โนเอ รามอส รองประธานฝ่ายปฏิบัติการของ Agiloft – ซีรีส์สัมภาษณ์

โนเอ รามอส รองประธานฝ่ายปฏิบัติการของ Agiloft มีอาชีพที่อยู่ที่จุดตัดระหว่างการดำเนินงานขององค์กร ยุทธศาสตร์ AI และการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลขนาดใหญ่ โดยผ่านบทบาทในความสำเร็จของลูกค้า โปรแกรมเชิงกลยุทธ์ และการเป็นผู้นำด้าน IT เพื่อช่วยกำหนดการเปลี่ยนแปลงของบริษัทไปสู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีประสบการณ์หลากหลายทั้งซอฟต์แวร์องค์กร อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และการเป็นผู้นำผลิตภัณฑ์ โดยมุ่งเน้นในการฝังตัวของความฉลาดทั่วทุกชั้นของธุรกิจ ตั้งแต่กระบวนการทำงานและข้อมูลไปจนถึงวัฒนธรรมและการตัดสินใจ ขณะเดียวกันก็รับรองว่า AI จะเสริมสร้างความสามารถของมนุษย์แทนที่จะแทนที่พวกเขา

Agiloft เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านซอฟต์แวร์การจัดการวงจรชีวิตสัญญา (CLM) โดยเสนอบริการแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อทำให้กระบวนการสัญญาเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพตั้งแต่การสร้างและการเจรจาสัญญา ไปจนถึงการดำเนินการ ตรวจสอบ และต่ออายุ แพลตฟอร์มของ Agiloft มีการผสมผสานกับระบบองค์กรหลากหลาย และรวมการปรับแต่งแบบไม่ต้องเขียนโค้ดเข้ากับความสามารถของ AI ที่ฝังตัวไว้ ทำให้องค์กรสามารถลดความเสี่ยง เร่งการทำสัญญา และเปลี่ยนแปลงสัญญาให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างและสามารถนำไปใช้ได้ โดยการทำให้กระบวนการทำงานที่เคยทำด้วยมือและกระจัดกระจายเป็นอัตโนมัติ Agiloft ช่วยให้ทีมกฎหมาย การเงิน และการดำเนินงานสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่สนับสนุนการตัดสินใจที่รวดเร็วและรอบรู้มากขึ้นทั่วทั้งองค์กร

คุณมีเส้นทางอาชีพที่น่าเหลือเชื่อ ตั้งแต่จบมัธยมปลายเมื่ออายุ 14 ปี และเรียนสามสาขาวิชาในมหาวิทยาลัย ไปจนถึงการเป็นนักพัฒนาที่อายุ 17 ปี และตอนนี้คุณเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลง AI ขององค์กร คุณมีประสบการณ์อะไรในช่วงต้นอายุของคุณที่ช่วยกำหนดแนวทางของคุณในการใช้เทคโนโลยีและการเป็นผู้นำ และมันส่งผลต่อวิธีคิดของคุณเกี่ยวกับ AI ในองค์กรอย่างไร?

เส้นทางของฉันเข้าสู่โลกเทคโนโลยีไม่ธรรมดา เมื่อฉันยังเป็นวัยรุ่น ฉันได้รับการศึกษาที่ล้ำสมัย แต่การศึกษาที่แท้จริงมาจากสภาพแวดล้อมที่ฉันผ่านหลังจากนั้น ฉันใช้เวลาหลายปีทำงานกับองค์กรขนาดใหญ่ทำงานที่มีความหมายและซับซ้อน แต่บ่อยครั้งในบทบาทที่ไม่สะท้อนถึงขอบเขตของสิ่งที่ฉันทำจริงๆ สิ่งที่ปีเหล่านั้นสอนฉันคือการแปลงานทางเทคนิคให้เป็นข้อมูลทางธุรกิจที่เข้าใจได้ และการนำทางพื้นที่ที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อบุคคลอย่างฉัน การผสมผสานความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและความสามารถในการแปลภาษาเป็นพื้นฐานของทุกสิ่งที่ฉันนำมาใช้ในการเปลี่ยนแปลง AI ในปัจจุบัน ช่องว่างระหว่างสิ่งที่ฉันทำและตำแหน่งที่ฉันถือแสดงให้เห็นถึงความฉลาดขององค์กรมากกว่าปริญญาใดๆ

