ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่เผชิญกับ AI ทางกายภาพอาจเป็นเรื่องกายภาพ ไม่ใช่เรื่องเทียม

เบื้องหลังการสาธิตที่ดึงดูดความสนใจของสื่อเกือบทุกครั้งใน อุตสาหกรรม AI ทางกายภาพ มีความจริงเดียวกัน: เครื่องจักรเป็นต้นแบบและต้นแบบไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ การสร้างหุ่นยนต์ทำงานได้หนึ่งตัวเป็นความสำเร็จด้านวิศวกรรม การสร้างตัวที่พันที่หนึ่งในราคาที่คนจะจ่ายได้ โดยไม่มีทีมผู้เชี่ยวชาญคอยดูแลเมื่อเกิดความขัดข้อง เป็นความท้าทายที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงและเป็นสิ่งที่อุตสาหกรรมเพิ่งเริ่มเผชิญ

จากการผลิตครั้งเดียวสู่สายการผลิต

ผู้ที่เคยพาผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์จากต้นแบบสู่การผลิตจะรู้ว่าหน่วยแรกเป็นส่วนที่ง่ายที่สุด

หุ่นยนต์ต้นแบบอาจทำงานด้วยแอกชูเอเตอร์ที่ออกแบบเป็นพิเศษและกลึงด้วยมือ, เซ็นเซอร์ที่จัดหาจากผู้จำหน่าย boutique ที่มีระยะเวลาการจัดส่งสองเดือน, หรือชุดแบตเตอรี่ที่ประกอบโดยวิศวกรเดียวกับผู้ออกแบบมัน ทั้งหมดนี้ไม่มีความสำคัญเมื่อมีเพียงหนึ่งหน่วย แต่เมื่อขยายเป็นสิบพันหน่วยแล้วทั้งหมดจะกลายเป็นความเสี่ยงอย่างร้ายแรง

ผู้จัดจำหน่ายต้องได้รับการคัดเลือกและมักต้องผ่านการคัดเลือกสองครั้ง เพื่อให้เหตุไฟไหม้ในโรงงานหรือความล่าช้าการขนส่งครั้งเดียวไม่ทำให้การผลิตหยุดชะงัก ส่วนประกอบที่ออกแบบให้ทำงานที่ประสิทธิภาพสูงสุดในห้องทดลองมักต้องถูกออกแบบใหม่เพื่อให้ทนทาน, คงทน, และเหนือสิ่งอื่นใดคือราคา กระบวนการประกอบที่เคยทำได้โดยทีมผู้เชี่ยวชาญระดับปริญญาเอกแก้ปัญหาด้วยมือต้องถูกทำให้เรียบง่ายพอที่ช่างเทคนิคบนสายการผลิตสามารถทำงานได้ในไม่กี่นาที ไม่ใช่หลายวัน

งานนี้เรียกว่า การออกแบบเพื่อการผลิต มันช้าและน่าเบื่อ มันเป็นสนามรบด้านวิศวกรรมใน AI ทางกายภาพที่กำลังต่อสู้มากขึ้น และเป็นการต่อสู้ที่บริษัทหุ่นยนต์ที่มีทุนดีและเทคนิคชั้นยอดหลายแห่งพ่ายแพ้

การสาธิตที่น่าประทับใจไม่ได้ชนะตลาด

มีสัญชาตญาณตามธรรมชาติที่สืบทอดมาจากทศวรรษของวงจรเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ ที่ทำให้คนเชื่อว่าผู้ที่สร้างโมเดลที่ฉลาดที่สุดหรือหุ่นยนต์ที่เหมือนมนุษย์ที่สุดจะชนะสังเวียน สัญชาตญาณนี้ให้ประโยชน์แก่ผู้ลงทุนใน AI โดยทั่วไป แต่ใน AI ทางกายภาพอาจทำให้พวกเขาเข้าใจผิด

ธุรกิจฮาร์ดแวร์ไม่ได้ชนะในวันสาธิต แต่ชนะในหลายปีต่อมา ผ่านเศรษฐศาสตร์หน่วย, ความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน, และความสามารถในการทำให้เครื่องนับพันเครื่องทำงานในสนามได้โดยไม่ต้องมีกองทัพวิศวกรพร้อมให้บริการ

