NoTraffic ร่วมมือระดมทุน 90 ล้านดอลลาร์ใน Series C เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐานการจราจรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทั่วทั้งอเมริกาเหนือ

NoTraffic ได้ระดมทุน Series C มูลค่า 90 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากรัฐต่างๆ กำลังมองหาวิธีการที่จะทันสมัย化ระบบการจราจรที่มีอายุมากโดยไม่ต้องดำเนินการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ การระดมทุนนี้ได้รับการสนับสนุนจาก PSG Equity โดยมีการเข้าร่วมจาก M&G Investments, Grove Ventures, LifeX, Meitav Investment House และ Next Gear Ventures ซึ่งเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ความท้าทายด้านการเคลื่อนย้ายในเมืองกำลังยากต่อการบริหารจัดการด้วยเครื่องมือแบบดั้งเดิม

บริษัทได้ติดตั้งระบบไปแล้วทั่วทั้งรัฐต่างๆ ในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา และกำลังตั้งตนเป็นชั้นพื้นฐานสำหรับวิธีการที่เมืองดำเนินการทางแยก — ไม่เหมือนกับฮาร์ดแวร์ที่ตายตัว แต่เหมือนกับระบบที่สามารถปรับเปลี่ยนได้และถูกกำหนดโดยซอฟต์แวร์

การเปลี่ยนจุดตัดทางเป็นโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล

ที่แก่นกลางของแนวทางของ NoTraffic คือการเปลี่ยนจากสัญญาณจราจรแบบคงที่ไปสู่เครือข่ายที่เชื่อมต่อและฉลาด ระบบของบริษัทใช้เซ็นเซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อุปกรณ์ขอบและซอฟต์แวร์บนคลาวด์เพื่อตรวจสอบและตอบสนองต่อสถานการณ์จราจรในเวลาจริง ทำให้ทางแยกสามารถ “คิด” และปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่อง

แทนที่จะพึ่งพาサイクルการกำหนดเวลาแบบพรีโปรแกรม ระบบจะปรับเปลี่ยนไดนามิกตามความต้องการที่แท้จริง — ไม่ว่าจะเป็นการให้ความสำคัญกับยานพาหนะฉุกเฉิน การลดเวลารอของผู้เดินถนน หรือการบรรเทาการจราจรติดขัดในช่วงเวลาเร่งด่วน เป้าหมายที่กว้างขึ้นคือการเปลี่ยนจุดตัดทางให้เป็นส่วนหนึ่งของกริดดิจิทัลที่ประสานกันซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการไหลเวียนในเมืองทั้งหมด

การขยายการนำรับไปใช้ทั่วทั้งอเมริกาเหนือ

เงินทุนที่ได้รับใหม่จะถูกใช้เพื่อเร่งการนำรับไปใช้ในอเมริกาเหนือ โดยที่บริษัทมีการดำเนินงานแล้วในมากกว่า 40 รัฐและจังหวัด องค์กรท้องถิ่นกำลังเผชิญกับการผสมผสานระหว่างการขาดแคลนบุคลากร รูปแบบการจราจรที่ไม่แน่นอน และความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นของสาธารณชนเกี่ยวกับความปลอดภัยและประสิทธิภาพ

การนำเสนอบริษัทต่อหน่วยงานคือการใช้ซอฟต์แวร์เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว ระบบของบริษัทได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับระบบจราจรที่มีอยู่แล้ว ไม่ใช่การแทนที่ ทำให้สามารถติดตั้งได้เร็วขึ้นและต้นทุนเริ่มต้นต่ำกว่าการอัปเกรดแบบดั้งเดิม

จากโครงการนำรับไปสู่โครงสร้างพื้นฐานหลัก

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับบริษัทในหมวดหมู่นี้คือการขยายออกไปนอกเหนือจากโครงการนำรับ ในขณะที่เทคโนโลยีสมาร์ทซิตี้หลายอย่างต้องดิ้นรนในการขยายขนาด NoTraffic กำลังเข้าใกล้การนำรับในวงกว้าง โดยมีการคาดการณ์ว่าการนำรับอาจครอบคลุมถึงหนึ่งในสิบของหน่วยงานจราจรทั่วสหรัฐอเมริกาและแคนาดาในช่วงกลางปี 2026

สิ่งที่ระบบการจราจรที่ถูกกำหนดโดยซอฟต์แวร์ทำให้เกิดขึ้นต่อไป

เมื่อจุดตัดทางกลายเป็นระบบที่สามารถเขียนโปรแกรมได้มากกว่าทรัพย์สินคงที่ ผลกระทบจะขยายออกไปนอกเหนือจากการบริหารจัดการการจราจร ประโยชน์ที่ใกล้จะเกิดขึ้นที่สุดคือความสามารถของเมืองในการตอบสนองต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงในเวลาจริง — ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนเส้นทางการจราจรระหว่างเกิดอุบัติเหตุ การปรับเปลี่ยนสัญญาณสำหรับงานสำคัญ หรือการให้ความสำคัญกับการตอบสนองฉุกเฉินโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยมือ

เมื่อเวลาผ่านไป โครงสร้างพื้นฐานประเภทนี้อาจทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับระบบนิเวศการเคลื่อนย้ายที่ทันสมัยขึ้น ยานพาหนะเชื่อมต่อ การขนส่งอัตโนมัติ และเครือข่ายลอจิสติกส์ที่ฉลาดล้วนพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถสื่อสาร ปรับเปลี่ยน และประสานกันอย่างไดนามิก จุดตัดทางที่ทำงานเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายดิจิทัลแบบเรียลไทม์สามารถรองรับระบบเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าการตั้งค่าสัญญาณแบบดั้งเดิม

ยังมีผลประโยชน์ที่เป็นไปได้ทางด้านความยั่งยืนด้วย โดยการลดเวลาอิดเลทที่จุดตัดทางและทำให้การไหลเวียนของการจราจรเป็นไปอย่างราบรื่น เมืองต่างๆ สามารถลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยไม่ต้องมีการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานใหม่ในวงกว้าง ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายเมืองที่กว้างขึ้นในการลดมลพิษที่เกี่ยวข้องกับการจราจรที่ติดขัดในขณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม

ในทางปฏิบัติ การเปลี่ยนแปลงไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่ถูกกำหนดโดยซอฟต์แวร์แนะนำแบบจำลองใหม่สำหรับการจัดการเมือง กรมการขนส่งสามารถทดสอบและนำรับกลยุทธ์ใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว ทดลองตามข้อมูล และขยายแนวทางที่ประสบความสำเร็จไปทั่วทั้งภูมิภาค ซึ่งลดการพึ่งพาในรอบการวางแผนระยะยาวและทำให้สามารถปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

เมื่อการนำรับขยายตัว โครงสร้างพื้นฐานการจราจรน่าจะพัฒนาไปจากระบบที่ตอบสนองต่อการจราจรติดขัดเป็นชั้นของความฉลาดเมืองที่กระตือรือร้น — ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพการเคลื่อนย้ายของผู้คนและสินค้าผ่านเมืองอย่างต่อเนื่อง