นิเวน นาริน ซีอีโอและประธานของ BERG Health – ซีรีส์สัมภาษณ์

นิเวน นาริน เป็นซีอีโอและประธานของ BERG Health ซึ่งเป็นบริษัทไบโอเทคที่ใช้ AI และมีแนวทาง “Back to Biology” ในการดูแลสุขภาพ โดยใช้แพลตฟอร์มอัจฉริยะที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทในการสร้างแบบจำลองโรคและพัฒนาการรักษาใหม่ๆ สำหรับผู้ป่วยทั่วโลก

คุณเป็นหนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้ง BERG Health คุณได้รับแรงบันดาลใจในการก่อตั้งบริษัทที่รวม AI และไบโอเทคเข้าด้วยกันอย่างไร

จริงๆ แล้ว แรงบันดาลใจและวิสัยทัศน์ของผมมาจากความไม่พอใจต่อกระบวนการพัฒนายาที่ใช้เวลาและต้นทุนสูง โดยใช้เวลา 12-14 ปีและต้นทุนมากกว่า 2.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อพัฒนายาใหม่ๆ นอกจากนี้ Berg ยังต้องการที่จะกำจัดอคติออกจากกระบวนการและต้องการสร้างเส้นทางที่จะเน้นไปที่ผู้ป่วยของเรา แนวทางของเรารวมข้อมูลของผู้ป่วยเข้ากับระบบ AI ที่ใช้หลังการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างสมมติฐาน

คุณกำลังพัฒนาการรักษาโรคหรือมะเร็งชนิดใดบ้าง

เรากำลังพัฒนาการรักษาโรคต่างๆ ในสาขาโอน콜ॉจี, นิวโรโลจี และโรคหายาก รวมถึง:

• ภูมิคุ้มกัน/โรคอักเสบ (LUPUS)
• โรคหัวใจและหลอดเลือด & โรคเมตาบอลิซึม (โรคเบาหวาน, NASH/NAFLD)
• โรคระบบประสาท (โรคพาร์คินสัน, โรคอัลไซเมอร์ & โรคออทิซึม)
• โรคหายาก (Epidermolysis Bullosa)
• มะเร็งหลายชนิด (Glioblastoma, Pancreatic, Breast, Prostate และมะเร็งอื่นๆ ที่รุนแรง)

BERG Health ใช้แพลตฟอร์ม Interrogative Biology เพื่อสร้างแบบจำลองโรคและตัวเลือกการรักษา คุณสามารถอธิบายได้ว่า Interrogative Biology คืออะไร

แพลตฟอร์มของเรารวมกระบวนการที่สร้างแบบจำลองโรคจากตัวอย่างชีวภาพของมนุษย์ (ทำให้แบบจำลองนี้เกี่ยวข้องกับโรคของมนุษย์มากกว่าแบบจำลองสัตว์) แบบจำลองนี้จะถูกวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ระดับโมเลกุล (multi-omic defragmentation – จีโนมิกส์, ทรานสคริปโตมิกส์, โปรตีโอมิกส์, ลิพิโดมิกส์, เมทาโบโลมิกส์) เพื่อสร้างข้อมูลโมเลกุลหลายล้านจุด ข้อมูลนี้จะถูกผสมผสานกับข้อมูลของผู้ป่วยโดยใช้ระบบ AI ที่พัฒนาโดย BERG เพื่อสร้างแบบจำลองโมเลกุลของโรคที่สามารถเปรียบเทียบกับแบบจำลองที่ไม่มีโรคได้

คุณสามารถอธิบายได้ว่า BERG Health ใช้การสร้างนวัตกรรมจากชุมชนอย่างไร

BERG ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและสถาบันทางการแพทย์เพื่อสร้างคลังชีวภาพที่มีคุณภาพสูงและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโรค โดย BERG มีทีมงานที่มีความเชี่ยวชาญในหลายๆ ด้าน และเรายังร่วมมือกับกลุ่มอื่นๆ ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเพื่อสร้างข้อมูลเพิ่มเติม เราร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและสถาบันทางการแพทย์ชั้นนำ รวมถึงหน่วยงานรัฐบาล เช่น กรมพลังงานสหรัฐฯ และห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Oak Ridge (ORNL) เพื่อสร้างข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและยืนยันผลลัพธ์จากแบบจำลอง AI ของเรา

