NVIDIA, Nokia และผู้ให้บริการเครือข่ายเดินหน้า AI-RAN บนเครือข่ายที่เปิดให้บริการจริง

NVIDIA ประกาศเมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2026 ที่งาน GTC Berlin ว่าผู้ให้บริการโทรคมนาคมทั่วโลกกำลังเพิ่มระบบประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ NVIDIA ในศูนย์ข้อมูลส่วนกลาง ไซต์ในเขตเมือง และสถานีฐาน อีกทั้ง T-Mobile ได้ดำเนินการโทรผ่าน AI-RAN บนเครือข่ายเชิงพาณิชย์ที่เปิดให้บริการจริงสำเร็จเป็นครั้งแรกของโลก ตามที่บริษัทระบุ

“เครือข่ายโทรคมนาคมสร้างขึ้นเพื่อรองรับการสนทนาของผู้คนทั่วโลก ต่อจากนี้ เครือข่ายจะรองรับปัญญาของโลกด้วยเช่นกัน” Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA กล่าว Huang ระบุว่าผู้ให้บริการกำลังเปลี่ยนที่ดิน พลังงาน และการเชื่อมต่อของตนให้เป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ และ NVIDIA กำลังร่วมกับ Nokia นำระบบประมวลผลแบบเร่งความเร็วเข้าไปใช้ในตัวเครือข่ายวิทยุ เพื่อเป็นรากฐานของ 5G ที่ออกแบบมาเพื่อ AI โดยเฉพาะ

NVIDIA มองว่าปัญญาประกอบด้วย 5 ชั้น ได้แก่ ที่ดิน พลังงานและอาคาร ชิป โครงสร้างพื้นฐาน โมเดล และแอปพลิเคชัน โดยระบุว่าผู้ให้บริการโทรคมนาคมมีโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่ภายใต้อธิปไตยของตนอยู่แล้วในชั้นแรก ซึ่งได้แก่ศูนย์ข้อมูล ไซต์ระดับภูมิภาค และสถานีฐานที่มีพลังงาน ใยแก้วนำแสง และคลื่นความถี่ บริษัทระบุว่าเมื่อเพิ่มระบบประมวลผลแบบเร่งความเร็ว โมเดลแบบเปิด และแอปพลิเคชันเข้าไป ผู้ให้บริการก็จะให้บริการโมเดลและแอปพลิเคชันได้ใกล้กับผู้คน ธุรกิจ และเครื่องจักรที่ใช้งานมากขึ้น ขณะที่แพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ร่วมกันซึ่งอิงสถาปัตยกรรม AI-RAN ณ ไซต์แบบกระจายศูนย์ สามารถขับเคลื่อนหุ่นยนต์ แอปพลิเคชันด้านเสียงและแอปพลิเคชันที่ทำงานด้วยเอเจนต์ ตลอดจนเรียกใช้ซอฟต์แวร์ 5G อัจฉริยะได้

การโทรผ่าน AI-RAN เชิงพาณิชย์และการทดลองใช้ในยุโรป

AI-RAN ขยายการประมวลผลแบบเร่งความเร็วไปยังเครือข่ายการเข้าถึงวิทยุ ทำให้เครือข่ายดังกล่าวกลายเป็นภาระงานด้านปัญญาที่ทำงานบนแพลตฟอร์มเดียวกับบริการขั้นสูง NVIDIA ระบุว่าสถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้ผู้ให้บริการใช้ประโยชน์จากคลื่นความถี่ได้มากขึ้น พร้อมรองรับความต้องการจากไซต์ที่อยู่ใกล้ผู้ใช้ ปัจจุบันผู้ให้บริการโทรคมนาคมเกือบ 20 รายทั่วโลกประกาศความร่วมมือด้าน AI-RAN โดยใช้ซอฟต์แวร์ anyRAN ของ Nokia และ Aerial RAN Computer (ARC) ของ NVIDIA ต่อสาธารณะแล้ว และ Nokia กำลังนำซอฟต์แวร์ anyRAN มาใช้งานบน ARC เพื่อทดลองใช้กับ BT, Deutsche Telekom, Elisa และ Orange

