ปัญญาประดิษฐ์
GPT-4o ของ OpenAI: โมเดล AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เปลี่ยนปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร
OpenAI ได้เปิดตัวโมเดลภาษาล่าสุดและล้ำหน้าที่สุดแล้ว – GPT-4oหรือที่เรียกว่า“Omni" แบบอย่าง. ระบบ AI ที่ปฏิวัติวงการนี้แสดงถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ ด้วยความสามารถที่ทำให้เส้นแบ่งระหว่างมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์พร่ามัว
หัวใจของ GPT-4o คือลักษณะการทำงานแบบต่อเนื่องหลายรูปแบบ ทำให้สามารถประมวลผลและสร้างเนื้อหาทั้งข้อความ เสียง รูปภาพ และวิดีโอได้อย่างราบรื่น การรวมรูปแบบต่างๆ ไว้เป็นโมเดลเดียวถือเป็นรูปแบบแรกในลักษณะเดียวกัน โดยสัญญาว่าจะปรับเปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับผู้ช่วย AI
แต่ GPT-4o เป็นมากกว่าระบบต่อเนื่องหลายรูปแบบ มีการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างน่าทึ่งเหนือรุ่นก่อน GPT-4 และทำให้รุ่นคู่แข่งเช่น Gemini 1.5 Pro, Claude 3 และ Llama 3-70B อยู่ในฝุ่น มาเจาะลึกถึงสิ่งที่ทำให้โมเดล AI นี้แหวกแนวอย่างแท้จริงกัน
ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพที่เหนือชั้น
ลักษณะที่น่าประทับใจที่สุดประการหนึ่งของ GPT-4o คือความสามารถด้านประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน จากการประเมินของ OpenAI โมเดลดังกล่าวมีจุด Elo ที่โดดเด่นถึง 60 จุด เหนือกว่า GPT-4 Turbo ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดก่อนหน้านี้ ข้อได้เปรียบที่สำคัญนี้ทำให้ GPT-4o อยู่ในกลุ่มของตัวเอง ซึ่งโดดเด่นกว่าแม้แต่โมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน
แต่ประสิทธิภาพดิบไม่ได้เป็นเพียงส่วนเดียวที่ GPT-4o โดดเด่น โมเดลดังกล่าวยังมีประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ โดยทำงานด้วยความเร็วเป็นสองเท่าของ GPT-4 Turbo ในขณะที่มีค่าใช้จ่ายเพียงครึ่งเดียวในการทำงาน การผสมผสานระหว่างประสิทธิภาพที่เหนือกว่าและความคุ้มค่าทำให้ GPT-4o กลายเป็นข้อเสนอที่น่าสนใจอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจที่ต้องการรวมความสามารถ AI ที่ล้ำสมัยเข้ากับแอปพลิเคชันของตน
ความสามารถหลายรูปแบบ: การผสมผสานข้อความ เสียง และการมองเห็น
บางทีลักษณะที่แหวกแนวที่สุดของ GPT-4o ก็คือลักษณะ multimodal ดั้งเดิม ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลและสร้างเนื้อหาในรูปแบบต่างๆ ได้อย่างราบรื่น รวมถึงข้อความ เสียง และการมองเห็น การบูรณาการรูปแบบต่างๆ ไว้ในโมเดลเดียวถือเป็นรูปแบบแรก และสัญญาว่าจะปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบกับผู้ช่วย AI
ด้วย GPT-4o ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการสนทนาแบบเรียลไทม์ที่เป็นธรรมชาติโดยใช้คำพูด โดยที่โมเดลจะจดจำและตอบสนองต่ออินพุตเสียงได้ทันที แต่ความสามารถไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น GPT-4o ยังสามารถตีความและสร้างเนื้อหาภาพได้ เปิดโลกแห่งความเป็นไปได้สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่การวิเคราะห์และการสร้างภาพ ไปจนถึงการทำความเข้าใจและการสร้างวิดีโอ
หนึ่งในการสาธิตความสามารถต่อเนื่องหลายรูปแบบที่น่าประทับใจที่สุดของ GPT-4o คือความสามารถในการวิเคราะห์ฉากหรือภาพแบบเรียลไทม์ อธิบายและตีความองค์ประกอบภาพที่รับรู้ได้อย่างแม่นยำ คุณลักษณะนี้มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น เทคโนโลยีอำนวยความสะดวกสำหรับผู้มีความบกพร่องทางการมองเห็น รวมถึงในด้านต่างๆ เช่น การรักษาความปลอดภัย การเฝ้าระวัง และระบบอัตโนมัติ
แต่ความสามารถหลายรูปแบบของ GPT-4o ขยายไปมากกว่าแค่การทำความเข้าใจและสร้างเนื้อหาในรูปแบบต่างๆ โมเดลยังสามารถผสมผสานรูปแบบเหล่านี้ได้อย่างลงตัว สร้างประสบการณ์ที่ดื่มด่ำและมีส่วนร่วมอย่างแท้จริง ตัวอย่างเช่น ในระหว่างการสาธิตสดของ OpenAI GPT-4o สามารถสร้างเพลงตามเงื่อนไขอินพุต โดยผสมผสานความเข้าใจในภาษา ทฤษฎีดนตรี และการสร้างเสียงให้เป็นเอาต์พุตที่สอดคล้องกันและน่าประทับใจ
ใช้ GPT0 โดยใช้ Python
import openai
# Replace with your actual API key
OPENAI_API_KEY = "your_openai_api_key_here"
# Function to extract the response content
def get_response_content(response_dict, exclude_tokens=None):
if exclude_tokens is None:
exclude_tokens = []
if response_dict and response_dict.get("choices") and len(response_dict["choices"]) > 0:
content = response_dict["choices"][0]["message"]["content"].strip()
if content:
for token in exclude_tokens:
content = content.replace(token, '')
return content
raise ValueError(f"Unable to resolve response: {response_dict}")
# Asynchronous function to send a request to the OpenAI chat API
async def send_openai_chat_request(prompt, model_name, temperature=0.0):
openai.api_key = OPENAI_API_KEY
message = {"role": "user", "content": prompt}
response = await openai.ChatCompletion.acreate(
model=model_name,
messages=[message],
temperature=temperature,
)
return get_response_content(response)
# Example usage
async def main():
prompt = "Hello!"
model_name = "gpt-4o-2024-05-13"
response = await send_openai_chat_request(prompt, model_name)
print(response)
if __name__ == "__main__":
import asyncio
asyncio.run(main())
ฉันมี:
- นำเข้าโมดูล openai โดยตรงแทนที่จะใช้คลาสที่กำหนดเอง
- เปลี่ยนชื่อฟังก์ชัน openai_chat_resolve เป็น get_response_content และทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในการใช้งาน
- แทนที่คลาส AsyncOpenAI ด้วยฟังก์ชัน openai.ChatCompletion.acreate ซึ่งเป็นวิธีการอะซิงโครนัสอย่างเป็นทางการที่จัดทำโดยไลบรารี OpenAI Python
- เพิ่มตัวอย่างฟังก์ชันหลักที่สาธิตวิธีการใช้ฟังก์ชัน send_openai_chat_request
โปรดทราบว่าคุณต้องแทนที่ “your_openai_api_key_here” ด้วยคีย์ OpenAI API จริงของคุณ เพื่อให้โค้ดทำงานได้อย่างถูกต้อง
ความฉลาดทางอารมณ์และปฏิสัมพันธ์ตามธรรมชาติ
อีกแง่มุมที่ก้าวล้ำของ GPT-4o คือความสามารถในการตีความและสร้างการตอบสนองทางอารมณ์ ซึ่งเป็นความสามารถที่ระบบ AI หลบเลี่ยงมาเป็นเวลานาน ในระหว่างการสาธิตสด วิศวกรของ OpenAI ได้แสดงให้เห็นว่า GPT-4o สามารถตรวจจับและตอบสนองต่อสภาวะทางอารมณ์ของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำได้อย่างไร โดยปรับโทนเสียงและการตอบสนองตามนั้น
