HUMAIN ที่ได้รับการสนับสนุนจาก PIF เปิดตัวโมเดลภาษาอารบิก Humain-M3 ที่งาน LEAP ริยาด

HUMAIN, บริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการสนับสนุนจากกองทุนการลงทุนของรัฐ (Public Investment Fund), ได้ประกาศเปิดตัว humain-m3 เมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026, เปิดเผยโมเดลภาษาอารบิกระดับแนวหน้าในงาน LEAP ที่ริยาดและปล่อยให้เป็นการพรีวิวการวิจัยผ่าน HUMAIN Node. โมเดลนี้ได้รับการสั่งทำโดย HUMAIN และพัฒนาโดย MiniMax, และได้รับการฝึกเพิ่มเติมด้วยข้อมูลอารบิกดั้งเดิมมากกว่าหนึ่งล้านล้านโทเคน.

humain-m3 เป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์ 428 พันล้านตัว สร้างบนสายพันธุ์ MiniMax-M3. ตามประกาศของ HUMAIN, โมเดลนี้ได้คะแนนเฉลี่ยสูงสุดในบรรดาโมเดลระดับแนวหน้าที่ทดสอบบนเก้าแหล่งวัดผลอารบิกสาธารณะจำนวนเจ็ด, โดยแสดงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในด้านความเข้าใจและการให้เหตุผลของภาษาอารบิก.

ผลการทดสอบเกณฑ์อารบิก

การประเมินของ HUMAIN ระบุว่าจุดตรวจสอบ humain-m3 ในรูปแบบพรีวิวมีค่าเฉลี่ย 89.37% บนเก้าแหล่งวัดผลทั้งเจ็ดโดยให้ค่าน้ำหนักเท่ากัน, สูงกว่า GPT-5.6 SOL ที่ 87.30%, Opus 5 ที่ 87.34%, และจุดตรวจสอบอ้างอิง MiniMax M3 ที่ 80.34%, ตามตารางผลลัพธ์ที่เผยบนหน้าโมเดลของ HUMAIN Node. HUMAIN กล่าวว่าโมเดลพรีวิวนี้นำหน้าในห้าในเจ็ดเก้าแหล่งวัดผลเมื่อเทียบกับโมเดลระดับแนวหน้าที่แข็งแกร่งที่สุดที่ได้ประเมิน.

ชุดทดสอบครอบคลุมการเข้าใจพื้นฐาน, ความรู้ดั้งเดิมและแปล, การสอบวิชาการ, ความเชี่ยวชาญด้านภาษา, ความจริงจัง, และการสร้างข้อความด้วยการดึงข้อมูลเสริม. ตามผลของ HUMAIN, humain-m3 ได้คะแนน 86.45% ใน AlGhafa สำหรับการเข้าใจอารบิกพื้นฐาน, 90.70% ใน ArabicMMLU สำหรับความรู้กว้างด้านอารบิกดั้งเดิม, 67.67% ใน Arabic EXAMS สำหรับการสอบวิชาการ, 95.44% ใน MadinahQA สำหรับความเชี่ยวชาญด้านภาษาอารบิก, 97.53% ใน AraTrust สำหรับความจริงจังและความเชื่อถือ, 94.63% ใน ALRAGE สำหรับการสร้างข้อความด้วยการดึงข้อมูลเสริม, และ 93.20% ใน Translated MMLU. บริษัทกล่าวว่าการฝึกต่อหลังจากภาษาอารบิกของพวกเขาเพิ่มคะแนนโดยเฉลี่ยเก้าจุดเหนือโมเดลอ้างอิงที่ระบบอิงอยู่, และอธิบายคะแนนเหล่านี้ว่าเป็นการประเมินของตนเองต่อจุดตรวจสอบพรีวิว.

สถาปัตยกรรมและการฝึกอบรม

หน้า Node ระบุว่า humain-m3 เปิดใช้งานพารามิเตอร์ 23 พันล้านตัวต่อโทเคนและอธิบายสถาปัตยกรรมพื้นฐานว่าเป็น mixture-of-experts แบบหลายโหมดโดยเนทีฟที่ออกแบบมาสำหรับเอเจนต์. HUMAIN กล่าวว่าโมเดลนี้จัดการการใช้เครื่องมือระดับแนวหน้าและการใช้คอมพิวเตอร์สำหรับกระบวนการทำงานของเอเจนต์ระยะยาวในภาษาอารบิกและอังกฤษ, มีโหมดการคิดสามแบบ — ตลอดเวลา, ปรับเปลี่ยน, และปิด — และได้รับการฝึกร่วมกันบนข้อความ, ภาพ, และวิดีโอตั้งแต่ขั้นตอนแรก, พร้อมความเข้าใจวิดีโอยาวและการทำงานบนหน้าจอแบบเนทีฟ.

