ฉันเชื่อว่าเรากำลังเข้าสู่การเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งในด้านสุขภาพ โดย AI จะเปลี่ยนแปลงจากแอปพลิเคชันที่แยกจากกันไปสู่ระบบนิเวศที่ครอบคลุมซึ่งมีผลกระทบต่อทุกด้านของการแพทย์

ในระยะสั้น เราจะเห็น AI ที่ปฏิวัติวิธีการวินิจฉัย โดยระบบจะซับซ้อนมากขึ้นในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์และตรวจพบสภาวะต่างๆ ในระยะเริ่มต้น โดย Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2025 จะมีการค้นพบยาที่ใช้ AI ที่สร้างขึ้น 30% ซึ่งจะลดระยะเวลาการพัฒนายาแบบดั้งเดิม 10-15 ปี

ฉันคาดหวังว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในความเข้าใจ AI ภายในองค์กรสุขภาพ แทนที่จะมอง AI เป็นผลิตภัณฑ์ทางซอฟต์แวร์ สถาบันจะเริ่มเห็น AI เป็น “พนักงาน AI” ที่สำคัญซึ่งจัดการฟังก์ชันเฉพาะร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ

การเปลี่ยนแปลงต่อไปจะเป็นการพัฒนา AI ที่สามารถให้เหตุผลและดำเนินการตามเป้าหมาย โดยมีการต่อเนื่องของบริบท ความสามารถในการคาดการณ์ และขอบเขตทางจริยธรรมที่เหมาะสม ในการดูแลผู้ป่วยเรื้อรัง AI ที่มีประสิทธิภาพสามารถรวมกับอุปกรณ์สวมใส่เพื่อตรวจสอบระดับน้ำตาลในเลือด รูปแบบการกิน และแรงจูงใจในการออกกำลังกาย

สุดท้าย การวิวัฒนาการจะไม่ถูกวัดจากขนาดของตลาด แต่จากความสัมพันธ์ของมนุษย์ที่เปลี่ยนแปลงไป — แพทย์ที่ได้รับการปลดปล่อยให้สามารถรักษา ผู้ป่วยที่ได้รับการปลดปล่อยให้สามารถมีชีวิตที่ดี และเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ส่งผลกระทบต่อทั้งสองอย่าง การนำ AI ที่ประสบความสำเร็จจะสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความเห็นอกเห็นใจ โดยสร้างระบบสุขภาพที่ไม่เพียงแต่ล้ำสมัยทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นมนุษยธรรมมากขึ้น

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Augnito เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม