Noe Ramos, รองประธานฝ่ายปฏิบัติการของ Agiloft – ซีรีส์สัมภาษณ์

Noe Ramos, รองประธานฝ่ายปฏิบัติการของ Agiloft, ได้สร้างอาชีพที่จุดตัดกันของการดำเนินงานระดับองค์กร, ยุทธศาสตร์ AI และการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลขนาดใหญ่, ผ่านบทบาทในความสำเร็จของลูกค้า, โปรแกรมเชิงกลยุทธ์ และการเป็นผู้นำด้าน IT เพื่อช่วยกำหนดการเปลี่ยนแปลงของบริษัทไปสู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมีพื้นฐานมาจากซอฟต์แวร์ระดับองค์กร, IoT และการเป็นผู้นำผลิตภัณฑ์, เธอมุ่งเน้นไปที่การฝังตัวของความฉลาดทั่วทุกชั้นของธุรกิจ – ตั้งแต่กระบวนการทำงานและข้อมูลไปจนถึงวัฒนธรรมและการตัดสินใจ – ในขณะเดียวกันก็รับประกันว่า AI จะเสริมความสามารถของมนุษย์แทนที่จะแทนที่พวกเขา การทำงานของเธอเน้นไปที่การประสานเทคโนโลยี, การดำเนินงานและผู้คนผ่านโครงสร้างการกำกับดูแล, ตัวแทนอัจฉริยะและความสำเร็จแบบข้ามฟังก์ชัน, การจัดตำแหน่ง Agiloft ให้ดำเนินงานเป็นองค์กรที่เรียนรู้อย่างต่อเนื่องซึ่งใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ, การตัดสินใจและคุณค่าขององค์กร

Agiloft เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านซอฟต์แวร์การจัดการวงจรชีวิตสัญญา (CLM) โดยให้บริการแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อทำให้กระบวนการทำงานสัญญาทั้งหมดเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ – ตั้งแต่การสร้างและเจรจาสัญญาไปจนถึงการดำเนินการ, การปฏิบัติตามและต่อสัญญา แพลตฟอร์มของ Agiloft รวมเข้ากับระบบองค์กรหลากหลายและรวมการปรับแต่งแบบไม่ต้องเขียนโค้ดเข้ากับความสามารถ AI ที่ฝังตัวไว้, ช่วยให้องค์กรสามารถลดความเสี่ยง,加速วงจรธุรกรรม และเปลี่ยนสัญญาให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างและสามารถดำเนินการได้ โดยการปรับปรุงกระบวนการทำงานที่เป็นแบบดั้งเดิมและกระจัดกระจาย, Agiloft ช่วยให้ทีมกฎหมาย, การเงิน และการดำเนินงานทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่สนับสนุนการตัดสินใจที่รวดเร็วและรอบรู้มากขึ้นทั่วทั้งองค์กร

คุณมีเส้นทางที่น่าเหลือเชื่อ ตั้งแต่จบการศึกษามัธยมตอนอายุ 14 และเรียนหลักสูตรสามสาขาในมหาวิทยาลัย ไปจนถึงการเป็นนักพัฒนาที่อายุ 17 และตอนนี้เป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลง AI ระดับองค์กร อะไรคือประสบการณ์ตอนต้นชีวิตที่หล่อหลอมแนวทางของคุณต่อเทคโนโลยีและการเป็นผู้นำ และมันส่งผลต่อวิธีที่คุณคิดเกี่ยวกับ AI ในองค์กรอย่างไร?

เส้นทางของฉันเข้าสู่โลกเทคโนโลยีไม่ธรรมดา เมื่อฉันยังเป็นวัยรุ่น ฉันเรียนจบการศึกษามากกว่าที่คนรุ่นเดียวกันทำ แต่การศึกษาที่แท้จริงมาจากสภาพแวดล้อมที่ฉันผ่านหลังจากนั้น ฉันใช้เวลาหลายปีทำงานร่วมกับองค์กรขนาดใหญ่ทำโครงการที่มีความหมายและซับซ้อน แต่หลายครั้งในบทบาทที่ไม่ได้สะท้อนถึงขอบเขตของสิ่งที่ฉันทำจริงๆ สิ่งที่ปีเหล่านั้นสอนฉันคือวิธีการแปลงานด้านเทคนิคให้เป็นข้อมูลธุรกิจที่เข้าใจได้ และการนำทางพื้นที่ที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อบุคคลอย่างฉัน การผสมผสานความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและความสามารถในการสื่อสารกับมนุษย์เป็นพื้นฐานของทุกสิ่งที่ฉันนำมาใช้ในการเปลี่ยนแปลง AI ในปัจจุบัน ช่องว่างระหว่างสิ่งที่ฉันทำและตำแหน่งที่ฉันถือทำให้ฉันเรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาขององค์กรมากกว่าที่การศึกษาทำได้

ในฐานะรองประธานฝ่ายปฏิบัติการ AI ของ Agiloft คุณกำลังนำความพยายามในการฝังตัวของความฉลาดเข้าไปในกระบวนการทุกอย่าง บทบาท และการโต้ตอบ AI Operations หมายถึงอะไรในทางปฏิบัติ และมันแตกต่างจากยุทธศาสตร์ AI 전통หรือบทบาทนวัตกรรมอย่างไร?

AI Operations สำหรับฉันคือบทบาทที่ผสมผสาน: ฉันเป็นทั้งผู้วางกลยุทธ์, ผู้คิดระบบ และตัวแทนการเปลี่ยนแปลง ยุทธศาสตร์ AI แบบดั้งเดิมมักมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานแต่ละรายการ: อัตโนมัติซึ่ง, เร่งด่วนนั้น การพัฒนาที่ใหญ่ที่สุดที่ฉันเน้นคือการขยายออกไปนอกกรณีการใช้งานเหล่านี้ ไปสู่ความสามารถที่เชื่อมต่อกัน ฉันทำให้องค์กรของเราสามารถสร้างแบบจำลองการดำเนินงานที่เครื่องมือ AI ของทุกฟังก์ชันทำงานร่วมกันแทนที่จะอยู่ในซิลโอส การเข้าใกล้ของฉันคือเชิงปฏิบัติ, มุ่งเน้นไปที่มนุษย์ และไม่เชื่อในคำพูดที่ทำให้เข้าใจผิด ยุทธศาสตร์ AI บอกคุณว่าสิ่งที่เป็นไปได้คืออะไร AI Operations คือสิ่งที่ทำให้มันจริง

คุณมักพูดถึงการเป็นผู้นำด้วยฟังก์ชันมากกว่าบทบาท และการเพิ่มขีดความสามารถให้กับคนมากกว่าการแทนที่พวกเขา คุณรับประกันว่า AI เพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์แทนที่จะแทนที่พวกเขาได้อย่างไร โดยเฉพาะในองค์กรระดับสูงที่มีประสิทธิภาพสูง?

ฉันเห็นว่าความสำเร็จไม่ได้วัดจากความเร็วเพียงอย่างเดียว เพราะสิ่งใดก็ตามที่ทำได้อย่างรวดเร็วไม่ได้หมายความว่ามันจะทำได้ดี ความสำเร็จควรเปรียบเทียบกับการยั่งยืนและความหมายที่แท้จริง การสร้าง AI ที่เพิ่มขีดความสามารถให้กับคนแทนที่จะแทนที่พวกเขา ต้องใช้ความสวยงามและความตั้งใจ ใน Agiloft สิ่งที่ทำให้เราแตกต่างคือว่าคนของเรารู้สึกได้รับการสนับสนุนจริงๆ และสิ่งนี้ไม่เกิดขึ้นโดยบังเอิญ เราได้สร้างวัฒนธรรมแห่งการสำรวจ, การเป็นพันธมิตรอย่างใกล้ชิดกับกลุ่ม People Ops ของเรา โดยที่การลองทำสิ่งใหม่ๆ, การเรียนรู้ และการปรับตัวเป็นเรื่องปกติ ไม่ใช่สิ่งพิเศษ เราเห็นสิ่งนี้ในแนวปฏิบัติของเราในการจัดแสดงรายสัปดาห์ โดยที่บุคคลได้รับการสนับสนุนให้แบ่งปันวิธีการทำงานร่วมกับ AI เมื่อคุณสร้างสภาพแวดล้อมนั้น การเปลี่ยนแปลงกลายเป็นสิ่งที่ผู้คนรู้สึกภูมิใจที่จะเป็นส่วนหนึ่งของ มากกว่าประสบการณ์ที่พวกเขากลัว – และนั่นคือเมื่อการนวัตกรรมและความสำเร็จที่แท้จริงเกิดขึ้น เป้าหมายคือการวางตำแหน่ง AI ให้เป็นสิ่งที่ทำให้ผู้คนเป็นมนุษย์มากขึ้นที่ทำงาน: มีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น, มีการวางกลยุทธ์มากขึ้น, มีความตื่นตัวมากขึ้น และมีความเต็มใจที่จะรับความเสี่ยงมากขึ้น AI ควรเพิ่มส่วนที่ผู้คนสามารถทำได้เท่านั้น

