เอกสารขาวใหม่กำหนดวิธีการรับรองอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์

เอกสารขาวใหม่โดย TÜV AUSTRIA และ สถาบันปัญญาประดิษฐ์ของมหาวิทยาลัยจोहันเนส เคปเลอร์ (JKU) ได้กำหนดวิธีการรับรองอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (AI)

เอกสารดังกล่าวตระหนักถึงความจริงที่ว่า AI เป็นหนึ่งในสาขาที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก โดยอยู่เบื้องหลังหลาย ๆ แอปพลิเคชันในชีวิตประจำวัน เช่น การรู้จำภาพ ระบบแนะนำ ชัตบอท การวินิจฉัย หรือการคาดการณ์

จากนั้นจึงตั้งคำถามเหล่านี้:

• ปัญญาประดิษฐ์นี้น่าเชื่อถือและปลอดภัยหรือไม่?
• AI นี้ทำงานตามที่คาดหวังหรือไม่?
• การใช้ AI นี้มีคุณค่าเพิ่มตามที่คาดหวังหรือไม่?
• ข้อมูลการฝึกอบรมสะอาดและถูกต้องหรือไม่?
• ข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนจำนวนมากถูกจัดการอย่างระมัดระวังหรือไม่?

วิธีการรับรองใหม่ที่พัฒนาโดย TÜV AUSTRIA และ JKU มีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนผู้ผลิตในการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ปลอดภัย น่าเชื่อถือ และมีคุณภาพสูง จะให้ตราประกันคุณภาพสำหรับระบบ AI ที่น่าเชื่อถือแก่ผู้ใช้ด้วย

ศาสตราจารย์ Sepp Hochreiter เป็นหัวหน้าสำนักงานสถาบันการเรียนรู้ของเครื่องจักร

“การเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในปัจจุบัน และจะมีอิทธิพลอย่างมากต่อสภาพแวดล้อมทางเทคนิคและชีวิตของเรา ในระยะยาว” ศาสตราจารย์ Hochreiter กล่าว “ดังนั้นจึงสำคัญที่จะเสริมสร้างความมั่นใจของผู้บริโภคในเทคโนโลยีนี้ผ่านการรับรองการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งเป็นเหตุผลที่เรารู้สึกยินดีที่ได้ช่วยกำหนดมาตรฐานคุณภาพที่จำเป็น”

ศาสตราจารย์ Hochreiter มีชื่อเสียงทั่วโลกในด้าน AI และมีบทบาทสำคัญในการนำร่องการนำโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปริญญาแรกด้าน AI ที่ JKU Linz เขายังเป็นสมาชิกคณะกรรมการของ ELLIS ซึ่งเป็นเครือข่ายความเป็นเลิศของนักวิทยาศาสตร์ยุโรปที่ดีที่สุดในด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักร

การรับรองการประยุกต์

ระดับความสำเร็จแรกตามเอกสารขาวได้ถูกบรรลุแล้ว การประยุกต์ใช้การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลในระดับความเสี่ยงต่ำถึงปานกลางสามารถรับรองได้แล้ว

DI.Dr. Stefan Haas เป็น CEO ของกลุ่ม TÜV AUSTRIA

“เราได้เริ่มโครงการรับรองแรก โดยที่การประยุกต์ใช้ส่วนใหญ่พบใน môi trườngอุตสาหกรรม แต่ยังพบในภาคผู้บริโภคด้วย ในระยะต่อไปของความร่วมมือในการพัฒนา เราจะขยายแนวทางปัจจุบันเพื่อให้สามารถรับรองการประยุกต์ใช้ที่มีความเสี่ยงสูงได้ โดยอาศัยพื้นฐานของวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่กว้างขึ้น” DI.Dr. Haas กล่าว “เรารู้สึกยินดีที่มีสถาบันการเรียนรู้ของเครื่องจักร JKU เป็นพันธมิตรที่มีความสามารถสูงและได้รับการยอมรับในระดับสากลสำหรับการดำเนินการที่ท้าทายนี้”

การรับรองเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรและกระบวนการพัฒนาของมันในหลายมิติ ซึ่งหมายความว่าไม่เพียงแต่ฟังก์ชันและความน่าเชื่อถือของโมเดลที่ฝึกอบรมแล้วเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความปลอดภัยของซอฟต์แวร์และกระบวนการพัฒนาของมัน ด้วยการตรวจสอบวิธีการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลอย่างเป็นความลับและประเด็นด้านจริยธรรมอื่น ๆ