Pixelmator นำเทคโนโลยี Super Resolution ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาสู่ผู้ใช้งาน

Pixelmator ได้เปิดใช้งานฟังก์ชัน Super Resolution ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับผู้ใช้งาน Pixelmator Pro ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันแก้ไขภาพ

Super Resolution เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยปรับปรุงคุณภาพของภาพที่มีความละเอียดต่ำ โดยการเพิ่มความละเอียดและชัดเจนของภาพ เทคโนโลยีนี้สามารถสร้างผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเพิ่มความชัดเจนของภาพที่มีความละเอียดต่ำ Pixelmator ได้ประกาศการเพิ่มฟังก์ชัน “ML Super Resolution” ในเวอร์ชัน Pro ของซอฟต์แวร์แก้ไขภาพ

การทดสอบฟังก์ชันนี้ในระยะแรกแสดงให้เห็นว่าสามารถลดความ模糊ในหลายประเภทของภาพ รวมถึงข้อความ ภาพถ่าย และภาพวาด ตามรายงานของ The Verge ผลลัพธ์ที่สร้างโดยโปรแกรมดังกล่าวดูเหมือนจะดีกว่าเครื่องมืออัปสเกลอื่นๆ ที่ใช้อัลกอริทึม เช่น Nearest Neighbors และ Bilinear

การวิจัยเกี่ยวกับ Super Resolution ได้รับการสนับสนุนจากหลายบริษัทเทคโนโลยี เช่น Google (GOOGL ), Microsoft (MSFT ) และ Nvidia (NVDA ) บริษัทเหล่านี้ได้ออกแบบอัลกอริทึม Super Resolution ของตนเอง แต่วิธีการฝึกอบรมอุปกรณ์ Super Resolution ใช้หลักการเดียวกัน

ML Super Resolution และเครื่องมือ Super Resolution อื่นๆ ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้คู่ของภาพความละเอียดต่ำและความละเอียดสูง ภาพความละเอียดต่ำมักเป็นภาพที่ลดขนาดลงจากภาพความละเอียดสูงปกติ การเปรียบเทียบระหว่างภาพความละเอียดต่ำและความละเอียดสูงช่วยให้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเรียนรู้รูปแบบของพิกเซลที่แตกต่างกันระหว่างภาพความละเอียดสูงและความละเอียดต่ำ

การประยุกต์ใช้ Super Resolution สามารถสร้างขึ้นได้ด้วยวิธีการต่างๆ ตัวอย่างเช่น วิธีหนึ่งในการสร้าง Super Resolution คือการใช้ Generative Adversarial Networks (GANs) GANs เป็นเครือข่ายประสาทสองเครือข่ายที่แข่งขันกัน โดยยืมแนวคิดจากทฤษฎีเกม เช่น เกมผลรวมศูนย์ และโมเดลนักแสดง-ผู้วิจารณ์

ในกรณีของฟังก์ชัน Super-Resolution ของ Pixelmator เครือข่ายประสาทที่ใช้การขยายขนาดภาพหลังจากการ扫描ภาพด้วยชั้นการถ่ายทอด 29 ชั้น แล้วจึงถูกนำไปประมวลผลและแปลงกลับเป็นภาพที่มีความละเอียดดีขึ้น เครือข่ายนี้ยังมีฟังก์ชันที่ช่วยลดความมัวและรอยขีดข่วนของภาพอีกด้วย เพื่อให้ภาพไม่ถูกขยายขนาด

ตามรายงานของ The Verge มีเครื่องมือ Super Resolution อื่นๆ ที่มีจำหน่ายสำหรับผู้บริโภค ตัวอย่างเช่น Adobe (ADBE ) มีเครื่องมือ Super Resolution ของตนเองในซอฟต์แวร์ Adobe Camera แต่ฟังก์ชันของ Pixelmator ดูเหมือนจะสร้างภาพที่มีคุณภาพสูงสุดอย่างสม่ำเสมอ ns, just 15000 samples were used to train the algorithms. According to The Verge, there are other super-resolution tools available for use by consumers. For instance, Adobe also has its own super-resolution tool in its Adobe Camera suite, but Pixelmator’s tool seems to produce the most consistently high-quality images.