ในฐานะรองประธานฝ่ายปฏิบัติการ AI ของ Agiloft คุณกำลังนำการเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งองค์กรเพื่อฝังตัวความฉลาดเข้ากับทุกกระบวนการ ทุกบทบาท และทุกการโต้ตอบ AI Operations หมายถึงอะไรในทางปฏิบัติ และมันแตกต่างจากยุทธศาสตร์ AI truyền thốngหรือบทบาทนวัตกรรมอย่างไร?

สำหรับฉัน AI Operations คือบทบาทที่ผสมผสาน: ฉันเป็นทั้งผู้วางยุทธศาสตร์ ผู้คิดระบบ และตัวแทนการเปลี่ยนแปลง ยุทธศาสตร์ AI แบบดั้งเดิมมักมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานเฉพาะ: อัตโนมัติสิ่งนี้ เร่งสิ่งนั้น การพัฒนาที่ใหญ่ที่สุดซึ่งฉันเน้นคือการเคลื่อนไหวไปสู่ความสามารถที่เชื่อมต่อกัน ไม่ใช่แค่กรณีการใช้งานที่แยกจากกัน ฉันกำลังช่วยให้องค์กรของเราสร้างแบบจำลองการดำเนินการที่ทุกฟังก์ชันมีเครื่องมือ AI ที่ทำงานร่วมกัน ไม่ใช่แค่อยู่ในซิลโอสตี่แยกจากกัน วิธีการของฉันคือเชิงปฏิบัติ มุ่งเน้นไปที่คน และไม่เชื่อในคำพูดที่น่าดึงดูด AI ยุทธศาสตร์บอกคุณว่าสิ่งที่เป็นไปได้คืออะไร AI Operations คือสิ่งที่ทำให้มันเกิดขึ้นจริง

คุณมักพูดถึงการนำฟังก์ชันมาเหนือบทบาทและยกย่องผู้คนมากกว่าการแทนที่พวกเขา คุณรับรองว่า AI เพิ่มความสามารถของมนุษย์แทนที่จะแทนที่มันอย่างไร โดยเฉพาะในบรรยากาศองค์กรที่มีประสิทธิภาพสูง?

ฉันเห็นว่าความสำเร็จไม่ได้วัดจากความเร็วเพียงอย่างเดียว เพราะสิ่งใดๆ ก็สามารถทำได้อย่างรวดเร็ว แต่นั่นไม่ได้หมายความว่ามันถูกทำอย่างดี ความสำเร็จควรตั้งมาตรฐานกับความยั่งยืนและความหมายที่แท้จริง การสร้าง AI ที่เพิ่มความสามารถให้กับผู้คนแทนที่จะแทนที่พวกเขา ต้องใช้ความ优雅และความตั้งใจ ใน Agiloft สิ่งที่ทำให้เราแตกต่างคือว่าคนของเรารู้สึกได้รับการสนับสนุนจริงๆ และสิ่งนี้ไม่เกิดขึ้นโดยบังเอิญ เราได้สร้างวัฒนธรรมแห่งการสำรวจ ความร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับกลุ่ม People Ops โดยที่การลองทำสิ่งใหม่ๆ การเรียนรู้ และการปรับเปลี่ยนเป็นเรื่องปกติ ไม่ใช่เรื่องนอกเหนือจากปกติ เราเห็นสิ่งนี้ในแนวปฏิบัติในการแสดงผลงานสัปดาห์ละครั้ง โดยที่บุคคลต่างๆ ได้รับการสนับสนุนให้แบ่งปันวิธีการทำงานร่วมกับ AI เมื่อคุณสร้างสภาพแวดล้อมแบบนั้น การเปลี่ยนแปลงกลายเป็นสิ่งที่ผู้คนภูมิใจที่จะเป็นส่วนหนึ่งของ มากกว่าที่จะหลีกเลี่ยง และนั่นคือเมื่อการสร้างนวัตกรรมและความสำเร็จที่แท้จริงเกิดขึ้น เป้าหมายคือการวาง AI ไว้ในตำแหน่งที่ทำให้ผู้คนสามารถเป็นมนุษย์ได้มากขึ้นที่ทำงาน: มีความสร้างสรรค์มากขึ้น มีความเชิงกลยุทธ์มากขึ้น มีความเข้าใจมากขึ้น และเต็มใจที่จะรับความเสี่ยงมากขึ้น AI ควรเพิ่มส่วนของงานที่มนุษย์สามารถทำได้เท่านั้น

คุณดูแลการออกแบบโมเดลการกำกับดูแล AI ของ Agiloft ทั่วทั้งเทคโนโลยี ข้อมูล การดำเนินงาน และผู้คน สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและวัฒนธรรมที่องค์กรต้องทำเพื่อขยาย AI อย่างรับผิดชอบ?

การขยาย AI อย่างรับผิดชอบเริ่มต้นด้วยสิ่งที่องค์กรส่วนใหญ่ข้ามไป คือการทำให้ AI สอดคล้องกับวิธีการทำงานของบริษัททั้งในด้านวัฒนธรรมและด้านการดำเนินงาน สิ่งที่ฉันเรียนรู้คือการถูกทางเทคนิคไม่เพียงพอหากผู้คนไม่รู้สึกถึงการมีส่วนร่วมในกระบวนการนี้ วิธีการของฉันจึงพัฒนาไปสู่การนำผู้คนเข้าสู่ “เหตุผล” ก่อนที่เราจะเข้าสู่ “วิธีการ” การวิจัยด้านจิตวิทยามาหลายปีได้กำหนดรูปแบบการทำงานของฉัน ความชัดเจนและความปลอดภัยทางจิตวิทยาเป็นสิ่งจำเป็น ไม่มีการกำกับดูแลหากไม่มีความไว้วางใจ การกำกับดูแลโดยไม่มีความไว้วางใจคือการแสดงความเชื่อฟังเพียงผิวเผิน ในระยะสั้น หมายถึงการระบุจุดที่ AI สามารถลดความตึงเครียดและปรับปรุงการตัดสินใจระหว่างแผนก ในระยะยาว คือการสร้างแบบจำลองการดำเนินการที่สอดคล้องกัน: โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกัน การกำกับดูแลที่เข้มแข็ง และกำลังคนซึ่งไม่เพียงแต่เชี่ยวชาญด้านเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังเข้าใจวิธีคิดด้วย

คุณสามารถแบ่งปัน примерของโครงการ AI ที่ Agiloft ได้นำไปใช้และได้ผลกระทบทางธุรกิจที่วัดผลได้ ไม่ว่าจะเป็นด้านประสิทธิภาพ การตัดสินใจ ผลลัพธ์ของลูกค้า หรือประสบการณ์ของพนักงาน?

ผลกระทบที่เห็นได้ชัดและเป็นรูปธรรมที่สุดจากการใช้ AI ของเราในกระบวนการภายในคือในฝ่ายขายและการตลาด การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นจากการคิดใหม่ว่าฝ่ายเหล่านี้ทำงานอย่างไร ไม่ใช่แค่การขยายสแต็กเท่านั้น เราใช้ AI เพื่อลดเวลาในการวิจัย เพิ่มความเกี่ยวข้องของการนำเสนอ ก่อนที่จะมีการสนทนา และสร้างการฝึกอบรมจากข้อมูลการแสดงผลเพื่อให้ผู้คนสามารถพัฒนาทักษะได้เร็วขึ้นและในบริบทที่เหมาะสม (ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญ!) เรายังได้ทำงานจริงเกี่ยวกับความรู้สึกของลูกค้า: การสรุปตั๋ว การทำแผนที่วงจรของคำติชม และระบุบัญชีที่มีความเสี่ยงสูงสุดก่อนที่จะเกิดปัญหา – และข้อเท็จจริงที่ 95% ของลูกค้าของเราต่ออายุ กับ Agiloft ทุกปีเป็นหลักฐานว่ากระบวนการนี้ทำงานได้ดี เราเป็นแบบอย่างที่มีชีวิต และสิ่งนี้กำหนดรูปแบบการสร้างของเรา เราไม่เพียงแต่สร้างด้วย AI แต่ยังเป็นตัวอย่างการนำไปใช้จริง

ในฐานะผู้สนับสนุนความจริงใจอย่างยิ่งในด้านการเป็นผู้นำ คุณมีประสบการณ์อย่างไรในการสร้างทีมและการเปลี่ยนแปลง AI โดยการยอมรับอัตลักษณ์ของคุณอย่างเต็มที่?

ฉันเป็นออทิสติกและเป็นโรค ADHD – และความหลากหลายทางประสาทของฉันกำหนดทุกด้านของการเป็นผู้นำของฉัน ในช่วงต้นอาชีพ ฉันใช้พลังงานมากในการพยายามเข้ากับวัฒนธรรมทางวิชาชีพ การปลอมตัว การทำงานหนัก และต้องพิสูจน์ตัวเองต่อผู้บังคับบัญชาและต่อตนเองด้วย มันไม่จนกว่าฉันจะผ่านการเดินทางของการเติบโตส่วนบุคคลอย่างแท้จริงของการทำสมาธิ การทำสมาธิ และการสะท้อนใจอย่างแท้จริงที่ฉันพบวิธีที่จะเป็นตัวของตัวเองและเป็นผู้นำที่มีประสิทธิผลต่อผู้คนรอบข้าง สิ่งที่ฉันพบคือเมื่อผู้นำเป็นตัวอย่างของความจริงใจ มันไม่เพียงแต่ลดความอับอายเท่านั้น แต่ยังสร้างความไว้วางใจในลักษณะที่ประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้ ความสม่ำเสมอและความซื่อสัตย์สร้างความเคารพเมื่อเวลาผ่านไป และฉันนำหลักการนี้มาใช้ไม่เพียงแต่ในบทบาทของฉันที่ Agiloft แต่ยังในตลอดชีวิตของฉันด้วย

หลายองค์กรต้องดิ้นรนในการย้ายจากโครงการ AI ที่เป็นไปได้ไปสู่การนำไปใช้ทั่วทั้งองค์กร สิ่งที่พังทลายที่พบบ่อยที่สุดคืออะไร และผู้นำสามารถหลีกเลี่ยงสิ่งเหล่านั้นได้อย่างไร?

สิ่งที่พังทลายที่พบบ่อยที่สุดและสามารถหลีกเลี่ยงได้มากที่สุดคือ องค์กรพยายามนำ AI ไปใช้โดยไม่เข้าใจตนเอง ถ้าคุณไม่สามารถอธิบายกระบวนการทำงานของคุณเอง คุณไม่สามารถบอกระบบได้ว่าความฉลาดในนั้นหมายถึงอะไร สิ่งที่ฉันพบคือ การต่อต้านการนำไปใช้โดยทั่วไปมักมาจากความกลัว อัตลักษณ์ หรือการขาดบริบทเกี่ยวกับเหตุผลที่เกิดขึ้นและความหมายสำหรับบทบาทของผู้คน คุณไม่สามารถบังคับให้เกิดการเปลี่ยนแปลง คุณต้องสร้างร่วมกัน และสิ่งนี้หมายความว่าการพัฒนาด้าน AI ต้องได้รับการกำหนดรูปทรงจากความต้องการที่มีจริงในห้อง ไม่ใช่เพียงเสียงที่ดังที่สุด องค์กรที่ต้องดิ้นรนในขณะนี้อาจเป็นองค์กรที่ลงทุนอย่างหนักในเครื่องมือที่สวยงาม แต่ข้ามงานพื้นฐานไป

ทักษะและบทบาทใหม่ใดที่คุณเชื่อว่าจะกำหนดรุ่นต่อไปขององค์กรที่ได้รับการเสริมด้วย AI และผู้นำควรเตรียมทีมของตนให้พร้อมในปัจจุบันอย่างไร?