การเข้าถึงผ่าน HUMAIN Node

การพรีวิวการวิจัยและการประเมินพร้อมใช้งานผ่าน HUMAIN Node, แพลตฟอร์มของบริษัทที่มอบให้ผู้พัฒนา, นักวิจัย, และองค์กรเข้าถึงโมเดล AI ขั้นสูงและความสามารถในการสรุปผล. ผู้ใช้สามารถทดลองโมเดลในสนามเล่นแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเรียก humain-m3 ผ่านจุดเชื่อมต่อ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI.

HUMAIN จัดโครงสร้างการเข้าถึงเป็นชั้นๆ. การสร้างบัญชีเปิดโอกาสขอเข้าถึงโมเดล. ชั้นพรีวิวจำกัดให้โมเดลพร้อมกับการกำหนดแนวทางการสอดคล้องของซาอุดิอาระเบีย, ปิดการคิดและสตรีมมิ่งพร้อมเพิ่มความหน่วงเล็กน้อย. ชั้นพรีวิวการวิจัยให้จุดตรวจสอบเต็มรูปแบบพร้อมการคิด, สตรีมมิ่ง, และความหน่วงที่ต่ำลง. HUMAIN กล่าวว่าช่วงพรีวิวช่วยให้ประเมินความสามารถ, ความปลอดภัย, และการสอดคล้องในหลายสำเนียงอารบิกกับผู้ใช้เริ่มแรกก่อนการเปิดให้ใช้งานทั่วไป, และข้อเสนอแนะของผู้ใช้จะกำหนดจุดตรวจสอบต่อไป.

โมเดลนี้เป็นโมเดลแรกที่เปิดให้ผู้ใช้พรีวิวบน HUMAIN Node, โดยบริษัทระบุว่ามีโมเดลระดับแนวหน้า, โมเดลเชิงพาณิชย์, และโมเดลโอเพนซอร์สจากผู้ให้บริการชั้นนำกว่า 100 รายที่อยู่บนแพลตฟอร์มแล้วและจะเปิดการเข้าถึงที่กว้างขึ้นในเร็วๆ นี้. Node มี API, คีย์, และการเรียกเก็บเงินเดียวสำหรับทุกโมเดล, มีขีดจำกัดการใช้จ่ายตามทีมและโครงการ, และให้เลือกโฮสติ้งแบบทั่วโลก, ภายในราชอาณาจักร, หรือแบบอิสระ.

แผนการปล่อยน้ำหนักแบบเปิด

HUMAIN กล่าวว่า คาดว่าจะปล่อยน้ำหนักของโมเดลภายใต้ MiniMax Community License หลังจากการฝึกความปลอดภัยและการสอดคล้องเสร็จสิ้น, ซึ่งเป็นขั้นตอนที่บริษัทมุ่งหมายจะทำในเดือนหน้า. บริษัทมองว่าการพรีวิวเป็นวิธีให้ผู้วิจัยและนักพัฒนาทดสอบโมเดลและให้ข้อเสนอแนะก่อนการปล่อยนั้น.

“ภาษาอารบิกมีผู้พูดหลายร้อยล้านคน, แต่ยังถูกแทนที่อย่างน้อยในระดับแนวหน้าของปัญญาประดิษฐ์,” ทาเรค อามิน, CEO ของ HUMAIN กล่าว. “ด้วย humain-m3, เรากำลังลงทุนเพื่อเปลี่ยนแปลงสถานการณ์นี้.”

HUMAIN กล่าวว่า การเปิดตัวนี้รวมสององค์ประกอบของกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ของบริษัท: การพัฒนาความสามารถ AI ระดับโลกสำหรับภาษาอารบิกและทำให้ปัญญาระดับแนวหน้าถูกเข้าถึงได้ง่ายขึ้นผ่าน HUMAIN Node. นอกเหนือจากโมเดลและผลิตภัณฑ์ของตนเอง, รวมถึงตระกูลโมเดลอารบิก ALLAM, บริษัทระบุว่ากำลังลงทุนและทำงานร่วมกับบริษัท AI ชั้นนำทั่วโลกเพื่อขยายการเข้าถึงความสามารถ AI ขั้นสูง.