ทีมวิจัยพัฒนาเทคนิค AI สำหรับการตรวจจับอารมณ์ทางใบหน้า 3 มิติ

ทีมวิจัยร่วมนำโดย Professors Ki-Hun Jeong และ Doheon Lee จาก Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) ได้พัฒนาเทคนิคใหม่สำหรับการตรวจจับอารมณ์ทางใบหน้าโดยการรวมเทคนิคกล้อง near-infrared light-field camera กับเทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence)

การวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ใน Advanced Intelligent Systems.

กล้อง Light-Field

กล้อง Light-Field มีแถบเลนส์ขนาดเล็กอยู่หน้าเซ็นเซอร์ภาพ ทำให้สามารถใส่ลงในสมาร์ทโฟนได้ ในขณะเดียวกันก็สามารถบันทึกข้อมูลพื้นที่และทิศทางของแสงได้ด้วยการถ่ายภาพเพียงครั้งเดียว

เทคนิคการถ่ายภาพนี้ใช้ในการสร้างภาพในหลายรูปแบบ เช่น มุมมองหลายมุม การโฟกัสซ้ำ และการบันทึกภาพ 3 มิติ

อย่างไรก็ตาม เทคนิคนี้มีข้อจำกัด กล้อง Light-Field ที่มีอยู่เดิมมีปัญหาในการให้ความแตกต่างของภาพและสร้างภาพ 3 มิติที่แม่นยำเนื่องจากเงาจากแหล่งกำเนิดแสงภายนอก

ทีมวิจัยสามารถทำให้ความแม่นยำของการสร้างภาพ 3 มิติที่ขึ้นอยู่กับแสงจากสภาพแวดล้อมมีความเสถียร และเทคนิคนี้ช่วยให้พวกเขาเอาชนะข้อจำกัดของกล้อง Light-Field ที่มีอยู่เดิม พวกเขาพัฒนากล้องใหม่ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสร้างภาพ 3 มิติของอารมณ์ทางใบหน้า และใช้เพื่อบันทึกภาพ 3 มิติที่มีคุณภาพสูงของอารมณ์ทางใบหน้าในหลายอารมณ์ โดยไม่คำนึงถึงสภาพแวดล้อมของแสง

การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อแยกอารมณ์

จากนั้นทีมวิจัยใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อแยกอารมณ์ทางใบหน้าในภาพ 3 มิติที่บันทึกได้ โดยให้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำถึง 85% พวกเขายังคำนวณความสัมพันธ์ของข้อมูลระยะทางที่เปลี่ยนแปลงไปตามอารมณ์ทางใบหน้าในภาพ 3 มิติ เพื่อระบุข้อมูลที่กล้อง Light-Field ใช้ในการแยกอารมณ์ของมนุษย์

“กล้อง Light-Field ขนาดเล็กที่ทีมวิจัยพัฒนามีศักยภาพที่จะกลายเป็นแพลตฟอร์มใหม่ในการวิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึกของมนุษย์อย่างมีปริมาณ” Professor Ki-Hun Jeong กล่าว

การวิจัยนี้อาจมีผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมต่างๆ

“มันสามารถนำไปใช้ในหลายสาขา รวมถึงการดูแลสุขภาพแบบมือถือ การวินิจฉัยในสนาม การรับรู้ทางสังคม และการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร” เขากล่าว