การโทรของ T-Mobile ในเมืองเบลวิว รัฐวอชิงตัน ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ ARC เชิงพาณิชย์ โดยใช้ซอฟต์แวร์ RAN ของ Nokia ที่เร่งความเร็วด้วย NVIDIA CUDA และวิทยุ MIMO (หลายอินพุตหลายเอาต์พุต) ขนาดใหญ่ ทั้งยังเชื่อมต่อกับโครงข่ายหลัก 5G Standalone ที่มีอยู่และสมาร์ตโฟนเชิงพาณิชย์

BT วางแผนทดลองใช้ AI-RAN บนเครือข่ายจริงในเมืองเบอร์มิงแฮม ประเทศอังกฤษ ร่วมกับ Nokia และ NVIDIA ในปี 2027 ส่วน Deutsche Telekom ได้ตรวจสอบความถูกต้องของแพลตฟอร์ม AI-RAN เชิงพาณิชย์ของ Nokia และ NVIDIA ในห้องปฏิบัติการที่เมืองบอนน์และอูลู ซึ่งรวมถึงการประมาณช่องสัญญาณขาอัปที่ปรับปรุงด้วย AI โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มปริมาณข้อมูลที่ผู้ใช้รับส่งขาอัป และมีแผนเข้าสู่การทดลองภาคสนามในปี 2027

Elisa ใช้ ARC ประมวลผลเสียง ข้อมูลมือถือ และการวิเคราะห์วิดีโอพร้อมกัน ในสิ่งที่ NVIDIA ระบุว่าเป็นครั้งแรกในยุโรปสำหรับสภาพแวดล้อมทดสอบภาคสนามผ่านคลื่นวิทยุของ Elisa โดยใช้คลื่นความถี่ 5G และ NVIDIA ระบุว่าการทดลองนี้เปิดทางให้ติดตั้งระบบแบบกระจายศูนย์และให้บริการ AI-RAN เชิงพาณิชย์ได้ในปี 2027 ส่วน Orange กำลังทดสอบซอฟต์แวร์ 5G ของ Nokia บน ARC โดยมุ่งเน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้คลื่นความถี่ของ AI-RAN และการรองรับบริการเอดจ์บนเครือข่ายที่เปิดให้บริการจริง

ผู้ให้บริการ 9 รายในยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกา สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA

ผู้ให้บริการ 9 รายทั่วยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกา กำลังสร้างหรือขยายโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA ทั้งในพื้นที่ส่วนกลางและพื้นที่กระจายศูนย์ โดย CRA ในสาธารณรัฐเช็ก etisalat ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ Silknet ในจอร์เจีย และ TIM ในอิตาลี กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ ขณะที่ Cassava ในแอฟริกา Deutsche Telekom ในเยอรมนี Fastweb + Vodafone ในอิตาลี Kazakhtelecom ในเอเชียกลาง และ Orion Telecom ในเซอร์เบีย กำลังขยายโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่

Deutsche Telekom วางแผนขยาย Industrial AI Cloud ที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA ซึ่งให้บริการโมเดลแบบเปิด รวมถึง NVIDIA Nemotron และ Soofi และรองรับบริษัทหุ่นยนต์ เช่น Agile Robots การสาธิตที่งาน GTC Berlin ร่วมกับ Agile Robots แสดงให้เห็นแนวทางนี้ โดยระบบปัญญาบนตัวหุ่นยนต์จัดการการรับรู้และการดำเนินการแบบเรียลไทม์ โมเดลที่เอดจ์แบบกระจายศูนย์รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียดและการประสานงานระหว่างหุ่นยนต์ ส่วนโครงสร้างพื้นฐานส่วนกลางรองรับงานฝึกโมเดลขนาดใหญ่กว่า นอกจากนี้ Deutsche Telekom ยังทดลองใช้ AI-RAN ร่วมกับ Nokia และ NVIDIA ที่ไซต์แบบกระจายศูนย์ พร้อมสาธิต ARC ที่ประมวลผลอนุมานระหว่างอุปกรณ์กับเอดจ์ของเครือข่าย

Orange ให้บริการโมเดลแบบเปิด รวมถึง Nemotron ในรูปแบบบริการที่มีการจัดการบนแพลตฟอร์ม AI ที่เชื่อถือได้ Live Intelligence เพื่อรองรับบริการใหม่สำหรับองค์กร ตามไซต์แบบกระจายศูนย์ Orange กำลังติดตั้ง ARC สำหรับแอปพลิเคชันด้านปัญญาเสียงที่ใช้ Nemotron Speech โดยสาธิตบริการแปลภาษาหลายภาษาแบบเรียลไทม์สำหรับทีมบริการฉุกเฉินและทีมปฏิบัติงานภาคสนาม ส่วน Elisa ติดตั้ง ARC ณ ตำแหน่งหนึ่งบนเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ ซึ่ง ARC ใช้เรียกใช้แอปพลิเคชันด้านปัญญาเสียงที่ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยสำหรับองค์กร และ Elisa กำลังใช้โมเดลแบบเปิดเพื่อสร้างแอปพลิเคชันเอดจ์

การกำหนดค่า Aerial RAN Computer ใหม่

NVIDIA เปิดตัวการกำหนดค่า ARC สองแบบ ได้แก่ MGX 2U และ MGX 4U ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานด้านปัญญาและวิทยุที่มีความหนาแน่นสูงและรองรับขีดความสามารถสูง โดยทั่วไปจะติดตั้งที่ไซต์ RAN ส่วนกลาง การกำหนดค่าทั้งสองใช้ GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition และ NVIDIA ระบุว่าจะมีตัวเลือก CPU แบบ x86 และ NVIDIA Vera ให้เลือกด้วย นอกจากนี้ NVIDIA ระบุว่า Dell Technologies, Quanta Cloud Technology และ Supermicro จะนำเสนอเซิร์ฟเวอร์ที่พร้อมใช้งานกับ ARC

โมเดล Nemotron เข้าสู่ซอฟต์แวร์ปฏิบัติการเครือข่าย

ผู้ให้บริการเครือข่ายและพันธมิตรด้านซอฟต์แวร์กำลังนำโมเดลเปิด NVIDIA Nemotron และซอฟต์แวร์ NVIDIA Agent Toolkit มาใช้เช่นกัน โดยขณะนี้ผสานรวมเข้ากับซอฟต์แวร์เครือข่ายเชิงพาณิชย์แล้ว เพื่อสร้างเอเจนต์สำหรับการดำเนินงานเครือข่ายแบบอัตโนมัติ Nokia กำลังผสาน Nemotron เข้ากับ Autonomous Networks Suite และใช้ Agent Toolkit สร้างและติดตั้งใช้งานเอเจนต์ที่ดูแลการปฏิบัติงานในเครือข่ายประจำที่ เครือข่ายวิทยุ เครือข่ายแกนหลัก และเครือข่ายขนส่ง

Cisco ปรับแต่งโมเดล Nemotron และผสานโมเดลเหล่านี้เข้ากับ Crosswork AI เพื่อสร้างเลเยอร์เอเจนต์ร่วมกันทั่วทั้งซอฟต์แวร์ Crosswork Network Automation สำหรับจัดการเครือข่ายขนส่ง IP และใยแก้วนำแสง พร้อมใช้ชุดเครื่องมือสำหรับเอเจนต์เพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการโทรคมนาคมใช้งานเอเจนต์ได้อย่างปลอดภัย ส่วน TCS กำลังทำงานร่วมกับผู้ให้บริการโทรคมนาคมเพื่อปรับแต่งโมเดล Nemotron และสร้างเอเจนต์เฉพาะทางที่ตรวจสอบการติดตั้งไซต์วิทยุ ตรวจจับ วินิจฉัย และแก้ไขปัญหาเครือข่ายโดยอัตโนมัติ ตลอดจนมอบประสบการณ์การสื่อสารด้วยเสียงหลายภาษา

BT กำลังนำ Nemotron มาใช้สร้างเอเจนต์ที่ตรวจสอบภาพถ่ายการติดตั้งอุปกรณ์ภาคสนาม ตรวจจับปัญหา และช่วยลดการเดินทางไปยังสถานที่ติดตั้งซ้ำ NTT DATA กำลังขยายขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม NextGenOSS ด้วยโมเดล Nemotron ที่ผ่านการปรับแต่งและ Agent Toolkit เพื่อสร้างเอเจนต์ที่ตรวจจับสัญญาณการเสื่อมประสิทธิภาพของเครือข่ายได้ตั้งแต่ระยะแรก ระบุสาเหตุที่น่าจะเป็นไปได้ และแนะนำขั้นตอนถัดไป