สิ่งที่แตกต่างไม่ใช่ใครที่สามารถใช้ AI ได้เร็วที่สุด มันคือใครที่รู้ว่าเมื่อไหร่ที่ไม่ควรไว้วางใจมัน ความรู้ทางเทคนิคมีความสำคัญ แต่ทักษะด้านความนุ่มนวลคือตัวกำหนดความแตกต่าง ทีมที่ประสบความสำเร็จคือทีมที่ผู้คนไม่เพียงแต่ทราบวิธีการใช้เครื่องมือเท่านั้น แต่ยังทราบวิธีการถามคำถามที่ดีกว่าจากมัน และเมื่อไหร่ที่ควรต่อต้านสิ่งที่มันส่งกลับมา สิ่งที่ฉันเห็นอย่างต่อเนื่องคือผู้คนต้องการเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลง แต่พวกเขาไม่เพียงต้องการการเข้าถึงเท่านั้น – พวกเขาต้องการโครงสร้างและทิศทาง บทบาทของผู้นำในขณะนี้คือการลงทุนในการตัดสินใจมากเท่ากับการลงทุนในความสามารถ การสร้างการคิดเชิงวิพากษ์ที่ทำให้ AI มีประสิทธิภาพมากขึ้นทั่วทั้งกระดาน และทำให้ทีมรู้สึกสบายใจและประสบความสำเร็จมากขึ้นในการดำน้ำลงไปใน AI

เมื่อพิจารณาจากจุดเน้นของ Agiloft ในการบริหารจัดการวงจรชีวิตสัญญาที่ซับซ้อนและการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ คุณเห็นว่า AI จะเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการความเสี่ยง การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความเร็วในการตัดสินใจในองค์กรอย่างไร?

สัญญาเป็นทรัพย์สินที่มีประสิทธิภาพซึ่งถูกใช้ไม่เต็มที่เพราะองค์กรไม่สามารถประมวลผลมันได้ในระดับใหญ่ AI เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ทั้งหมด เป้าหมายของเราที่ Agiloft คือการช่วยให้ผู้นำทางธุรกิจเปลี่ยนสัญญาให้เป็นผลลัพธ์ที่สามารถดำเนินการได้ โดยการแสดงข้อมูลที่อยู่ภายในและทำให้เกิดการตัดสินใจที่ฉลาดขึ้นทั่วทั้งองค์กร สิ่งนี้หมายถึงการตรวจจับเงื่อนไขที่ไม่มาตรฐานหรือเงื่อนไขที่มีความเสี่ยงสูงในตอนต้น และเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้นโดยไม่เสียสละคุณภาพ เป้าหมายคือการเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจของทีมกฎหมาย การจัดซื้อจัดจ้าง และการดำเนินงาน โดยการนำ AI มาใช้ในการรับรู้รูปแบบและปล่อยให้คนจัดการเรื่องความแตกต่าง AI ควรเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจของมนุษย์

เมื่อมองไปข้างหน้า องค์กรที่มีศักยภาพและให้ความสำคัญกับมนุษย์อย่างแท้จริงในทางปฏิบัติจะดูอย่างไร และผู้นำต้องทำอะไรให้ถูกต้องตอนนี้เพื่อสร้างอนาคตที่รับผิดชอบ?

เรากำลังเห็นทุกฟังก์ชันที่ฝังตัวเครื่องมือ AI แล้ว คำถามคือเครื่องมือเหล่านั้นจะทำงานร่วมกันหรือแค่คงอยู่ร่วมกัน และสิ่งนี้คือสิ่งที่ AI Operations จริงๆ หมายถึง อย่างไรก็ตาม โครงสร้างพื้นฐานคือเพียงครึ่งหนึ่ง วัฒนธรรมติดตามผู้นำ และยิ่งผู้นำเป็นตัวอย่างของความโปร่งใส ความอยากรู้อยากเห็น และความเห็นอกเห็นใจมากขึ้น องค์กรก็จะยืดหยุ่นมากขึ้น ผู้นำต้องทำสิ่งที่ถูกต้อง – ตอนนี้ – คือการสร้างความสามารถ AI ในแนวคิด ไม่ใช่แค่ในเครื่องมือ องค์กรที่จะชนะไม่ใช่那些ที่มีเครื่องมือมากที่สุด แต่เป็นองค์กรที่มีความชัดเจนมากที่สุด

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Agiloft เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม