PicoJool ระดมทุน $27.5M เพื่อขยายการเชื่อมต่อเชิงแสงสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

PicoJool ได้ระดมทุน $27.5 million ในรอบ Series A เพื่อทำการค้าเทคโนโลยีการเชื่อมต่อเชิงแสงที่ออกแบบมาสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ที่มีความหนาแน่นเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง Socratic Partners นำรอบนี้โดยมี Hudson River Trading เข้าร่วม หลังจากการลงทุนเมล็ดพันธุ์ $12 million ที่นำโดย Playground Global การระดมทุนครั้งใหม่ทำให้บริษัทจาก Palo Alto มีเงินทุนรวมเป็น $39.5 million

รอบการระดมทุนนี้มาถึงขณะบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI เผชิญกับปัญหาที่ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์ดิบไม่สามารถแก้ได้ด้วยตนเอง คือการเคลื่อนย้ายข้อมูลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพระหว่างตัวเร่งความเร็ว เมื่อคลัสเตอร์ขยายใหญ่ขึ้น ลิงก์ที่เชื่อมต่อ GPU และโปรเซสเซอร์อื่น ๆ จะกำหนดว่าปริมาณการคำนวณที่มีค่าใช้จ่ายสูงนั้นสามารถทำงานได้จริงเท่าใด

PicoJool มีแผนจะใช้เงินทุนนี้เพื่อขยายทีมและโรงงานในสหรัฐอเมริกาและไต้หวัน นำผลิตภัณฑ์เลเซอร์ผ่านการรับรองจากลูกค้าและสร้างความสามารถในการผลิตและสนับสนุนที่จำเป็นสำหรับ hyperscalers และผู้ดำเนินงานศูนย์ข้อมูล บริษัทได้เริ่มทำการสุ่มตัวอย่างเบื้องต้นของผลิตภัณฑ์ระดับชิปแล้ว ทำให้การระดมทุนครั้งนี้ไม่ใช่เพียงการพิสูจน์ผลการทดลองในห้องปฏิบัติการ แต่เป็นการเปลี่ยนผลลัพธ์นั้นให้กลายเป็นห่วงโซ่อุปทานที่เชื่อถือได้

ทำไมการเชื่อมต่อเชิงแสงจึงกลายเป็นคอขวดของ AI

การฝึกและรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ต้องใช้โปรเซสเซอร์หลายพันตัวเพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมหาศาล การเพิ่มตัวเร่งความเร็วเพิ่มพลังการคำนวณเชิงทฤษฎี แต่ก็เพิ่มภาระบนเครือข่ายที่เชื่อมต่อพวกมัน หากลิงก์เหล่านั้นไม่สามารถให้แบนด์วิดธ์ที่เพียงพอพร้อมกับความหน่วงและการใช้พลังงานที่ยอมรับได้ โปรเซสเซอร์จะใช้เวลารอคอยมากขึ้นและคำนวณน้อยลง

PicoJool มุ่งเป้าไปที่ข้อจำกัดนี้ด้วยเลเซอร์แบบ vertical-cavity surface-emitting หรือที่รู้จักกันในชื่อ VCSELs เลเซอร์เซมิคอนดักเตอร์ขนาดเล็กเหล่านี้ส่งแสงออกจากพื้นผิวของชิปในแนวตั้งและได้ถูกใช้ในระบบสื่อสารและการตรวจจับเชิงแสงอยู่แล้ว วิธีการของ PicoJool นำคุณลักษณะด้านต้นทุนและการผลิตของ VCSELs ไปใช้กับลิงก์ที่ต้องการมากยิ่งขึ้นภายในระบบ AI ที่ขยายขนาด

บริษัทมี พอร์ตโฟลิโอปัจจุบัน รวมถึงผลิตภัณฑ์ VCSEL ความเร็วสูง 100G และ 200G ควบคู่กับการกำหนดค่า MicroVCSEL ที่ใช้พลังงานต่ำกว่า แทนที่จะมองเครือข่ายเป็นโครงสร้างพื้นฐานรอง สถาปัตยกรรมนี้วางลิงก์เชิงแสงเป็นส่วนหนึ่งของเศรษฐศาสตร์การคำนวณของระบบ: การลดพลังงานต่อบิตที่ส่งไปแต่ละบิตสามารถส่งผลต่อความหนาแน่นของพลังงาน ความต้องการการระบายความร้อน และจำนวนตัวเร่งความเร็วที่สามารถใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