คุณได้กำกับดูแลการออกแบบแบบจำลองการกำกับดูแล AI ของ Agiloft ทั่วเทคโนโลยี, ข้อมูล, การดำเนินงาน และผู้คน การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและวัฒนธรรมที่สำคัญที่สุดใดที่องค์กรต้องทำเพื่อขยาย AI อย่างรับผิดชอบ?

การขยาย AI อย่างรับผิดชอบเริ่มต้นด้วยสิ่งที่องค์กรส่วนใหญ่พลาดไป – การจัดแนว AI กับวิธีการทำงานของบริษัททั้งทางวัฒนธรรมและเชิงปฏิบัติ สิ่งที่ฉันเรียนรู้คือการถูกทางด้านเทคนิคไม่เพียงพอหากผู้คนไม่รู้สึกถึงการเป็นส่วนหนึ่งของการเดินทาง นั่นคือเหตุผลที่วิธีการของฉันพัฒนาไปสู่การนำผู้คนเข้าสู่ “เหตุผล” ก่อนที่เราจะเข้าสู่ “วิธีการ” การวิจัยด้านจิตวิทยามาหลายปีได้กำหนดรูปแบบการทำงานของฉัน – ความชัดเจนและความปลอดภัยทางจิตวิทยาเป็นสิ่งที่ไม่สามารถต่อรองได้ การกำกับดูแลโดยไม่มีความไว้วางใจคือการแสดงเพียงเพื่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบเท่านั้น ในระยะสั้น สิ่งนี้หมายถึงการระบุจุดที่ AI สามารถลดความตึงเครียดและปรับปรุงการตัดสินใจข้ามหน่วยงาน ในระยะยาว มันเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองการดำเนินงานที่สอดคล้องกัน: โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกัน, การกำกับดูแลที่เข้มแข็ง และแรงงานที่มีความรู้ด้าน AI ไม่เพียงแต่ในเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีคิดด้วย

คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงการ AI ของ Agiloft ที่มีผลกระทบทางธุรกิจที่วัดผลได้ ไม่ว่าจะในด้านประสิทธิภาพ, การตัดสินใจ, ผลลัพธ์ของลูกค้า หรือประสบการณ์ของพนักงาน?

ผลกระทบที่ทันทีที่สุดและเป็นรูปธรรมที่สุดจากการใช้ AI ของเราเองในกระบวนการทำงานภายในคือในฝ่ายขายและตลาด การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นจากการคิดใหม่ว่าฝ่ายเหล่านี้ทำงานอย่างไร ไม่ใช่แค่การขยายสแต็คเท่านั้น เราใช้ AI เพื่อลดเวลาในการวิจัย, เพิ่มความเกี่ยวข้องของการนำเสนอขายก่อนที่จะมีการสนทนาใดๆ และสร้างการฝึกอบรมโดยตรงจากข้อมูลประสิทธิภาพเพื่อให้ผู้คนสามารถเพิ่มทักษะได้เร็วขึ้นและในบริบท (ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญ!) เรายังทำงานจริงเกี่ยวกับความรู้สึกของลูกค้า: สรุปตั๋ว, การสร้างลูปข้อเสนอแนะ และการระบุบัญชีที่มีความเสี่ยงสูงสุดก่อนที่จะเกิดขึ้นเป็นปัญหา – และข้อเท็จจริงที่ 95% ของลูกค้าของเราต่อสัญญากับ Agiloft ทุกปี เป็นหลักฐานว่ากระบวนการนี้ทำงานได้ดี เราใช้ชีวิตนี้ และความรับผิดชอบนี้กำหนดวิธีการสร้างของเรา เราไม่ได้สร้างเพียงกับ AI เราใช้การแสดงผลของแนวคิดนี้

ในฐานะผู้ที่สนับสนุนความจริงใจแบบเรดิคัลในการเป็นผู้นำ คุณมีวิธีการสร้างทีมและชี้แนะการเปลี่ยนแปลง AI อย่างไร โดยการยอมรับอัตลักษณ์ที่แท้จริงของคุณ?

ฉันเปิดเผยตัวตนว่าเป็นออทิสติกและมี ADHD – และความหลากหลายทางประสาทของฉันกำหนดทุกด้านของวิธีการเป็นผู้นำของฉัน ในช่วงต้นอาชีพ ฉันใช้พลังงานมากในการพยายามเข้ากับวิชาชีพ; การปลอมตัว, การแสดงผลลัพธ์ที่เกินความคาดหวัง และต้องพิสูจน์ตัวเองกับผู้บริหารและต่อตนเองเสมอ การปลอมตัวมีค่าใช้จ่ายสูง ความจริงใจสามารถขยายได้ ไม่ใช่จนกระทั่งฉันทำการเดินทางในการเติบโตส่วนบุคคลของการฝึกสมาธิและความสะท้อนใจอย่างแท้จริงที่ฉันพบวิธีในการเป็นคนจริงและเป็นผู้นำที่มีประสิทธิผลต่อผู้คนรอบข้าง ฉันพบว่าเมื่อผู้นำเป็นตัวอย่างความจริงใจ มันไม่เพียงแต่ลดความอับอายเท่านั้น แต่ยังสร้างความไว้วางใจในลักษณะที่ประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้ ความสม่ำเสมอและความซื่อสัตย์สร้างความเคารพเมื่อเวลาผ่านไป และฉันเป็นผู้นำด้วยหลักการนี้ไม่เพียงแต่ในบทบาทของฉันที่ Agiloft แต่ในชีวิตโดยรวม

หลายองค์กรต้องดิ้นรนในการย้ายจากการทดสอบ AI ไปสู่การนำไปใช้ทั่วทั้งองค์กร สิ่งล้มเหลวที่พบบ่อยที่สุดที่คุณเห็นคืออะไร และผู้นำสามารถหลีกเลี่ยงสิ่งเหล่านั้นได้อย่างไร?

สิ่งล้มเหลวที่พบบ่อยที่สุดและสามารถหลีกเลี่ยงได้มากที่สุดคือ องค์กรพยายามนำ AI ไปใช้โดยไม่เข้าใจตัวเอง หากคุณไม่สามารถอธิบายกระบวนการทำงานของคุณได้ คุณไม่สามารถบอกระบบได้ว่าความฉลาดในกระบวนการเหล่านั้นดูเหมือนอะไร สิ่งที่ฉันพบคือ การต่อต้านการนำไปใช้โดยทั่วไปมักมาจากความกลัว, อัตลักษณ์ หรือการขาดบริบทเกี่ยวกับเหตุผลที่เกิดขึ้นและความหมายสำหรับบทบาทของผู้คน คุณไม่สามารถบังคับการเปลี่ยนแปลงได้; คุณต้องสร้างร่วมกัน และสิ่งนี้หมายถึงการเปลี่ยนแปลง AI ต้องได้รับการ塑造จากความต้องการที่สำคัญที่สุดในห้อง ไม่ใช่เสียงที่ดังที่สุด องค์กรที่ดิ้นรนอยู่ตอนนี้มีแนวโน้มว่าจะเป็นองค์กรที่ลงทุนอย่างมากในเครื่องมือที่มีลักษณะเด่น แต่ข้ามงานพื้นฐาน

คุณเชื่อว่าทักษะและบทบาทใหม่ใดจะกำหนดรุ่นต่อไปขององค์กรที่ได้รับการเสริมกำลังโดย AI และผู้นำควรเตรียมทีมของตนในวันนี้อย่างไร?

สิ่งที่แตกต่างไม่ใช่ใครที่สามารถใช้ AI ได้อย่างรวดเร็วที่สุด มันคือใครที่รู้ว่าเมื่อไหร่ไม่ควรเชื่อใจมัน ความรู้ด้านเทคนิคมีความสำคัญ แต่ทักษะด้านนุ่มเป็นตัวกำหนดความแตกต่าง ทีมที่ประสบความสำเร็จคือทีมที่ผู้คนไม่เพียงแต่ทราบวิธีการใช้เครื่องมือเท่านั้น แต่ยังทราบวิธีการถามคำถามที่ดีกว่าของมัน และเมื่อไหร่ควรผลักกลับกับสิ่งที่ได้รับ สิ่งที่ฉันเห็นอย่างต่อเนื่องคือผู้คนต้องการเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลง แต่พวกเขา cầnมากกว่าแค่การเข้าถึง – พวกเขาต้องการโครงสร้างและทิศทาง บทบาทของผู้นำในขณะนี้คือการลงทุนในการตัดสินใจมากเท่ากับการเพิ่มขีดความสามารถ, การสร้างการคิดเชิงวิพากษ์ที่ทำให้ AI มีประสิทธิภาพมากขึ้นทั่วทั้งกระดาน และทีมที่สบายใจและประสบความสำเร็จมากขึ้นในการดำน้ำลงไปในมัน

เมื่อพิจารณาจากการเน้นของ Agiloft ในการจัดการวงจรชีวิตสัญญาที่ซับซ้อนและการทำงานอัตโนมัติ คุณเห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการความเสี่ยง, การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความเร็วในการตัดสินใจขององค์กรอย่างไร?

สัญญาเป็นทรัพย์สินที่มีความฉลาดซึ่งถูกใช้ไม่เต็มที่ในอดีตเนื่องจากองค์กรไม่สามารถประมวลผลได้ในระดับใหญ่ AI เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ทั้งหมด เป้าหมายของเราที่ Agiloft คือการช่วยให้ผู้นำทางธุรกิจเปลี่ยนสัญญาให้เป็นผลลัพธ์ที่สามารถดำเนินการได้ โดยการเปิดเผยข้อมูลที่อยู่ภายในและทำให้เกิดการตัดสินใจที่ฉลาดขึ้นทั่วทั้งองค์กร สิ่งนี้หมายถึงการตรวจจับเงื่อนไขที่ไม่มาตรฐานหรือเงื่อนไขที่มีความเสี่ยงสูงตั้งแต่เนิ่นๆ และเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้นโดยไม่เสียคุณภาพ เป้าหมายคือการเสริมสร้างการตัดสินใจของทีมกฎหมาย, การจัดซื้อจัดจ้าง และการดำเนินงาน โดยมอบหมายให้ AI จัดการการรับรู้รูปแบบและให้คนจัดการความซับซ้อน

เมื่อมองไปข้างหน้า องค์กรที่มี AI และมุ่งเน้นไปที่มนุษย์อย่างแท้จริงจะมีลักษณะอย่างไรในทางปฏิบัติ และผู้นำต้องทำอะไรให้ถูกต้องตอนนี้เพื่อสร้างอนาคตที่รับผิดชอบ?

เรากำลังเห็นทุกฟังก์ชั่นฝังตัวเครื่องมือ AI แล้ว สิ่งที่ต้องถามคือเครื่องมือเหล่านั้นจะทำงานร่วมกันหรือแค่คงอยู่ร่วมกัน และสิ่งนี้คือสิ่งที่ AI Operations จริงๆ เป็นเกี่ยวกับ อย่างไรก็ตาม โครงสร้างพื้นฐานคือเพียงครึ่งหนึ่ง วัฒนธรรมติดตามผู้นำ และผู้นำที่มีสม่ำเสมอในการสร้างความโปร่งใส, ความอยากรู้อยากเห็น และความเห็นอกเห็นใจ มากกว่าที่จะสร้างความไว้วางใจในลักษณะที่ประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้ สิ่งที่ผู้นำต้องทำให้ถูกต้อง – ตอนนี้ – คือการสร้างความสามารถ AI ในแนวคิด ไม่ใช่แค่ในเครื่องมือ องค์กรที่จะชนะไม่ใช่ผู้ที่มีเครื่องมือมากที่สุด แต่เป็นผู้ที่มีความชัดเจนมากที่สุด

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม Agiloft.