คุณสามารถอธิบายได้ว่า AI ถูกใช้อย่างไรในการค้นหาสาเหตุของโรคหรือมะเร็ง

BERG ใช้ AI ที่พัฒนาโดยบริษัทเพื่อค้นหาสาเหตุของโรค โดยการวิเคราะห์ข้อมูลโมเลกุลและสร้างแบบจำลองของโรค AI ของเราสามารถเปรียบเทียบแบบจำลองของโรคและแบบจำลองที่ไม่มีโรค และสามารถระบุจุดเริ่มต้นของโรคได้

คุณสามารถอธิบายได้ว่า AI ช่วยในการค้นหาบีOMarker ในผู้ป่วยที่ไม่ตอบสนองต่อการรักษาหรือวัคซีนอย่างไร

โดยการวิเคราะห์ข้อมูลโมเลกุลและใช้การอนุมานสาเหตุจากข้อมูลของผู้ป่วย BERG สามารถระบุสัญญาณที่เป็นสาเหตุของการไม่ตอบสนองต่อการรักษาหรือวัคซีน และสามารถระบุโอกาสในการนำยาที่มีอยู่แล้วมาใช้ใหม่

คุณสามารถอธิบายได้ว่า ยาที่อยู่ในกระบวนการพัฒนาของคุณมีอะไรบ้าง

BERG มีหลายโครงการที่อยู่ในกระบวนการพัฒนาทั้งในสาขาโอน콜ॉจีและโรคระบบประสาท โดยมีทรัพย์สินที่มีความเป็นไปได้สูงสุดในโอน콜ॉจี

• ในโอน콜ॉจี BPM 31510-IV เป็นยาที่มีเป้าหมายในการรักษามะเร็ง โดยได้ทำการทดลองระยะที่ 1 (ความปลอดภัยและความทนต่อการรักษา) ในมะเร็งของเนื้อเยื่อและสมอง และกำลังอยู่ในกระบวนการพัฒนาระยะที่ 2 (ประสิทธิภาพ) สำหรับมะเร็งปากท้อง
• BPM 31510-Topical ได้ทำการทดลองระยะที่ 1 ในผู้ป่วยโรค Epidermolysis Bullosa (โรคหายาก) และกำลังอยู่ในกระบวนการพัฒนาระยะที่ 2/3
• BPM 31510-Oral ได้ทำการทดลองระยะที่ 1 ในผู้ป่วยสุขภาพดี และกำลังอยู่ในกระบวนการพัฒนาระยะที่ 2 สำหรับการรักษาในโอน콜ॉจีและโรคอื่นๆ
• BPM 31543 เป็นยาที่มีเป้าหมายในการป้องกันการร่วงผมจากเคมีบำบัด และได้ทำการทดลองระยะที่ 1 แล้ว
• BPM 42522 เป็นยาที่มีเป้าหมายในการรักษามะเร็ง โดยใช้ระบบ AI ของ BERG ในการค้นหาสาเหตุของโรค
• เป้าหมายใหม่สำหรับการรักษาโรคพาร์คินสันอยู่ในกระบวนการค้นคว้า

BERG Health ได้ร่วมมือกับห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Oak Ridge ของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ คุณสามารถอธิบายได้ว่าความร่วมมือนี้มีรายละเอียดอย่างไร

BERG มีแพลตฟอร์มที่สามารถสร้างรายการตัวเลือกการรักษาใหม่ๆ ได้ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Summit ของ ORNL มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลโมเลกุลของตัวเลือกเหล่านี้และค้นหายาที่มีศักยภาพในการรักษาได้ ความร่วมมือนี้ช่วยให้ BERG สามารถค้นหาตัวเลือกการรักษาใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็วและลดระยะเวลาการพัฒนายาใหม่ๆ

โควิด-19 เป็นปัญหาที่ทุกคนกังวล คุณสามารถอธิบายได้ว่า BERG Health ช่วยเหลือในการต่อสู้กับโควิด-19 อย่างไร

BERG ใช้แพลตฟอร์ม AI ของบริษัทในการสร้างแบบจำลองโควิด-19 และค้นหาตัวเลือกการรักษาใหม่ๆ โดยใช้ความร่วมมือกับ ORNL ในการค้นหาสาเหตุของโรคและพัฒนายาใหม่ๆ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม BERG Health เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม