Rackspace และ Uniphore ร่วมมือกันเพื่อนำเสนอสถาปัตยกรรม “Infrastructure-to-Agents” สำหรับ AI ขององค์กร

องค์กรต่างๆ ได้ทดลองใช้ปัญญาประดิษฐ์มาหลายปี แต่หลายโครงการยังคงอยู่ในขั้นทดลอง Rackspace Technology และ Uniphore ได้ร่วมมือกันเพื่อแก้ไขช่องว่างนี้โดยการนำเสนอสถาปัตยกรรม “Infrastructure-to-Agents” ซึ่งเป็นแนวทางแบบเต็มที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถย้ายระบบ AI จากขั้นทดลองไปสู่สภาพแวดล้อมการผลิตจริงได้

การร่วมมือครั้งนี้ได้รับการประกาศในต้นเดือนมีนาคม โดยรวมเอาโครงสร้างพื้นฐาน hybrid multicloud และ private cloud ของ Rackspace เข้ากับแพลตฟอร์ม AI ขององค์กรของ Uniphore บริษัททั้งสองระบุว่า目标คือการสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมกันซึ่งองค์กรสามารถใช้แบบจำลอง AI เตรียมข้อมูล และรัน AI ที่มีอำนาจในการควบคุมได้ ในขณะเดียวกันก็รักษาความมั่นคง ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ความพยายามนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นใน AI ขององค์กร องค์กรต่างๆ กำลังย้ายออกจากคำถามเกี่ยวกับแบบจำลองหรือชิปที่จะใช้ และมุ่งเน้นไปที่วิธีการที่จะแปลความสามารถ AI ให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เชื่อถือได้

ความท้าทายในการย้าย AI ไปสู่การผลิต

เครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นได้แพร่กระจายอย่างรวดเร็วทั่วทั้งองค์กร แต่การสร้างระบบที่เชื่อถือได้และสามารถทำงานใน生产ยังคงเป็นเรื่องที่ยาก องค์กรหลายแห่งต้องเผชิญกับการกระจายตัวทั่วทั้ง AI สแต็ก โครงสร้างพื้นฐานอาจถูกจัดการในสถานที่หนึ่ง ข้อมูลอาจถูกจัดการในอีกสถานที่หนึ่ง และแบบจำลอง AI อาจถูกจัดการในอีกสภาพแวดล้อมหนึ่ง

การร่วมมือครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขปัญหานี้โดยการรวมสองชั้นที่เสริมกัน Rackspace มีส่วนร่วมในโครงสร้างพื้นฐาน private cloud ที่ออกแบบมาเพื่อรัน AI workloads อย่างปลอดภัยทั่วทั้ง CPU และ GPU สภาพแวดล้อม Uniphore มีส่วนร่วมในแพลตฟอร์ม Business AI Cloud ซึ่งรวมเอาแบบจำลอง ข้อมูล knowledge layers และ automation ที่ใช้ AI

ทั้งสองบริษัทมีจุดมุ่งหมายที่จะให้สภาพแวดล้อมที่รวมกันซึ่งครอบคลุมชีวิตของ AI ขององค์กรทั้งหมด ซึ่งรวมถึงการเตรียมข้อมูล การรัน inference workloads การจัดการแบบจำลอง และการนำ AI ที่มีอำนาจในการควบคุมไปใช้ในกระบวนการทำงานของธุรกิจ

การทำความเข้าใจ “Infrastructure-to-Agents” สแต็ก

แนวคิดของ Infrastructure-to-Agents หมายถึงการรักษาสแต็ก AI ทั้งหมดเป็นระบบที่เชื่อมต่อกัน ไม่ใช่การรวบรวมเครื่องมือที่เป็นอิสระ

ภายในสถาปัตยกรรมนี้ โครงสร้างพื้นฐานรองรับชั้นการประมวลผล ข้อมูล preparation pipelines ที่แปลงข้อมูลองค์กรให้เป็นข้อมูลที่สามารถใช้ได้ แบบจำลองที่ทำการให้เหตุผลและการคาดการณ์ และ AI ที่มีอำนาจในการควบคุมที่ทำงานในกระบวนการทำงานของธุรกิจ

ภายใต้การร่วมมือ องค์กรจะมีการเข้าถึงสภาพแวดล้อม inference ที่สามารถรันบน NVIDIA และ AMD compute architectures ได้ แพลตฟอร์มนี้ยังมีการเตรียมข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อจัดโครงสร้างข้อมูลองค์กรให้สามารถใช้ได้โดย AI แบบจำลองได้

แบบจำลองเหล่านี้สามารถใช้ AI ที่มีอำนาจในการควบคุมที่ทำงานในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการประกันภัย

วิสัยทัศน์ของ Uniphore ใน Agentic Enterprise

แพลตฟอร์มของ Uniphore ถูกสร้างขึ้นโดยมีแนวคิดของ agentic enterprise ซึ่ง AI ที่มีอำนาจในการควบคุมทำงานในกระบวนการทำงานของธุรกิจ ไม่ใช่แค่ตอบสนองต่อคำสั่ง

แพลตฟอร์ม Business AI Cloud ของบริษัทรวมเอาหลายชั้นที่ทำงานร่วมกัน ซึ่งรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการ inference ข้อมูลและระบบความรู้ที่จัดระเบียบข้อมูลองค์กร แบบจำลอง AI และ AI ที่มีอำนาจในการควบคุมที่ทำงานตามแบบจำลองเหล่านั้น

สถาปัตยกรรมนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างเครื่องมือ AI ที่ใช้ในผู้บริโภคและระบบองค์กรที่ต้องตอบสนองความต้องการด้านความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

โดยการรวมกับโครงสร้างพื้นฐานของ Rackspace แพลตฟอร์มนี้สามารถทำงานภายในสภาพแวดล้อม private cloud ที่ควบคุมโดยองค์กรได้ แนวทางนี้ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ AI ในขณะเดียวกันก็รักษาความควบคุมเหนือข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

Rackspace ในการนำ AI ไปใช้

Rackspace มีประสบการณ์ในการจัดการสภาพแวดล้อม cloud ที่ซับซ้อน ทั้ง public และ private infrastructure

ผ่านการร่วมมือครั้งนี้ วิศวกรของ Rackspace จะทำงานร่วมกับทีมองค์กรเพื่อนำแพลตฟอร์มที่รวมกันนี้ไปใช้ วิศวกรเหล่านี้จะช่วยในการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐาน การปรับแต่ง workloads และรับรองว่าระบบ AI ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมการผลิต

แบบจำลองการดำเนินงานนี้สะท้อนถึงกลยุทธ์ของ Rackspace ในการให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่จัดการ ไม่ใช่แค่ส่งมอบฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์เท่านั้น บริษัททั้งสองอธิบายว่าบริการนี้เป็นแบบผลลัพธ์ ซึ่งหมายความว่ามุ่งเน้นไปที่การให้ผลลัพธ์ที่วัดได้ ไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีไปใช้เท่านั้น

Sovereign AI และอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม

หนึ่งในปัจจัยหลักที่อยู่เบื้องหลังการร่วมมือครั้งนี้คือความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีอำนาจในการควบคุมที่เพิ่มขึ้น

อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การให้บริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ และการประกันภัย ต้องปฏิบัติตามกรอบการทำงานที่เข้มงวด องค์กรเหล่านี้มักต้องการการรับรองความมั่นคงและความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด

โดยการรัน AI workloads ภายในสภาพแวดล้อม private cloud และช่วยให้องค์กรสามารถเลือกโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมที่สุด แพลตฟอร์มของ Rackspace และ Uniphore ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ แนวทางนี้ช่วยให้องค์กรสามารถนำ AI ไปใช้ได้ ในขณะเดียวกันก็รักษามาตรฐานความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่คาดหวังในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม

การเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI ที่มีการดำเนินงาน

การร่วมมือครั้งนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นใน AI ขององค์กร

ในขั้นตอนแรกของการบูม AI ที่สร้างขึ้น การสนทนามุ่งเน้นไปที่แบบจำลองและฮาร์ดแวร์ องค์กรต่างๆ พูดถึงแบบจำลองภาษาที่ใหญ่ที่สุดหรือแพลตฟอร์มการประมวลผลที่ดีที่สุด

ปัจจุบัน การมุ่งเน้นได้เปลี่ยนไปสู่การผสมผสานการดำเนินงาน องค์กรต่างๆ กำลังถามว่า AI สามารถนำไปใช้ในกระบวนการทำงานจริงได้อย่างไร ระบบสามารถถูกควบคุมได้อย่างปลอดภัย และการนำไปใช้สามารถขยายได้โดยไม่สร้างความซับซ้อนใหม่ๆ

โดยการนำเสนอสถาปัตยกรรม Infrastructure-to-Agents ที่รวมกัน Rackspace และ Uniphore กำลังพยายามที่จะแก้ไขความท้าทายเหล่านี้ที่ระดับระบบ

จากการทดลองไปสู่ผลลัพธ์ที่วัดได้

สุดท้าย จุดมุ่งหมายของการร่วมมือครั้งนี้คือการ缩短ระยะเวลาที่ใช้ในการนำ AI จากการทดลองไปสู่การนำไปใช้จริง

หลายองค์กรยังคงดิ้นรนในการทดลองที่ไม่สามารถขยายไปสู่สภาพแวดล้อมการผลิตได้ แพลตฟอร์มที่รวมกันซึ่งรวมเอาโครงสร้างพื้นฐาน การเตรียมข้อมูล แบบจำลอง และ AI ที่มีอำนาจในการควบคุมอาจช่วยลดช่องว่างเหล่านั้นได้

หากประสบความสำเร็จ การร่วมมือครั้งนี้อาจแสดงให้เห็นถึงรูปแบบที่เกิดขึ้นใหม่ใน AI ขององค์กร ซึ่งระยะเวลาการนำไปใช้ครั้งต่อไปจะขึ้นอยู่กับการผสมผสาน AI ระบบเข้ากับสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีที่มีการควบคุม มีความปลอดภัย และมีการดำเนินงาน