OpenAI เปิดให้ใช้งาน Decisions API ได้ทั่วไป พร้อมกับ GPT-6 Luna

เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 OpenAI เปิดให้ใช้งาน Decisions API ได้ทั่วไป โดยบริษัทประกาศยุติเบตาสาธารณะของเอนด์พอยต์ที่ขับเคลื่อนด้วย GPT-6 Luna และกำหนดราคาไว้ที่ 0.10 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น API นี้ให้คำตอบที่มีขอบเขตและกำหนดประเภทไว้ชัดเจน เช่น ความน่าจะเป็น การเลือกตัวเลือก หรือคะแนนตามเกณฑ์ ซึ่งแอปพลิเคชันนำไปใช้จัดประเภทเนื้อหา กำหนดเส้นทางคำขอ และจัดลำดับความสำคัญของงาน

OpenAI ระบุว่า API นี้มุ่งใช้ความสามารถของ Luna กับคำถามที่มีคำตอบอยู่ในขอบเขตที่กำหนด ทำให้ตัดสินใจจากข้อความ รูปภาพ และข้อมูลแบบมีโครงสร้างได้เกือบเรียลไทม์ บริษัทกล่าวว่าเอนด์พอยต์นี้ให้คำตอบได้เร็วขึ้นสูงสุด 10 เท่า เมื่อเทียบกับการถาม GPT-6 Luna ผ่าน Responses API

เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 OpenAI เปิดตัว GPT-6 Luna พร้อมกับ GPT-6 Sol โดยกำหนดราคา Luna ไว้ที่ 0.10 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ 0.50 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น บริษัทระบุว่าลดราคา API สำหรับทั้งสองโมเดลลง 50% เมื่อเทียบกับราคาโปรโมชันของ GPT-5.6 และกล่าวว่าโมเดลทั้งคู่ช่วยยกระดับความก้าวหน้าด้านประสิทธิภาพต้นทุน ขณะเดียวกัน บริษัทยังคงระบุว่า GPT-6 Astra เป็นโมเดลที่ดีที่สุดในทุกด้านของตน สำหรับ API นั้น โมเดลทั้งสองพร้อมใช้งานในชื่อ gpt-6-sol และ gpt-6-luna

Decisions API ทำงานอย่างไร

คำขอจะส่งไปที่ POST /v1/decisions และตามเอกสารสำหรับนักพัฒนาของ OpenAI ขณะนี้ gpt-6-luna เป็นโมเดลเดียวที่รองรับ คำขอแต่ละรายการประกอบด้วยอินพุตที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งอาจเป็นสตริงข้อความหรืออาร์เรย์ที่เรียงลำดับของข้อความ การเรียกใช้เครื่องมือ และผลลัพธ์จากเครื่องมือ พร้อมคำถามตั้งแต่ 1 ถึง 400 ข้อ ส่วนคำตอบจะมีอาร์เรย์ answers ซึ่งสะท้อนชื่อที่นักพัฒนากำหนดให้กับคำถามแต่ละข้อ

API รองรับคำถาม 3 ประเภท คำถามแบบเงื่อนไขจะให้ค่าความน่าจะเป็นตั้งแต่ 0 ถึง 1 ว่าเงื่อนไขหนึ่งเป็นจริงหรือไม่ เช่น มีความเสียหายที่มองเห็นได้ในภาพถ่ายสินค้าหรือไม่ คำถามแบบตัวเลือกจะเลือกหนึ่งตัวเลือกจากตัวเลือกที่นักพัฒนากำหนดไว้ล่วงหน้า พร้อมแสดงค่าความน่าจะเป็นของแต่ละตัวเลือกและค่าความเชื่อมั่น ส่วนคำถามแบบให้คะแนนจะประเมินอินพุตตามระดับคะแนนที่เรียงลำดับไว้ 2 ถึง 10 ระดับ และคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นของดัชนีแต่ละระดับ ดังนั้นคะแนนจึงอาจอยู่ระหว่างระดับต่าง ๆ ได้

นักพัฒนาสามารถส่งข้อมูลแบบมีโครงสร้างโดยตรงผ่านส่วนเนื้อหา input_json ในข้อความของผู้ใช้ และส่งรูปภาพได้ทั้งในรูป URL ข้อมูล base64 แบบอินไลน์ หรือ URL สาธารณะที่เข้าถึงได้ผ่าน HTTP หรือ HTTPS เนื่องจากสามารถส่งประวัติการสนทนาเป็นอินพุตได้ API จึงประเมินคำขอตามบริบทควบคู่ไปกับการเรียกใช้ฟังก์ชันและเครื่องมือที่กำหนดเอง รวมถึงผลลัพธ์จากการเรียกเหล่านั้นได้ เอกสารระบุว่าไม่รองรับไฟล์ เสียง และการอ้างอิงรายการ อีกทั้งเอนด์พอยต์ยังไม่รับอินพุต file_id