จาก 200G ต่อเลนไปสู่พอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายกว่า

หัวใจหลักคือ VCSEL 200G ต่อเลนที่บริษัทอ้างว่ามีแบนด์วิดธ์เกิน 37 GHz PicoJool ยังพัฒนาโครงสร้าง quad-100G, quad-200G และ 32-by-50G NRZ MicroVCSEL ให้กับนักออกแบบระบบหลายเส้นทางสู่การเชื่อมต่อ 1.6 เทราไบต์ และในที่สุดเป็นลิงก์ 3.2 เทราไบต์

ตัวเลือกเหล่านี้สำคัญเพราะศูนย์ข้อมูล AI ไม่ได้มุ่งสู่การออกแบบเชิงแสงแบบเดียวกัน Transceiver แบบเสียบได้ยังคงเป็นที่นิยม ในขณะที่สายเคเบิลเชิงแสงแบบแอคทีฟย้ายอิเล็กทรอนิกส์มากขึ้นเข้าสู่ชุดเคเบิล Optics แบบใกล้ชิด (near-packaged) วางส่วนประกอบเชิงแสงใกล้กับโปรเซสเซอร์มากขึ้น และ Optics แบบร่วมแพ็ค (co-packaged) ผสานรวมอย่างแน่นหนายิ่งขึ้น แต่ละสถาปัตยกรรมทำการแลกเปลี่ยนข้อได้เปรียบต่างกันระหว่างระยะทาง ความสามารถในการบำรุงรักษา ความหนาแน่น ความร้อนและการใช้พลังงาน

PicoJool มีเป้าหมายที่จะครอบคลุมหลายชั้นของตลาดนี้ โดยย้ายจาก VCSEL ระดับชิปและ MicroVCSEL ไปสู่สายเคเบิลเชิงแสงแบบแอคทีฟและโมดูล Optics แบบใกล้ชิด แพลตฟอร์ม MicroVCSEL ของบริษัทใช้ช่องเชิงแสงขนานหลายช่องเพื่อสร้างแบนด์วิดธ์รวมขณะลดพลังงานที่ใช้ในการเคลื่อนย้ายแต่ละบิต บริษัทยังมุ่งเป้าไปที่การเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์เชิงแสง 50G NRZ และโครงสร้าง 64G NRZ/PAM4 สำหรับ Optics แบบใกล้ชิดที่อิง PCIe 6.0

รอบ Series A ตามมาหลังจากที่บริษัทเปิดตัวตระกูล 200G VCSEL และ MicroVCSEL ในเดือนมิถุนายน ตาม ประกาศการระดมทุน ความสนใจของลูกค้าได้เปลี่ยนโฟกัสจากการสาธิตประสิทธิภาพไปสู่การรับรองและการใช้งานจริง

เงินทุนนี้จริง ๆ แล้วเกี่ยวกับการผลิต

ส่วนประกอบเชิงแสงขั้นสูงต้องเผชิญกับการเปลี่ยนผ่านที่ยากระหว่างเกณฑ์อุปกรณ์ที่แข็งแกร่งกับผลิตภัณฑ์ที่สามารถจัดส่งในปริมาณระดับ hyperscale ผลผลิต, การบรรจุ, พฤติกรรมความร้อน, การทดสอบความน่าเชื่อถือและการผสานรวมกับระบบที่มีอยู่ทั้งหมดอาจกลายเป็นปัจจัยจำกัด นั่นคือเหตุผลที่ส่วนสำคัญของแผนของ PicoJool มุ่งเน้นไปที่การดำเนินงานและการผลิต มากกว่าการตั้งเป้าหมายความเร็วใหม่อีกหนึ่งรายการข่าว

