รีวิว Otter AI: ในการทดสอบของฉัน ถอดคำผิดเพียง 3 คำจากทั้งหมด 802 คำ

คุณเพิ่งวางสายหลังคุยกัน 45 นาที แล้วก็พบว่าจดประเด็นสำคัญไว้ได้แค่ครึ่งเดียว ใครตกลงว่าจะส่งข้อเสนอให้? กำหนดส่งคือวันที่ 10 หรือ 12? ลูกค้าบอกว่า 29 หรือ 34 ดอลลาร์? ตอนนี้คุณต้องย้อนฟังบันทึกเสียง หรือส่งอีเมลถามทุกคนเพื่อยืนยันอีกครั้ง

นี่คือปัญหาที่ Otter AI ให้คำมั่นว่าจะแก้ได้ โดยบันทึกการประชุม ถอดเสียงเป็นข้อความที่ค้นหาได้ และจัดทำสรุปพร้อมรายการสิ่งที่ต้องดำเนินการให้คุณ นอกจากนี้ยังให้คุณถามคำถามเกี่ยวกับการประชุมทั้งหมดผ่านแชต AI รองรับการถอดเสียง 19 ภาษา และมีเอเจนต์ AI สำหรับทีมขาย

ฉันจึงทดสอบแบบจริงจัง โดยป้อนบทสนทนาการประชุมที่เขียนบทไว้ 2 ครั้ง ซึ่งอัดแน่นไปด้วยชื่อ ราคา และกำหนดส่ง จากนั้นฉันตรวจสอบทุกคำ สรุป และคำตอบจากแชต AI ของ Otter เทียบกับบทต้นฉบับของฉัน

ในการรีวิว Otter AI ครั้งนี้ ฉันจะเล่าให้ฟังว่าใช้งานได้ผลอย่างไร มีจุดไหนที่ประทับใจ และคิดว่ายังมีข้อบกพร่องตรงไหนบ้าง ท้ายบทความ ฉันจะเปรียบเทียบกับตัวเลือก 3 อันดับแรกของฉัน ได้แก่ MeetGeek, Fathom และ Granola เมื่ออ่านจบ คุณจะรู้ว่าเครื่องมือใดเหมาะกับคุณ!

บทสรุป

Otter AI ถอดเสียงได้แม่นยำยอดเยี่ยมในการทดสอบของฉัน โดยถอดผิดเพียง 3 คำจากบันทึกเสียง 2 รายการ แชต AI ไม่เคยแต่งข้อมูลขึ้นมาเอง แม้ฉันจะถามคำถามชวนให้เข้าใจผิด แต่ก็มีการมอบหมายงานให้ผิดคนและอ่านกำหนดส่งผิด อย่างไรก็ตาม ระบบระบุผู้พูดทำงานได้ไม่ดีนักเมื่อมีเสียงรบกวน และข้อจำกัดของแพ็กเกจฟรี (นำเข้าไฟล์ได้สูงสุด 3 ไฟล์ และถอดเสียงได้ 30 นาทีต่อการสนทนา) ทำให้ใช้งานเป็นประจำได้ยากหากไม่อัปเกรด

Otter AI คืออะไร?

Otter AI คือผู้ช่วยการประชุมที่ใช้ AI สำหรับบันทึกบทสนทนา ถอดเสียงแบบเรียลไทม์ และแปลงเนื้อหาเป็นสรุป รายการสิ่งที่ต้องดำเนินการ และคลังข้อมูลที่ค้นหาได้

Otter AI ก่อตั้งขึ้นในปี 2016 และยังคงเป็นหนึ่งในชื่อที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดในกลุ่มแอปจดบันทึกด้วย AI ปัจจุบัน Otter รายงานว่ามีผู้ใช้มากกว่า 25 ล้านคน และมีรายได้ประจำต่อปี 100 ล้านดอลลาร์

สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อใช้งาน

มี 3 วิธีในการนำบทสนทนาเข้าสู่ Otter:

• ให้ Notetaker เข้าร่วมการประชุม เชื่อมต่อปฏิทินของคุณ แล้วบอตของ Otter จะเข้าร่วมการประชุมผ่าน Zoom, Google Meet หรือ Microsoft Teams และถอดเสียงแบบสด
• บันทึกเสียงด้วยตัวเอง กดปุ่มบันทึกในเบราว์เซอร์ แอปมือถือ หรือแอปเดสก์ท็อป แอปสำหรับ Mac และ Windows สามารถบันทึกเสียงการประชุมได้โดยไม่ต้องส่งบอตเข้าร่วมการโทร
• อัปโหลดไฟล์ นำเข้าไฟล์ MP3, WAV, MP4 หรือไฟล์เสียงและวิดีโอรูปแบบทั่วไปอื่น ๆ แล้ว Otter จะถอดเสียงให้

บทสนทนาทุกครั้งจะถูกแปลงเป็นบทถอดเสียงที่มีการประทับเวลาและระบุผู้พูด สรุปแยกตามหัวข้อ และรายการสิ่งที่ต้องดำเนินการ คุณสามารถเปิดฟังเสียงย้อนหลังจากคำใดก็ได้ แก้ไขบทถอดเสียง และแชร์กับทีม

