การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่าผู้คนสามารถเรียนรู้เพื่อระบุเนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องจักร

ความซับซ้อนและความสามารถในการเข้าถึงของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบต่อสังคม การสร้างชัตบอทที่มีความซับซ้อนสูงขึ้นได้เพิ่มความกังวลเหล่านี้ โดยเฉพาะความกังวลเกี่ยวกับความซื่อสัตย์ของตลาดแรงงานและการแพร่กระจายของข่าวปลอมและข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ในการเผชิญกับความกังวลเหล่านี้ ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย สถาบันเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ประยุกต์ ได้พยายามเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้ใช้เทคโนโลยีในการลดความเสี่ยงเหล่านี้

การฝึกอบรมตนเองเพื่อระบุเนื้อหาที่สร้างโดย AI

งานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร peer-reviewed paper ซึ่งนำเสนอในการประชุมของสมาคมเพื่อความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ ในเดือนกุมภาพันธ์ 2023 มีหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าผู้คนสามารถเรียนรู้เพื่อระบุความแตกต่างระหว่างเนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องจักรและเนื้อหาที่เขียนโดยมนุษย์

การศึกษานี้นำโดย Chris Callison-Burch อาจารย์ประจำภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์ (CIS) ร่วมกับนักศึกษาระดับ 박사 Liam Dugan และ Daphne Ippolito แสดงให้เห็นว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI สามารถตรวจจับได้

“เรามีหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าผู้คนสามารถฝึกอบรมตนเองเพื่อระบุเนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องจักร” Callison-Burch กล่าว “ผู้คนเริ่มต้นด้วยสมมติฐานบางอย่างเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่เครื่องจักรจะทำ แต่สมมติฐานเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องถูกต้อง เมื่อเวลาผ่านไป และได้รับการสอนอย่างชัดเจน เราสามารถเรียนรู้เพื่อระบุประเภทของข้อผิดพลาดที่เครื่องจักรกำลังทำอยู่ในขณะนี้”

การศึกษานี้ใช้ข้อมูลที่รวบรวมจาก “Real or Fake Text?” เกมฝึกอบรมบนเว็บที่พัฒนาโดยทีมวิจัย เกมฝึกอบรมนี้เปลี่ยนวิธีการทดลองมาตรฐานสำหรับการตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ให้กลายเป็นเกมฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ใน phương phápมาตรฐาน ผู้เข้าร่วมจะถูกขอให้ระบุว่าเนื้อหาที่กำหนดถูกสร้างโดยเครื่องจักรหรือไม่ ในรูปแบบใหม่ ผู้เข้าร่วมจะได้รับเนื้อหาที่เริ่มต้นจากมนุษย์และเปลี่ยนเป็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI ผู้เข้าร่วมจะต้องระบุจุดที่เนื้อหาที่สร้างโดย AI เริ่มต้น และอธิบายคุณลักษณะของเนื้อหาที่บ่งบอกถึงข้อผิดพลาด

ผลของการศึกษา

ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมสามารถระบุเนื้อหาที่สร้างโดย AI ได้ดีกว่าโอกาสโดยสุ่ม ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI สามารถตรวจจับได้ การศึกษานี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงอนาคตที่ดีสำหรับความสัมพันธ์ของเรากับ AI แต่ยังแสดงให้เห็นว่าผู้คนสามารถฝึกอบรมตนเองเพื่อระบุเนื้อหาที่สร้างโดย AI ได้

“ผู้คนกังวลเกี่ยวกับ AI โดยมีเหตุผลที่ดี” Callison-Burch กล่าว “การศึกษาของเรามีหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าความกังวลเหล่านี้สามารถลดลงได้ เมื่อเราสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ในการสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจและน่าสนใจมากขึ้น เราจะสามารถใช้ AI เพื่อช่วยให้เราเขียนเนื้อหาที่ดีขึ้น”

Dugan เพิ่มเติมว่า “มีหลายทิศทางที่น่าสนใจที่คุณสามารถพัฒนาเทคโนโลยีนี้ได้ ผู้คนมุ่งเน้นไปที่ตัวอย่างที่น่ากังวล เช่น การลอกเลียนแบบและการแพร่กระจายข่าวปลอม แต่เรารู้ว่าเราสามารถฝึกอบรมตนเองเพื่อเป็นผู้อ่านและผู้เขียนที่ดีขึ้น”

การศึกษานี้เป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญในการลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI เมื่อ AI tiếp tụcพัฒนา ความสามารถของเราที่จะตรวจจับและนำทางผลกระทบของ AI ก็จะต้องพัฒนาไปด้วย โดยการฝึกอบรมตนเองเพื่อระบุความแตกต่างระหว่างเนื้อหาที่เขียนโดยมนุษย์และเนื้อหาที่สร้างโดย AI เราสามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสนับสนุนกระบวนการสร้างสรรค์ของเราในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงของ AI ได้