ในตัวอย่างหนึ่งที่โดดเด่นเป็นพิเศษ วิศวกรคนหนึ่งแสร้งทำเป็นว่าหายใจเร็วเกินไป และ GPT-4o ก็รับรู้ถึงสัญญาณของความทุกข์ในรูปแบบเสียงและการหายใจของพวกเขาได้ทันที จากนั้น แบบจำลองก็แนะนำวิศวกรอย่างใจเย็นผ่านการฝึกหายใจหลายชุด โดยปรับโทนเสียงให้มีลักษณะที่ผ่อนคลายและมั่นใจจนกว่าความทุกข์จำลองจะลดลง
ความสามารถในการตีความและตอบสนองต่อสัญญาณทางอารมณ์นี้เป็นก้าวสำคัญสู่การโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติและเหมือนมนุษย์กับระบบ AI ด้วยการทำความเข้าใจบริบททางอารมณ์ของการสนทนา GPT-4o สามารถปรับแต่งการตอบสนองในลักษณะที่ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติและเห็นอกเห็นใจมากขึ้น ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่ประสบการณ์ผู้ใช้ที่น่าดึงดูดและน่าพึงพอใจยิ่งขึ้น
การเข้าถึง
OpenAI ได้ตัดสินใจที่จะนำเสนอความสามารถของ GPT-4o ให้กับผู้ใช้ทุกคนโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย โมเดลการกำหนดราคานี้กำหนดมาตรฐานใหม่ ซึ่งโดยปกติแล้วคู่แข่งจะเรียกเก็บค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกจำนวนมากสำหรับการเข้าถึงโมเดลของตน
แม้ว่า OpenAI จะยังคงเสนอระดับ "ChatGPT Plus" แบบชำระเงินพร้อมสิทธิประโยชน์ต่างๆ เช่น การจำกัดการใช้งานที่สูงขึ้นและการเข้าถึงที่มีลำดับความสำคัญ ความสามารถหลักของ GPT-4o จะพร้อมใช้งานสำหรับทุกคนโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
การใช้งานจริงและการพัฒนาในอนาคต
ผลกระทบของความสามารถของ GPT-4o นั้นกว้างขวางและกว้างขวาง โดยมีการใช้งานที่มีศักยภาพครอบคลุมอุตสาหกรรมและโดเมนจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น ในขอบเขตของการบริการลูกค้าและการสนับสนุน GPT-4o สามารถปฏิวัติวิธีที่ธุรกิจโต้ตอบกับลูกค้า โดยให้ความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์ที่เป็นธรรมชาติในรูปแบบต่างๆ รวมถึงความช่วยเหลือด้วยเสียง ข้อความ และภาพ
ในด้านการศึกษา สามารถใช้ GPT-4o เพื่อสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดื่มด่ำและเป็นส่วนตัว โดยโมเดลดังกล่าวจะปรับรูปแบบการสอนและการนำเสนอเนื้อหาให้เหมาะกับความต้องการและความชอบของนักเรียนแต่ละคน ลองนึกภาพครูสอนพิเศษเสมือนจริงที่ไม่เพียงแต่สามารถอธิบายแนวคิดที่ซับซ้อนผ่านภาษาธรรมชาติเท่านั้น แต่ยังสร้างภาพช่วยและการจำลองเชิงโต้ตอบได้ทันทีอีกด้วย
อุตสาหกรรมบันเทิงเป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่ความสามารถหลายรูปแบบของ GPT-4o สามารถโดดเด่นได้ ตั้งแต่การสร้างการเล่าเรื่องแบบไดนามิกและน่าดึงดูดสำหรับวิดีโอเกมและภาพยนตร์ไปจนถึงการแต่งเพลงและเพลงประกอบต้นฉบับ ความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด
เมื่อมองไปข้างหน้า OpenAI มีแผนอันทะเยอทะยานที่จะขยายขีดความสามารถของโมเดลต่อไป โดยมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มความสามารถในการให้เหตุผลและการบูรณาการข้อมูลส่วนบุคคลเพิ่มเติม โอกาสที่น่าดึงดูดประการหนึ่งคือการบูรณาการ GPT-4o เข้ากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกอบรมในโดเมนเฉพาะ เช่น ฐานความรู้ทางการแพทย์หรือกฎหมาย สิ่งนี้สามารถปูทางให้ผู้ช่วย AI ที่มีความเชี่ยวชาญสูงสามารถให้คำแนะนำและการสนับสนุนระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาของตนได้
