โรดริโก้ คูตินโญ่ ผู้ร่วมก่อตั้งและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ของ OutSystems – สัมภาษณ์รายการ

โรดริโก้ คูตินโญ่ เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ของ OutSystems ตั้งแต่เริ่มก่อตั้งบริษัทในปี 2001 เขามีส่วนร่วมอย่างมากในการออกแบบและวิสัยทัศน์ของผลิตภัณฑ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านสถาปัตยกรรมและภาษาเชิงภาพ ตั้งแต่วันแรกที่เขามุ่งเน้นในการพัฒนาวิธีการสร้างสรรค์และเชิงปฏิบัติเพื่อเพิ่มความเร็วในการส่งมอบแอปพลิเคชันสำหรับองค์กร เขาเป็นผู้รับผิดชอบในการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นสองเท่าโดยใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเป็นเท่าใด

OutSystems เป็นแพลตฟอร์ม low-code ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ที่ช่วยให้องค์กรสามารถสร้าง จัดการ และพัฒนาแอปพลิเคชันระดับองค์กรได้อย่างรวดเร็ว มันช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันภารกิจสำคัญได้เร็วขึ้น ส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างทีม IT และทีมธุรกิจ และรองรับโครงสร้างพื้นฐานแบบคลาวด์แบบปรับขนาดได้ ทำให้กระบวนการชีวิตของซอฟต์แวร์ทั้งหมดเป็นไปอย่างราบรื่น และลดการสะสมงานที่ยังไม่เสร็จสิ้น

AI กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การพัฒน low-code อย่างไร?

เครื่องมือ AI ใหม่ๆ กำลังนำการเปลี่ยนแปลงสองอย่างที่สำคัญมาให้กับ low-code คือ ประสิทธิภาพและวิธีการสื่อสาร AI ที่สร้างสรรค์กำลังช่วยให้นักพัฒน low-code สร้างแอปพลิเคชันได้เร็วขึ้นและมีคุณภาพดีขึ้น โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้หลักปฏิบัติทางสถาปัตยกรรมที่ดีที่สุด ซึ่งรับประกันว่าการแนะนำที่นำเสนอให้กับนักพัฒนานั้นเป็นไปตามหลักการ นอกจากนี้ AI ที่สร้างสรรค์ยังถูกใช้ในส่วนอื่นๆ ของวงจรชีวิต เช่น การออกแบบแอป การตรวจสอบแอป และการเตรียมการ ทำให้อัตราเร็วในการเปลี่ยนแปลงจากความคิดถึงแอปเร็วขึ้น

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สอง ซึ่งเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงครั้งแรก คือ การสื่อสารระหว่าง IT และธุรกิจจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ด้วยความสามารถในการใช้ AI และ low-code เพื่อสร้างเวอร์ชันแรกของแอปพลิเคชันภายในไม่กี่นาที และการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญภายในไม่กี่วินาที แอปพลิเคชันสามารถสร้างร่วมกับธุรกิจได้ แทนที่จะสื่อสารผ่านเอกสารข้อกำหนด IT สามารถแสดงแอปพลิเคชันที่ทำงานจริงในเวลาจริงได้

สิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงบทบาทของ IT โดยนำนักพัฒนามาสู่โต๊ะทำงาน และทำให้การสร้างสรรค์สามารถเกิดขึ้นได้จากความสัมพันธ์ระหว่างธุรกิจและเทคโนโลยี

อะไรคือข้อได้เปรียบหลักของการพัฒน low-code ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI เมื่อเทียบกับการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิม?

ไม่เหมือนกับการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิม AI และ low-code ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI เช่น OutSystems Mentor สามารถเอาชนะความท้าทายหลักๆ เช่น โค้ดที่ถูกทอดทิ้ง คุณภาพโค้ดที่ไม่ดี และการขาดความโปร่งใสและความเข้าใจได้ เนื่องจาก low-code ใช้โมเดลระดับสูงซึ่งทำให้ความซับซ้อนของโค้ดเป็นไปได้ ทำให้สามารถตรวจสอบแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นได้ว่าทำงานและเป็นไปตามหลักปฏิบัติที่ดีที่สุด

องค์กรต่างๆ เผชิญกับความท้าทายใดเมื่อใช้แพลตฟอร์ม low-code ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI?

มีสิ่งสำคัญที่องค์กรต้องทราบเมื่อเลือกและใช้แพลตฟอร์ม low-code ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI อันดับแรก ควรเลือกแพลตฟอร์มที่ใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการ SDLC ทั้งหมด ไม่ใช่แค่การสร้างโค้ดเท่านั้น ที่สอง ควรพิจารณาว่าเครื่องมือนี้สามารถช่วยเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น ด้วย Mentor OutSystems มุ่งหวังที่จะเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ระหว่าง IT และธุรกิจ ซึ่งจะมีผลกระทบต่อองค์กรมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตของนักพัฒนาที่เพิ่มขึ้น

สุดท้าย การปฏิบัติตามข้อกำหนดสามารถเป็นความท้าทายสำหรับองค์กรที่ใช้แพลตฟอร์ม low-code ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ทีมพัฒนาต้องจำไว้ว่าไม่ควรพลาดการตรวจสอบความปลอดภัยและความเป็นไปได้ของช่องโหว่ด้านความปลอดภัย และควรให้ทีมกฎหมายเข้ามามีส่วนร่วม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงานกับลูกค้าหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ซึ่งเป็นเหตุผลที่ OutSystems ได้ปรับให้เหมาะสมแล้ว โดยให้โครงสร้างที่รับประกันการกำกับดูแลข้อมูลและความเป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ

อะไรคือสิ่งที่ทำให้ OutSystems แตกต่างจากแพลตฟอร์ม low-code อื่นๆ?

OutSystems ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบประสบการณ์ผู้พัฒนาที่ดีที่สุดด้วยชุดเครื่องมือ AI และ AI ที่สร้างสรรค์ที่ซับซ้อนมากที่สุดในตลาด low-code แพลตฟอร์ม OutSystems ให้พลังในการพัฒนาที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI สำหรับความเร็วและขนาดที่ไม่มีใครเทียบได้ โดยมีเครื่องมือ AI เพื่อจัดการช่องโหว่ด้านความปลอดภัย หนี้สินทางเทคนิค และปัญหาการบำรุงรักษาอื่นๆ เครื่องมือ AI Agent Builder ของเราช่วยให้ทีม IT สามารถสร้างแอปที่มี GenAI ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้าน GenAI

OutSystems ยังเป็นแพลตฟอร์ม LCAP เดียวที่สามารถใช้ในกรณีการใช้งานใดๆ โดยให้ประสิทธิภาพและขนาดที่ไม่มีใครเทียบได้ ซึ่งสามารถรองรับได้แม้กระทั่งการจราจรที่ไม่คาดคิดและไม่สม่ำเสมอ เมื่อคุณสร้างบน OutSystems คุณกำลังสร้างแอปที่เป็นของคุณเอง โดยมีการผสานรวมกับเทคโนโลยีอื่นๆ และโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย และไม่มีข้อจำกัดในการทำงาน

AI ช่วยให้ธุรกิจแก้ไขปัญหา ‘ซื้อหรือสร้าง’ ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้อย่างไร?

AI และแพลตฟอร์ม low-code ทำให้ซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นเองสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น มีประสิทธิภาพในการใช้จ่าย และปรับเปลี่ยนได้ ทำให้ธุรกิจมีโอกาสใหม่ๆ ในการสร้างแพลตฟอร์มของตนเองด้วยต้นทุนที่ลดลง นอกจากนี้ แพลตฟอร์ม low-code ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ยังช่วยให้คุณสามารถสร้างสแต็กเทคโนโลยีของตนเองได้เร็วขึ้นโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง

ความเป็นจริงคือ AI กำลังเปลี่ยนแปลงสมดุลของอำนาจในด้านนี้ – บริษัทที่เคยต้องลงทุนในการปรับแต่งซอฟต์แวร์แบบ off-the-shelf ซึ่งอาจต้องเสียสละการควบคุมและความโปร่งใสเพื่อเหตุผลทางการเงิน ตอนนี้มีโอกาสใหม่ๆ ในการสร้างซอฟต์แวร์ที่ทำงานเฉพาะสำหรับตนเอง

OutSystems Mentor คืออะไร และมันใช้ AI เพื่อทำให้กระบวนการ SDLC ทั้งหมดเป็นอัตโนมัติได้อย่างไร?

OutSystems Mentor คือคนงานดิจิทัลแห่งอุตสาหกรรมแรกที่เปิดใช้งานการสร้างแอปพลิเคชัน การส่งมอบ และการตรวจสอบ โดยได้รับการสนับสนุนจาก low-code และ GenAI Mentor นำแนวทาง “shift-left” มาสู่การสร้างแอปพลิเคชัน โดยทำให้นักพัฒนาสามารถเริ่มต้นได้ตั้งแต่ขั้นตอนการค้นพบและสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว ทีม IT สามารถตรวจสอบความคิดและปรับแต่งการออกแบบเบื้องต้นก่อนที่จะพัฒนาเต็มรูปแบบ ผู้ใช้เพียงแค่ระบุแอปพลิเคชันที่ต้องการหรือวิสัยทัศน์ของตน และ Mentor จะสร้างเวอร์ชันแรกพร้อมกับฟังก์ชันการทำงานด้านหน้า โมเดลข้อมูล และตรรกะทางธุรกิจที่ฝังตัวไว้ โดยการทำให้การสร้างต้นแบบและรับประกันคุณภาพโค้ดที่ดีที่สุด Mentor นำการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ SDLC มาสู่ความเป็นจริง

อะไรคือสิ่งที่ทำให้ Mentor แตกต่างจากเครื่องมือ low-code ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI อื่นๆ?

Mentor เปลี่ยนแปลงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และการจัดการให้เป็นตัวแปรที่สำคัญในการแข่งขัน โดยใช้การสร้างแอปพลิเคชัน การเพิ่มประสิทธิภาพ และการตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติ และตัวแทนภายใต้การกำกับดูแลของ IT ที่กระจายศูนย์กลาง Mentor เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตของนักพัฒนาขณะเดียวกันก็รับประกันว่าแอปพลิเคชันเหล่านั้นเป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพที่สูงสุด นอกจากนี้ Mentor ยังช่วยให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้เร็วขึ้นกว่าที่เคยคิดไว้ ทำให้ทีมสามารถทำมากกว่าที่พวกเขามีเวลาทำได้ และปรับเปลี่ยนตามที่ต้องการตลอดกระบวนการพัฒนา

Mentor นำการเปลี่ยนแปลงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และการจัดการมาให้ โดยใช้การสร้างแอปพลิเคชัน การเพิ่มประสิทธิภาพ และการตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติ และตัวแทนภายใต้การกำกับดูแลของ IT ที่กระจายศูนย์กลาง ทำให้ Mentor เป็นตัวเลือกที่ชาญฉลาดและ効率มากขึ้นสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเร็ว

วิธีการที่ Mentor ใช้ AI ในการปรับปรุงการกำกับดูแลและความปลอดภัยเมื่อเทียบกับเครื่องมือ GenAI แบบดั้งเดิมคืออะไร?

ด้วย Mentor ทีมสามารถตรวจสอบและบำรุงรักษาแอปพลิเคชันผ่านการตรวจสอบโค้ดที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI เพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันทั้งหมดเป็นไปตามมาตรฐานที่สูงสุดสำหรับการพัฒนา ความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และการบำรุงรักษาในระยะยาว โดยการนำการตรวจสอบเหล่านี้มาใช้ตั้งแต่เริ่มต้น นักพัฒนาสามารถรักษาการกำกับดูแลข้อมูลและความโปร่งใสที่ทุกขั้นตอน

Mentor ยังตรวจสอบและตรวจสอบประเด็นที่อาจบ่งบอกถึงปัญหาหรือช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในแอปพลิเคชันเมื่ออยู่ในสถานการณ์ผลิต ทุกด้านที่สำคัญของแอปพลิเคชัน เช่น สถาปัตยกรรม ความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และการบำรุงรักษา สามารถตรวจสอบและตรวจสอบได้อย่างใกล้ชิดตลอดกระบวนการพัฒนา At OutSystems เราให้ความสำคัญกับความปลอดภัยขององค์กรเป็นอย่างมาก และตระหนักถึงความสำคัญของการปกป้องแพลตฟอร์มและจักรวาลของแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นโดยลูกค้าของเรา ในที่สุดแล้วทำให้ลูกค้าของเราได้รับพลังในการสร้างแอปพลิเคชันที่ปลอดภัยโดยใช้เทคโนโลยีของ OutSystems และบริการคลาวด์โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยที่ลึกซึ้ง

วิธีการที่ Mentor ใช้ AI ในการประสานงานตัวแทนหลายตัวเพื่อเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชันคืออะไร?

Mentor เป็นคนงานดิจิทัล: สมาชิกในทีมที่ไม่ใช่มนุษย์ที่ได้รับการฝึกอบรมให้เสร็จสิ้นหรือสนับสนุนงานที่ซับซ้อนและกระบวนการโดยใช้ AI และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง โดยใช้การผสมผสานระหว่าง AI ที่สร้างสรรค์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ โมเดล AI ที่นำหน้า และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนและกระจายออกไปเป็นอัตโนมัติ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์

Mentor ใช้ตัวแทนหลายตัว แต่ละตัวเชี่ยวชาญในด้านเฉพาะของการพัฒนาแอปพลิเคชัน เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ทำงานได้เต็มรูปแบบโดยการทำงานร่วมกันในหลายส่วนของโครงการพร้อมๆ กัน ทำให้ลดเวลาในการพัฒนาโดยยังคงรักษาคุณภาพโดยใช้ความแข็งแกร่งของตัวแทนในกระบวนการ SDLC

OutSystems วางแผนจะพัฒนาความสามารถ AI ของตนเองในอนาคตอย่างไร?

ที่ OutSystems ยุทธศาสตร์ AI ของเรามุ่งเน้นไปที่การใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเร็ว ปรับปรุงความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และความคล่องตัว และสร้างแอปพลิเคชันที่ได้รับการสนับสนุนจาก GenAI เพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลง เมื่อเราขยายผลิตภัณฑ์ของเราผ่าน Mentor และ AI Agent Builder เราจะยังคงใช้ GenAI และ AI ที่มีเจตนาเพื่อให้ทีม IT มีพลังในการสร้างสรรค์โดยไม่มีข้อจำกัด

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม OutSystems เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม