NFL และ AWS ปิดการแข่งขัน AI Safety Challenge

ลีกฟุตบอลแห่งชาติ (NFL) และ Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) ได้ปิดการแข่งขัน AI ของพวกเขาแล้ว การแข่งขัน AI มูลค่า 100,000 ดอลลาร์ ได้ให้任务แก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการสอนคอมพิวเตอร์ให้ตรวจจับผู้เล่นที่เกี่ยวข้องกับการกระแทกศีรษะโดยอัตโนมัติ คอมพิวเตอร์ทำสิ่งนี้โดยการวิเคราะห์วิดีโอเกมของ NFL เพื่อทำความเข้าใจและลดการบาดเจ็บที่ศีรษะ

การวิเคราะห์วิดีโอเกม

NFL ได้ตรวจสอบวิดีโอเกมของการบาดเจ็บที่สำคัญแล้ว โดยบันทึก 150 ตัวแปรที่แตกต่างกัน โมเดลใหม่ที่พัฒนาขึ้นได้ทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติ ทำให้ครอบคลุมและแม่นยำมากขึ้น โมเดลที่ชนะการแข่งขันสามารถวิเคราะห์วิดีโอได้เร็วกว่ามนุษย์ถึง 83 เท่า

NFL จะใช้ข้อมูลใหม่นี้เพื่อลดการบาดเจ็บ การออกแบบอุปกรณ์ การเปลี่ยนแปลงกฎ การฝึกสอนและพัฒนาการฝึกอบรม

เจนนิเฟอร์ ลังตัน เป็นรองประธานฝ่ายสุขภาพและนวัตกรรมของ NFL ผู้เล่น

“ความคิดสร้างสรรค์ที่นำมาใช้ในการแข่งขันนี้จากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลกจะเปลี่ยนแปลงสิ่งต่างๆ ได้อย่างมาก โดยขับเคลื่อนความแม่นยำของโมเดลการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ให้ดีขึ้นอย่างมากในเวลาเพียงสามเดือน” ลังตันกล่าว “ความสำเร็จของการแข่งขันนี้แสดงให้เห็นถึงพลังของโมเดลการค้นหาที่ NFL ได้นำมาใช้ในช่วงสิบปีที่ผ่านมาเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมในการรักษาสุขภาพและความปลอดภัยของผู้เล่น และเรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็นความคิดที่ดีที่สุดในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลกที่ทำงานในความท้าทายของเรา”

การแข่งขันนี้ได้รับการเข้าร่วมโดยนักวิเคราะห์ข้อมูลมากกว่า 1,000 คนจาก 65 ประเทศ โมเดลที่ชนะการแข่งขัน五อันจะได้รับรางวัลทั้งหมด 100,000 ดอลลาร์ อันดับหนึ่งไปเป็นของ Kippei Matsuda จากโอซาก้า ประเทศญี่ปุ่น ตามด้วย Takuya Ito จากโตเกียว

การสร้างบนโมเดลก่อนหน้า

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับอนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลเกมของ NFL และข้อมูลการแข่งขันในฤดูกาลที่แล้ว ซึ่งมีโมเดลการค้นหาที่มีการตรวจจับการกระแทกหมวกกันกระแทก

“การแข่งขันนี้เป็นการแข่งขันที่น่าตื่นเต้นที่สุดที่ฉันเคยประสบ” มัตสึดะกล่าว “เป็นงานที่พบบ่อยสำหรับการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ที่จะตรวจจับวัตถุในภาพ 2D แต่การแข่งขันนี้ต้องการให้เราพิจารณาข้อมูลที่มีมิติสูงกว่า เช่น ตำแหน่ง 3D ของผู้เล่นในสนาม วิดีโอของ NFL ยังสนุกที่จะดูอีกด้วย ซึ่งสำคัญมากเพราะเราต้องดูข้อมูลซ้ำๆ ระหว่างการแข่งขัน ฉันรู้สึกเป็นเกียรติหาก AI ของฉันสามารถช่วยปรับปรุงความปลอดภัยของผู้เล่น NFL ได้”

NFL และ AWS จะใช้โมเดลการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ใหม่นี้เพื่อสร้าง “Digital Athlete” ซึ่งเป็นตัวแทนเสมือนของนักฟุตบอล NFL ตัวแทนเสมือนนี้สามารถใช้เพื่อทำนายและป้องกันการบาดเจ็บของผู้เล่นได้ อัลกอริทึมของมันสามารถรันซิมูเลชันของสถานการณ์ในเกมได้ไม่สิ้นสุด ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพและความปลอดภัยของผู้เล่น

ดร. ปรียา ปอนนาปัลลี เป็นผู้จัดการอาวุโสที่ Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab

“AWS และ NFL กำลังสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการรักษาและฟื้นฟูการบาดเจ็บในระยะสั้น และสุดท้ายคือการทำนายและป้องกันการบาดเจ็บในอนาคตโดยใช้ข้อมูล” ดร. ปอนนาปัลลีกล่าว “โมเดลการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ใหม่ที่พัฒนาขึ้นในความท้าทายนี้ และการทำงานหนักของทีมที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ทำให้เราใกล้เคียงกับเป้าหมายของเรา และฉันไม่สามารถตื่นเต้นได้มากกว่านี้ที่จะเห็นว่างานนี้จะเปลี่ยนแปลงกีฬานี้ในอนาคต”