พลังงานแสงอาทิตย์เป็นตัวอย่างที่เป็นประโยชน์ แผงที่ในที่สุดครองตลาดไม่ได้จำเป็นต้องเป็นแบบที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในห้องทดลอง แต่เป็นแบบที่บริษัทสามารถผลิตได้อย่างเชื่อถือได้ ราคาลดลงและปริมาณเพิ่มขึ้น ยานยนต์ไฟฟ้าก็มีแนวโน้มคล้ายกัน ที่ซึ่งห่วงโซ่อุปทานแบตเตอรี่และอัตราการผลิตมีความสำคัญเท่ากับการบรรลุวิศวกรรมเดี่ยว AI ทางกายภาพที่มีหุ่นยนต์ประกอบด้วยส่วนประกอบหลายสิบหรือหลายร้อยชิ้น ซึ่งแต่ละชิ้นเป็นจุดที่อาจเกิดความล้มเหลว อาจยากต่อการให้อภัย บริษัทที่นำหุ่นยนต์ที่ดีพอโดยอาศัยผู้จัดจำหน่ายที่เชื่อถือได้และเส้นโค้งต้นทุนที่ลดลงทุกไตรมาส มีแนวโน้มจะเหนือกว่าคู่แข่งที่มีหุ่นยนต์ส่องแสงแต่สามารถผลิตได้เพียงสิบสองเครื่องต่อครั้ง

AI สามารถเร่งการออกแบบวิศวกรรมได้ ไม่ใช่กายภาพ

AI จะปิดช่องว่างนี้เองหรือไม่? ในบางระดับก็ใช่ เครื่องมือออกแบบเชิงสร้างกำลังสำรวจรูปทรงของส่วนประกอบที่วิศวกรมนุษย์อาจไม่คิดจะลอง การจำลอง ที่เร่งด้วยการเรียนรู้ของเครื่องกำลังย่นระยะเวลาการทดสอบที่เคยใช้หลายเดือน โมเดลพยากรณ์สามารถบ่งชี้ผู้จัดจำหน่ายหรือวัสดุที่อาจทำให้เกิดปัญหาอัตราการผลิตได้ก่อนที่ชิ้นส่วนเดียวจะถูกเครื่องจักรทำ

เครื่องมือเหล่านี้เป็นตัวเร่งที่แท้จริง และบริษัทที่ใช้มันอย่างมีประสิทธิภาพในด้านวิศวกรรมและการจัดหา จะเคลื่อนที่เร็วกว่าองค์กรที่ไม่ใช้

แต่มีขีดจำกัดที่แน่นอนว่าการย่นระยะเวลานี้จะทำได้เท่าไหร่ เพราะโลกกายภาพไม่สามารถทำซ้ำได้เหมือนซอฟต์แวร์ โลหะผสมใหม่ยังต้องผ่านการทดสอบความเหนื่อยล้าเป็นพันรอบ สายการผลิตยังต้องได้รับการติดตั้ง, เริ่มใช้งาน, และผ่านช่วงการเรียนรู้ที่ขรุขระก่อนที่อัตราการผลิตจะเสถียร ไม่มีการจำลองใดที่สามารถย่นเดือนที่ใช้ในการรับรองวัสดุใหม่หรือไตรมาสที่ใช้ในการทำให้สายการผลิตใหม่ทำงานได้เต็มที่ บริษัทใดที่วางแผนเส้นทางบนสมมติฐานว่ากำหนดเวลาฮาร์ดแวร์จะพังทลายเช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ กำลังตั้งตัวเองให้เจอความประหลาดใจที่หยาบคายและเป็นสาธารณะ

คอขวดที่มักมองข้าม

ถ้ามีบทเรียนหนึ่งจากวงจรฮาร์ดแวร์ที่ผ่านมา คือส่วนประกอบที่ได้รับความสนใจน้อยที่สุดมักเป็นสาเหตุของความล่าช้าสูงสุด

