NVIDIA เปิดตัวแพลตฟอร์ม AIOps Minerva สำหรับการสังเกตการณ์โรงงาน AI

เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 NVIDIA เปิดตัว Minerva โดยอธิบายว่าเป็นแพลตฟอร์ม AIOpsที่ช่วยให้ทีมปฏิบัติการได้รับแจ้งเตือนปัญหาโครงสร้างพื้นฐานในโรงงาน AI ได้ล่วงหน้ายิ่งขึ้น บริษัทระบุว่า Minerva รวบรวมข้อมูลเทเลเมทรีจากทั้งโครงสร้างพื้นฐานและเวิร์กโหลด AI ก่อนใช้โมเดล AI ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อแปลงข้อมูลดังกล่าวให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

NVIDIA ระบุว่า โรงงาน AI เป็นหนึ่งในการดำเนินงานที่ซับซ้อนที่สุดในโลก โดยมีกองทัพ GPU ขนาดใหญ่ฝึกโมเดลและให้บริการแอปพลิเคชัน AI ผ่านเครือข่ายความเร็วสูง เมื่อมีส่วนประกอบเพียงชิ้นเดียวเสื่อมประสิทธิภาพในระบบขนาดนี้ ไม่ว่าจะเป็น GPU ที่ร้อนกว่าตัวอื่น หรือไดรฟ์ NVMe ที่ทำงานช้าลงเมื่อมีโหลด ก็อาจทำให้งานทั้งงานช้าลงได้ และสัญญาณเตือนเช่นนี้ก็พลาดได้ง่าย Minerva มุ่งจัดการสิ่งที่ NVIDIA เรียกว่า ผลผลิตของโรงงาน AI ซึ่งหมายถึงงานที่โครงสร้างพื้นฐานทำได้จริง โดยวัดจากชั่วโมงการทำงานของ GPU, goodput, เวลาทำงานต่อเนื่องของคลัสเตอร์ และการผลิตโทเค็น

กราฟความรู้แบบไดนามิกของโรงงาน

เครื่องมือตรวจสอบแบบดั้งเดิมมักแยกข้อมูลของศูนย์ข้อมูลออกเป็นมุมมองต่างหาก โดยทีมเครือข่าย ทีมประมวลผล ทีมความเสถียรของระบบ และทีมแมชชีนเลิร์นนิงต่างเห็นการดำเนินงานคนละส่วน NVIDIA ระบุว่า Minerva เชื่อมโยงสัญญาณเหล่านั้นจาก GPU ระบบเครือข่าย ระบบจัดเก็บข้อมูล ตัวจัดตารางงาน และเวิร์กโหลดเข้าด้วยกัน

จากสัญญาณเหล่านี้ Minerva สร้างกราฟความรู้แบบไดนามิกที่แสดงความเชื่อมโยงเชิงตรรกะระหว่าง GPU, SuperNIC, สวิตช์ และสายเคเบิล ตลอดจนงานที่ทำงานอยู่บนอุปกรณ์เหล่านั้น NVIDIA ระบุว่าแผนผังนี้ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานตรวจสอบย้อนกลับจากงานฝึกที่ทำงานช้าไปยังส่วนประกอบที่ส่งผลกระทบได้ แม้ในโรงงานที่มี GPU หลายแสนตัว

NVIDIA ระบุว่า แพลตฟอร์มวิเคราะห์จุดข้อมูลหลายพันล้านจุดต่อชั่วโมงด้วยแมชชีนเลิร์นนิงทั้งแบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน โดยเรียนรู้ว่าพฤติกรรมปกติเป็นอย่างไร แจ้งเตือนความผิดปกติที่ไม่เคยพบมาก่อน คาดการณ์ความขัดข้องที่เริ่มเกิดขึ้น และเชื่อมโยงเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกันโดยอาศัยโทโพโลยีของโรงงาน แพลตฟอร์มยังสามารถรวบรวมเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องจำนวนมากให้เหลือเป็นเหตุขัดข้องเดียวที่มุ่งประเด็นและระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ แทนการส่งอาการผิดปกติแต่ละรายการต่อไปให้ผู้ปฏิบัติงาน

ผู้ช่วย AI และเวิร์กโฟลว์การแก้ไขปัญหา

Minerva มาพร้อมผู้ช่วย AI ที่ติดตั้งมาในแพลตฟอร์ม และยังเชื่อมต่อกับเครื่องมือ AI แบบเอเจนต์ภายนอกได้ ทำให้ผู้ปฏิบัติงานโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ โดยอ้างอิงข้อมูลเทเลเมทรีแบบเรียลไทม์ได้ ผู้ปฏิบัติงานสามารถตรวจสอบสถานะความสมบูรณ์ของคลัสเตอร์และรับคำแนะนำในการแก้ไขผ่านการสนทนา ทีมงานอาจให้บุคลากรเข้ามาดำเนินการแก้ไขด้วยตนเอง หรือเชื่อมต่อแพลตฟอร์มเข้ากับระบบอัตโนมัติผ่านอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันของโครงสร้างพื้นฐานและระบบภายนอก

Bitdeer AI ซึ่งประกาศเริ่มใช้งานแพลตฟอร์มนี้เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม โดยระบุว่าผู้ช่วยที่ติดตั้งมาในแพลตฟอร์มคือ Sherlock ผู้ช่วย AI แบบหลายเอเจนต์ที่ทำงานอยู่ในแพลตฟอร์ม Minerva โดยตรง และกล่าวว่าเซิร์ฟเวอร์ MCP ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานคัดกรองและแก้ไขข้อบกพร่องผ่านการสนทนาด้วยภาษาธรรมชาติที่อ้างอิงข้อมูลเทเลเมทรีแบบเรียลไทม์ได้ Bitdeer AI ระบุว่า ซอฟต์แวร์นี้ติดตั้งใช้งานเป็นแพลตฟอร์มแบบแยกเดี่ยวได้ และผสานรวมกับ NVIDIA DSX OS ประกาศของบริษัทระบุว่าขอบเขตข้อมูลเทเลเมทรีครอบคลุม GPU ของ NVIDIA, ConnectX SuperNIC, BlueField DPU, สวิตช์ NVLink สำหรับการขยายระบบ, อีเทอร์เน็ต Spectrum-X แบบตะวันออก-ตะวันตกและเหนือ-ใต้, NCCL, ตัวจัดตารางงาน และเวิร์กโหลด AI

ผลลัพธ์ที่มีการรายงาน

NVIDIA ระบุว่า แพลตฟอร์มช่วยเพิ่มคุณค่าในตัวชี้วัดสำคัญที่โรงงาน AI ให้ความสำคัญ ได้แก่ ยืดระยะเวลาระหว่างการหยุดชะงักให้ยาวนานขึ้นด้วยการตรวจพบปัญหาก่อนเกิดเหตุ ซ่อมแซมได้เร็วขึ้นด้วยการระบุตำแหน่งปัญหาเมื่อเกิดเหตุขัดข้อง และมองเห็นข้อมูลเชิงลึกได้มากขึ้นด้วยการกรองข้อมูลมหาศาลที่โครงสร้างพื้นฐาน AI สมัยใหม่สร้างขึ้น ให้เหลือเพียงการแจ้งเตือนไม่กี่รายการที่สำคัญจริง ๆ บริษัทยังระบุว่าแพลตฟอร์มรวบรวมปัญหาที่เกี่ยวข้องให้เป็นรายการเดียวที่นำไปดำเนินการได้ เพื่อให้ทีม AIOps เปลี่ยนจากการบำรุงรักษาเชิงรับเป็นเชิงรุก และช่วยให้โรงงาน AI เพิ่มเวลาทำงานของ GPU ได้สูงสุด

Bitdeer AI รายงานผลการทดสอบภายในโรงงาน AI ของ NVIDIA ว่า ในกรณีหนึ่ง Minerva ลดเวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซมเมื่อเกิดข้อขัดข้องด้านพลังงานของ NVMe จากการหยุดทำงานหลายวันเหลือเพียง 6 ชั่วโมง ส่วนอีกกรณีหนึ่ง แพลตฟอร์มรวบรวมเหตุการณ์รบกวน 81 รายการให้เหลือการแจ้งเตือนเดียว ช่วยประหยัดเวลาทำงานของคลัสเตอร์ได้ 54 ชั่วโมง Bitdeer AI ระบุว่า การทดสอบภายในยังแสดงให้เห็นว่าเวลาเฉลี่ยระหว่างการหยุดชะงักเพิ่มขึ้นจากการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซมลดลงด้วยการวิเคราะห์หาสาเหตุหลักแบบอัตโนมัติ ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพิ่มขึ้นจากการลดสัญญาณรบกวนขั้นสูง และชั่วโมงการทำงานของ GPU ที่มีประสิทธิผลเพิ่มขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มการผลิตโทเค็นโดยตรง

ผู้เริ่มใช้งานกลุ่มแรกและพันธมิตร OEM

IREN เป็นหนึ่งในพันธมิตรของ NVIDIA ที่ใช้ Minerva เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโรงงาน AI ของตน Denis Skrinnikoff ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ IREN กล่าวว่า “NVIDIA Minerva ช่วยให้ทีมปฏิบัติการของเรามองเห็นเครือข่าย GPU และงานที่ทำงานอยู่บนอุปกรณ์เหล่านั้นได้ในมุมมองเดียว เราจึงให้ความสำคัญกับการบำรุงรักษาเชิงรุกได้มากขึ้น แทนที่จะคอยแก้ปัญหา” ในประกาศเปิดตัว

Bitdeer AI ระบุว่า ขณะนี้บริษัทสนับสนุน Minerva ในการดำเนินงานโรงงาน AI ของตน โดยมองว่าการดำเนินการนี้เป็นการต่อยอดความมุ่งมั่นในการจัดหาโครงสร้างพื้นฐาน GPU ที่เชื่อถือได้และให้ผลผลิตสูง สำหรับการฝึกและการอนุมาน AI ในระดับใหญ่ บริษัทกล่าวว่า ความสามารถด้านการสังเกตการณ์ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และการแก้ไขปัญหาด้วยเอเจนต์ของแพลตฟอร์ม ช่วยให้ตรวจพบการเสื่อมประสิทธิภาพก่อนส่งผลกระทบต่องาน ลดเวลาในการซ่อมแซม และทำให้ GPU ของลูกค้ามีประสิทธิผลมากขึ้น อีกทั้งซอฟต์แวร์ยังออกแบบมาให้ขยายขนาดได้ตั้งแต่คลัสเตอร์ขนาดเล็กไปจนถึงโรงงาน AI ที่มี GPU หลายแสนตัว

Lenovo ระบุในโพสต์จาก GTC Berlinของตนว่า Minerva สามารถช่วยให้ทีมบริหารความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้เมื่อสภาพแวดล้อมขยายตัว โดยระบุแพลตฟอร์มนี้ไว้ควบคู่กับโซลูชัน Lenovo Hybrid AI Factory with NVIDIA นอกจากนี้ Lenovo ยังกล่าวว่ากำลังร่วมมือกับ IBM และ NVIDIA พัฒนาโซลูชัน Sovereign AI Factory ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อให้ลูกค้าควบคุมการดำเนินงานของตนเองได้

นอกจาก IREN แล้ว NVIDIA ยังระบุว่า Aolani, Bitdeer AI, IBM, Jio, Lambda, Quake AI และ Tesla มีแผนนำ Minerva ไปใช้งาน ส่วน Dell Technologies, Lenovo และ Supermicro จะนำเสนอแพลตฟอร์มนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มผลิตภัณฑ์ด้านการดำเนินงาน AI factory ของตน ตามข้อมูลจาก NVIDIA