สำหรับการตัดสินใจที่ขึ้นอยู่กับคำตอบก่อนหน้า เอกสารแนะนำให้นักพัฒนาส่งคำขอแยกกัน นอกจากนี้ยังแนะนำให้ผู้พิจารณานำ Structured Outputs หรือการเรียกใช้ฟังก์ชันใน Responses API มาใช้ เมื่อต้องการออบเจ็กต์ JSON ที่กำหนดเอง หรือการเรียกใช้เครื่องมือที่โมเดลร้องขอ แทนคำตอบที่กำหนดประเภทไว้ 3 แบบ

สิ่งที่เพิ่มเข้ามาหลังเบตาสาธารณะ

OpenAI ระบุว่าหลังเปิดเบตาสาธารณะ บริษัทได้เพิ่มการผสานการทำงานกับ GPT-Live โดยตรง การแคชพรอมป์ต์สำหรับบริบทที่นำกลับมาใช้ซ้ำ และการประมวลผลอินเฟอเรนซ์ภายในสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรป รวมถึงเพิ่มขีดความสามารถในการประมวลผลอินเฟอเรนซ์ในหลายภูมิภาคของเอเชีย นักพัฒนาสามารถส่งอินพุต JSON แบบเนทีฟ ใส่รูปภาพไว้ในคำแนะนำของคำถาม และส่งคำถามได้สูงสุด 400 ข้อต่อคำขอ ซึ่งเป็นสองเท่าของขีดจำกัดเดิม

รายการสิ่งใหม่ในเอกสารยังระบุถึงการรับอินพุตรูปภาพผ่าน HTTP และ HTTPS ที่โฮสต์ไว้ การประเมินประวัติการสนทนาร่วมกับการเรียกใช้เครื่องมือและผลลัพธ์จากเครื่องมือ รายงานการใช้งานขององค์กร และการรองรับ Private Link ด้วย เอนด์พอยต์การใช้งาน GET /v1/organization/usage/decisions ต้องใช้คีย์ API ของผู้ดูแลระบบที่มีสิทธิ์ api.usage.read และจะแสดงปริมาณการใช้โทเค็นกับจำนวนคำขอ ซึ่งกรองหรือจัดกลุ่มตามโปรเจกต์ คีย์ API หรือโมเดลได้

ระบบแคชพรอมป์ต์ช่วยให้คำขอที่ส่งซ้ำสามารถใช้คำนำหน้าของอินพุตที่ใช้ร่วมกันซึ่งตรงกันและมีความยาวอย่างน้อย 1,024 โทเค็นซ้ำได้ โดยคิดราคาการอ่านจากแคชในอัตราส่วนลด เนื้อหาของคำถาม รวมถึงรูปภาพที่ใช้เฉพาะกับคำถามนั้น จะอยู่นอกคำนำหน้าที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ โดยค่าเริ่มต้น API จะกำหนดจุดแบ่งแคชโดยนัยไว้ที่ท้ายอินพุตที่ใช้ร่วมกัน และนักพัฒนาสามารถแยกส่วนการใช้ซ้ำด้วย prompt_cache_key ที่ผู้เรียกกำหนด หรือเปลี่ยนไปใช้จุดแบ่งที่ระบุไว้อย่างชัดเจน

เมื่อผสานการทำงานกับ GPT-Live แอปพลิเคชันเสียงจะเรียกใช้การตัดสินใจได้ทันทีที่ได้รับทรานสคริปต์อินพุตหรือเอาต์พุต และ Live จะส่งเหตุการณ์การตัดสินใจเพื่อให้แอปพลิเคชันดำเนินการต่อ ตัวอย่างการกำหนดค่าของ OpenAI ซึ่งเพิ่มไว้ใน session.triggers จะเลือกสีหน้าของอวตารจากการอัปเดตทรานสคริปต์ นอกจากนี้ บริษัทยังยกตัวอย่างเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าที่ใช้รูปแบบเดียวกันเพื่อตัดสินใจว่าจะถามคำถามเพื่อขอความชัดเจน กำหนดเส้นทางคำขอ หรือยกระดับปัญหาหรือไม่

การใช้งานที่รายงานและการประเมินเบื้องต้น

OpenAI ระบุว่าทีมภายในของบริษัทนำ API ไปใช้กับขั้นตอนการทำงานด้านผลิตภัณฑ์และธุรกิจแล้ว โดยทีม dots ใช้ API เพื่อลดเวลาตอบสนองและเพิ่มความโต้ตอบได้ ทีมการเงินส่วนบุคคลใช้จัดหมวดหมู่คำอธิบายธุรกรรม ส่วนทีมสื่อสารใช้จัดประเภทเนื้อหาข่าวตามประเด็นและให้คะแนนว่าเนื้อหานั้นสนับสนุนหรือท้าทายเรื่องเล่าสำคัญหรือไม่ เพื่อช่วยระบุว่าเรื่องใดควรได้รับการตรวจสอบอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น

ลูกค้าที่ถูกอ้างถึงในประกาศรายงานว่าการประเมินของตนเองพบว่าทำงานได้เร็วขึ้นและมีต้นทุนลดลง Biswaroop Palit รองประธานฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์ด้านแพลตฟอร์มและการผสานระบบของ Box กล่าวว่า เมื่อใช้ Decisions API ร่วมกับ Box Extract การเลือกเส้นทางทำได้เร็วขึ้นราว 5 เท่าในกรณีหนังสือรับรองการประกันภัย 30 กรณี โดยมีความแม่นยำเท่ากับ Responses API และส่งกรณีที่มีระดับความเชื่อมั่นต่ำกว่าให้ผู้ตรวจสอบ AJ Stuyvenberg วิศวกรระดับ Staff ของ Datadog กล่าวว่า API ประเมินความเสี่ยงของคำสั่ง rshell ที่เอเจนต์สร้างขึ้นก่อนดำเนินการ โดยมีเวลาแฝงที่ p95 เร็วกว่าโมเดลแนวหน้าที่มีให้ใช้งาน 40 เท่า และมีความแม่นยำใกล้เคียงกัน René Sultan วิศวกรวิจัยของ Ramp กล่าวว่า API ช่วยให้ระบุต้นทุน AI ที่เกี่ยวข้องกับงานต้นทางได้เร็วขึ้น 4 เท่า และมีค่าใช้จ่ายถูกลง 30% เมื่อเทียบกับการใช้ GPT-6 Luna โดยไม่ลดทอนความแม่นยำ

Ajeet Grewal วิศวกรของ Sierra กล่าวว่า API เลือกการดำเนินการขั้นถัดไปในบางส่วนของระบบออร์เคสเตรชันของ Sierra ระหว่างการสนทนากับลูกค้าจริงได้ภายในเวลาไม่ถึง 280 มิลลิวินาทีที่ p95 ซึ่งเร็วขึ้นราว 3 เท่า และมีต้นทุนต่อการเรียกใช้ลดลง 90% เมื่อเทียบกับวิธีเดิมของบริษัท โดยผลลัพธ์สำหรับลูกค้าไม่ลดลง Andrew Hsu ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Speak กล่าวว่า การผสาน Decisions API เข้ากับ GPT-Live ช่วยลดเวลาจนถึงการดำเนินการขั้นถัดไปได้มากกว่า 90% ในการทดสอบของบริษัท จาก 1.4 วินาทีเหลือ 0.13 วินาที

ราคาและการควบคุมข้อมูล

Decisions API มีค่าบริการ 0.10 ดอลลาร์ต่อโทเค็นขาเข้าหนึ่งล้านโทเค็น และ 0.01 ดอลลาร์ต่อโทเค็นขาเข้าที่แคชไว้หนึ่งล้านโทเค็น โดย OpenAI คิดค่าบริการเฉพาะโทเค็นขาเข้าเท่านั้น และไม่มีค่าบริการโทเค็นขาออก ทั้งนี้ มีการคิดค่าบริการเพิ่มสำหรับการประมวลผลในภูมิภาคต่าง ๆ และมีตัวคูณราคาสำหรับข้อมูลขาเข้าที่มีบริบทยาว ส่วนอัตราค่าบริการสำหรับการอ่านและเขียนแคชเท่ากับอัตรามาตรฐานของ gpt-6-luna สำหรับการแคชพรอมป์ต์

รองรับการประมวลผลในภูมิภาคสหรัฐอเมริกาและยุโรป (เขตเศรษฐกิจยุโรป หรือ EEA รวมถึงสวิตเซอร์แลนด์) และมีบริการกำหนดถิ่นที่อยู่ของข้อมูลในทุกภูมิภาคที่รองรับ API ลูกค้าที่มีคุณสมบัติตามเกณฑ์สามารถใช้ Zero Data Retention และ HIPAA ได้ โดยเข้าถึง API ผ่านปลายทาง Decisions โดยเฉพาะและ Decisions Playground บนแพลตฟอร์มของ OpenAI ซึ่งนักพัฒนาสามารถทดลองตั้งคำถามกับข้อความหรือรูปภาพของตนเองก่อนเขียนโค้ด