อีกช่องทางที่น่าตื่นเต้นสำหรับการพัฒนาในอนาคตคือการบูรณาการ GPT-4o เข้ากับโมเดลและระบบ AI อื่นๆ ซึ่งช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันและแชร์ความรู้ได้อย่างราบรื่นในโดเมนและรูปแบบต่างๆ ลองนึกภาพสถานการณ์ที่ GPT-4o สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของโมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ล้ำสมัยเพื่อวิเคราะห์และตีความข้อมูลภาพที่ซับซ้อน หรือทำงานร่วมกับระบบหุ่นยนต์เพื่อให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์และสนับสนุนงานทางกายภาพ
การพิจารณาด้านจริยธรรมและ AI ที่มีความรับผิดชอบ
เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอันทรงพลังอื่นๆ การพัฒนาและการปรับใช้ GPT-4o และโมเดล AI ที่คล้ายกันก็เพิ่มขึ้น ข้อพิจารณาทางจริยธรรมที่สำคัญ- OpenAI กล่าวถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบ การใช้มาตรการป้องกันและมาตรการต่างๆ เพื่อลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและการใช้งานในทางที่ผิด
ข้อกังวลหลักประการหนึ่งคือศักยภาพของโมเดล AI เช่น GPT-4o ที่จะขยายหรือขยายที่มีอยู่ อคติ และมีทัศนคติแบบเหมารวมที่เป็นอันตรายในข้อมูลการฝึกอบรม เพื่อแก้ไขปัญหานี้ OpenAI ได้ใช้เทคนิคและตัวกรองการลดอคติที่เข้มงวดเพื่อลดการแพร่กระจายของอคติดังกล่าวในเอาต์พุตของแบบจำลอง
ปัญหาสำคัญอีกประการหนึ่งคือการใช้ความสามารถของ GPT-4o ในทางที่ผิดเพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตราย เช่น การสร้าง deepfakesเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง หรือมีส่วนร่วมในรูปแบบอื่น ๆ ของการบิดเบือนทางดิจิทัล OpenAI ได้ใช้ระบบกรองและกลั่นกรองเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพเพื่อตรวจจับและป้องกันการใช้แบบจำลองในทางที่ผิดสำหรับกิจกรรมที่เป็นอันตรายหรือผิดกฎหมาย
นอกจากนี้ บริษัทยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของความโปร่งใสและความรับผิดชอบในการพัฒนา AI โดยเผยแพร่งานวิจัยและรายละเอียดทางเทคนิคเกี่ยวกับแบบจำลองและวิธีการต่างๆ เป็นประจำ ความมุ่งมั่นต่อการเปิดกว้างและการตรวจสอบอย่างละเอียดจากชุมชนวิทยาศาสตร์ในวงกว้างนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการส่งเสริมความไว้วางใจและรับรองการพัฒนาที่รับผิดชอบและการปรับใช้เทคโนโลยี AI เช่น GPT-4o
สรุป
GPT-4o ของ OpenAI แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่แท้จริงในด้านปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งถือเป็นการเปิดศักราชใหม่ของปฏิสัมพันธ์หลายรูปแบบ ความฉลาดทางอารมณ์ และปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรโดยธรรมชาติ ด้วยประสิทธิภาพที่ไม่มีใครเทียบได้ การผสานรวมข้อความ เสียง และการมองเห็นอย่างราบรื่น และรูปแบบการกำหนดราคาที่พลิกโฉม GPT-4o สัญญาว่าจะทำให้การเข้าถึงความสามารถด้าน AI ล้ำสมัยเป็นประชาธิปไตย และเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยีในระดับพื้นฐาน
แม้ว่าผลกระทบและการใช้งานที่เป็นไปได้ของโมเดลที่ก้าวล้ำนี้จะมีมากมายและน่าตื่นเต้น แต่การพัฒนาและการใช้งานโมเดลนี้จะต้องได้รับคำแนะนำจากความมุ่งมั่นอย่างแน่วแน่ต่อหลักการทางจริยธรรมและแนวทางปฏิบัติของ AI ที่มีความรับผิดชอบ