จากบทถอดเสียงสู่คำตอบ

หนึ่งในฟีเจอร์ที่ฉันชอบที่สุดคือ Otter AI Chat แทนที่จะต้องย้อนอ่านบทถอดเสียง คุณถามคำถามได้ เช่น “เราสัญญาอะไรกับลูกค้าไว้?” แล้วรับคำตอบพร้อมเวลาที่เชื่อมกลับไปยังช่วงที่มีการพูดถึงเรื่องนั้น ในเดือนเมษายน 2026 Otter ขยายความสามารถนี้ให้ค้นหาข้อมูลจากแอปที่เชื่อมต่อไว้ เช่น Gmail, Google Drive, Notion, Jira และ Salesforce

Otter ยังเพิ่ม เอเจนต์เฉพาะบทบาทสำหรับฝ่ายขาย (ให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์และอัปเดต CRM), การสรรหาบุคลากร (ซิงก์กับ Greenhouse) และ การคัดกรองลีด ด้วย ฉันยังไม่ได้ทดสอบฟีเจอร์เหล่านี้ ซึ่งมุ่งเป้าไปที่ทีม Business และ Enterprise เป็นหลัก

ภาษา

เป็นเวลานานมากที่ Otter รองรับเฉพาะภาษาอังกฤษ ปัจจุบันหน้าจออัปโหลดของ Otter แสดงรายการภาษา 19 ภาษา ซึ่งรวมถึงภาษาสเปน ฝรั่งเศส เยอรมัน ญี่ปุ่น เกาหลี และโปรตุเกส อย่างไรก็ตาม ยังมี 14 ภาษาที่ระบุว่าเป็น “เบต้า” ดังนั้นฉันแนะนำให้ทดสอบภาษาที่ต้องการก่อนนำไปใช้งานจริง

คำถามเรื่องความเป็นส่วนตัว

เมื่อคุณเชื่อมต่อปฏิทินแล้ว Notetaker จะเข้าร่วมการประชุมโดยอัตโนมัติได้

อย่างไรก็ตาม คดีฟ้องร้องแบบกลุ่มในปี 2025 กล่าวหาว่า Otter บันทึกเสียงผู้เข้าร่วมโดยไม่ได้รับความยินยอม และนำไฟล์บันทึกไปฝึก AI ของตน เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 ผู้พิพากษาศาลรัฐบาลกลางอนุญาตให้ดำเนินคดีในข้อกล่าวหาหลักเกี่ยวกับการดักฟังและการละเมิดความเป็นส่วนตัวต่อไป

ในบัญชีของฉัน การตั้งค่าที่ส่งอีเมลแจ้งผู้เข้าร่วมก่อนที่ Otter จะเริ่มบันทึกปิดอยู่เป็นค่าเริ่มต้น ดังนั้นฉันจะเปิดการตั้งค่านี้เมื่อโทรคุยกับลูกค้า

Otter AI เหมาะกับใครมากที่สุด?

นี่คือกลุ่มผู้ใช้ที่ Otter AI เหมาะด้วยมากที่สุด:

• ฟรีแลนซ์และที่ปรึกษาสามารถบันทึกการโทรคุยกับลูกค้าไว้เป็นหลักฐานอ้างอิงเรื่องราคาที่ตกลงกัน การเปลี่ยนแปลงขอบเขตงาน และกำหนดส่ง โดยไม่ต้องจดบันทึกด้วยตนเอง
• ทีมคอนเทนต์สามารถเปลี่ยนการประชุมวางแผนให้เป็นรายการงานที่ระบุผู้รับผิดชอบและกำหนดส่ง จากนั้นให้ AI Chat ร่างอีเมลติดตามผลได้ โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือสร้างอีเมลด้วย AIแยกต่างหาก
• นักข่าวและพอดแคสเตอร์สามารถอัปโหลดบทสัมภาษณ์และรับบทถอดเสียงที่แม่นยำพร้อมการระบุเวลาได้ ตราบใดที่คุณภาพเสียงที่บันทึกค่อนข้างชัดเจน
• ทีมขายสามารถใช้ Sales Agent และการซิงก์กับ CRM เพื่อบันทึกการโทรใน Salesforce หรือ HubSpot ได้ ฟีเจอร์นี้ทำงานร่วมกับเครื่องมือ SDR ที่ขับเคลื่อนด้วย AIได้ดี
• นักเรียน นักศึกษา และครูอาจารย์สามารถบันทึกการบรรยายแล้วค้นหาข้อมูลในภายหลังได้ (ตรวจสอบข้อเสนอช่วงเปิดเทอม)
• ทีมที่ใช้ ChatGPT หรือ Claude อยู่แล้วสามารถเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Otter เพื่อให้ผู้ช่วย AI ตอบคำถามจากประวัติการประชุมได้

ฟีเจอร์เด่นของ Otter AI

นี่คือฟีเจอร์เด่นที่สะดุดตาฉัน:

• ถอดเสียงแบบเรียลไทม์: ถอดเสียงการประชุมและบทสนทนาที่เกิดขึ้นต่อหน้าได้ทันที พร้อมระบุเวลาและผู้พูด
• Otter Notetaker: บอตที่เข้าร่วมการโทรผ่าน Zoom, Google Meet และ Microsoft Teams จากปฏิทินของคุณ แล้วบันทึกเสียงโดยอัตโนมัติ
• บันทึกเสียงบนเดสก์ท็อปโดยไม่ใช้บอต: แอปสำหรับ Mac และ Windows บันทึกเสียงจากระบบได้ จึงไม่จำเป็นต้องให้บอตเข้าร่วมการโทร
• นำเข้าไฟล์: อัปโหลดไฟล์ AAC, MP3, M4A, WAV, WMA, MOV, MPEG, MP4 หรือ WMV เพื่อถอดเสียง
• สรุปด้วย AI: จัดระเบียบแต่ละบทสนทนาเป็นหัวข้อต่าง ๆ พร้อมหัวข้อย่อย รายการคำสำคัญ และโครงร่าง
• รายการสิ่งที่ต้องทำ: ดึงงานและกำหนดส่งจากบทสนทนามาจัดเป็นเช็กลิสต์ที่คุณมอบหมายและทำเครื่องหมายเมื่อเสร็จได้
• Otter AI Chat: ถามคำถามเกี่ยวกับการประชุมครั้งเดียวหรือทุกครั้ง ร่างอีเมล และรับคำตอบพร้อมการระบุเวลา
• คำศัพท์เฉพาะ: สอนให้ Otter จดจำชื่อ แบรนด์ และศัพท์เฉพาะ แพ็กเกจ Basic รองรับคำศัพท์ 5 รายการ ส่วน Pro รองรับชื่อ 100 รายการและคำศัพท์อื่น ๆ 100 รายการ และ Business รองรับได้สูงสุดอย่างละ 800 รายการ
• การผสานการทำงาน & MCP: เชื่อมต่อกับ Slack, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, Google Drive และ Zapier รวมถึงเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ ChatGPT และ Claude
• ภาษาที่รองรับการถอดเสียง 19 ภาษา: รวมภาษาอังกฤษ สเปน ฝรั่งเศส และญี่ปุ่น พร้อมอีก 14 ภาษาที่อยู่ในช่วงเบต้า

การทดสอบใช้งานจริง: ผลลัพธ์ที่ Otter AI สร้างขึ้น

เพื่อวัดความแม่นยำของ Otter ฉันป้อนสคริปต์การประชุม 2 ชุดที่มีชื่อแปลก ๆ ราคา เปอร์เซ็นต์ และวันที่ แล้วบันทึกเสียงด้วยเสียง AI วิธีนี้ทำให้ฉันมีถ้อยคำต้นฉบับที่แน่นอนสำหรับใช้ตรวจนับข้อผิดพลาดทุกจุด ฉันอัปโหลดไฟล์ทั้งสองไปยังแพ็กเกจฟรีของ Otter โดยตั้งค่าเป็นภาษาอังกฤษ (สหรัฐอเมริกา)

ข้อควรทราบประการหนึ่งคือ เสียง AI ชัดเจนกว่าเสียงคนจริง ดังนั้นควรมองตัวเลขความแม่นยำของฉันเป็นกรณีที่ดีที่สุด เสียงรบกวนจากพื้นหลัง ไมโครโฟนคุณภาพต่ำ และการพูดอู้อี้จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดมากขึ้น

การทดสอบที่ 1: การประชุมทีมสามคน

ในการทดสอบครั้งแรก ฉันอัปโหลดการประชุมทีมคอนเทนต์ความยาวสามนาทีระหว่างคนสามคน ได้แก่ Maya และ Dev (เสียงสำเนียงอเมริกัน) กับ Oliver (เสียงสำเนียงอังกฤษ) พวกเขาคุยกันเรื่องตัวเลขทราฟฟิก การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ยังไม่แน่นอนเรื่องราคา และใครจะเป็นผู้เขียนบทความรวมที่จะเผยแพร่เร็ว ๆ นี้

สคริปต์มี 498 คำ กำหนดส่ง 5 รายการ และชื่ออย่าง “Vantora,” “Quillbase,” “Daniel Okafor” และ “MeetGeek” ฉันไม่ได้เพิ่มคำศัพท์เฉพาะใด ๆ ไว้ก่อน

เมื่อเทียบบทถอดเสียงกับสคริปต์ของฉัน พบว่า Otter ถอดผิดเพียงสองคำ:

• “Okafor” กลายเป็น “Ochafer”
• “MeetGeek” กลายเป็น “MeatGeek”

ทุกอย่างที่เหลือถูกต้อง รวมถึง “Vantora,” “Quillbase,” “Semrush,” “Surfer SEO,” “42,000 visits,” “1.9 percent” และวันที่ทุกวัน ความแม่นยำในการถอดคำอยู่ที่ 99.6%

การระบุผู้พูดก็เกือบถูกต้องทั้งหมด จากการพูดทั้งหมด 24 ครั้ง Otter ติดป้ายกำกับได้ถูกต้อง 23 ครั้งว่าเป็น Speaker 1, 2 หรือ 3 มีข้อผิดพลาดเพียงครั้งเดียวตอนท้าย โดยรวมคำพูดของ Dev ที่ว่า “ไม่ล่ะ แค่นี้แหละจากฉัน” กับคำพูดของ Oliver ที่ว่า “ทางนี้เรียบร้อยดี” ไว้เป็นการพูดครั้งเดียวกัน

สรุปแบ่งเนื้อหาเป็นหัวข้อ “ผลการดำเนินงานด้านทราฟฟิก” และ “ความคืบหน้าของโครงการ” และข้อเท็จจริงก็ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ระบบระบุว่า Dev เป็นผู้สังเกตเห็นปัญหาเกี่ยวกับคำอธิบายเมตา ทั้งที่จริงแล้ว Oliver เป็นคนพูดถึงเรื่องนี้

Otter ดึงรายการสิ่งที่ต้องดำเนินการออกมา 5 ข้อ และทั้ง 5 ข้อเป็นงานที่มอบหมายกันจริงในการประชุม พร้อมกำหนดส่งที่ถูกต้อง

อย่างไรก็ตาม ระบบพลาดไปหนึ่งข้อ นั่นคือการอนุมัติบทความภายในวันที่ 10 พฤศจิกายน กำหนดส่งดังกล่าวปรากฏอยู่ในสรุป แต่ไม่อยู่ในรายการสิ่งที่ต้องดำเนินการ มีเพียงรายการเดียวที่ระบุผู้รับผิดชอบ และ Otter มอบหมายให้ฉัน (เจ้าของบัญชี) ทั้งที่ Maya เป็นคนบอกว่าจะส่งอีเมลหา Daniel

มุมมองของฉัน

บทถอดเสียงนี้เป็นหนึ่งในฉบับที่สะอาดที่สุดเท่าที่ฉันเคยได้จากเครื่องมือจดบันทึกด้วย AI ฉันสามารถนำคำพูดจากบทถอดเสียงนี้ไปเผยแพร่ได้โดยแทบไม่ต้องแก้ไข และตัวเลขก็ถูกต้อง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่สุดเมื่อต้องกลับมาตรวจสอบราคา或กำหนดส่ง

จุดอ่อนคือการระบุว่าใครเป็นคนพูด เนื่องจาก Otter ไม่รู้ว่า “Speaker 2” คือใครจนกว่าคุณจะติดแท็กชื่อให้ สรุปและรายการสิ่งที่ต้องดำเนินการจึงอาจมอบหมายงานให้ผิดคน หากคุณใช้ Otter เพื่อช่วยให้ทีมรับผิดชอบงานของตนเอง ควรเผื่อเวลาสักหนึ่งนาทีเพื่อติดแท็กผู้พูดหลังการประชุมแต่ละครั้ง

แบบทดสอบที่ 2: สายคุยกับลูกค้าที่มีเสียงรบกวนและคำศัพท์เฉพาะ

สำหรับการทดสอบครั้งถัดไป ฉันอยากเพิ่มความยาก

ฉันอัปโหลดเสียงสนทนากับลูกค้าความยาว 1.5 นาทีระหว่าง Priya (ผู้พูดด้วยสำเนียงอังกฤษ) กับ Marco (ผู้พูดด้วยสำเนียงอิตาลี) จากนั้นผสมเสียงพูดคุยในคาเฟ่ เสียงรบกวนรอบข้าง และเสียงแก้วกระทบกันเข้าไปด้วย บทพูดกล่าวถึงงบประมาณ การตรวจสอบทางกฎหมายที่ใช้เวลา 10 วัน กำหนดส่งวันจันทร์ และชื่อที่ชวนสะดุดอย่าง “Elena Kowalczyk”

ก่อนอัปโหลด ฉันเพิ่มคำศัพท์ 5 รายการลงในคลังคำศัพท์ที่กำหนดเองของ Otter ได้แก่ Daniel Okafor, Elena Kowalczyk, MeetGeek, Quillbase และ Vantora ซึ่งเป็นจำนวนสูงสุดของแพ็กเกจฟรี และในนั้นมีชื่อ 2 ชื่อที่ Otter ถอดผิดในการทดสอบที่ 1 ด้วย

แม้จะมีเสียงรบกวนและสำเนียง Otter ก็ถอดคำถูกต้อง 303 จาก 304 คำ (ความแม่นยำ 99.7%) ข้อผิดพลาดเพียงจุดเดียวคือถอด “send” เป็น “sent”

คำศัพท์ทั้ง 5 รายการสะกดถูกต้อง รวมถึง “Okafor” และ “MeetGeek” ซึ่งระบบถอดผิดในการทดสอบครั้งแรก นอกจากนี้ยังจับตัวเลข “$7,500,” “12%,” “25%” และข้อความ “Mailchimp to HubSpot” ได้ถูกต้องด้วย

อย่างไรก็ตาม ป้ายกำกับผู้พูดสับสนมาก Otter จัดบทสนทนาส่วนใหญ่ไว้ใต้ “Speaker 1” โดยรวบคำพูดของ Priya และ Marco ไว้ในบล็อกยาวบล็อกเดียว แม้แต่บล็อกแรกก็ยังปนคำทักทายของ Priya คำตอบของ Marco และประโยคถัดไปของทั้งคู่ไว้ด้วยกัน หากอ่านบทถอดเสียงนี้เพื่อดูว่าใครรับปากทำอะไร คุณคงต้องพยายามอย่างหนัก

น่าแปลกที่ดูเหมือนเรื่องนี้จะไม่ส่งผลต่อคุณภาพของสรุป

Otter ระบุชื่อ “Priya and Marco” ได้ถูกต้อง แบ่งเนื้อหาการสนทนาเป็นสถานการณ์ปัจจุบัน แนวทางแก้ปัญหาที่เสนอ งบประมาณและกรอบเวลา ตลอดจนการอนุมัติ และตัวเลขทุกตัวก็ถูกต้อง ระบบสร้างรายการสิ่งที่ต้องดำเนินการ 1 ข้อ ซึ่งถูกต้อง นั่นคือส่งข้อเสนอภายในเช้าวันจันทร์และส่งสำเนาถึง Elena

มุมมองของฉัน

เสียงรบกวนรอบข้างไม่ได้ทำให้ความแม่นยำในการถอดคำของ Otter ลดลงเลย ซึ่งทำให้ฉันประหลาดใจ และคำศัพท์ทั้ง 5 รายการก็ช่วยแก้ข้อผิดพลาดทั้งสองจุดจากการทดสอบที่ 1 ได้

อย่างไรก็ตาม เสียงที่มีสิ่งรบกวนทำให้เห็นจุดอ่อนของ Otter ในเรื่องการแยกผู้พูด สรุปยังใช้งานได้เพราะผู้พูดเรียกชื่อกันเอง แต่ฉันคงยังไม่แชร์บทถอดเสียงดิบที่รวมคำพูดของคนสองคนไว้เป็นเสียงเดียวให้คนอื่น หากคุณคุยสายจากคาเฟ่ ในรถ หรือในสำนักงานแบบเปิดโล่ง ควรใช้ชุดหูฟังเพื่อช่วยให้แยกผู้พูดได้ง่ายขึ้น

แบบทดสอบที่ 3: ถาม Otter AI Chat เกี่ยวกับการประชุม

สำหรับการทดสอบครั้งสุดท้าย ฉันใช้ Otter AI Chat กับการประชุมทีมจากการทดสอบที่ 1

แพ็กเกจฟรีให้ถามได้เพียง 3 คำถามต่อบทสนทนา ฉันจึงเลือกถามแต่ละข้ออย่างรอบคอบ:

1. คำถามง่าย ๆ: “ระบุกำหนดส่งทุกข้อจากการประชุมนี้ พร้อมบอกว่าใครรับผิดชอบแต่ละข้อและวันที่ที่แน่นอน”
2. งานเขียน: “ร่างอีเมลติดตามผลสั้น ๆ จาก Maya ถึง Daniel เพื่อขอให้เขายืนยันราคา Quillbase และส่งภาพหน้าจอแดชบอร์ดมาให้ ระบุวันที่ที่ขึ้นอยู่กับคำตอบของเขาด้วย”
3. คำถามหลอกเกี่ยวกับสิ่งที่ไม่เคยเกิดขึ้น: “ทีมอนุมัติงบประมาณเท่าไรสำหรับบทสรุปเครื่องมือจดบันทึกการประชุมด้วย AI และทำไมพวกเขาจึงตัดสินใจไม่นำ Notta มารวมด้วย”

สำหรับกำหนดส่ง Otter แสดงตารางที่มีวันที่ ผู้รับผิดชอบ และงานทั้งหมดแปดรายการ โดยแปลง «วันศุกร์» เป็น «6 พฤศจิกายน 2026» ได้ถูกต้อง และระบุว่าคำนวณวันที่โดยอิงจากวันที่ฉันถาม นอกจากนี้ เมื่อในการประชุมไม่ได้ระบุผู้รับผิดชอบ Otter ก็ระบุอย่างตรงไปตรงมาว่า «ไม่ได้ระบุผู้รับผิดชอบ» สำหรับวันเปิดตัว

แต่ก็มีปัญหาอยู่สองข้อ

• ระบบมอบหมายงานของ Maya ให้ฉัน เพราะฉันเป็นเจ้าของบัญชี
• ระบบเข้าใจว่า «ภายในวันพุธ» หมายถึงวันเดียวกับวันที่ประชุม ทั้งที่ทีมแทบจะแน่นอนว่าหมายถึงวันพุธถัดไป

สำหรับอีเมล Otter ไม่ได้แสดงฉบับร่างในแชต แต่ให้ลิงก์ «เปิดฉบับร่าง Gmail» มาแทน พร้อมระบุว่าหาที่อยู่อีเมลของ Daniel ไม่พบ

ในลิงก์มีอีเมลสั้น ๆ ขอให้ Daniel ยืนยันว่าราคาจะเป็น $29 หรือ $34 และแจ้งวันที่ตรวจทาน อนุมัติ และเปิดตัว ปัญหาเดียวคืออีเมลขอให้ Daniel ตอบกลับ «ภายในวันพุธที่ 4 พฤศจิกายน» ซึ่งเป็นวันเดียวกัน

คำถามหลอกเป็นคำตอบที่น่าประทับใจที่สุด Otter ระบุว่าทีม «ไม่ได้หารือหรืออนุมัติงบประมาณ» ว่าในบทถอดเสียง «ไม่ได้กล่าวถึง Notta» และเครื่องมือที่มีการเสนอจริงคือ tl;dv ซึ่งทีมตัดสินใจว่าจะไม่เพิ่มเข้ามา ระบบใส่ลิงก์ไปยังช่วงเวลาที่ตรงกันในไฟล์บันทึกเสียง (2:32 ถึง 2:42)

ความเห็นของฉัน

เครื่องมือ AI หลายตัวจะแต่งคำตอบขึ้นมาเมื่อเจอคำถามชี้นำ แต่ Otter ไม่ทำเช่นนั้น นอกจากนี้ การระบุเวลาในคำตอบยังช่วยให้ตรวจสอบบทถอดเสียงได้ง่ายภายในไม่กี่วินาที