ใน AI ทางกายภาพ สิ่งนี้มักเริ่มจากแอกชูเอเตอร์ หรือมอเตอร์และกลไกที่ให้แรงบิดและความแม่นยำแก่หุ่นยนต์เพื่อทำงานกายภาพจริง ๆ พวกมันยังคงมีจำกัดจากกลุ่มผู้ผลิตที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจำนวนเล็กน้อย และการเพิ่มกำลังการผลิตใหม่ต้องใช้หลายปี ไม่ใช่หลายไตรมาส

ต่อด้วยการรับรู้ กล้อง, เซ็นเซอร์แรง, และระบบรับรู้ตำแหน่งของตนเองที่ทำให้เครื่องจักรรับรู้สภาพแวดล้อมยังคงมีราคาแพงและยังไม่พัฒนาเต็มที่เมื่อเทียบกับความต้องการของการใช้งานจริงที่หนาแน่น

มันขยายไปถึงการผลิตเอง อุตสาหกรรมพึ่งพาภูมิภาคและผู้จัดจำหน่ายที่กระจุกตัวอย่างมาก ซึ่งโครงสร้างนี้กำลังถูกมองว่าเป็นจุดอ่อนเชิงกลยุทธ์ ทำให้บริษัทมุ่งสู่การกระจายและทำสำรองการผลิตแม้จะต้องเสียประสิทธิภาพบางส่วน

และจบด้วยพลังงาน: แบตเตอรี่, ระบบอิเล็กทรอนิกส์พลังงาน, และโครงสร้างพื้นฐานการชาร์จที่ต้องขยายพร้อมกับกองเรือของเครื่องจักรที่ทำงานต่อเนื่องในคลังสินค้า, บ้าน, และสถานที่ทำงาน ประเภทเหล่านี้จะไม่เป็นหัวข้อหลักของการบรรยายหลัก แต่ทั้งหมดนี้น่าจะเป็นตัวกำหนดว่าใครจะเป็นผู้ส่งมอบจริง

พรีวิวของการประเมินผลที่ใหญ่กว่า

การบูมของ AI ทางกายภาพในความเป็นจริงเป็นการทดสอบสดของสมมติฐานที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีคุ้นเคยกับ:ว่าเมื่อสร้างความฉลาดแล้วจะสามารถขยายได้อย่างอิสระ สมมติฐานนี้ใช้ได้กับซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ แต่ไม่ใช้กับโรงงาน

การประมวลผลสามารถเพิ่มเป็นสองเท่าในคืนเดียว โมเดลสามารถพัฒนาได้ด้วยการฝึกใหม่ การนำไปใช้สามารถทำได้เพียงกดปุ่มหนึ่ง แต่ห่วงโซ่อุปทานไม่สามารถเพิ่มเป็นสองเท่าในคืนเดียว ช่างเทคนิคที่มีทักษะ, ผู้จัดจำหน่ายที่ผ่านการคัดเลือก, และสายการผลิตที่สมบูรณ์ต้องใช้หลายปีในการสร้าง และไม่มีการก้าวกระโดดของความสามารถของโมเดลใดที่สามารถย่นระยะเวลานั้นได้

ทั้งหมดนี้ไม่ได้หมายความว่า AI ทางกายภาพถูกทำให้เกินจริงหรือเทคโนโลยีพื้นฐานไม่เป็นจริง มันหมายถึงศูนย์กลางของแรงโน้มถ่วงกำลังย้ายจากปัญญาประดิษฐ์ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ บริษัทและนักลงทุนที่สนับสนุนพวกเขาที่เข้าใจการเปลี่ยนแปลงนี้ตั้งแต่ต้นและใส่ทรัพยากรจริงเข้าไปใน ความจุการผลิต และความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน แทนที่จะเป็นการสาธิตที่แวววาวต่อไป คือผู้ที่น่าจะยังคงยืนหยัดเมื่อคลื่นวิดีโอไวรัลปัจจุบันสลายไปสู่การทำงานที่ช้าและยากขึ้นของการนำเครื่องเหล่านี้ไปใช้จริงในระดับใหญ่