NVIDIA ขยายพอร์ตโฟลิโอโมเดลเปิดสำหรับ AI อธิปไตยของยุโรป

เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2026 NVIDIA ประกาศขยายตระกูลโมเดลเปิด ให้ครอบคลุมด้านภาษา หุ่นยนต์ ชีววิทยา และคอมพิวเตอร์ควอนตัม โดยบริษัทวางตำแหน่งพอร์ตโฟลิโอนี้ให้ตอบโจทย์การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ยุโรปกำกับดูแลเอง NVIDIA ระบุว่าโมเดลเปิดเหล่านี้เป็นรากฐานที่องค์กรสามารถปรับแต่งด้วยข้อมูลในท้องถิ่นและนำไปใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานที่ตนควบคุมได้ ช่วยให้นักพัฒนา นักวิจัย และองค์กรต่าง ๆ สร้างแอปพลิเคชันที่เหมาะกับภาษาและอุตสาหกรรมในท้องถิ่น

พอร์ตโฟลิโอนี้ประกอบด้วยโมเดลใหม่ NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL และ Nemotron 3.5 Bolt; โมเดล NVIDIA Nemotron Retriever รุ่นใหม่สำหรับสร้างเวกเตอร์ฝังตัว จัดลำดับใหม่ และแยกวิเคราะห์เอกสาร; ตระกูลโมเดลพื้นฐานแบบเปิดด้านน้ำหนักและไลบรารีใหม่ NVIDIA Kumo สำหรับข้อมูลธุรกิจที่มีโครงสร้าง; โมเดลโลก NVIDIA Cosmos 3.5; NVIDIA Alpamayo 2 Edge สำหรับยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ; NVIDIA BioNeMo สำหรับการดูแลสุขภาพและการค้นพบทางวิทยาศาสตร์; และ NVIDIA Ising สำหรับการประมวลผลควอนตัม

ระบบนิเวศ Nemotron และการนำไปใช้ในองค์กร

กลุ่มผลิตภัณฑ์ Nemotron มีทั้งโมเดลภาษาแบบเปิด ชุดข้อมูล และสูตรการฝึกโมเดล สำหรับนักพัฒนาที่สร้างเอเจนต์ NVIDIA ระบุว่าโมเดลเหล่านี้รองรับทั้งข้อความและรูปภาพ และออกแบบมาเพื่อช่วยให้เอเจนต์ประสานงานเวิร์กโฟลว์ แก้ปัญหาซับซ้อน และทำงานเฉพาะทางได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำลง โมเดลเหล่านี้อาศัยข้อมูล งานวิจัย และความเชี่ยวชาญที่ได้รับการสนับสนุนผ่าน NVIDIA Nemotron Coalition ซึ่งมีพันธมิตรในยุโรปร่วมด้วย ได้แก่ Black Forest Labs, H-Company และ Mistral

Dassault Systèmes, Domyn, Dream, ลูกค้าของ Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys และ WPP รวมถึงผู้ให้บริการด้านวิชาชีพอย่าง Accenture และ EY กำลังทำงานร่วมกับโมเดลและชุดข้อมูล Nemotron เพื่อสร้างโมเดลที่ปรับแต่งได้และพัฒนาเอเจนต์เฉพาะด้าน ตามข้อมูลของ NVIDIA นอกจากนี้ บริษัทยังระบุชื่อพันธมิตรในระบบนิเวศด้านการฝึกหลังการฝึก ซึ่งกำลังปรับแต่ง Nemotron สำหรับเวิร์กโหลดเฉพาะด้าน ได้แก่ AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory และ TNG

การขยายพอร์ตโฟลิโอครั้งนี้เกิดขึ้นหลัง NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3.5 Super VL และโมเดล Edge Nemotron 3.5 Bolt เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 ซึ่งเพิ่มโมเดลวิชัน-ภาษา 120 พันล้านพารามิเตอร์และโมเดล Bolt สองรูปแบบที่นำไปใช้งานในเครื่องได้เข้าสู่ตระกูลดังกล่าว

โมเดล Kumo สำหรับข้อมูลธุรกิจที่มีโครงสร้าง

กลุ่มผลิตภัณฑ์ Kumo ประกอบด้วยโมเดลพื้นฐานแบบเปิด ไลบรารี และเครื่องมือที่มุ่งเน้นข้อมูลธุรกิจที่มีโครงสร้าง ซึ่งนำไปใช้คาดการณ์ผลลัพธ์ แจ้งเตือนความเสี่ยงจากการฉ้อโกง และแนะนำการดำเนินการถัดไปสำหรับเอเจนต์และแอปพลิเคชันได้ NVIDIA ระบุว่า ในฐานะส่วนหนึ่งของ NVIDIA Agent Knowledge Foundation นั้น Kumo มีเป้าหมายเพื่อลดเวลาในการคาดการณ์และขจัดความจำเป็นในการสร้างไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงแยกสำหรับแต่ละงาน ซึ่งช่วยลดต้นทุนและความซับซ้อน

พอร์ตโฟลิโอ Kumo ประกอบด้วย NVIDIA Kumo Structured ซึ่งมีโมเดลสำหรับการคาดการณ์ข้อมูลเชิงสัมพันธ์และข้อมูลแบบตาราง การพยากรณ์ และการตรวจจับความผิดปกติ ตลอดจน NVIDIA Kumo Engine ซึ่งเป็นชุดไลบรารีแบบเปิดสำหรับพัฒนาและนำโมเดลพื้นฐานสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างไปใช้งาน นักพัฒนาสามารถเริ่มต้นด้วยโมเดล Kumo ที่ผ่านการฝึกไว้ล่วงหน้า แล้วปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลกรรมสิทธิ์ของตนเมื่อจำเป็นต้องให้ได้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น

NVIDIA ระบุว่า Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut และ Tubi เป็นกลุ่มแรก ๆ ที่นำโมเดล Kumo ไปใช้เร่งการพัฒนา ขณะที่ลูกค้า Snowflake กำลังใช้โมเดลเหล่านี้อยู่แล้วในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงโฆษณา พลังงาน บริการทางการเงิน และค้าปลีก

เครื่องมือ Cosmos และ Alpamayo 2 Edge

Cosmos ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลโลกพื้นฐานแบบเปิดของ NVIDIA มุ่งเน้นนักพัฒนาที่สร้างหุ่นยนต์ ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และเอเจนต์ด้านวิชันที่ทำงานในโลกกายภาพ เครื่องมือฝึกหลังการฝึกและปรับแต่ง Cosmos รุ่นใหม่มีเป้าหมายเพื่อยกระดับโมเดลโลกโดยใช้ทรัพยากรประมวลผลน้อยลง ส่วนจุดตรวจสอบการจำลองสถานการณ์ใหม่ช่วยให้นักพัฒนาประเมินพฤติกรรมในสถานการณ์ขับขี่แบบโต้ตอบและการจัดการหุ่นยนต์ได้ก่อนทดสอบในโลกจริง

NVIDIA ยังเปิดตัว Cosmos Data Factory ซึ่งเป็นชุดพิมพ์เขียวและทักษะหลักของเอเจนต์สำหรับคัดสรร ติดป้ายกำกับ สร้าง และประเมินข้อมูลฝึกโมเดลที่ครอบคลุมสถานการณ์การขับขี่ ข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ การเพิ่มความหลากหลายของภาพ และการสร้างเหตุการณ์ นักพัฒนาสามารถเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดหรือเลือกใช้ความสามารถเป็นรายส่วนได้ โดยมีเอเจนต์ประสานงานในกระบวนการ Porsche ร่วมกับ Voxel51, ANYbotics ร่วมกับ Encord, Zalando, CEVA Logistics ร่วมกับ Sereact และ Siemens กำลังใช้ Cosmos Data Factory เพื่อสร้างชุดข้อมูลฝึกโมเดลและปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล ตามข้อมูลของ NVIDIA

สำหรับการขับขี่อัตโนมัติ NVIDIA Alpamayo 2 Edge รวมความสามารถในการทำความเข้าใจฉากและวางแผนการเคลื่อนที่แบบเรียลไทม์ไว้ในโมเดลให้เหตุผลขนาดกะทัดรัด ซึ่งทำงานได้โดยตรงภายในยานยนต์ โมเดลนี้ต่อยอดจากรากฐานของ Cosmos 3 Edge ที่ใช้ Nemotron และได้รับการปรับให้เหมาะกับแพลตฟอร์ม NVIDIA DRIVE AGX Thor โดย NVIDIA ระบุว่าโมเดลนี้ช่วยให้นักพัฒนาส่งมอบฟีเจอร์การขับขี่ขั้นสูงได้โดยใช้ทรัพยากรประมวลผลภายในรถน้อยลง Alpamayo 2 Edge จะเปิดให้ดาวน์โหลดบน GitHub และ Hugging Face ในช่วงหลังของเดือนตุลาคม 2026

การออกแบบโปรตีนและโมเดลควอนตัม

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina เป็นโมเดลออกแบบโปรตีนแบบเปิดที่พัฒนาโดย NVIDIA และ Baker Lab ณ Institute for Protein Design ของ University of Washington โมเดลนี้สร้างลำดับโปรตีนและโครงสร้างสามมิติ เพื่อสนับสนุนการวิจัยโปรตีนที่จับกับเป้าหมายที่จับได้ยาก ประกอบกันเป็นโครงสร้างซับซ้อน หรือยึดเกาะกับโมเลกุลขนาดเล็ก NVIDIA รายงานว่า RFD4-Proteina มีประสิทธิภาพโดดเด่นในงานออกแบบโปรตีนมากกว่า 10 งาน และสร้างแบบโปรตีนได้เร็วกว่า RFdiffusion3 ประมาณ 13 เท่า ในการทดสอบกับโปรตีนที่มีกรดอะมิโน 200 ตัว นักวิจัยสามารถใช้เอเจนต์สร้างและประเมินแบบโปรตีนที่เป็นไปได้ตามเป้าหมายการออกแบบและข้อจำกัดทางโมเลกุล ก่อนเลือกแบบที่จะนำไปทดสอบในห้องปฏิบัติการ

NVIDIA Ising เป็นตระกูลโมเดลแบบเปิดที่ออกแบบมาให้เป็นรากฐานร่วมที่ขยายต่อได้สำหรับงานประมวลผลควอนตัม ครอบคลุมตั้งแต่การปรับเทียบฮาร์ดแวร์แบบเรียลไทม์ไปจนถึงการแก้ไขข้อผิดพลาดในคิวบิตหลายรูปแบบ IQM Quantum Computers กำลังใช้ Ising เพื่อปรับเทียบตัวประมวลผลควอนตัมของตน โดย NVIDIA ระบุว่างานนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลเปิดเฉพาะทางสำหรับการปรับเทียบมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลขนาดใหญ่แบบใช้งานทั่วไป SEEQC กำลังจับคู่แพลตฟอร์ม NVIDIA NVQLink และโมเดล Ising เข้ากับ Digital Link ของบริษัท เพื่อตอบสนองความต้องการด้านเวลาแฝงต่ำของการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมแบบเรียลไทม์ NVIDIA ระบุว่า AWS กำลังผสานตระกูล Ising เข้ากับ AWS Parallel Computing Service เพื่อให้นักวิจัยนำโมเดลไปพัฒนาต่อยอดก่อนนำไปใช้งานจริง พร้อมระบุว่าการถอดรหัสมักทำบนฮาร์ดแวร์แบบคลาสสิกที่ติดตั้งร่วมกับตัวประมวลผลควอนตัม เนื่องจากข้อกำหนดด้านเวลาแฝง

ความพร้อมใช้งาน

Nemotron 3.5 Super VL พร้อมใช้งานบน Hugging Face, ModelScope, OpenRouter และ build.nvidia.com ในรูปแบบไมโครเซอร์วิส NVIDIA NIM รวมถึงผ่านพาร์ตเนอร์ด้านคลาวด์ การฝึกขั้นสุดท้าย และการอนุมานของ NVIDIA คาดว่าโมเดล Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB จะพร้อมใช้งานในวันที่ 23 ตุลาคม 2026

โมเดลเปิด Nemotron Retriever พร้อมใช้งานบน Hugging Face แพลตฟอร์มของพาร์ตเนอร์หลายแห่ง และในรูปแบบไมโครเซอร์วิส NVIDIA NIM บน build.nvidia.com โมเดลเปิด Kumo พร้อมใช้งานบน Hugging Face และมีให้ใช้งานในรูปแบบไมโครเซอร์วิส NVIDIA NIM สำหรับการอนุมานในระบบการผลิตบน build.nvidia.com ส่วน Cosmos เปิดให้ใช้งานบน Hugging Face และ GitHub รวมถึงผ่านพาร์ตเนอร์ด้านการอนุมานที่ได้รับคัดเลือก

โมเดลเปิด BioNeMo RFD4-Proteina พร้อมใช้งานบน build.nvidia.com ในรูปแบบไมโครเซอร์วิส NVIDIA NIM รวมถึงบน GitHub, Hugging Face และผ่านพาร์ตเนอร์ด้านการอนุมานที่ได้รับคัดเลือก ส่วน Ising พร้อมใช้งานบน GitHub, Hugging Face และ build.nvidia.com