จุดอ่อนของแชตสะท้อนจุดอ่อนของบทถอดเสียง นั่นคือระบบไม่รู้ว่าแต่ละคนเป็นใครหากคุณไม่แท็กผู้พูด และมักคาดเดาเกี่ยวกับวันที่ที่เจาะจง คำตอบแต่ละข้อยังใช้เวลาประมาณสามสิบวินาที และเมื่อแพ็กเกจฟรีให้ถามได้เพียงสามคำถามต่อการสนทนา คุณก็จะใช้โควตาครบอย่างรวดเร็ว

คุณภาพผลลัพธ์ & งานที่สร้างขึ้น

จากไฟล์บันทึกเสียงทั้งสองไฟล์ Otter ถอดคำผิดรวม 3 คำ จากทั้งหมด 802 คำ:

• สองคำเป็นชื่อที่ระบบไม่เคยได้รับการสอน
• อีกคำเป็นตัวอักษรตัวเดียว («send» แทน «sent»)

สำหรับข้อมูลสำคัญที่ต้องกลับมาตรวจดูหลังการประชุม เช่น ราคา เปอร์เซ็นต์ วันที่ และชื่อ ระบบตอบถูกทุกครั้งหลังตั้งค่าคำศัพท์เฉพาะแล้ว ถือเป็นผลลัพธ์ที่ดีมากเมื่อเทียบกับเครื่องมือถอดเสียงด้วย AIส่วนใหญ่ที่ฉันเคยใช้

สรุปยังมีประโยชน์จริง ๆ โดยจัดกลุ่มการสนทนาตามหัวข้อ ใส่ตัวเลขที่ถูกต้อง และใช้เวลาอ่านคร่าว ๆ ไม่ถึงหนึ่งนาที การทดสอบครั้งที่ 1 ต้องแก้เพียงจุดเดียว ซึ่งเป็นการระบุผู้พูดผิด

แต่การระบุว่าใครเป็นผู้พูดคือจุดอ่อนของ Otter ในไฟล์บันทึกเสียงที่ชัดเจน ระบบตรวจจับผู้พูดได้เกือบสมบูรณ์แบบ ส่วนไฟล์ที่มีเสียงรบกวน ระบบรวมคนสองคนให้เป็นผู้พูดคนเดียวตลอดช่วงใหญ่ของการสนทนา

เนื่องจากระบบเริ่มต้นด้วยการเรียกผู้พูดว่า «ผู้พูด 1» และ «ผู้พูด 2» งานจึงอาจถูกมอบหมายให้ผิดคนได้ด้วย (ในกรณีของฉันก็คือฉันเอง) การแท็กผู้พูดหลังการประชุมแต่ละครั้งช่วยแก้ปัญหานี้ได้เกือบทั้งหมด แต่ต้องทำด้วยตนเอง

ความเร็วมีทั้งข้อดีและข้อเสีย บทถอดเสียงและสรุปพร้อมใช้งานแทบจะทันทีที่อัปโหลดไฟล์เสร็จ แต่ AI Chat ใช้เวลาประมาณสามสิบวินาทีในการตอบแต่ละคำถาม

วิธีใช้ Otter AI

ขั้นตอนการทำงานที่ให้ผลลัพธ์ดีที่สุดสำหรับฉันมีดังนี้:

1. เพิ่มคำศัพท์เฉพาะก่อน เพิ่มชื่อลูกค้า ชื่อผลิตภัณฑ์ และศัพท์เฉพาะในส่วน «จัดการคำศัพท์» ภายใต้การตั้งค่าบัญชี ในการทดสอบของฉัน วิธีนี้ทำให้ระบบแยก «Ochafer» ออกจาก «Okafor» ได้
2. บันทึกการประชุม ให้ Notetaker เข้าร่วมจากปฏิทินของคุณ บันทึกด้วยแอปบนเดสก์ท็อปเพื่อหลีกเลี่ยงบอต หรือจะนำเข้าไฟล์ก็ได้ เลือกภาษาสำหรับถอดเสียงในการตั้งค่าบัญชีก่อนอัปโหลด
3. แท็กผู้พูด กำหนดชื่อให้ป้าย «ผู้พูด» แต่ละรายการ เพื่อให้ระบบระบุผู้รับผิดชอบของงานในสรุป รายการสิ่งที่ต้องทำ และ AI Chat ได้ถูกต้อง
4. ตรวจสอบก่อนแล้วค่อยถาม ตรวจดูว่าได้มอบหมายสิ่งที่ต้องทำแต่ละรายการให้คนที่ถูกต้องและระบุวันครบกำหนดถูกต้อง จากนั้นถาม AI Chat ให้สรุปหรือร่างอีเมลติดตามผล แล้วคลิกการระบุเวลาแต่ละจุดที่ระบบให้มาเพื่อตรวจสอบข้อมูลสำคัญ

3 ทางเลือกยอดนิยมแทน Otter AI

ต่อไปนี้คือทางเลือกแทน Otter AI ที่ดีที่สุดเท่าที่ฉันเคยลองและอยากแนะนำ

MeetGeek

ในบรรดาทางเลือกแทน Otter AI ที่ฉันอยากแนะนำ MeetGeek ใกล้เคียงกับ Otter มากที่สุด ทั้งสองบริการส่งบอตเข้าร่วมการประชุมผ่าน Zoom, Google Meet และ Teams ถอดเสียงการประชุม สร้างสรุปและรายการสิ่งที่ต้องทำ รวมถึงจัดเก็บคลังการประชุมที่ค้นหาได้

ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดคือการรองรับภาษา MeetGeek ถอดเสียงได้มากกว่า 100 ภาษา พร้อมตรวจจับภาษาโดยอัตโนมัติ ขณะที่ Otter รองรับ 19 ภาษา และระบุว่า 14 ภาษาในจำนวนนี้ยังเป็นรุ่นเบตา หากทีมของคุณประชุมเป็นภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษเป็นประจำ MeetGeek เป็นตัวเลือกที่ไว้ใจได้มากกว่า

แผนฟรีของ MeetGeek ยังให้เวลาใช้งานมากขึ้นอีกเล็กน้อย โดยถอดเสียงได้ 3 ชั่วโมงต่อเดือน และบันทึกเสียงแต่ละครั้งได้นานสูงสุด 2 ชั่วโมง เทียบกับ Otter ที่จำกัดการสนทนาแต่ละครั้งไว้ที่ 30 นาที อย่างไรก็ตาม MeetGeek เก็บบทถอดเสียงจากแผนฟรีไว้เพียง 3 เดือน

เลือก Otter หากคุณทำงานโดยใช้ภาษาอังกฤษเป็นหลัก แต่หากต้องการรองรับการประชุมหลายภาษาและมีเวลาถอดเสียงบนแผนฟรีมากขึ้น ให้เลือก MeetGeek

อ่านรีวิว MeetGeekของฉัน หรือไปที่MeetGeek!

Fathom

อีกหนึ่งทางเลือกที่ฉันแนะนำคือ Fathom จุดเด่นหลักคือแผนฟรี ซึ่งให้บันทึกและถอดเสียงได้ไม่จำกัดโดยไม่มีค่าใช้จ่าย ขณะที่แผนฟรีของ Otter จำกัดไว้ที่ 300 นาทีต่อเดือน และ 30 นาทีต่อการสนทนาแต่ละครั้ง หากคุณต้องรับสายจำนวนมากและไม่อยากเสียเงิน Fathom จะตอบโจทย์ได้มากกว่า

เช่นเดียวกับ Otter, Fathom เข้าร่วม Zoom, Google Meet และ Teams ในรูปแบบบอต พร้อมจัดทำสรุปและตอบคำถามจากการโทรของคุณผ่าน Ask Fathom

อย่างไรก็ตาม Fathom ออกแบบมาเพื่อรองรับการประชุมสด คุณไม่สามารถอัปโหลดไฟล์เสียงหรือวิดีโอที่มีอยู่แล้วได้ ซึ่งเป็นวิธีที่ฉันใช้ทดสอบ Otter ทั้งสองครั้ง หากต้องการถอดเสียงบทสัมภาษณ์ การบรรยาย หรือพอดแคสต์ย้อนหลัง คุณจะต้องใช้เครื่องมืออย่าง Otter นอกจากนี้ แผนแบบชำระเงินของ Fathom ยังมีราคาสูงกว่า Otter Pro แม้จะชำระรายปีก็ตาม

อ่านรีวิว Fathomของฉัน หรือไปที่Fathom!

Granola

Granola ใช้แนวทางที่แตกต่างจาก Otter แทนที่จะส่งบอตเข้าร่วมการประชุม ระบบจะบันทึกเสียงจากคอมพิวเตอร์ของคุณ ผู้เข้าร่วมคนอื่นจึงไม่เห็นผู้ช่วยจดบันทึกเข้าร่วมการประชุม คุณพิมพ์บันทึกคร่าว ๆ ระหว่างการโทร แล้ว Granola จะเติมบริบทจากบทถอดเสียงให้ภายหลัง

Granola จึงให้ความรู้สึกเหมือนสมุดบันทึก AI มากกว่าบริการถอดเสียง เหมาะที่สุดเมื่อคุณต้องการบันทึกที่เรียบเรียงเป็นโครงสร้างของตัวเอง ส่วน Otter เหมาะกว่าเมื่อคุณต้องการบทถอดเสียงฉบับเต็มไว้คัดข้อความ ค้นหา หรือแชร์

แนวทางที่ไม่ใช้บอตของ Granola ยังให้ความรู้สึกรบกวนน้อยกว่า ซึ่งสำคัญเมื่อพิจารณาถึงคดีความเกี่ยวกับ Notetaker ของ Otter คุณยังคงบันทึกเสียงผู้คน จึงยังต้องขอความยินยอมจากพวกเขา แต่จะไม่มีบอตที่ไม่คาดคิดเข้าร่วมการโทร โปรดทราบว่าแผนฟรีของ Granola เก็บประวัติการประชุมไว้เพียง 30 วัน

อ่านรีวิว Granolaของฉัน หรือไปที่Granola!

รีวิว Otter AI: เป็นเครื่องมือที่ใช่สำหรับคุณหรือไม่?

สิ่งที่ทำให้ฉันประทับใจ Otter AI มากที่สุดคือความแม่นยำในจุดสำคัญ จากการบันทึกเสียงสองครั้ง ระบบถอดผิดไปเพียงสามคำ

หลังจากเพิ่มคำศัพท์ห้าคำเข้าไปแล้ว ระบบยังระบุชื่อ ราคา และวันที่ได้ถูกต้องทั้งหมด แม้มีเสียงรบกวนจากคาเฟ่และผู้พูดที่มีสำเนียง ฟีเจอร์ AI Chat ก็เชื่อถือได้ไม่แพ้กัน เมื่อฉันถามถึงงบประมาณและเครื่องมือที่ไม่เคยถูกพูดถึง Otter ก็บอกว่าไม่มีข้อมูลดังกล่าว แทนที่จะแต่งคำตอบขึ้นมา

สิ่งที่ทำให้ฉันผิดหวังมากที่สุดคือวิธีจัดการกับสายที่มีเสียงรบกวน ระบบรวมผู้พูดสองคนเป็นคนเดียวเกือบตลอดการสนทนา ส่วนการโทรที่เสียงชัด ระบบกลับระบุว่างานของคนอื่นเป็นงานของฉัน คุณจะต้องแท็กผู้พูดหลังการประชุมทุกครั้งเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้

แผนฟรีของ Otter ใช้ทดลองได้ แต่การนำเข้าไฟล์ได้เพียงสามครั้งตลอดอายุการใช้งานและการสนทนาที่จำกัดไว้ครั้งละ 30 นาทีไม่เพียงพอสำหรับการใช้งานทุกสัปดาห์ แผน Pro คุ้มค่าสำหรับฟรีแลนซ์ นักศึกษา และทุกคนที่ต้องการบทถอดเสียงที่แม่นยำเป็นหลัก ทีมที่ต้องการประชุมได้ไม่จำกัดและโทรคุยได้นานขึ้นควรพิจารณาแผน Business

อย่างไรก็ตาม ฉันจะเลือกเครื่องมืออื่นไปเลยหากคุณประชุมด้วยภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ (MeetGeek) ต้องการบันทึกเสียงฟรีแบบไม่จำกัด (Fathom) หรือไม่ต้องการให้มีบอตเข้าร่วมการโทร (Granola) ไม่ว่าคุณจะเลือกเครื่องมือใด โปรดแจ้งผู้เข้าร่วมว่ากำลังบันทึกเสียง โดยเฉพาะในช่วงที่คดีความด้านความเป็นส่วนตัวของ Otter ยังอยู่ระหว่างดำเนินการ

ขอบคุณที่อ่านรีวิว Otter AI ของฉัน! หวังว่าคุณจะได้ประโยชน์ หากต้องการลองใช้ Otter AI ด้วยตัวเอง คุณสามารถสมัครใช้งานฟรีและดูว่าระบบช่วยสร้างอะไรให้คุณได้บ้าง

คำถามที่พบบ่อย

Otter AI ใช้ฟรีหรือไม่?

ใช่ แผน Basic ของ Otter ใช้ได้ฟรี โดยมีเวลาถอดเสียง 300 นาทีต่อเดือน จำกัดการสนทนาแต่ละครั้งไว้ที่ 30 นาที นำเข้าไฟล์ได้สามครั้งตลอดอายุการใช้งาน และถามคำถามใน AI Chat ได้ 20 ข้อต่อเดือน

Otter AI แม่นยำแค่ไหน?

ในการทดสอบของฉัน Otter ถอดเสียงได้ถูกต้อง 799 จาก 802 คำ รวมถึงการบันทึกเสียงในคาเฟ่ที่มีเสียงรบกวนและผู้พูดที่มีสำเนียง เสียงบันทึกของฉันใช้เสียง AI ที่ชัดเจน ดังนั้นหากใช้ไมโครโฟนคุณภาพต่ำหรือมีคนพูดทับกัน ควรคาดว่าความแม่นยำจะลดลง การเพิ่มชื่อและศัพท์เฉพาะลงในคลังคำศัพท์แบบกำหนดเองช่วยแก้ไขชื่อทุกชื่อที่ระบบระบุผิดในครั้งแรกได้

Otter AI ปลอดภัยหรือไม่?

Otter ให้คุณควบคุมได้ว่าใครจะเข้าถึงการสนทนาแต่ละครั้งได้บ้าง และแผน Enterprise เพิ่ม SSO กับส่วนเสริมการปฏิบัติตาม HIPAA ที่เลือกใช้ได้ อย่างไรก็ตาม ขณะนี้ Otter กำลังเผชิญคดีฟ้องร้องแบบกลุ่มที่กล่าวหาว่า Notetaker บันทึกเสียงผู้เข้าร่วมโดยไม่ได้รับความยินยอม เพื่อความปลอดภัย โปรดแจ้งผู้เข้าร่วมเมื่อคุณกำลังบันทึกเสียง และเปิดใช้อีเมลแจ้งเตือนก่อนการประชุมของ Otter

Otter AI รองรับภาษาใดบ้าง?

ตอนนี้ Otter ถอดเสียงได้ 19 ภาษา โดยรองรับภาษาอังกฤษ (สหรัฐฯ และสหราชอาณาจักร) สเปน ฝรั่งเศส และญี่ปุ่นอย่างเต็มรูปแบบ ส่วนภาษาเยอรมัน อิตาลี เกาหลี โปรตุเกส และจีนกลางยังอยู่ในช่วงเบต้า

ทางเลือกที่ดีที่สุดแทน Otter AI คืออะไร

ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ MeetGeek เหมาะกับทีมที่ใช้หลายภาษามากกว่า ส่วน Fathom มีแพ็กเกจฟรีที่ให้สิทธิประโยชน์มากที่สุด โดยบันทึกได้ไม่จำกัดครั้ง และ Granola บันทึกการประชุมได้โดยไม่ต้องมีบอตเข้าร่วมสาย หากต้องการถอดเสียงไฟล์ที่อัปโหลดได้อย่างแม่นยำ ฉันก็ยังเลือก Otter