บริษัทกำลังทำงานร่วมกับ WIN Semiconductor และโรงงานกัลเลียม‑อาร์เซไนด์อื่น ๆ เพื่อเตรียม VCSEL 200G ของบริษัทสำหรับการผลิต. WIN บรรยายตนเองว่าเป็นโรงงาน GaAs ขนาดหกนิ้วแบบ pure‑play แรกของโลกและระบุว่า บริการการผลิต ของตนรวมถึงการผลิตอุปกรณ์ออปโตอิเล็กทรอนิกส์สำหรับการสื่อสารแบบแสง. พอร์ตโฟลิโอออปโตอิเล็กทรอนิกส์ที่กว้างขวางของบริษัท พอร์ตโฟลิโอออปโตอิเล็กทรอนิกส์ ครอบคลุมการเจริญเติบโตแบบอีพิไทล, การประมวลผลแผ่นเวเฟอร์, การวัดลักษณะอุปกรณ์และการตรวจสอบความน่าเชื่อถือ.

ความสัมพันธ์ด้านการผลิตนี้ทำให้ PicoJool เข้าถึงฐานการผลิตสารกึ่งตัวนำเชิงประกอบที่มีอยู่แล้ว แต่ไม่ได้ขจัดความเสี่ยงในการดำเนินงาน ผลิตภัณฑ์ยังต้องตอบสนองความต้องการความน่าเชื่อถือของลูกค้า ผสานเข้ากับสถาปัตยกรรมเชิงแสงที่กำลังเกิดขึ้นและบรรลุเศรษฐศาสตร์ที่น่าสนใจในระดับปริมาณ นั่นคือภารกิจที่เงินทุนใหม่ตั้งใจจะสนับสนุน

การแข่งขันเพื่อเคลื่อนย้ายข้อมูลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

PicoJool กำลังเข้าสู่การแข่งขันที่แออัดซึ่งรวมถึงผู้จัดหาเลเซอร์ บริษัทโฟโตนิกซิลิกอน ผู้จำหน่ายเครือข่าย และผู้ผลิตเครื่องเร่งความเร็ว ตลาดกำลังเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วเนื่องจากต้นทุนของการเคลื่อนย้ายข้อมูลที่ไม่มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นในแต่ละรุ่นของคลัสเตอร์ AI ลิงก์ที่เร็วขึ้นเพียงอย่างเดียวจะไม่เป็นตัวกำหนดผู้ชนะ; พลังงานต่อบิต ความซับซ้อนของการบรรจุ ผลผลิตการผลิตและความสามารถในการรับรองกับลูกค้าไฮเปอร์สเกลก็สำคัญเช่นกัน

การมีส่วนร่วมของ Hudson River Trading เพิ่มนักลงทุนเชิงกลยุทธ์ที่ดำเนินระบบคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ ในขณะที่พันธมิตรทั่วไปของ Playground Global และอดีต CEO ของ Intel Pat Gelsinger ยังคงเป็นผู้สนับสนุนสำคัญตั้งแต่รอบระดมทุนเมล็ดพันธุ์ การลงทุนหลักของ Socratic Partners ทำให้เงินทุนใหม่มุ่งไปสู่การเปลี่ยนแปลงเฉพาะ: จากบริษัทที่แสดงประสิทธิภาพ VCSEL ความเร็วสูงไปสู่บริษัทที่พยายามจัดหาแพลตฟอร์มการเชื่อมต่อแสงแบบครบวงจร

ดังนั้นขั้นตอนสำคัญต่อไปของ PicoJool จะต้องเป็นเชิงพาณิชย์มากกว่าทางทฤษฎี ตัวอย่างแรกต้องกลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่ผ่านการรับรอง ความสัมพันธ์กับโรงงานหลอมต้องสนับสนุนการผลิตที่ทำซ้ำได้ และงานกับไฮเปอร์สเกลที่คาดหวังต้องเปลี่ยนเป็นการใช้งานจริง ซีรีส์ A ให้บริษัทมีพื้นที่มากขึ้นในการข้ามช่องว่างนั้นว่าจะว่าแนวทาง VCSEL ของบริษัทจะกลายเป็นส่วนสำคัญของสถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูล AI หรือไม่ จะขึ้นอยู่กับว่ามันสามารถแปลงข้ออ้างเรื่องแบนด์วิดท์ให้เป็นลิงก์ที่เชื่อถือได้และใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพในระดับการผลิตได้ดีแค่ไหน